Disassembly of discarded products takes place in the process of remanufacturing, recycling, and disposal. The disassembly lines have been taken as available choice for automated disassembly; therefore, it has become essential that it be designed and balanced to work efficiently. The multi-objective disassembly line balancing problem seeks to find a disassembly sequence which provides a feasible disassembly sequence, minimizes the number of workstations and idle time, and balances the line for the disassembly of post consumed product by considering the environment effects. This paper proposes a multi-criteria decision making technique based heuristic for assigning the disassembly tasks to the workstations. In the proposed heuristic, the PROMETHEE method is used for prioritizing the tasks to be assigned. The tasks are assigned to the disassembly workstations according to their priority rank and precedence relations. The proposed heuristic is illustrated with an example, and the results show that substantial improvement in the performance is achieved compared with other heuristics.
Disassembly is one of the important activities in treating with the product at the End of Life time (EOL). Disassembly is defined as a systematic technique in dividing the products into its constituent elements, segments, sub-assemblies, and other groups. We concern with a Fuzzy Disassembly Line Balancing Problem (FDLBP) with multiple objectives in this article that it needs to allocation of disassembly tasks to the ordered group of disassembly Work Stations. Tasks-processing times are fuzzy numbers with triangular membership functions. Four objectives are acquired that include: (1) Minimization of number of disassembly work stations; (2) Minimization of sum of idle time periods from all work stations by ensuring from similar idle time at any work-station; (3) Maximization of preference in removal the hazardous parts at the shortest possible time; and (4) Maximization of preference in removal the high-demand parts before low-demand parts. This suggested model was initially solved by GAMS software and then using Genetic Algorithm (GA) in MATLAB software. This model has been utilized to balance automotive engine disassembly line in fuzzy environment. The fuzzy results derived from two software programs have been compared by ranking technique using mean and fuzzy dispersion with each other. The result of this comparison shows that genetic algorithm and solving it by MATLAB may be assumed as an efficient solution and effective algorithm to solve FDLBP in terms of quality of solution and determination of optimal sequence.
Promotion of a closed-loop supply chain requires disassembly systems that recycle end-of-life (EOL) assembled products. To operate the recycling disassembly system, parts selection is environmentally and economically carried out with non-destructive or destructive disassembly, and the recycling rate of the whole EOL product is determined. As the number of disassembled parts increases, the recycling rate basically increases. However, the labor cost also increases and brings lower profit, which is the difference between the recovered material prices and the disassembly costs. On the other hand, since the precedence relationships among disassembly tasks of the product also change with the parts selections, it is also required to optimize allocation of the tasks in designing a disassembly line. In addition, because information is required for such a design, the recycling rate, profit of each part and disassembly task times take precedence among the disassembly tasks. However, it is difficult to obtain that information in advance before collecting the actual EOL product. This study proposes and analyzes an optimal disassembly system design using integer programming with the environmental and economic parts selection (Igarashi et al., 2013), which harmonizes the recycling rate and profit using recyclability evaluation method (REM) developed by Hitachi, Ltd. The first stage involves optimization of environmental and economic parts selection with integer programming with ${\varepsilon}$ constraint, and the second stage involves optimization of the line balancing with integer programming in terms of minimizing the number of stations. The first and second stages are generally and mathematically formulized, and the relationships between them are analyzed in the cases of cell phones, computers and cleaners.
In this building, we never use the existing construction methods such as disassembly, destruction and newly construction to ensure the eco-friendly building and to decrease of waste disposal. We make customers feel newly by using minimum materials, pursuing the 'Best Design Using Lower Material' slogan and remodeling the building partially. The line is the most informal type one which is lack of intention. This line formation is harmonized with self-efficiency and completeness that are not required for unnecessary things, and simple unification which has not alternatives or obstacles.
The Purpose of this paper is to automate the representation of manufacturing line using Petri net model. In the manufacturing cell, the line can be represented using workflow which is composed of Bill of Material (BOM) and Bill of Processes (BOP). BOP shows the precedence of processes and the relationship between assembly and disassembly. As a modeling scheme, generalized stochastic Petri net is adopted. For a problem domain with flexible manufacturing cell, Petri net model is made and behavioral properties are analyzed.
This paper presents a method of a line balanced assembly sequence generation based on the verification of a disassemblability and a work time. To derive the disassemblability for a part to be disassembled, first we inference collision free assembly directions by extracting separable directions fur the part. And we determine the disassemblability defined by the separability and stability cost. The separability cost represents a facility of the part disassembly operation, and the stability cost which represents a degree of the stability for the base assembly motion. Based upon the results, we propose a new approach of evaluating work time using neural networks. The proposed assembly sequence generation provides an effective means of solving the line balancing problem and gives a design guidance of planning assembly lay-out in flexible manufacturing application. Example study is given to illustrate the concepts and procedure of the proposed schemes.
