• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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• pp.454-457
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• 2005

Mining frequent patterns in transaction databases, time-series databases, and many other kinds of databases has been studied popularly in data mining research. Most of the previous studies adopt an Apriori-like candidate set generation-and-test approach. However, candidate set generation is still costly, especially when there exist prolific patterns and/or long patterns. And calendar based on temporal association rules proposes the discovery of association rules along with their temporal patterns in terms of calendar schemas, but this approach is also adopt an Apriori-like candidate set generation. In this paper, we propose an efficient temporal frequent pattern mining using TFP-tree (Temporal Frequent Pattern tree). This approach has three advantages: (1) this method separates many partitions by according to maximum size domain and only scans the transaction once for reducing the I/O cost. (2) This method maintains all of transactions using FP-trees. (3) We only have the FP-trees of I-star pattern and other star pattern nodes only link them step by step for efficient mining and the saving memory. Our performance study shows that the TFP-tree is efficient and scalable for mining, and is about an order of magnitude faster than the Apriori algorithm and also faster than calendar based on temporal frequent pattern mining methods.

• 정보처리학회논문지D
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• 제16D권2호
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• pp.169-176
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• 2009

규칙 탐사는 주어진 데이터베이스로부터 빈번하게 발생하는 패턴들을 발견하는 연산이다. 규칙 탐사 연산을 이용하여 주식 데이터베이스로부터 유용한 규칙들을 발견하고 이를 토대로 주식 투자자들에게 주식의 매매를 적절한 시점에 추천할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 주식 투자 시스템에서 질의를 효율적으로 처리하기 위한 저장 구조에 관하여 논의한다. 먼저, 주식 투자 추천을 지원하기 위한 다섯 가지 저장 구조들을 제안하고, 각 구조들의 특징과 장단점을 비교한다. 또한, 실제 주가 데이터를 이용한 실험을 통하여 제안된 저장 구조들의 성능을 검증한다. 실험 결과에 의하면, 히스토그램을 이용한 저장 구조의 경우, 기존의 기법에 비하여 질의 처리 성능이 약 170배 개선되는 것으로 나타났다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제23권61호
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• pp.51-58
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• 2000

Discovery of association rules has been used useful in many fields, especially in the fields of the inventory display, catalog design and cross selling. In previous works, all transactions In the database are treated uniformly. In this paper, we present a method for partitioning transactions in the database using time weights. Transactions are assigned different weights as time goes on. Examples show that these method provides purchasing patterns in the database as well as finding association rules.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제31권6호
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• pp.573-581
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• 2004

최근 인터넷의 급속한 성장과 초고속 통신망의 구축으로 인하여 다양한 멀티미디어 서비스들이 제공되고 있다. 기존의 멀티미디어 서비스들은 클라이언트/서버 모델을 기반으로 구축되어 과부화로 인한 네트워크의 다운이나 다운로드 속도 저하 등의 문제점들이 발생하였다. 이를 해결하기 위해 P2P 네트워크의 개념이 등장하였으며 이 개념은 인터넷을 통해 급속히 확산되었다. 본 논문에서는 순수 P2P 환경으로 구축된 멀티미디어 서비스 환경에서의 자원 검색 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 각 호스트에게 자신이 보유하고 있는 자원의 복제본에 대한 위치 정보와 다른 호스트로부터 최근 요청을 받은 자원에 대한 위치 정보를 유지하게 하여 기존 순수 P2P 환경에서의 검색 기법보다 빠른 검색 속도를 제공하며 적은 트래픽량을 발생시키는 장점을 가진다. 또한 제안 기법은 자원의 위치 정보를 분산하며 검색 결과의 반환 경로를 검색 요청 시의 경로와 다르게 하여 기존의 순수 P2P 환경에서의 검색 기법에서 네트워크가 불안정할 때 검색 결과가 유실되는 문제점을 해결한다.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2004년도 The 3rd Annual Conference for The Korean Society for Bioinformatics Association of Asian Societies for Bioinformatics 2004 Symposium
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• pp.181-190
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• 2004

The docking and in silico ligand screening procedures can select small sets of lead -like candidates from large libraries of either commercially or synthetically available compounds; however, the vast number of such molecules make the potential size of this task enormous. To accelerate the discovery of drugs to inhibit several targets, we have exploited massively distributed computing to screen compound libraries virtually. The Korea@HOME project was launched in Feb. 2002, and one year later, more than 1200 PC's have been recruited. This has created a 31 -gigaflop machine that has already provided more than 1400 hours of CPU time. It has all owed databases of millions of compounds to be screened against protein targets in a matter of days. Now, the virtual screening software suitable for distributed environments is developed by BMD. It has been evaluated in terms of the accuracy of the scoring function and the search algorithm for the correct binding mode.

• 한국전자거래학회지
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• 제13권2호
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• pp.213-223
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• 2008

오늘날 XML 웹 서비스의 보급에 따라 많은 양의 서비스로부터 적합한 서비스들을 발견해 내는 문제는 중요한 문제로 부각되고 있다[7, 24]. 본 논문에서는 의미론적인 서비스 발견을 행하는 기존 연구와 다르게 구문적인 방법으로 서비스 발견 문제에 접근한다. 우리는 웹서비스 발견의 문제를 레지스트리에 저장된 웹 서비스 설명 정보들에 대한 정보 검색의 문제로 인식하고, 웹 서비스와 질의의 모델링과 유사도 측정을 통한 검색 기법을 고안하였다. 이 서비스 설명정보는 특정 구조를 가지는 XML 문서이며, 본 논문에서는 이를 대상으로 한 키워드 질의를 통해 서비스 발견을 수행한다. 본 논문의 특징은 다음과 같다. 사용자는 키워드 질의를 통해 순위화된 서비스 검색 결과를 제공받을 수 있다. 서비스 검색에 있어 기존 기법들과 달리 UDDI 레지스트리에 저장된 서비스 설명 정보와 WSDL 서비스 정의 모두를 활용한다. 또한 시스템은 기존 관계형 DBMS의 기능을 이용하여 구현됨으로써 의미적인 서비스 발견에 비해 구현이 용이하고, DBMS의 여러 장점을 취할 수 있다.

