This paper introduces the double-density discrete wavelet transform using 3 direction separable processing method, which is a discrete wavelet transform that combines the double-density discrete wavelet transform and quincunx sampling method, each of which has its own characteristics and advantages. The double-density discrete wavelet transform is nearly shift-invariant. But there is room for improvement because not all of the wavelets are directional. That is, although the double-density DWT utilizes more wavelets, some lack a dominant spatial orientation, which prevents them from being able to isolate those directions. The dual-tree discrete wavelet transform has a more computationally efficient approach to shift invariance. Also, the dual-tree discrete wavelet transform gives much better directional selectivity when filtering multidimensional signals. But this transformation has more cost complexity Because it needs eight digital filters. Therefor, we need to hybrid transform which has the more directional selection and the lower cost complexity. A solution to this problem is a the double-density discrete wavelet transform using 3 direction separable processing method. The proposed wavelet transformation services good performance in image and video processing fields.
We propose a neuron model that is possible to learn three-dimensional movement. The neuron model by imitating structure of a neuron, has the system resemble a neuron. We considered a neuron system based on the arguments, and wished to examine whether the system had reasonable function. Koch, Poggio and Torre believed that inhibition signal would shunt excitation signal on the dendrites. They believed that excitation signal operated input-signals and inhibition did as delayed ones. Thus, they were sure that function for directional selectivity was arisen by the shunting. Koch's concept is so important; therefore, we construct the neuron system with their concept. The neuron system makes the shunting function; thus, the model may have a function for directional selectivity. We initialized the connections and the dendrites by random data, and trained them by the back-propagation algorithm for three-dimensional movement. We made sure the defection of three-dimensional movement in the system.
Directional elements are fundamental to protection scheme security and selectivity, performing such critical tasks as supervising distance elements and controlling overcurrent elements. But, conventional operating principles for directional detection based on negative or zero sequence quantify do not satisfy the requirements for improved sensitivity and fast operation under any fault conditions. In this paper, new algorithm for directional elements is proposed. The proposed algorithm use the positive-sequence superimposed voltages and currents in order to be used in all fault conditions. Also, because this algorithm uses a voltage compensation method. it can be well operated under strong source conditions.
In this paper, we explore the application of 2-D dual-tree discrete wavelet transform (DDWT), which is a directional and redundant transform, for image coding. DDWT main property is a more computationally efficient approach to shift invariance. Also, the DDWT gives much better directional selectivity when filtering multidimensional signals. The dual-tree DWT of a signal is implemented using two critically-sampled DWTs in parallel on the same data. The transform is 2-times expansive because for an N-point signal it gives 2N DWT coefficients. If the filters are designed is a specific way, then the sub-band signals of the upper DWT can be interpreted as the real part of a complex wavelet transform, and sub-band signals of the lower DWT can be interpreted as the imaginary part. The quincunx lattice is a sampling method in image processing. It treats the different directions more homogeneously than the separable two dimensional schemes. Quincunx lattice yields a non separable 2D-wavelet transform, which is also symmetric in both horizontal and vertical direction. And non-separable wavelet transformation can generate sub-images of multiple degrees rotated versions. Therefore, non-separable image processing using DDWT services good performance.
세포내 기록법으로써 메기 망막의 제3열신경원에 대한 동적 특성을 관찰하였다. 메기(channel catfish; Ictalurus punctatus)로부터 안구를 적출한 다음 각막, 홍채, 수정체, 초자체 둥을 차례로 제거함으로써 반구형의 eyecup 표본을 만들었다. 이 표본에 Ringer 용액 또는 실험용액을 관류시키면서 빛자극을 가함에 따라 신경원에서 발생하는 전압변동을 유리 미세전극을 통하여 검출하고 amplifier로써 증폭한 후 penwriter를 이용하여 기록하였다. 빛자극원으로는 컴퓨터 모니터를 이용하였으며, 막대형 자극의 이동속도 및 두께를 조절함으로써 대상 신경원의 위치를 포착하고 방향선택성을 조사하였다. GABA$_{B}$ 수용체 작용제인 baclofen에 의해 제3열신경원의 일종인 ON-지속성 신경원에서 암막전압은 과분극되며 지속성 성분은 억제된 반면 일과성 성분은 증대되었으며, 또한 ON-OFF 일과성 신경원은 특정 방향의 자극에 대한 빛반응이 선택적으로 억제되는 방향선택성을 나타내었다.
