I.objective The composition method with acquiring 2${\sim}$5 image not only lack perfection in compensating the geometrical distortion but could also cause inaccurate connection problem of compensating the geometrical distortion but could also cause inaccurate connection problem of continuing bone structure due to the enlargement ratio difference of ruller and bone, density difference in image composition process. This paper studies those mentioned problems through the experiments. II. Object and method Experiment 1 After attaching 3 step wedge(Pb) on detector and 2 ruller on upper, lower part of the step wedge, we have exposed them to create density difference between 1st image and 2nd image, then examined if there were any errors. Experiment 2 1st 100cm ruller was attached on the center of detector, and by escalating the distance between 2nd 100cm ruller and detector 5cm, 10cm, 15cm respectively, we investigated if there any errors caused by enlargement ratio. Experiment 3 The ruller was placed on detector, a joint photographing was performed through spot photographing after fully operating the electric field photographing to include hip joint ${\sim}$ ankle joint part and we have compared the values from two methods. III. Result : A horizontal axis error was caused when photopraphing is not poerated in equal density since the image shifted horizontally in accordance with the difference of Pb step wedge 1 due to the density difference, as the result of Epperiment 1.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.6
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pp.577-580
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2016
One of the effective jamming methods to disturb monopulse radars is a wavefront distortion. Most well-known wavefront distortion is the cross eye technique which uses two transmitters. The cross eye can make angle error regardless of monopulse radar structure but high accuracies of phase and amplitude between two transmitters should be needed to make large angle error. Thus, the accuracies of phase and amplitude are essentially required performance parameters for implementation of wavefront distortion systems and the required values of accuracy is dependant on amount of angle error. In this paper, we derive expressions for minimum required values of phase difference and amplitude ratio according to amount of angle error and analyze the results.
Automatic vehicle license plate recognition technology is widely used in gate control and parking control of vehicles, and police enforcement of illegal vehicles. However inherent geometric information of the license plate can be transformed in the vehicle images due to the slant and the sunlight or lighting environment. In this paper, a distortion invariant vehicle license plate extraction and recognition algorithm is proposed. First, a binary image reserving clean character strokes can be achieved by using a DoG filter. A plate area can be extracted by using the location of consecutive digit numbers that reserves distortion invariant characteristic. License plate is recognized by using neural networks after geometric distortion correction and image enhancement. The simulation results of the proposed algorithm show that the accuracy is 98.4% and the average speed is 0.05 seconds in the recognition of 6,200 vehicle images that are obtained by using commercial LPR system.
Kim, Jin-Soo;Jin, Cheong-Gil;Lee, Seong-Kyu;Lee, Sun-Gu;Choi, Chul-Uong
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.3
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pp.115-125
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2011
The smartphones which have been recently are embedded with high resolution quality camera, assisted GPS, accelerometer, gyroscope and various sensors including magnetometer sensor that could be directly used for measurement. This study aims to suggest the possible application of smartphone camera providing high resolution images in terms of photogrammetry by calibrating it and assessing its accuracy. First of all, prior to the accuracy assessment of smartphone camera, camera calibration was conducted to correct lens distortion of each camera and the accuracy of image coordinates and object coordinates calculated by bundle adjustment during this procedure was analyzed. Also regarding three-dimensional positioning, result analysis depending on considering lens distortion coefficients was conducted, and finally relative accuracy of smartphone camera on metric camera was assessed. The result showed that in terms of distortion correction of smartphone camera, also higher order symmetric radial lens distortion coefficients should be considered, and three dimensional position determined by smartphone images was a little difference from that by metric camera. Therefore it is expected that smartphone images have huge possibility to be used for photogrammetry.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.9
no.1
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pp.33-40
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2021
Purpose : The fascia is the body's largest sensory organ affected by mechanical stimuli such as pressure. Fascial distortion model (FDM) is one of the fascia treatment techniques, and it is based that most musculoskeletal problems are caused by three-dimensional distortion of the fascia. Until now, some studies have been conducted to investigate the effect of FDM, but it is still not enough. In this study, among the six techniques of FDM, trigger band (TB) and cylinder distortion (CyD) were applied to the forearm to investigate the immediate effect on the maximal grip strength, force sense and range of motion. Methods : 22 healthy adults in their 20s and 30s participated. Before and after the application of FDM, maximal grip strength, force sense and range of motion were measured. For analysis, a paired t-test was performed, and the significance level was set to p<.05. Results : After FDM, there were a significant differences that increased the force sense and the range of motion (p<.05). But the maximal grip strength did not show a significant difference (p>.05). Conclusion : The results of this study, the FDM did not affect maximal grip strength, but it was shown to increase the sense of force and range of motion. We assumed that it is the result of the changes in the states of the fascia and changes in the activity of mechanical receptors induced by pressure and stretch from FDM application.
