• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제4권2호
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• pp.254-258
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• 2004

In this paper, we propose a robust speech recognition system under noisy environments. Since the presence of noise severely degrades the performance of speech recognition system, it is important to design the robust speech recognition method against noise. The proposed method adopts a new distance measure technique based on stochastic probability instead of conventional method using minimum error. For evaluating the performance of the proposed method, we compared it with conventional distance measure for the 10-isolated Korean digits with car noise. Here, the proposed method showed better recognition rate than conventional distance measure for the various car noisy environments.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권5호
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• pp.2142-2161
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• 2018

Distance dynamics model is an excellent model for uncovering the community structure of a complex network. However, the model has poor robustness. To improve the robustness, we design an enhanced distance dynamics model based on Ego-Leader and propose a corresponding community detection algorithm, called E-Attractor. The main contributions of E-Attractor are as follows. First, to get rid of sensitive parameter ${\lambda}$, Ego-Leader is introduced into the distance dynamics model to determine the influence of an exclusive neighbor on the distance. Second, based on top-k Ego-Leader, we design an enhanced distance dynamics model. In contrast to the traditional model, enhanced model has better robustness for all networks. Extensive experiments show that E-Attractor has good performance relative to several state-of-the-art algorithms.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제20권1호
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• pp.23-28
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• 2013

We propose a version of Cook's distance (called local distance) in the multivariate linear model. The proposed version is a matrix, while the existing version of Cook's distance (called global distance) is a scalar. The existing Cook's distance is the trace of the proposed Cook's distance. In addition, we argue that the proposed Cook's distance has a more natural extension of the Cook's distance in the univariate linear model than the existing Cook's distance. An illustrative example based on a real data set is given.

• 지적과 국토정보
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• 제46권2호
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• pp.43-55
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• 2016

본 연구는 사례 기반 학습(instance-based learning)의 논리를 활용하여 지가를 추정하였다. 다양한 사례 기반 학습 기법 중 k-최근린법을 이용하였으며, k-최근린법 적용시 유사성을 측정하는 거리척도는 유클리디안 거리를 비롯해 문헌에 비교적 자주 등장하는 10개의 거리척도를 사용하였다. 본 연구에서는 k-최근린법에 의한 10 종류의 예측값 중 가장 우수한 성능을 보이는 1개의 예측값을 최종 가격으로 선택하는 대신, 이들 예측값들을 병합하는 앙상블(ensemble) 기법의 논리를 적용하여 최종 예측값을 결정하였다. 앙상블 기법 중 일종의 잔차 적합 모형인 경사 부스팅 앨고리듬을 적용하여 최종 가격을 정하였다. 본 연구에서는 이러한 사례 기반 학습과 앙상블 기법의 이점을 실증적으로 제시하기 위해 전라남도 해남군 소재 농지를 사례로 하여 가격을 추정하였으며, k-최근린법에 의한 10 종류의 예측값보다 앙상블 기법에 의한 가격이 보다 정확한 것을 확인할 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.284-288
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• 2005

인터넷 원격교육이 보편화되어 가고 있는 현시점에서 인터넷 원격교육의 교육적 효과에 대한 검증은 매우 필요한 연구 대상이라고 할 수 있다. 면대면 교육이 아닌 인터넷원격교육의 문제점에 대한 분석은 교육적 효과에 대한 검증에서 반드시 거쳐야하는 중요성을 내포하고 있다. 본 연구는 인터넷 원격교육에 참가한 학생들을 대상으로 한 설문을 바탕으로 문제점에 대한 분석을 실시하였다. 문제점을 환경적문제, 학생자신의 문제, 교수설계문제, 운영상의문제의 4가지 카타고리로 구분하고 카타고리별 문제점들을 도출하여 설문을 통해 문제의 심각도를 분석하였다. 또한 각 문제들의 성별, 직업유무, 나이에 따른 차이 유무를 통계적 방법론을 통하여 검증하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제24권9호
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• pp.1242-1250
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• 2021

Detection of outliers deviating normal data distribution in high dimensional data is an important technique in many application areas. In this paper, a distance-based outlier detection method using landmarks in high dimensional data is proposed. Given normal training data, the k-means clustering method is applied for the training data in order to extract the centers of the clusters as landmarks which represent normal data distribution. For a test data sample, the distance to the nearest landmark gives the outlier score. In the experiments using high dimensional data such as images and documents, it was shown that the proposed method based on the landmarks of one-tenth of training data can give the comparable outlier detection performance while reducing the time complexity greatly in the testing stage.