In this paper we proposes a scheme which can improve the detecting capability of the high impedance fault of the conventional distance relaying. It utilizes the directional ground overcurrent relay called HIFR together with the distance relay in order to secure the security and selectivity.
이중 밀도 이산 웨이브렛 변환은 정밀하게 표본화되는 이산 웨이브렛 변환에 중요한 특징을 추가하여 그 성능을 개선한 것이다. 우선적으로 이 변환은 하나의 스케일링 함수와 두 개의 웨이브렛 함수로 구성된다. 즉, 3개 채널로 분해가 되며 두 웨이브렛 함수는 주파수 대역을 1/2씩 분할하도록 설계되었다. 따라서 입력 데이터보다 더 많은 양의 부대역 데이터들을 생성하면서도 완전재생을 만족한다. 또한 근사적으로 이동 불변의 특징을 만족하도록 설계되었다. 그러나 웨이브렛들이 모든 방향성을 반영하지 못하는 제약성을 갖는다. 즉, 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환이 기존의 웨이브렛 변환보다 우수하지만, 다양한 방향성의 부족으로 그에 대한 처리가 제약받는다. 본 논문에서 제안된 방법은 이중 밀도 이산 웨이브렛 변환에 quincunx 표본화를 결합하여 각각의 장점을 얻도록 하였다. 특히, quincunx 표본화는 더 많은 방향성을 생성할 수 있다. 결과적으로 제안된 방법이 다양한 각도의 회전된 부영상을 생성할 수 있기 때문에 영상처리 영역에서 향상된 성능을 제공할 수 있다.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.236-239
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1995
It is useful to simulate the human visual function for the purpose of image-processing. In this study, the hardware of the spatial filter with the sensitivity of lateral inhibition is realized by the combination of optical parts with electronic circuits. The diffused film with the characteristics of Gaussian type is prepared as a spatial filter. An object's image is convoluted with the spatial filter. From the difference of the convoluted images, the zero-cross position is detected at video rate. The edge of object is extracted in real-time by the use of this equipment. The resolution of edge changes with the value of the standard deviation of diffused film. In addition, it is possible to extract a directional edge selectively when the spatial filter with directional selectivity is used instead of Gaussian type of spatial filter.
This paper introduces the double-density discrete wavelet transform(DWT) using quincunx sampling, which is a DWT that combines the double-density DWT and quincunx sampling method, each of which has its own characteristics and advantages. The double-density DWT is an improvement upon the critically sampled DWT with important additional properties: Firstly, It employs one scaling function and two distinct wavelets, which are designed to be offset from one another by one half. Secondly, the double-density DWT is overcomplete by a factor of two, and Finally, it is nearly shift-invariant. In two dimensions, this transform outperforms the standard DWT in terms of denoising; however, there is room for improvement because not all of the wavelets are directional. That is, although the double-density DWT utilizes more wavelets, some lack a dominant spatial orientation, which prevents them from being able to isolate those directions. A solution to this problem is a quincunx sampling method. The quincunx lattice is a sampling method in image processing. It treats the different directions more homogeneously than the separable two dimensional schemes. Proposed wavelet transformation can generate sub-images of multiple degrees rotated versions. Therefore, This method services good performance in image processing fields.
We propose a neuron model that has the interactions between excitation and inhibition. By adopting the knowledge of the physiology, the neuron model by imitating structure of a neuron, has the system resemble a neuron. We considered a neuron system based on the arguments, and wished to examine whether the system had reasonable function Koch, Poggio and Torre believed that inhibition signal would shunt excitation signal on the dendrites. They believed that excitation signal operated input signals and inhibition did as delayed ones. Thus, they were sure that function for directional selectivity was arisen by the shunting. We construct the neuron system with Koch's concept. Our neuron model has 3-layer structure and ...
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[게시일 2004년 10월 1일]
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