• 제목/요약/키워드: Distributed Computing.

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클라우드 환경에서 응용에 따른 일관성 기준의 요구 사항 (Requirements of Consistency Criteria for Cloud Computing Environments)

  • 김치연
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
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    • pp.732-735
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    • 2011
  • 클라우드 컴퓨팅은 자원을 사용한만큼 비용을 지불하는 모델을 채용하고 있는 새로운 패러다임이다. 클라이언트들은 개인이 소유하지 않은 자원이라 할지라도 다양한 자원을 사용할 수 있다. 이미 아마존이나 구글, 그리고 마이크로소프트사와 같은 IT 산업 분야의 큰 업체들은 클라우드 컴퓨팅에 대한 많은 응용을 개발하였다. 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅에서 데이터 일관성을 위한 요구조건에 대해 기술한다. 클라우드 컴퓨팅에서 데이터는 중복, 분산, 대규모라는 특징을 가지고 있고, 가용성과 일관성을 동시에 제공하기 어려운 특징이 있다. 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅이 적용가능한 다양한 응용들을 분류하고, 그 응용들에 대한 일관성 기준의 요구 사항에 대해 기술한다. 이 연구를 통해서, 추후 구체적인 일관성 기준을 만드는 데 기반이 될 것으로 생각된다.

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광역 객체 컴퓨팅 환경에서 이름/속성기반의 통합 바이딩 서비스 방안 (A Study on Integrated Binding Service Strategy Based on Name/property in Wide-Area Object Computing Environments)

  • 정창원;오성권;주수종
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제9A권2호
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    • pp.241-248
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    • 2002
  • 광역 컴퓨팅 시스템의 구조가 처음으로 네델란드 Vrije 대학의 분산 컴퓨팅 연구팀에서 명세화를 시키면서, 많은 연구개발자들은 분산객체의 광역 위치와 접속 서비스에 대한 연구들을 추진하고 있다. 이들 대부분의 연구들은 광역 컴퓨팅 사이트들 상에서 존재하는 비중복된 연산 객체들간에 바인딩 서비스에 대해서만 고려하고 있다. 그러나 지구상에 존재하는 수많은 객체들은 이름이나 속성에 의해 중복된 특성을 지닌다. 이러한 같은 특성을 갖는 객체들은 중복된 연산객체로 정의할 수 있다. 기존의 네이밍이나 트레이딩 기법으로는 독립적인 위치투명성의 결여로 중복된 연산객체들의 바인딩 서비스 지원이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 광역 컴퓨팅 환경에서 중복된 연산객체들의 위치관리 뿐 아니라 시스템들간의 부하균형화를 유지시키면서 퇴적객체의 선정을 통한 바인딩 서비스의 시간을 최소화 할 수 있는 새로운 모델을 제시한다.이 모델은 네이밍 및 트레이딩 기능들을 통합한 서비스에 의해 중복된 연산객체들에 대한 단일 객체핸들을 얻는 부분과, 이 객체핸들을 사용하여 노드관리자에 의해 중복객체들의 복수개의 컨택주소들을 제공하는 위치 서비스 부분으로 구성하였다. 위치 투명성을 제공하기 위해, 이 두 서비스는 서로 독립적으로 수행된다. 이러한 모델을 기반으로 분산객체의 광역 통합트리의 구조, 컨택주소들의 탐색 및 갱신 알고리즘을 기술하였다. 마지막으로 클라이언트 객체로부터 서로 다른 영역에 위치하는 분산객체들의 광역 바인딩을 제공할 수 있는 연합구조를 보였다.

유비쿼터스 디바이스 기술동향과 연구실태에 관한 조사 (A Study on Technology Trends and Researches for Ubiquitous Devices)

  • 진태석
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2008년도 추계종합학술대회 B
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    • pp.836-841
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    • 2008
  • 21세기를 들어서면서 본격적으로 차세대 IT패러다임으로 등장한 유비쿼터스(Ubiquitous) 분야는 정보기술의 패러다임이 PC와 인터넷 중심에서 유비쿼터스로 이동하면서 미래 유비쿼터스 시장을 선점하기 위한 세계 주요국가와 IT기업들이 치열한 전쟁터로 인식되고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 디바이스에 관련된 국내외 기술 및 연구동향을 알아보고, 유비 쿼터스 사회의 진화에 따른 미래효과와 그에 따른 연구방향 등을 살펴보도록 한다.

