The success of the IEEE 802.11 standard has prompted research into efficiency of the different medium access methods and their support for different traffic types. A modified version of the point coordination function (PCF) called modified PCF has been introduced as a way to improve the efficiency over the standard method. It has been shown through a simulation study and a mathematical analysis that channel utilization can be much improved compared to the standard, in case there is no so-called hidden station problem. However, under the hidden station problem, the efficiency of the modified PCF would obviously decrease. In this paper, some enhancements of the modified PCF are introduced. Firstly, we propose a retransmission process to allow frames involved in collisions to be retransmitted. Then, we propose a collision resolution mechanism to reduce the frame collision probability due to the hidden station problem. In addition, we propose a priority scheme to support prioritization for different traffic types such as interactive voice and video, and real-time data traffic in the modified PCF. To prevent the starvation of one low priority traffic, minimum transmission period is also guaranteed to each traffic type via an admission control algorithm. We study the performance of the modified PCF under the hidden station problem and the performance of the modified PCF with priority scheme through simulations. To illustrate the efficiency of the priority scheme, we therefore compare its simulation results with those of some standardized protocols: The distributed coordination function (DCF), the enhanced distributed channel access (EDCA), the PCF, and our previously proposed protocol: The modified PCF without priority scheme. The simulation results show that the increment of delay in the network due to the hidden station problem can be reduced using the proposed collision resolution mechanism. In addition, in a given scenario the modified PCF with priority scheme can provide better quality of service (QoS) support to different traffic types and also support a higher number of data stations than the previous proposals.
최근, 건물 내에서 편리하고 다양한 사물인터넷 서비스를 사용자에게 제공할 수 있는 스마트 빌딩관리 시스템이 큰 관심을 받고 있다. 하지만, 현재 연구되고 있는 스마트 빌딩 관리 시스템은 중앙의 단일 플랫폼 서버가 건물 내 모든 데이터와 서비스를 관리하는 방식으로, 건물의 규모가 커지고 층이 높아질수록 단일 장애 지점, 데이터베이스 과부하, 요청 처리 지연의 문제가 발생하게 된다. 따라서, 본 논문에서는 부하 분산을 위해 각 층에 분산형 플랫폼 서버를 두고, 분산된 서버 간의 통신을 통해 건물의 규모에 관계없이 효율적인 사물인터넷 서비스를 제공할 수 있는 분산형 스마트 빌딩관리 시스템을 제안한다. 또한, 수치 분석을 통해, 제안 기법이 사물인터넷 플랫폼 서버 부하 및 요청 처리 지연 측면에서 기존 기법보다 우수함을 검증하였다.
본 논문은 인 메모리 기반의 분산처리 시스템인 Spark를 이용하여 공간 웹 객체 검색 시스템을 구현한 논문이다. 소셜 네트워크의 발전은 방대한 양의 공간 웹 객체를 생성하게 되었고, 기존의 공간 웹 객체 검색 시스템을 이용한 데이터 검색이나 분석은 힘들어졌다. 최근에 분산처리 시스템의 발전은 대용량의 데이터를 빠르게 분석하고 검색하는 기능을 지원해준다. 따라서 대용량의 공간 웹 객체를 검색하기 위해서는 분산 처리 시스템을 이용한 방법이 필요하다. 분산 처리 시스템에서는 데이터가 블록 단위로 처리되고, 이러한 블록 하나를 Spark에서는 데이터를 RDD로 변환하여 처리한다. 본 논문에서는 위의 방법에 착안하여 전체 공간 영역을 기반으로 서로 겹치지 않는 공간영역으로 분할을 하고, 분할된 영역 하나당 하나의 파티션을 할당하고 각각의 파티션은 자신이 포함하고 있는 데이터에 대한 공간 웹 객체 인덱스로 구성하는 시스템을 제안한다. 즉, 본 논문에서는 공간 분할을 이용하여 분산처리 시스템을 효율적으로 이용하고, 분할된 공간에 대한 검색의 효율성을 높일 수 있는 시스템을 제안한다. 또한, 데이터의 검색을 위하여 공간 정보와 단어 정보를 같이 사용하여 인덱스를 구축하는 QP-tree를 적용한 방법과 공간 정보만을 이용하여 인덱스를 구축하는 R-tree를 적용한 방법과의 비교를 통하여 제안한 시스템이 공간 웹 객체의 검색에 더 우수한 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있다.
