We have analyzed the content of the Korean stone star chart. Ch'on-Sang-Yul-Cha-Bun-Ya-Ji-Do(here-after Ch'on-Sang-Do). In the star map we have found 1468 stars, 4 more than the Chinese star catalog Bo-Chun-Ga. The four extra stars form a constellation, Jong Dae Boo. The map projection law used in the star chart is found to be the polar equtorial and equidistance projection. The linear distance of an object on Ch'on-Sang-Do from the center is linearly proportional to the north polar angular distance. We have found from a statistical analysis that most stars with declination lower than 50 are at positions representing the epoch of around the first century. On the other hand, stars near the north pole with declination higher than 50 are at the epoch of about 1300, which is close to the time the chart was engraved. This implies that the original Ko-Gu-Rye Dynasty's star chart has been revised by astronomers of Cho-Sun Dynasty. We have also shown that stars on Ch'on-Sang-Do are engraved in such a way that their area is linearly proportional to the visual magnitude.
본 연구는 3D Visual and Auditory Environment Generator(VAEG)에 의해 표현되는 가상환경에서 시각적 현실감의 정도를 평가하고자 하는데 그 목적이 있다. VAEG는 인간의 감성과 일치하는 제품을 설계할 수 있는 prototyping simulator의 일부이다. 계층적인 가상환경을 구성하는 요소로써 size, length, distance 세가지 요소를 선정하여, estimating size/distance, sketching map, 그리고 searching objects와 같은 다양한 방법을 통해 가상환경과 실제환경에서의 시각적인 현실감 차이를 비교하고자 하였다. 실험은 피험자들이 가상환경을 항해하고, 과제를 수행한 후에 설문에 응답하도록 하는 방식으로 진행되었으며, sketched map과 설문서 간의 상관관계를 통해 가상현실시스템의 현실감을 향상시킬 수 있는 보완요소들을 추출할 수 있도록 설계되었다.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.3
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pp.334-341
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1998
This paper proposes an algorithm to obtain the time-to-contact between an observer and a target and surface orientation of the target. These two physical elements are computed from the image deformation of a known shape, which is extracted by supervised classification of detected line segments based on MAP and Mahalanobis distance. The proposed algorithm was applied to the natural outdoor traffic scene and would contribute to the development for a collision avoidance system.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.25
no.2
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pp.31-42
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1997
Visibility has been used for Visual Impact Assessment and Buildingheight Control. The purpose of this study is to elaborate visibility analysis technique in GIS, and to design a visual information system baed on this technique for diverse application. The results of this study are as follows : 1) By classifying visibility analysis techniques into two groups, Each one's merits and demerits were investigated. Practically GIS visibility analysis by DTM model using contour map and investigating it by means of site-observation can be the most effective method. 2) A visibility analysis techniquwe for V.I.A. and B.H.C. was presented by studying GIS visibility analysis by means of DTM model using contour map. There were 5 problems. 3) Adequate analysis techniques were presented according to the landscape factor-road, ship-route, port, mountain, etc. 4) Viewing distance from road and ship-route in visual corridor, landma가 visibility and distance, the angle of incidence and invisible region's depth are helpful for land scape management or land use planning.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.4
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pp.115-121
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2017
In this paper, the intelligent vision system for an effective and intelligent path-planning of an industrial AGV system based on stereo camera system is proposed. The depth information and disparity map are detected in the inputting images of a parallel stereo camera. The distance between the industrial AGV system and the obstacle detected and the 2D path coordinates obtained from the location coordinates, and then the relative distance between the obstacle and the other objects obtained from them. The industrial AGV system move automatically by effective and intelligent path-planning using the obtained 2D path coordinates. From some experiments on AGV system driving with the stereo images, it is analyzed that error ratio between the calculated and measured values of the distance between the objects is found to be very low value of 2% on average, respectably.
In this paper, we describe image matching techniques which is automatically retrieving the exact matching area using geometry-phase information. We proposed a Matching Method which is rapidly estimating the correspondent points between adjacent images that included big-rotation and top-bottom movement element. It is a method that reduce computation quantity to be required to find an exact correspondent position using geometry-phase information of extracted points in images and DT map which set the distance value among feature points and other points on the basis of each feature point of a image. The proposed method shows good performance especially in the part to search a exact correspondent position between adjacent images that included big-rotation and top-bottom movement element.
For the electronic map service by wireless, the existing map database cannot be used directly. This is because, the data volume of a map is too big to transfer by wireless and although the map is transferred successfully, the devices to display the map usually don’t have enough resources as the ones for desktop computers. It is also not acceptable to construct map database for the exclusive use of wireless service because of the vast cost. We propose new technique to generate a map for wireless service dynamically, from the existing map database. This technique includes the generalization method to reduce the map data volume and filtering method to guarantee that the data volume don’t exceed the limit of bandwidth. The generalization is performed in 3 steps :ㅁ step of merging the layers, a step of reducing the size of spatial objects, and a step of processing user interface. The filtering is performed by 2 module, counter and selector module. The counter module checks whether the data blume of generated map by generalization, exceeds the bandwidth limit. The selector module eliminates the excess objects and selects the rest, on the basis of distance.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.7
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pp.36-48
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2010
This paper is concerned with stereo vision-based approach to detect obstacles and to generate the path of destination from the start. The hexapod robot in the experiment is cable of walking by legs and driving by wheels simultaneously. The hexapod robot operates under the driving mode normally, and it changes driving mode to walking mode to overcome obstacles using its legs. Disparity map, which is the correlation between two images taken by stereo camera, is employed for calculation of the distance between the robot and obstacles. When the obstacles information is extracted from the disparity map, the potential field algorithm is applied to create the obstacle-avoidance path. Simulator, based on OpenGL, is developed to generate the graphical path, and the experimental results are shown for the verification of the proposed algorithm.
The purpose of this paper is to develop a vehicle routing supporting system with various restrictions using a digital map. The position data and the distance data are obtained from the digital map. The system is composed of input module, execution module, output module. In the input module, we can select options, which correspond to various restrictions and criteria for the vehicle routing problem to be solved. The execution module solves the selected problem in a relatively short time and suggest a good heuristic solution to the dispatcher, and also allows the dispatcher to easily modify the solution. The vehicle routes are displayed on the digital map. The application and the effectiveness of the system were shown through two case studies.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.23
no.2
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pp.206-216
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1986
In this paper, the moving distance and velocity of a single moving object are measured by sampling three frames in a two-dimensional line sequence image. The brightness of each frame is analyzed, and the bit data of their pixel are rearranged so that the difference image may be extracted. The parameters for recognition of the object are the gray level of the object, the number of vertex points and the distance between the vertex points. The moving distance obtained from the coordinate which is constructed by the bit processing of the data in the memory map of a microcomputer, and the moving velocity is obtained from the moving distance and the time interval between the first and second sampled frames.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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