Epidemic protocols have two fundamental assumptions. One is the availability of a mechanism that provides each node with a set of log(N) (fanout) nodes to gossip with at each cycle. The other is that the network size N is known to all member nodes. While it may be trivial to support these assumptions in small systems, it is a challenge to realize them in large open dynamic systems, such as peer-to-peer (P2P) systems. Technically, since the most fundamental parameter of epidemic protocols is log(N), without knowing the system size, the protocols will be limited. Further, since the network churn, frequently observed in P2P systems, causes rapid membership changes, providing a different set of log(N) at each cycle is a difficult problem. In order to support the assumptions, the fanout nodes should be selected randomly and uniformly from the entire membership. This paper investigates one possible solution which addresses both problems; providing at each cycle a different set of log(N) nodes selected randomly and uniformly from the entire network under churn, and estimating the dynamic network size in the number of nodes. This solution improves the previously developed distributed algorithm called Shuffle to deal with churn, and utilizes the Shuffle infrastructure to estimate the dynamic network size. The effectiveness of the proposed solution is evaluated by simulation. According to the simulation results, the proposed algorithms successfully handle network churn in providing random log(N0 fanout nodes, and practically and accurately estimate the network size. Overall, this work provides insights in designing epidemic protocols for large scale open dynamic systems, where the protocols behave autonomically.
In recent years, the number of systems for the analysis of large volumes of data is increasing. Hadoop, a representative big data system, stores and processes the large data in the distributed environment of multiple servers, where system-resource management is very important. The authors attempted to detect anomalies from the rapid changing of the log data that are collected from the multiple servers using simple but efficient anomaly-detection techniques. Accordingly, an Apache Hive storage architecture was designed to store the log data that were collected from the multiple servers in the Hadoop ecosystem. Also, three anomaly-detection techniques were designed based on the moving-average and 3-sigma concepts. It was finally confirmed that all three of the techniques detected the abnormal intervals correctly, while the weighted anomaly-detection technique is more precise than the basic techniques. These results show an excellent approach for the detection of log-data anomalies with the use of simple techniques in the Hadoop ecosystem.
In a centralized control structure, the software defined network controller manages all openflow enabled switched in a data plane and controls the telecommunication between all hosts. In addition, the network manager can easily deploy the network function to the application layer with a software defined network controller. For this reason, many methods for network management using a software defined network concept have been proposed. The main policies for network management are related to traffic Quality of Service and resource management. In order to provide Quality of Service and load distribution for network users, we propose an efficient routing method using a naive bayesian algorithm and transmission delay estimation module. In this method, the forwarding path is decided by flow class and estimated transmission delay result in the software defined network controller. With this method, the load on the network node can be distributed to improve overall network performance. The network user also gets better dynamic Quality of Service.
A wireless sensor network communication technique has been broadly studied with continuous advances in ubiquitous computing environment. Especially, because the resource of the sensor node is limited, it is important to reduce the communication energy by using an energy-efficient routing protocol. The existing cluster-based routing protocols have a problem that they cannot select a cluster head efficiently by randomly choosing a head. In addition, because the existing cluster-based routing protocols do not support the large scale of network, they cannot be used for various applications. To solve the above problems, we, in this paper, propose a new cluster-based routing protocol using representative paths. The proposed protocol constructs an efficient cluster with distributed cluster heads by creating representative paths based on hop count. In addition, a new routing protocol supports multi-hop routing for data communication between a cluster member node and a cluster head as well as between cluster heads. Finally, we show that our protocol outperforms LEACH and Multihop-LEACH in terms of reliability and scalability.
With the increasing need for big data processing, building a shared big data processing platform is important to minimize time and monetary costs. In shared big data processing, multitenancy is a major requirement that needs to be addressed, in order to provide a single isolated personal big data platform for each user, but to share the underlying hardware is shared among users to increase hardware utilization. In this paper, we explore two well-known shared big data processing platform models. One is to use a native Hadoop cluster, and the other is to build a virtual Hadoop cluster for each user. For each model we verified whether it is sufficient to support multi-tenancy. We also present a method to complement unsupported multi-tenancy features in a native Hadoop cluster model. Lastly we built prototype platforms and compared the performance of both models.