• 고전문학과교육
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• 제33호
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• pp.83-120
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• 2016

이 논의는 2015년 2학기 교양교육 수업시간에 34명의 대학생을 대상으로 '사진일기와 그림동화를 활용한 자기발견 진로프로그램'을 시행한 수업결과물을 제시한 것이다. 즉 취업이라는 관문 앞에 진로결정을 해야 하는 문제에 당면한 대학생이 취업 정보를 통해 진로를 결정하기 전에 먼저 자신의 특성을 제대로 알고 그에 따라 원하거나 할 수 있는 일을 찾을 수 있게 안내해주는 것이다. 이때 인간의 본질적인 삶을 다루는 문학이 그 역할을 담당할 수 있다고 기대한 것이다. 그 결과 대학생은 1차 2차 3차 자기발견 과정을 통해 자신이 어떤 유형인지 알고 '잘못 알았던 나', '몰랐던 나', '기존에 알았던 나'에 대한 특성을 인지하면서 자연스럽게 진로탐색까지 도달할 수 있었다. 따라서 '문학'을 활용한 자기발견 진로프로그램은 아직 초보단계에 있지만 새롭게 대학생의 진로탐색을 가능하게 했다는 것을 밝혔다.

• 철학연구
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• 제148권
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• pp.157-181
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• 2018

본 논문은 뉴턴의 아이디어가 정교화되면서 뉴턴역학으로 변모하는 과정을 발견법의 요소로 고찰한다. 뉴턴이 사용한 발견법은 코헨에 의해 제안된 선행하는 여러 과학개념과 이론을 '변형재구성'하는 과정으로 집약될 수 있다. 뉴턴은 그의 역학이론을 발견하는 과정에서 아리스토텔레스, 데카르트, 갈릴레오, 케플러 등의 선행 운동이론을 구성하는 개념과 구조들을 변형재구성한다. 뉴턴의 융합은 이전 자연철학자들의 아이디어 중 적절하고 유용한 아이디어를 신중히 선택하여 변형재구성된 이후에만 가능했다. 뉴턴은 선행이론을 구성하는 개념들을 점진적으로 변형재구성하며 이들 개념들을 도약적으로 통합한다. 그 결과 이들 변형재구성된 개념들은 뉴턴의 운동법칙과 시공간 개념으로 통합되며 뉴턴역학의 체계로 완성된다. 본 논문에서는 뉴턴역학의 발견 과정을 라카토슈 연구프로그램의 구성요소로 합리적으로 재구성한다. 이렇게 재구성된 결과를 토대로 뉴턴 역학의 발견과정을 과학이론 발견법의 요소인 변형재구성의 관점에서 분석한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.701-708
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• 2021

본 논문에서는 보안 기능이 추가된 DDS(Data Distribution Service)의 디스커버리 및 메시지 전송 성능에 대해 분석한다. DDS는 분산 환경에서 실시간 통신을 위한 발간-구독 방식의 통신 프로토콜을 제공한다. 발간-구독 방식은 성능, 확장성 그리고 가용성 측면에서 강점을 가지며 국방, 교통, 의료 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 최근 급증하는 보안 위협에 대비하기 위해 많은 통신 표준에서 보안 기능을 추가 및 재정의 하였으며, DDS 또한 보안 기능이 추가된 표준이 발표되었다. 하지만 보안 DDS의 기능 사용을 위해 증가한 오버헤드가 기존 시스템에 미칠 영향성에 대한 연구는 이루어 지지 않았다. 실험 결과는 기존 DDS와 보안 DDS의 디스커버리 및 메시지 전송 성능을 비교하여 보여준다.

• KNOM Review
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• 제23권1호
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• pp.1-9
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• 2020

최근 과학 기술의 급격한 발전에 따라 네트워크 시장 및 환경이 커지는 중이며, 막대한 양의 트래픽이 발생하고 있다. 특히 5G 네트워크, 엣지 컴퓨팅의 발전으로 이러한 현상은 더욱 가속화 될 전망이다. 하지만 이러한 추세에 따라 네트워크상에서 발생하는 트래픽 과부하, 악성 행위 등의 장애 현상도 빈번하게 발생하고 있다. 네트워크 관리자는 이러한 문제점을 해결하고, 초고속 네트워크를 구현하기 위해 네트워크 관리 시스템을 구축해야 하며, 네트워크 관리 시스템을 통해서 네트워크 장비들의 연결 구성에 대해 정확하게 알아야한다. 하지만 기존 네트워크 토폴로지 탐색 방법은 관리자가 수동으로 관리하기 때문에 비효율적이며, 시간 및 비용이 많이 든다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 트래픽의 입출량에 따른 네트워크 토폴로지 구성 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 실제 네트워크 장비에 적용하여 본 논문의 타당성을 검증한다.