Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.9
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pp.109-117
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2019
This study was attempted to provide fundamental data in a disaster response education program by comparing the differences between students of the paramedic and nursing in ego-resilience, disaster-experience and core competencies of disaster response. The data is collected from March 2 to April 2, 2019, on a total of 358 students (196 paramedic students and 162 nursing students) based in Jeolla Province. The structured questionnaire were used as research tools and the collected data were analyzed by using the SPSS program as frequency, percentage, t-test, ANOVA and Pearson's correlation coefficient. The average score of total ego-resilience among the subjects was 86.97 out of 125 points. The number of paramedic students who experienced or witnessed the disaster situation in person was 11.2%, and the number of nursing students was 11.7%. The core competence of disaster response was 3.21% in paramedic students and 3.16% in nursing students. The ego-resilience of the paramedic and nursing students according to their general characteristics is statistically significant differences (t=2.797, p<.005) and the paramedic students has an average score of 3.52 points, which is higher than the nursing students (3.42 points). General characteristics and experience in disasters are statistically significant differences (t=2.797, p<.005), paramedic students had more disaster experiences (3.11 points) than nursing students (2.67 points). It indicated the static correlation relationship between ego-resilience, disaster experience and core competences of disaster response (p<.000). Through this study, the paramedic students were found to be more ego-resilience, more disaster experience and more critical capacity for disaster treatment than nursing students.
Until recently, GIS technology was mainly based on 2D for disaster management. Necessity of 3D spatial information came to the fore with a speedy and accurate response system in disaster management. However, most fire-fighting facilities presently use CAD with 2D formation, Image drawings, and conception of construction data's formation. It is not about the drawings in map production. It's about varieties of construction ways or contents. In this study, we are proposing the ways on analyzing the existing disaster management targets for 2D technology drawings, designing the 3D spatial information data model, and transforming the effective 3D spatial information into algorithm and dimension spatial information construction for easily building on mass 2D architectural drawings to 3D spatial information effectively in disaster management. We can maxim ize efficient construction time and expenses. Then what is proposed in this study about constructing 3D spatial information for manual work, and it's significance for improving decisive decisions and utilizing the tasks to prevent, prepare, respond and restore steps in disaster management.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.1
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pp.69-73
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2011
Twitter is a microblogging service that allows its user to share short messages called tweets with each other. All the tweets are visible on a public timeline. These tweets have the valuable geospatial component and particularly time critical events. In this paper, our interest is in the rapid detection of disaster events such as tsunami, tornadoes, forest fires, and earthquakes. We describe the detection system of disaster events and show the way to detect a target event from Twitter data. This research examines the three disasters during the same time period and compares Twitter activity and Internet news on Google. A significant result from this research is that emergency detection could begin using microblogging service.
Recent buildings are complicated and tends to be connected each other and even underground spaces. Although the risk of disaster is increasing, it does not provide training or induction refuge. In this paper, we propose evacuation induction system using directional speaker, for providing persons in danger with useful information on the disaster situation and to evacuate people effectively as an accurate and rapid evacuation guidance.
For a quick and accurate response at a disaster site, technological solutions are essential to overcome limited visual information, secure environmental information, and identify victim locations. Research on artificial-intelligence-based semiconductors is being actively conducted to address existing challenges. In fact, new technologies combining various sensor signals are required to provide accurate and timely information at disaster sites. We examine existing disaster environment multimodal sensing technologies and discuss the status of disaster risk detection and monitoring technologies. Additionally, we present current problems and future directions of development.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.43-57
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2022
In this paper, we propose a method of analyzing research papers published by researchers belonging to university departments in the field of disaster & safety for the scientometric analysis of the research status in the field of disaster safety. In order to conduct analysis research, the dataset constructed in previous studies was newly improved and utilized. In detail, for research papers of authors belonging to the disaster prevention and safety engineering type department of domestic universities, institution identification, cited journal identification of references, department type classification, disaster safety type classification, researcher major information, KSIC(Korean Standard Industrial Classification) mapping information was reflected in the experimental data. The proposed method has a difference from previous studies in the field of disaster & safety and data set based on related keyword searches. As a result of the analysis, the type and regional distribution of organizations belonging to the department of disaster prevention and safety engineering, the composition of co-authored department types, the researchers' majors, the status of disaster safety types and standard industry classification, the status of citations in academic journals, and major keywords were identified in detail. In addition, various co-occurrence networks were created and visualized for each analysis unit to identify key connections. The research results will be used to identify and recommend major organizations and information by disaster type for the establishment of an intelligent crisis warning system. In order to provide comprehensive and constant analysis information in the future, it is necessary to expand the analysis scope and automate the identification and classification process for data set construction.
