This paper describes the results of bearing capacity using field loading test of pile, in order to extend the applicability of drilled shaft with mid-size, and the results were compared with the prediction results of design bearing capacity by empirical formular. The static load test result showed that the allowable bearing capacity of high pile strength was about 2.4 times higher than that of low pile strength. The dynamic load test result showed that the allowable bearing capacity of high pile strength was about 1.4 times~1.5 times higher than that of low pile strength. The comparison result of allowable bearing capacity between static and dynamic load test showed that the difference of allowable load ranged from 3% to 6% under the same settlement conditions. As a result of comparing the ultimate bearing capacity by load test and design bearing capacity, it was found that the FHWA proposed equation could be more reasonable than the other proposed equation in load sharing ratios of end bearing and skin friction.
Flash floods is defined as the flooding of intense rainfall over a relatively small area that flows through river and valley rapidly in short time with no advance warning. So that it can cause damage property and casuality. This study is to establish the flash-flood warning system using 38 accident data, reported from the National Disaster Information Center and Land Surface Model(TOPLATS) between 2009 and 2012. Three variables were used in the Land Surface Model: precipitation, soil moisture, and surface runoff. The three variables of 6 hours preceding flash flood were reduced to 3 factors through factor analysis. Decision tree, random forest, Naive Bayes, Support Vector Machine, and logistic regression model are considered as big data methods. The prediction performance was evaluated by comparison of Accuracy, Kappa, TP Rate, FP Rate and F-Measure. The best method was suggested based on reproducibility evaluation at the each points of flash flood occurrence and predicted count versus actual count using 4 years data.
A large portion of the Korean population has been exposed to toxic humidifier disinfectants (HDs), and considering that the majority of the victims are infants, the magnitude of the damage is expected to be considerably larger than what has currently been revealed. The current victims are voicing problems caused by various diseases, including but not limited to lung, upper respiratory tract, cardiovascular, kidney, musculoskeletal, eye, and skin diseases, etc. However, there has been difficulty in gaining validation for these health problems and identifying causal relationships due to lack of evidence proving that toxic HD is the specific causes of extrapulmonary diseases such as allergic rhinitis. Furthermore, the victims and bereaved families of the HD case have not received any support for psychological distress such as post-traumatic stress disorder, depression, feelings of injustice, and anger caused by the trauma. In addition, because the underlying mechanisms of the toxic materials within the HDs such as polyhexamethylene guanidine phosphate, poly(oxyalkylene guanidine) hydrochloride, chloromethylisothiazolinone /methylisothiazolinone have yet to be determined, the demand for information regarding the HD issue is growing. The victims of the HD cases require support that goes beyond financial aid for medical costs and living expenses. There is a desperate need for government-led integrated support centers that provide individualized support through health screenings; in other words, we need an integrated facility that provides the appropriate social support to allow the victims to recover their physical and mental health, so as to well prepare them to return to a normal life. The implementation of such a plan requires not only the close cooperation between those departments already directly involved such as the Ministry of Environment and the Ministry of Health and Welfare, but also active support on a national scale from pan-governmental consultative bodies.
The Sewol ferry catastrophe that took place on April 16 2014 was unprecedented in terms of its sociopolitical implications, which had reverberated throughout the Korean nation. Mindful of such distinct characteristics of the Sewol ferry catastrophe, this thesis looks into the salience of the agendas portrayed in Twitter and Portal News coverage on the disaster and the correlation between the attribute-specific agendas of the foregoing mediums by making use of the agenda rank order correlation method. Extraction and analysis of big data revealed that first, while the hypothesis that there were little difference in terms of salience among the main agendas between Twitter and Portal News was dismissed, the rank order correlation proved to be high as regards the main agendas on Twitter and Portal News. This signifies that Twitter agendas exert influence over those on Portal News. Next, and regarding the five main agendas on the incident, there existed differences in salience between the attribute-specific agendas of the two mediums, with low figures for corresponding rank order correlations. Such results signify that Twitter and Portal News have little influence over each other as regards their agenda rank order correlation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8879-8888
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2015
When the disaster like earthquake in urban area occur, due to the collapse accidents for subway, tunnel space with buildings or underground area, enormous property and human damage are happened. Specially, since it is difficult to identify survived status of humans within collapsed debris and accurately buried locations of the humans, inputs of considerable time and manpower for rescuing them are required. Besides, secondary damage can be occurred by additional collapses. The aim of this study is to propose a stochastic location positioning method that enables to provide aid information by determining locations of mobile devices for buried persons in 2-D plane using wireless communication technologies. This study selected a detection method for buried persons based on Wi-Fi signal, and identified characteristics of signal strengths by distance unit. Using these methods, a stochastic location detection model in 2-D plane was built. It is expected that this technology will be utilized as a core technology that can protects safety and human life of the public by providing data for rescuing quickly buried persons in cases of national disasters for future.