This paper introduces a compression algorithm for power quality disturbance signal via the discrete wavelet transform, DWT. Fundamental signal or stationary signal is estimated and then subtracted from a given signal to obtain a difference signal or nonstationary signal. DWT is applied to a difference signal to get coefficients that are thresholded to reduce a number of coefficients. Simulation results show the resonable compression ratio while keep low signal distortion.
Che, Won-Seok;Chung, Kyung-Ho;Kim, Sung-Soo;Yun, Tae-Jin;Han, Ki-Jun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.153-160
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2014
The Streganography method for digital images has to insert secret data into the image without image distortion. Side match method is that size of secret data is calculated by difference of embedded pixel value and mean value of side pixels. And the secret value is embedded into the embedded pixel. Therefore, the more secret data increases, the more image distortion increases, too. In this paper, we propose the enhanced method that calculates embedded pixel value by difference of secret value and mean value of side pixels. In proposed method, more secret data is embedded and image distortion has to decreases.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.4
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pp.179-187
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2009
In this paper, an efficient multi-level successive elimination algorithm using the locality in block was proposed for motion estimation. If SAD(sum of absolute difference) is calculated from large absolute difference values to small absolute difference values, SAD is increased rapidly. So, partial distortion elimination in SAD calculation can be done very early. Hence, the computations of SAD calculation can be reduced. In this paper, an efficient algorithm to calculate SAD from large absolute difference values to small absolute difference values by using the locality in block. Experimental results show that the proposed algorithm is an efficient algorithm with 100% motion estimation accuracy for the motion estimation of motion vectors.
Distortion of Secondary Ion Mass Spectrometry(SIMS) depth profile, which is usually observed when the analysis is made using oxygen flooding on the surface of Si with oxide on it, has been corrected. The origin of distortion has been attributed to depth calibration error due to sputter rate difference and concentration calibration error due to relative sensitivity factor(RSF) difference between $SiO_2$ and Si layers, In order to correct depth calibration error, artifact in analysis of sodium ion on oxide was used to define the interface in SIMS depth profile and oxide thickness was measured with SEM and XPS. The differences of sputter rate and RSF between two layers have been attributed to volume swelling of Si substrate occurred by oxygen flooding induced oxidation. The corrected SIMS depth profiles showed almost the same results with those obtained without oxygen flooding.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.62
no.2
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pp.90-94
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2013
In this paper, we propose a new algorithm to improve the contrast ratio, to preserve information of bright regions and to maintain the color of backlight image that appears with a great relative contrast. Backlight images of the natural environment have characteristics for difference of local brightness; the overall image contrast improvement is not easy. To improve the contrast of the backlight images, MSR (Multi-Scale Retinex) algorithm using the existing multi-scale Gaussian filter is applied. However, existing multi-scale Gaussian filter involves color distortion and information loss of bright regions due to excessive contrast enhancement and noise because of the brightness improvement of dark regions. Moreover, it also increases computational complexity due to the use of multi-scale Gaussian filter. In order to solve these problems, a linear MSR is performed that reduces the amount of computation from the HSV color space preventing the color distortion and information loss due to excessive contrast enhancement. It can also remove the noise of the dark regions which is occurred due to the improved contrast through edge preserving filter. Through experimental evaluation of the average color difference comparison of CIELAB color space and the visual assessment, we have confirmed excellent performance of the proposed algorithm compared to conventional MSR algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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