• 정보교육학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.549-560
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• 2005

웹기반 원격연수는 연수자가 교육현장에서 문제해결학습을 통해 주도적으로 문제해결을 수행하도록 구체적이며 실천적인 가능성을 높이는데 중점을 두어야 한다. 수행평가는 교육목표가 실제상황에서 달성되었는지의 여부를 확인하는 것으로 교육문제 해결의 실천적 수행학습을 통해 평가된다. 따라서 본 연구는 초등교원의 원격연수에 대한 인식도 평가결과인 수행평가의 공정성 및 객관성 문제와 원격 연수의 효율적인 평가방법을 반영하고 수행평가결과 처리에 대한 교수자의 과중한 업무 부담을 해소하고 문제수행능력을 신장하는 원격연수 수행평가 방안을 제시하였다. 본 연구 결과 문제중심의 학습 상황 제공, 그리고 개인 및 그룹별 상호작용 생성과 웹 기반 협동평가 및 동료평가를 통한 문제중심 수행평가를 제공하는 모형을 개발하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.105-115
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• 2012

본 논문에서는 휴대폰 카메라를 통해 간판영상의 한글문자를 인식한 후 오인식 된 결과를 교정하는 방법으로 인식 후보를 음소단위 분할하고 연산 가중치를 적용한 weighted Disassemble Levenshtein Distance(wDLD)를 제안한다. 제안된 방법은 인식된 문자열을 음소 단위로 분할한 후 입력 형태의 거리값을 산출하여, 가장 유사한 상호명을 데이터베이스에서 검출 한다. 제안된 방법의 효율성을 검증하기 위해, 전국의 상호명 중 중복되는 상호명을 제거한 130만개의 상호명을 이용하여 데이터베이스 사전을 구축하였다. 또한 대표적인 문자열 비교 알고리즘인 Levenshtein Distance와 음소를 분할하여 적용한 Disassemble Levenshtein Distance 방법, 그리고 본 논문에서 제안한 인식 후보의 음소 단위 분할 방법과 연산 가중치를 적용한 weighted Disassemble Levenshtein Distance의 교정율을 비교 분석 하였다. 그 결과 제안된 weighted Disassemble Levenshtein Distance(wDLD)은 Levenshtein Distance와 Disassemble Levenshtein Distance방법에 비해 각각 평균 29.85%와 6%의 인식률의 향상을 보였다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제56권1호
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• pp.49-56
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• 2015

Dynamic compaction (DC) is a useful method for improvement of granular soils. The method is based on falling a tamper (weighting 5 to 40 ton) from the height of 15 to 30 meters on loose soil that results in stress distribution, vibration of soil particles and desirable compaction of the soil. Propagation of the waves during tamping affects adjacent structures and causes structural damage or loss of performance. Therefore, determination of the safe or critical distance from tamping point to prevent structural hazards is necessary. According to FHWA, the critical distance is defined as the limit of a particle velocity of 76 mm/s. In present study, the ABAQUS software was used for numerical modeling of DC process and determination of the safe distance based on particle velocity criterion. Different variables like alluvium depth, relative density, and impact energy were considered in finite element modeling. It was concluded that for alluvium depths less than 10 m, reflection of the body waves from lower boundaries back to the soil and resonance phenomenon increases the critical distance. However, the critical distance decreases for alluvium depths more than 10 m. Moreover, it was observed that relative density of the alluvium does not significantly influence the critical distance value.

• Journal of Computational Design and Engineering
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• 제2권3호
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• pp.183-194
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• 2015

This paper proposes a novel method for visualizing the thickness and clearance of 3D objects in a polyhedral representation. The proposed method uses the distance field of the objects in the visualization. A parallel algorithm is developed for constructing the distance field of polyhedral objects using the GPU. The distance between a voxel and the surface polygons of the model is computed many times in the distance field construction. Similar sets of polygons are usually selected as close polygons for close voxels. By using this spatial coherence, a parallel algorithm is designed to compute the distances between a cluster of close voxels and the polygons selected by the culling operation so that the fast shared memory mechanism of the GPU can be fully utilized. The thickness/clearance of the objects is visualized by distributing points on the visible surfaces of the objects and painting them with a unique color corresponding to the thickness/clearance values at those points. A modified ray casting method is developed for computing the thickness/clearance using the distance field of the objects. A system based on these algorithms can compute the distance field of complex objects within a few minutes for most cases. After the distance field construction, thickness/clearance visualization at a near interactive rate is achieved.