기존의 중앙 집중식 이동성 관리 방식은 홈 네트워크에 위치한 이동성 앵커에 모든 데이터 및 제어가 집중되므로 단일 오류 문제, 병목 구간 발생 등의 문제가 있다. 최근 단말의 이동성을 분산된 이동성 앵커들에 의해 제공하기 위한 방안으로 분산 이동성 관리 방식들이 연구 중이다. 현재 제안된 분산 이동성 관리 방식들은 이동성 앵커의 장애가 발생하는 경우에 대해서는 고려하지 않고 있으나 전술망에서는 이동성 앵커의 이동, 정비, 장애등으로 서비스가 중단되는 상황이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 앵커 장애 발생 시에도 핸드오버가 가능한 새로운 전술 분산 이동성 관리 기법을 제안하였다. 시그널링 비용 및 핸드오버 지연시간의 수학적인 분석을 통해 제안한 기법의 성능을 검증하였다.
The objective of this study were to classify the contents of clothing purchase motives and to examine the differences in post-purchase dissatisfaction and satisfaction of clothing according to the clothing purchase motives. Questionnaire was comprised of 36 Likert type items of clothing purchase motive measure, 15 items of post-purchase clothing dissatisfaction measure, and 1 item of satisfaction measures. Samples were 492 women in Incheon, Korean ; 279 were college students and 213 were housewives. The data were analyzed using factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, and χ2-test. The results of the study were the followings : 1. Subjects perceived 'becomingness' to be the most important motive, 'attractiveness of color' the second important, and 'salesperson's recommendation' the least. 2. 6 factors of clothing purchase motives were derived by factor analysis : F.1 'clothing utility and deficiency' ; F.2 'clothing quality' ; F.3 'financial frugality'. 3. Subjects were classified into the three motive groups by cluster analysis of the 6 factors : G.1 'the clothing appearance and others' influence' ; G.2 'the clothing quality and deficiency' ; G.3 'the motiveless'. 4. More college women were distributed in clothing appearance and others' influence group than housewives, while more housewives were distributed in clothing quality and deficiency group. 5. The clothing appearance and others' influence group expressed the highest post-purchase dissatisfaction and the lowest post-purchase satisfaction. The clothing quality and deficiency group expressed the highest post-purchase satisfaction, and the motiveless group expressed the lowest post-purchase dissatisfaction.
Ha, Kwi-Seok;Jeong, Hae-Yong;Chang, Won-Pyo;Kwon, Young-Min;Cho, Chung-Ho;Lee, Yong-Bum
Nuclear Engineering and Technology
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제41권6호
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pp.797-806
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2009
The Multichannel Analyzer for Transient and steady-state in Rod Array - Liquid Metal Reactor for Flow Blockage analysis (MATRA-LMR-FB) code for the analysis of a subchannel blockage has been developed and evaluated through several experiments. The current version of the code is improved here by the implementation of a distributed resistance model which accurately considers the effect of flow resistance on wire spacers, by the addition of a turbulent mixing model, and by the application of a hybrid scheme for low flow regions. Validation calculations for the MATRA-LMR-FB code were performed for Oak Ridge National Laboratory (ORNL) 19-pin tests with wire spacers and Karlsruhe 169-pin tests with grid spacers. The analysis of the ORNL 19-pin tests conducted using the code reveals that the code has sufficient predictive accuracy, within a range of 5 $^{\circ}C$, for the experimental data with a blockage. As for the results of the analyses, the standard deviation for the Karlsruhe 169-pin tests, 0.316, was larger than the standard deviation for the ORNL 19-pin tests, 0.047.