The purpose of this study is to estimate the sediment volume concentration of the liquified-solid mixture which is included fine sediment fractions, according to the variance of the channel slope and the water supply. The numerical model was performed by using the Finite Differential Element Method (FDM) based on the equation for the mass conservation, momentum conservation and the equation of coarse sediment an fine sediment. In comparison of varying the channel slope, the deeper the channel slope, the inflection point of the sediment concentration was occurred rapidly. In comparison of variance of the water supply, as the water supply increases fluctuation with high sediment concentration. In this situation, debris flow changes to the turbulent flow and the sediment becomes to be floated. In comparison varying the length paved saturated sediment, the longer the length, the high concentration of sediment occurred, for the safety of the slope it is needed to check the possibility of the erosion in the slope by debris flow. The results of this study will provide useful information in predicting of the disaster by the liquified-solid mixture and in prevention of the debris flow with various the slope in the mountain side.
Recently, landslide disasters caused by severe rain storms and typhoons have been frequently reported. Due to the geomorphologic characteristics of Korea, considerable portion of urban area and infrastructures such as road and railway have been constructed near mountains. These infrastructures may encounter the risk of landslide and debris flow. It is important to evaluate the highly risky locations of landslide and to prepare measures for the protection of landslide in the process of construction planning. In this study, a landslide-risk prediction equation is proposed based on the statistical analysis of 423 landslide data set obtained from field surveys, disaster reports on national road, and digital maps of landslide area. Each dataset includes geomorphologic characteristics, soil properties, rainfall information, forest properties and hazard history. The comparison between the result of proposed equation and actual occurrence of landslide shows 92 percent in the accuracy of classification. Since the input for the equation can be provided within short period and low cost, and the results of equation can be easily incorporated with hazard map, the proposed equation can be effectively utilized in the analysis of landslide-risk for large mountainous area.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.18
no.4
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pp.269-282
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2006
We numerically studied tsunami propagation characteristics through Korean Straits based on nonlinear shallow water equation, a robust wave driver of the near field tsunamis. Tsunamis are presumed to be generated by the earthquake in Tsuhima-Koto fault line. The magnitude of earthquake is chosen to be 7.5 on Richter scale, which corresponds to most plausible one around Korean peninsula. It turns out that it takes only 60 minutes for leading waves to cross Korean straits, which supports recently raised concerns at warning system might be malfunctioned due to the lack of evacuation time. We also numerically obtained the probability of tsunami inundation of various levels, usually referred as tsunami hazard, along southern coastal area of Korean Peninsula based on simple seismological and Kajiura (1963)'s hydrodynamic model due to tsunami-generative earthquake in Tsuhima-Koto fault line. Using observed data at Akita and Fukaura during Okushiri tsunami in 1993, we verified probabilistic model of tsunami height proposed in this study. We believe this inundation probability of various levels to give valuable information for the amendment of current building code of coastal disaster prevention system to tame tsunami attack.
Different types of schemes have been used in stage prediction involving conceptual and physical models. Nevertheless, none of these schemes can be considered as a single superior model. To overcome disadvantages of existing physics based rainfall-runoff models for stage predicting because of the complexity of the hydrological process, recently the data-derived models has been widely adopted for predicting flood stage. The objective of this study is to evaluate model performance for stage prediction of the Neuro-Fuzzy and regression analysis stage prediction models in these data-derived methods. The proposed models are applied to the Wangsukcheon in Han river watershed. To evaluate the performance of the proposed models, fours statistical indices were used, namely; Root mean square error(RMSE), Nash Sutcliffe efficiency coefficient(NSEC), mean absolute error(MAE), adjusted coefficient of determination($R^{*2}$). The results show that the Neuro-Fuzzy stage prediction model can carry out the river flood stage prediction more accurately than the regression analysis stage prediction model. This study can greatly contribute to the construction of a high accuracy flood information system that secure lead time in medium and small streams.
The shallow sediments in the southwestern Ulleung Basin consist of mass flow deposits such as slide/slump and debris flow deposits (DFD), caused by slope failure. These sediments are proven to be important in studying geological disaster and stability of the seafloor. In this paper, we analysised the flow accumulation and slope failure susceptibility of the Ulleung Basin on the basis of multi-beam data, collected in this area. We also studied the distribution pattern and the seismic characteristics of the DFD in the uppermost layer of the Ulleung Basin on the basis of seismic data. The slope susceptibility was calculated as the frequency ratio of each factors including slope, aspect, curvature and stream power index (SPI), which causes the slope failure. These results indicate that the slope failure is frequently to occur in the southern and western continental slope of the Ulleung Basin. The sediment flow (mass flow) caused by the slope failure converges to the north and northwest of the Ulleung Basin. According to the seismic characteristics, the uppermost layer in study area can be divided into four sedimentary unit. These sedimentary units develop from the south and southwest to the north and northwest in association with slope susceptibility and flow accumulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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