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클라우드 컴퓨팅의 신뢰성 향상 방안에 관한 연구 (A Study on Improving the Reliability of Cloud Computing)

  • 양정모
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.107-113
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    • 2012
  • Cloud computing has brought changes to the IT environment. Due to the spread of LTE, users of cloud services are growing more. This which provides IT resources to meet the needs of users of cloud services are noted as a core industry. But it is not activated because of the security of personal data and the safety of the service. In order to solve this, intrusion detection system is constructed as follows. This protects individual data safely which exists in the cloud and also protects information exhaustively from malicious attack. The cause of most attack risk which exists to cloud computing can find in distributed environment. In this study, we analyzed about necessary property of network-based intrusion detection system that process and analyze large amount of data which occur in cloud computing environment. Also, we studied functions which detect and correspond attack occurred in interior of virtualization.

분산 멀티미디어 스트림상의 PULL 방식 데이터 전송기법 설계 및 구현 (A Design and Implementation of PULL-based Data Transfer Method on Distributed Multimedia Streams)

  • 김정훈;이승현;박용희;이조원;임영환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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    • pp.1178-1183
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    • 2000
  • 기존의 MuX 시스템은 분산환경에서 멀티미디어 데이터를 전송하기 위해서 PUSH 방식의 데이터 전송기법만을 제공한다. PUSH 방식의 데이터 전송기법은 자료 발생매체 중심의 데이터 전송기법으로 멀티미디어 데이터가 발생할 때 바로 자료 사용 매체로 전송하는 기법이다. PUSH 방식 데이터 전송 기법은 네트웍 대역폭이 크고 시스템 자원이 풍부한 경우 간단히 연출 QoS를 만족시킬 수 있다. 그러나 네트웍의 대역폭이 좁은 시스템에서는 PUSH 방식 데이터 전송기법으로 연출 QoS를 만족시키는데 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 PULL 방식 데이터 전송기법을 제안하였다. PULL 방식 데이터 전송기법은 자료 사용 매체 중심의 데이터 전송 기법으로 자료 사용 매체의 요구시점에 요구한 만큼의 데이터를 발생시켜 그 매체로 전송하는 방법이다.

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엣지 컴퓨팅에서 트래픽 분산을 위한 흐름 예측 기반 동적 클러스터링 기법 (Flow Prediction-Based Dynamic Clustering Method for Traffic Distribution in Edge Computing)

  • 이창우
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제25권8호
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    • pp.1136-1140
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    • 2022
  • This paper is a method for efficient traffic prediction in mobile edge computing, where many studies have recently been conducted. For distributed processing in mobile edge computing, tasks offloading from each mobile edge must be processed within the limited computing power of the edge. As a result, in the mobile nodes, it is necessary to efficiently select the surrounding edge server in consideration of performance dynamically. This paper aims to suggest the efficient clustering method by selecting edges in a cloud environment and predicting mobile traffic. Then, our dynamic clustering method is to reduce offloading overload to the edge server when offloading required by mobile terminals affects the performance of the edge server compared with the existing offloading schemes.

분산 실시간 서비스를 위한 CORBA 객체그룹 플랫폼의 구축 (Construction of CORBA Object-Group Platform for Distributed Real-Time Service)

