In this paper, we proposed a new shaft distortion correction system having an adaptive PID controller using displacement sensors, which is adaptively reflecting variations of shaft strength owing to irregular heat treatment during an annealing process and sensitivity to the seasonal temperature changes. Generally, the shafts are annealed by heat treatment in order to enlarge the strength of the shaft, which causes an distortion of a shaft such as irregular bending of the shaft. In order to correct such a distortion of the shaft, a mechanical pressure is properly impacted to the distorted shaft. However, the strength of every shaft is different from each other owing to irregular annealing and seasonal temperature changes. Especially, the strength of a thin shaft such as a car transmission shaft is much more sensitive than that of a thick shaft. Therefore, it is very important for considering the strength of each shaft during correction of the car transmission shaft distortion in order to generate proper mechanical pressure. The conventional PID controller for the shaft distortion correction system does not consider each different strength of each shaft, which causes low productivity. Therefore, we proposed a new PID controller considering variations of shaft strength caused by seasonal temperature changes as well as irregular heat treatment and different cooling time. Three displacement sensors are used to measure a degree of distortion of the shaft at three different location. The proposed PID controller generates adaptively different coefficients according to different strength of each shaft using appropriately obtained pressure times from long-term experiments. Consequently, the proposed shaft distortion correction system increases the productivity about 30 % more than the conventional correction system in the real factory.
By using simulated ground motions, which is sum of earthquake signals and noise, we measured the distortion of response spectra due to noise. We found that the distortion is more closely related to the signal-to-noise (S/N) ratio of root-mean-square (RMS) measurement than that of conventional peak measurement. Given a S/M ratio, the distortion of absolute acceleration response spectra is independent on the earthquake magnitude, while that of relative displacement response spectra has a strong dependence on the earthquake magnitude. This means that, when we calculate response spectra from time histories, we can efficiently predict the distortion of acceleration response spectra simply by measuring the RMS SJN ratios, or the distortion of displacement response spectra by combining the RMS S/N ratios and the earthquake magnitudes.
The electrodynamic loudspeakers should have a wide dynamic range to reproduce various sound levels. When the input signal is small, the radiated sound from the loudspeaker is not so much distorted. However, for large input signal with low frequency component the radiated sound is significantly distorted due to the nonlinearities of the loudspeaker. The suspension, damping, and magnetic flux of loudspeaker are the main sources of the nonlinearity. Such electromechanical parameters related to harmonic distortion have been represented by a polynomial model for diaphragm displacement, while each of the polynomial coefficient is evaluated by using the principle of harmonic balance experimentally. Based on the polynomial model, we designed a compensator for nonlinear harmonic distortion of direct radiator loudspeaker. Than observer is used to estimate the displacement of the loudspeaker diaphragm, which is rather difficult to measure directly in the conventional setting. The usefulness of the designed compensator is demonstrated by numerical simulations. Simulation results show about 30db decrease at the second and third higher harmonic distortions. We carry out an experiment on speaker to verify designed controller and nonlinear observer.
This paper presents machine vision technique with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distortion causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is, the optical centers of lens elements are not strictly collinear. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing.
This paper presents machine vision technique with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely,radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distortion causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to varios degrees of decentering,that is,the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises form imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of and to apply the line of part manufacturing.
A new method of formulation of a class of elements that are immune to mesh distortion effects is proposed here. The simple three-noded bar element with an offset of the internal node from the element center is employed here to demonstrate the method and the principles on which it is founded upon. Using the function space approach, the modified formulation is shown here to be superior to the conventional isoparametric version of the element since it satisfies the completeness requirement as the metric formulation, and yet it is in agreement with the best-fit paradigm in both the metric and the parametric domains. Furthermore, the element error is limited to only those that are permissible by the classical projection theorem of strains and stresses. Unlike its conventional counterpart, the modified element is thus not prone to any errors from mesh distortion. The element formulation is symmetric and thus satisfies the requirement of the conservative nature of problems associated with all self-adjoint differential operators. The present paper indicates that a proper mapping set for distortion immune elements constitutes geometric and displacement interpolations through parametric and metric shape functions respectively, with the metric components in the displacement/strain replaced by the equivalent geometric interpolation in parametric co-ordinates.