급성위막성대장염(Pseudomembranous colitis)은 C. difficile 세균이 분비하는 톡신A에 의해 유발되는 것으로 알려져 있다. 톡신A에 의한 점막 상피세포의 장벽기능 감소가 발병 원인으로 알려져 있다. 최근 연구에 의하면 톡신 A는 대장상피세포 속 HDAC-6의 활성을 높여 튜블린의 탈아세틸화를 증가시키는 것으로 알려져 있다. 튜블린 단백질의 탈아세틸화는 미세소관 불 형성을 초래하여 점막 상피세포의 극단적인 세포 형태 변형을 야기하게 되며 결국 상피세포의 고유기능인 장벽 기능이 파괴된다고 알려져 있다. 최근 연구자 등은 potassium acetate가 톡신A에 의한 튜블린 탈아세틸화와 미세소관 불 형성을 회복시켜 장염을 유의하게 억제함을 보고하였다. 따라서 본 연구에서는 아세틸기를 포함하는 또 다른 간단한 화학구조의 초산을 적용하여 톡신A의 세포독성을 억제하는지 확인해보고자 하였다. 인간 대장상피세포에서 초산 자극은 튜블린 단백질의 아세틸화를 유의하게 증가시켰다. 또한 초산은 대장상피세포 속 미세소관 형성과정도 강하게 촉진시킴을 확인하였다. 초산은 톡신A에 의한 튜블린 탈아세틸화와 미세소관 불 형성 그리고 세포독성 모두를 유의하게 회복시켰다. 이상의 결과는 초산에 의한 미세소관 형성 촉진이 톡신A에 의해 초래되는 세포골격계 파괴와 그로 인한 세포독성을 억제할 수 있음을 보여준다. 따라서 초산이 톡신A의 작용을 차단하여 위막성대장염 증상을 완화시킬 수 있는 치료제로서 개발 가치가 있음을 보여준다.
전면정비란 일정기간동안 사용한 장비(기계, 설비 등)를 부품 단위로 분해하여 부품별로 수리를 한 후 재조립하는 과정을 의미다. 전면정비는 주로 항공기, 선박, 철도차량, 무기체계, 중장비 등과 같이 수명이 길고 고가인 장비를 운영하는 과정에서 발생한다. 이러한 정비 사업에서는 리드타임(Lead Time)을 단축시키는 것이 중요하며, 납기에 맞추어 정비를 완료할 수 있도록 생산시스템을 설계하는 것이 주요 관심사이다. 본 논문에서는 전면정비를 하는 정비 공장을 대상으로 3D시뮬레이션 도구인 $QUEST^{TM}$를 이용하여 시뮬레이션을 수행한 사례를 소개한다. 먼저 전면정비 공장의 공정특성과 시뮬레이션 모델 구축시 고려해야 하는 사항들을 중점적으로 설명하였다. 그리고 흐름생산방식과 셀생산방식 등 두 가지 해체작업 방식을 포함한 다양한 시뮬레이션 시나리오에 대해 시뮬레이션 실험을 통한 분석결과를 제시하였다.
본 연구는 소재 특성, 맞음새, 여밈 등을 고려하여 변화되고 있는 신한복 저고리의 패턴을 비교 분석해봄으로써 시판 신한복 브랜드 간의 저고리 패턴의 차이를 알아보고자 하였다. 6개 제품을 구매, 분해한 후 분해 패턴을 가지고 분석을 실시하였다. 저고리 형태의 경우, 1, 3, 6브랜드의 경우 다트가 없는 형태를 나타냈고 5브랜드는 프린세스라인으로 인체의 입체감을 표현하였다. 외관 평가결과, 5브랜드가 앞품너비의 여유량, 뒤소매진동의 군주름을 제외한 대부분의 항목에서 가장 높게 평가되어 외관이 가장 우수한 것으로 분석되었다. 의복압은 1브랜드의 경우 다른 브랜드의 제품보다 가슴둘레가 작고 어깨폭이나 길이도 짧아 착용 후 당김 현상이 발생하였다. 신한복에 대한 수요가 증가됨에 따라 기성복화하여 사이즈 체계에 대한 확립이 필요할 것으로 생각된다.
본 논문은 SMT라인의 핵심 기술인 칩마운터의 보급을 위해 교육연구용이나 샘플제작을 목적으로 사용이 가능한 3D 프린터 기술기반의 칩마운터를 설계하고 제작하였다. 저가형 구동부 설계를 위해 오픈루프제어가 가능한 스텝모터를 사용하였다. 스텝모터 사용으로 발생하는 모터의 진동, 탈조 등의 특성상 단점은 마이크로스텝제어 방법을 이용하여 보완하였다. 칩마운터 실험은 제작한 소형 칩마운터에 거버파일을 생성하고 실제 크기로 프린트하여 샘플보드 제작과 동일한 방법으로 HASL 처리되어 있는 PCB에 솔더크림을 프린팅한 후 부품을 실장하여 여러 번 반복해서 수행하였다. 실험결과 2012 미소부품과 달리 보정이 필요한 SOIC, TQFP 등의 부품은 부품 실장 시간이 2배정도 길었지만 비교적 정확히 실장되는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 초기 위치에 대한 오차를 총 10회에 반복하여 측정한 결과 약 0.110mm의 비교적 적은 오차가 발생함을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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