Kurnaz, Sefer;Rustamov, Rustam B.;Zeynalova, Maral;Salahova, Saida E.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.10
no.1
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pp.98-103
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2009
The forecasting, mitigation and preparedness of the natural disaster impacts require relevant information regarding the disaster desirable in real time. In the meantime it is requiring the rapid and continuous data and information generation or gathering for possible prediction and monitoring of the natural disaster. Since disasters that cause huge social and economic disruptions normally affect large areas or territories and are linked to global change. The use of traditional and conventional methods for management of the natural disaster impact can not be effectively implemented for intial data col1ection with the further processing. The space technology or remote sensing tools offer excellent possibilities of collecting vital data. The main reason is capability of this technology of collecting data at global and regional scales rapidly and repetitively. This is unchallenged advantage of the space methods and technology. The satellite or remote sensing techniques can be used to monitor the current situation, the situation before based on the data in sight. as well as after disaster occurred. They can be used to provide baseline data against which future changes can be compared while the GIS techniques provide a suitable framework for integrating and analyzing the many types of data sources required for disaster monitoring. Developed GIS is an excellent instrument for definition of the social impact status of the natural disaster which can be undertaken in the future database developments. This methodology is a good source for analysis and dynamic change studies of the natural disaster impacts.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.3
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pp.345-352
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2020
Forest fires generate many types of risk as well as a wide and varied range of damage. Various studies and systems have emerged in response to wildfire disasters. International wildfire disaster safety management systems apply advanced technologies such as utilizing big data, GIS-based systems, and decision-making systems. This study analyzes South Korea's and other countries' forest fire disaster safety management systems, and suggests alternatives for wildfire disaster safety management in Korea. First, a means of integrating information, including field information, obtained by domestic agencies is proposed. Second, a method of applying big data to the disaster response system is proposed. Third, a decision-making system is applied to an existing GIS-based system. When applying the above countermeasures to Korea's existing disaster safety management system, various information and data can be visualized and thus more easily identified, leading to more effective decision-making and reduced fire damage.
In recent years, the number of unforeseen weather hazards increased significantly, and subsequent financial loss in public and private sector has increased as well. Research has been increasingly focused on the actual damage assessment in the event of a disaster through effective and comprehensive disaster countermeasures to deal with and improve a better anti-disaster strategy. Through investigation of existing domestic and foreign property loss related to current damage analysis, the comparison and analysis in terms of current estimated methodology of the full extent of the damage results is proposed. In this study, a more efficient damage index and natural disaster damage assessment is suggested and more specifically, the basic standards of declared disaster areas and the strength of private property damage index will be also be discussed.
Purpose: This study seeks to draw out implications that must be considered in the process of establishing measures to evacuate residents in preparation for domestic nuclear disasters by conducting an investigation about the disaster situation at the time of the Fukushima nuclear power plant explosion, emergency warning situation for residents protection, evacuation situation and In addition to investigating problems and measures raised in the resident protection system at that time. Method: A literature survey was conducted focusing on reports published by Japan's national, parliament, local governments and related agencies from right after the Great East Japan Earthquake to the present. Result: Found out what needs to be considered in the process of establishing domestic radiation disaster measures through the results of the survey on the problems and countermeasures derived from the process of evacuation of residents at the time of the Fukushima nuclear power plant explosion. Conclusion: The reviews were classified into four categories and detailed reviews were presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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