  • 김명희;주수종
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제7권6호
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    • pp.602-613
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    • 2001
  • 최근의 컴퓨팅은 이질적인 클라이언트와 서버들간의 상호 운용성을 요구하는 분산 어플리케이션을 위한 프로그래밍 파라다임을 지원하기 위한 분산 객체 컴퓨팅 환경으로 발전되고 있다. 여기에는 복잡한 네트워킹과 다양한 멀티미디어 응용 서비스를 위한 객체지향 기술들이 접목되고 있다. 이러한 분산 컴퓨팅 환경에서 처리되는 어플리케이션들의 실시간 서비스 지원을 위해 요구되는 실시간 특성과 분산 객체들의 관리의 어려움을 해결하기 위하여 본 논문에서는 실시간 객체그룹 플랫폼을 구축한다. 기존의 연구들은 실시간 CORBA를 사용하거나 또는 ORB를 수정하거나 실시간 운영체제상에 특정 CORBA 제품군을 사용하여 분산 환경의 특정 영역의 성능향상만을 도모하고 있다. 그러므로, 본 논문은 ORB의 수정 없이 표준 CORBA 상에서 실시간 특성을 지원할 수 있는 실시간 객체그룹 플랫폼을 설계한다. 본 논문의 실시간 객체그룹 구조는 객체들의 관리적인 측면과 실시간 어플리케이션 서비스 지원 측면에 대한 요구사항들을 분석하여 정립한 모델이며, 구성요소들의 기능을 관리와 서비스로 분리하여 각각의 기능 수행시에 발생하는 객체간의 상호작용이 다른 역할에 영향을 미치지 않도록 한다. 또한 구축된 플랫폼은 실시간 어플리케이션 개발자에게 실시간 특성 파라미터의 표현화 처리에 대한 투명성을 부여하여 어플리케이션에 유연성과 확장성을 제공하기가 용이하도록 한다. 따라서, 본 논문은 실시간 객체그룹 플랫폼의 구성요소들에 대한 역할을 정의하고 기능을 정립하며, 각 구성요소들을 설계하고 구현하였으며, 구현되어진 실시간 객체그룹 플랫폼의 기능과 수행 성능을 검증한다.

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On Relationship between Safety and Liveness of Election Problem in Asynchronous Distributed Systems

  • Park, Sung-Hoon
    • International Journal of Contents
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    • 제7권4호
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    • pp.30-34
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    • 2011
  • A Leader is a Coordinator that supports a set of processes to cooperate a given task. This concept is used in several domains such as distributed systems, parallelism and cooperative support for cooperative work. In completely asynchronous systems, there is no solution for the election problem satisfying both of safety and liveness properties in asynchronous distributed systems. Therefore, to solve the election problem in those systems, one property should be weaker than the other property. If an election algorithm strengthens the safety property in sacrifice of liveness property, it would not nearly progress. But on the contrary, an election algorithm strengthening the liveness property in sacrifice of the safety property would have the high probability of violating the safety property. In this paper, we presents a safety strengthened Leader Election protocol with an unreliable failure detector and analyses it in terms of safety and liveness properties in asynchronous distributed systems.

분산 트레이더를 지원하는 경량 (lightweight) 객체 모델 설계 및 구현 방안 연구 (A Study on the Design and Implementation of the Lightweight Object Model Supporting Distributed Trader)

  • 진명숙;송병권
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.1050-1061
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    • 2000
  • This paper presents a new object model, LOM(Lightweight Object Model) and an implementation method for the distributed trader in heterogeneous distributed computing environment including mobile network. Trader is third party object that enables clients to find suitable servers, which provide the most appropriate services to client in distributed environment including dynamic reconfiguration of services and servers. Trading service requires simpler and more specific object model than genetic object models which provide richer multimedia data types and semantic characteristics with complex data structures. LOM supports a new reference attribute type instead of the relationship, inheritance and composite attribute types of the general object oriented models and so LOM has simple data structures. Also in LOM, the modelling step includes specifying of the information about users and the access right to objects for security in the mobile environment and development of the distributed storage for trading service. Also, we propose and implementation method of the distributed trader, which integrates the LOM-information object model and the OMG (object Management Group) computational object model.

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Design of Distributed Cloud System for Managing large-scale Genomic Data

  • Seine Jang;Seok-Jae Moon
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제16권2호
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    • pp.119-126
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    • 2024
  • The volume of genomic data is constantly increasing in various modern industries and research fields. This growth presents new challenges and opportunities in terms of the quantity and diversity of genetic data. In this paper, we propose a distributed cloud system for integrating and managing large-scale gene databases. By introducing a distributed data storage and processing system based on the Hadoop Distributed File System (HDFS), various formats and sizes of genomic data can be efficiently integrated. Furthermore, by leveraging Spark on YARN, efficient management of distributed cloud computing tasks and optimal resource allocation are achieved. This establishes a foundation for the rapid processing and analysis of large-scale genomic data. Additionally, by utilizing BigQuery ML, machine learning models are developed to support genetic search and prediction, enabling researchers to more effectively utilize data. It is expected that this will contribute to driving innovative advancements in genetic research and applications.