Kim, Hyeon-Jun;Yoon, Soo-Kil;Noh, Seong-Jin;Jang, Cheol-Hee
Water Engineering Research
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제6권4호
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pp.179-187
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2005
This paper introduces the Cheonggye-cheon restoration project. The restoration project aims to revive the 600-year-old city of Seoul by recovering the historical heritage, guaranteeing safety from the deteriorated covering structures, creating the environment-friendly space, and revitalizing the neglected city centers. In order to understand the current hydrological cycle of the Chenggye-cheon watershed, the annual water balance of the region was calculated using the observed data including precipitation, runoff, water supply and sewage, and the changes in the groundwater level. The $2001{\sim}2002$ data were used to calibrate the WEP, and the $2003{\sim}2004$ data were used to verify the WEP. The calibration and validation results for the flood hydrograph how a reasonable value (at Majanggyo station, the R2 for the calibration period was 0.9, and that for the validation period was 0.7). According to the annual water balance of the Cheonggye-cheon watershed for 2004, the amount of surface runoff, infiltration, and evapotranspiration was 1,097mm, 216mm and 382mm, respectively, for an annual precipitation of 1,499mm. The application results from WEP, a distributed hydrological model, provide more detailed information of the watershed, and the model will be useful for improving the hydrological cycle in urban watershed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권1호
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pp.77-83
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2021
The dependency on technology has increased with the increase in population. Technology plays a crucial role in facilitating, organizing and securing people's life nowadays. The Internet has penetrated every face of present-day lifestyles. Yet another ubiquitous use of digital technology today is evident in transferring money and speeding cross border payments that are done through digital transactions. This paper investigates transferring money and data through banks and companies by using the Blockchain concept through decentralized distributed system. The present research also peruses several contexts in which this technology has already been implemented successfully and demonstrates the advantages of replacing the paper money with digital money. Using cryptocurrency will facilitate people's life by reducing time, securing the process of money transfer, and increasing data integrity. The primary benefit of this content analysis is that it addresses an innovative subject, in a new light and using timely recent research references drawn from 2018-2020. Thus, our study is a contemporary and conclusive source for all present and future endeavours being undertaken in the domain of using blockchain for e-transactions.
Purpose: Research on attracting foreign direct investment (FDI) plays an important role in helping provinces attract more FDI projects. However, with local competition, FDI enterprises also have to consider their investment. This study evaluates the provincial competitiveness to attract FDI in Thai Nguyen province, a province of Vietnam. In which provincial distribution of competitiveness is measured through nine indicators. Research design, data, and methodology: The study collects data (FDI and the provincial competitiveness index) from 2006 to 2020. The study uses Autoregressive Distributed Lag (ARDL) to text the impact of distribution of competitivenes on foreign direct investment. With time-series, the ARDL is suitable for data analysis. Results: The regression results indicate that the competition index of market entry and informal costs negatively impact attracting FDI into the province; The human resource training quality index has a positive effect on FDI. The results show that FDI enterprises pay much attention to business establishment procedures, hidden costs, and quality of human resources in the province. Conclusions: At the same time, in terms of practice, the results of this study, the authors also offer solutions to help improve the ability to attract FDI into Thai Nguyen province. The significant provincial competitiveness indicators should be taken into account for improvement first.
Due to the expansion of accommodation space caused by increase of population along with lifestyle changes, most of people spend their time indoor except for the travel time. Because of this, environmental change of indoor is very important, and it affects people's health and economy in resources. But, most of people don't acknowledge the importance of indoor environment. Thus, monitoring system for sustaining and managing indoor environment systematically is needed, and big data clusters should be used in order to save and manage numerous sensor data collected from many spaces. In this paper, we design a big data cluster for the indoor environment monitoring in order to store the sensor data and monitor unit of the huge building Implementation design big data cluster-based system for the analysis, and a distributed file system and building a Hadoop, HBase for big data processing. Also, various sensor data is saved for collection, and effective indoor environment management and health enhancement through monitoring is expected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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