One of the most important functions digital libraries need to offer is to help users find necessary information in a distributed environment in the most efficient and effective manner. In order to meet the goal, it is desirable to link scattered pieces of information and present them as a logically coherent whole when the user wants it, so that he or she doesn't need to know their physical location. The virtual document is an integrated document that the total or part of the physical documents stored in a specific repository are linked dynamically. Our MIRAGE-III digital library system provides a content-based retrieval of physical documents and the virtual documents in XML. This system provides a retrieval of partial documents, attributes and hierarchical structures and linked-documents based in structured documents like XML or SGML. In this paper we describe a methodology of design and implementation of the query processor and retrieval server in the MIRAGE-III digital library system.
This paper suggests a new security architecture for facilitating secure OSGi service platform environment. The security architecture includes 1) user authentication mechanism, 2) bundle authentication mechanism, 3) key sharing mechanism, and 4) authorization mechanism. The user authentication mechanism supplies SSO(single sign-on) functions which are useful for safe and easy user authentications. The bundle authentication mechanism utilizes both PKI-based and MAC-based digital signatures for efficiently authenticating service bundles. The key sharing mechanism, which is performed during bootstrapping phase of a service gateway, supplies a safe way for sharing secret keys that are required for authentication mechanisms. Finally, the authorization mechanism suggests distributed authorization among service providers and an operator by establishing their own security policies. The main contributions of the parer are twofold. First, we examine several security requirements of current OSGi specification when its security functions can be applied in real OSGi environments. Second, we describe the ways to resolve the problems by means of designing and implementing concrete security mechanisms.
This paper presents a cloth simulation technique that implements plastic deformation. Plasticity is the property that material does not restore completely to the original state once deformed, in contrast to elasticity. We model cloth using a particle model, and posit two kinds of connections between particles, i.e. the sequential connections between immediate neighbors, and the interlaced connections between every other neighbors. The sequential connections represent the compression and tension of cloth, and the interlaced connections the bending in cloth. The sequential connections are modeled by elastic springs, and the interlaced connections by elastic or plastic spring depending on the amount of the current deformation of the connections. Our model is obtained by adding plastic springs to the existing elastic particle model of cloth. Using the new model, we have been able to simulate bending wrinkles, permanently deformed wrinkles, and small wrinkles widely distributed over cloth. When constructing elastic and plastic spring models for sequential and interlaced connections, we took pain to prevent the stiffness matrix of the whole cloth system from being indefinite, in order to help achieve physical stability of the cloth motion equation and to improve the effectiveness of the numerical method.
In this paper, we design and implement a system that presents a method for selecting and providing personalized services independently without unifying the existing system platform with shopping malls joined in the hub site. This system provides a mechanism for gathering information left behind by many clients visiting Web sites for analysis of customers property, vector model for selecting personalized services, and mechanism for providing them to customers who visited in a shopping mall joined to the hub site. In a position of shopping mall site, this kind of personalization system can provide target advertisement, point marketing, and point share service etc. without changing existing shopping mall's environment through wrapper web server. Hub site customers can get personalized services from many shopping mall sites with only once registration for the hub site.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.6
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pp.1441-1456
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1998
The concept of a hyperpresmtation, as an extension of a hypermedia, is the presentation in which time-varying multimedia presentations are dynamically linked together and a hyperlink's context can be changed over time at any time during a continuous presentation. Problems caused by integrating the hyperpresentation into an existing multimedia system which handles a sequential presentation only are, how to describe the hyperprcsentation, how to set up a hyperlink on a continuous media, and how to check the consistency of the synchronized presentations. In this paper. a new synchronization description method for the hyperpresentation and a method for setting a hyper link on a continuous media during" presentation are proposed after havin!; SHrvey of existing methods, The proposed method deals with only the DC value in a stream ut a DCT based compressed data for checking a condition of te link. Finally, the method for checking the consistency of mixed presentations before actual play of the hnlerpresentation is described. Proposed methods are implemented on MuX(Multimedia IO Server) where a sample scenario is tested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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