In this paper, we propose a low delay window switching MDCT (Modified Discrete Cosine Transform) method for speech/audio coder. The window switching algorithm is used to reduce the degradation of sound quality in non-stationary trasient duration and to reduce the algorithm delay by using the low delay TDAC (Time Domain Aliasing Cancellation). While the conventional window switching algorithms uses overlap-add with different lengths, the proposed method uses the fixed overlap add length. It results the reduction of algorithm delay by half and 1 bit reduction in frame indication information by using 2 window types. We apply the proposed algorithm to G.729.1 based on MDCT in order to evaluate the performance. The propose method shows the reduction of algorithm delay by half while speech quality of the proposed method maintains same as the conventional method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제23권1호
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pp.84-89
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2019
JPEG is a most widely used standard image compression technology. This research introduces the JPEG image compression algorithm and describes each step in the compression and decompression. Image compression is the application of data compression on digital images. The DCT (discrete cosine transform) is a technique for converting a time domain to a frequency domain. First, the image is divided into 8 by 8 pixel blocks. Second, working from top to bottom left to right, the DCT is applied to each block. Third, each block is compressed through quantization. Fourth, the matrix of compressed blocks that make up the image is stored in a greatly reduced amount of space. Finally if desired, the image is reconstructed through decompression, a process using IDCT (inverse discrete cosine transform). The purpose of this research is to review all the processes of image compression / decompression using the discrete cosine transform method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2701-2722
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2017
Key generation is essential for protecting wireless networks. Based on wireless channel reciprocity, transceivers can generate shared secret keys by measuring their communicating channels. However, due to non-simultaneous measurements, asymmetric noises and other interferences, channel measurements collected by different transceivers are highly correlated but not identical and thus might have some discrepancies. Further, these discrepancies might lead to mismatches of bit sequences after quantization. The referred mismatches significantly affect the efficiency of key generation. In this paper, an efficient key generation scheme leveraging wireless channel reciprocity is proposed. To reduce the bit mismatch rate and enhance the efficiency of key generation, the involved transceivers separately apply discrete cosine transform (DCT) and inverse discrete cosine transform (IDCT) to pre-process their measurements. Then, the outputs of IDCT are quantified and encoded to establish the bit sequence. With the implementations of information reconciliation and privacy amplification, the shared secret key can be generated. Several experiments in real environments are conducted to evaluate the proposed scheme. During each experiment, the shared key is established from the received signal strength (RSS) of heterogeneous devices. The results of experiments demonstrate that the proposed scheme can efficiently generate shared secret keys between transceivers.
In this paper, we introduce a unit root test via discrete cosine transform in the AR(1) process. We first investigate the statistical properties of DCT coefficients under the stationary AR(1) process and the random walk process in order to verify the validity of the proposed method. A bootstrapping approach is proposed to induce the distribution of the test statistic under the unit root. We performed simulation studies for comparing the powers of the Dickey-Fuller test and the proposed test.
Kim, Kyung-Su;Lee, Yung-Sin;Kim, Yong-Kuk;Lee, Yun-Bae;Kim, Pan-Ku
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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제5권5호
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pp.1357-1366
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1998
In this paper, we propose the method that extract shape features using the DCT(Discrete Cosine Transform) via simple invariant normalization. To retrieve effectively, we used measures, circularity and eccentricity, as filters to reduce the number of retrieved images. The experimental results show that our method is better than the methods of Fourier Descriptors and Moment Invariant for various leaf images.
On modern computer culture, the high quality data is required in multimedia systems. So, the technology of data compression fur data transmission is necessary now. This paper presents the pipeline architecture for the low and column address generator of 2D DCT/IDCT (Discrete Cosine Transform/Inverse Discrete Cosine Transform. In the proposed architecture, the area of hardware is reduced by using the DA (distributed arithmetic) method and applies the concepts of pipeline to the parallel architecture. As a result the designed pipeline of the low and column address generator for 2D DCT/IDCT architecture is implemented with an efficiency and high speed compared with the non-pipeline architecture.
Journal of information and communication convergence engineering
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제11권4호
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pp.293-297
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2013
Delivery of high quality video over a wide area network with large number of users poses great challenges for the video communication system. To ensure video quality, multiple descriptions have recently attracted various attention as a way of encoding and visual information delivery over wireless network. We propose a new efficient multiple description coding (MDC) technique. Quincunx lattice sub-sampling is used for generating multiple descriptions of an image. In this paper, we propose the application of a directional discrete cosine transform (DCT) to a sub-sampled quincunx lattice to create an MDC representation. On the decoder side, the image is decoded from the received side information. If all the descriptions arrive successfully, the image is reconstructed by combining the descriptions. However, if only one side description is received, decoding is executed using an interpolation process. The experimental results show that such the directional DCT can achieve a better coding gain as well as energy packing efficiency than the conventional DCT with re-alignment.
In this paper, we propose a content-based MPEG transcoding method using a discontinuity feature in the Discrete Cosine Transform (DCT) domain. A DCT block is transcoded differently depending on the height of dominant discontinuity within a block. In the experiment, we show the result that the video quality of content-based transcoding is better than that of a constant cut-off method and the processing time of the adaptive method is much faster compared with the pixel domain methods in the same bandwidth.
Global state space's optimal policy is used for offline controller in the form of table by using Dynamic Programming. If an optimal policy table has a large amount of control data, it is difficult to use the system in a low capacity system. To resolve these problem, controller using the compressed optimal policy table is proposed in this paper. A DCT is used for compression method and the cosine function is used as a basis. The size of cosine function decreased as the frequency increased. In other words, an essential information which is used for restoration is concentrated in the low frequency band and a value of small size that belong to a high frequency band could be discarded by quantization because high frequency's information doesn't have a big effect on restoration. Therefore, memory could be largely reduced by removing the information. The compressed output is stored in memory of embedded system in offline and optimal control input which correspond to state of plant is computed by interpolation with Inverse DCT in online. To verify the performance of the proposed controller, computer simulation was accomplished with a one link inverted pendulum.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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pp.37-40
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2021
비디오 압축 시 변환(transform)은 예측을 통해 만들어진 공간 영역에서의 잔차신호를 주파수 영역으로 변환함으로써 낮은 주파수 대역으로 에너지를 이동시켜 비디오 압축에서 중요한 역할을 수행한다. VVC(Versatile Video Coding)에서는 DCT-II(Discrete Cosine Transform-II), DST-VII(Discrete Sine Transform-VII), DCTVIII(Discrete Cosine Transform-VIII)를 이용하여 잔차신호 변환을 수행한다. 본 논문에서는 DCT-II, DST-VII, DCT-VIII 가 모두 선형 변환(linear transform)이라는 점에서 착안하여 변환의 선형성을 이용하여 계산량을 감소시키는 역변환을 제안한다. 실험결과 변환 수행 시 약 12.7%의 시간이 감소되는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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