This paper presents a study on heat transfer and residual distortion analysis of laser welded EDFA(Erbium Doped Fiber Amplifier) LD(Laser Diode) Pump using the finite element method. In the production process of LD Pump in light-wave communication system, ferrule and saddle are welded by Nd-YAG laser. These parts experience thermal and mechanical effect during heating and cooling cycle with the laser welding. Thus distortion happens in the laser-welded packaging, and it makes an error in detecting the light signal translate through optical fiber in LD Pump. The amount of final displacement produced by the laser welding is predicted using the finite element method. And the optimal shape of saddle is proposed with the results of numerical analyses to minimize the displacement.
표면영상유속측정법은 일반적으로 상호상관법을 이용하여 수표면을 촬영한 연속된 두 영상에서 입자군의 명암값 분포를 계산하여 입자군의 변위를 계산하고 이를 두 영상 사이의 시간 간격으로 나누어 입자군의 이동 속도를 산정하는 방법이다. 따라서 표면영상유속측정법으로 산정한 유속의 정확도를 높이기 위해서는 영상 내 두 입자군의 변위를 정확하게 계산하는 것이 무엇보다 중요하다. 즉, 분석하고자 하는 영상에서 입자군이 이동한 물리거리를 정확하게 계산할 수 있어야 한다. 하지만 카메라를 이용하여 실제 하천을 촬영한 영상은 카메라 렌즈에 의한 왜곡이 필연적으로 발생하게 되고 이는 영상 내의 변위 산정 시에도 영향을 미친다. 이에 본 연구에서는 간격이 일정한 격자보드를 이용해, 카메라 렌즈 왜곡이 변위 산정 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과 카메라 렌즈 왜곡은 영상 중심에서 방사방향으로 점점 크게 나타났으며 변위 산정 오차는 영상 외곽에서 최대 8.10%, 영상 중심 부근에서 5% 이내로 나타났다. 따라서 표면영상유속측정법을 이용하여 하천의 유속 측정 시 카메라 렌즈 왜곡 보정을 실시하여 표면유속 측정 결과의 정확도를 개선하면 하천의 표면유속을 보다 정확하게 측정할 수 있을 것으로 기대된다.
Though the increment of using computer vision system in modern industry, there are lots of difficulties to measure precisely because of measurement error distortion phenomenon. Among these reasons, the distortion of edge is dominant reason which is occurred by the blurred image. The blurred image is happened when camera can not discriminate its precise focus. To calibrate and generalize distortion phenomenon is important. Thus, we must fix the discrimination criteria which is collected by image recognition of precise focus. Also, radial distortion causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. This type of distortion is mainly caused by flawed radial curvature curve of the elements. Thus, we were analyzed the distortion in terms of the changed with lens magnification.
부등침하로 인한 각변위는 구조물의 안정성과 사용성에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나이다. 실무에서는 현재 Bjerrum이 제안한 각변위기준이 널리 사용되고 있다. 하지만 현재 도로 성토 현장에서 적용하고 있는 계측시스템은 구조물의 각변위를 적합하게 나타내지 못하고 있다. 이와 같은 문제는 충분하지 못한 계측 수, 부정확한 계측기 설치, 계측된 자료의 해석에 있어 각변위 기본개념의 잘못된 이해 등과 관련이 된다. 본 연구에서 도로 성토 현장에서 얻어진 데이터의 분석을 통해 이와 같은 문제점을 규명하였다. 도로 성토 현장에서 적용할 수 있는 자동화된 상대변위 계측시스템이라는 개선된 계측시스템을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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