Marbling dyeing technique shows beautiful flowing pattern because the pattern is transferred to the medium by the pigments floating onto the viscous solution base. However, this marbling pattern does not have any reproducibility and the result of accidental pattern formation. Marbling process contains many complicated procedures such as making marbling base, mordanting the medium, and bubble removal with size limitation. Computer changed the many aspects in textile design and digital technique is used in many design production. However, it is impossible to produce marbling pattern with digital drawing. In this research, the digital textile design starting from marbling pattern was developed for digital textile printing. Marbling was done to produce the initial motifs and scanned. Several marbling media such as silk, polyester, and paper were used. Photoshop was used to process and develop textile design based on these marbling motifs. One repeat was developed and various colorways were tried. The developed textile design were printed using DTP.
Conceptual and technical design designated as digital architecture has been discussed with disorderly meaning as a conception only. Thus, this study aims at verification of development possibility for the digital architecture by analyzing how works of Frank Gehry have effect on nonlinearity of the digital architecture. Nonlinear characteristics appeared on works of Frank Gehry analyzed on the basis of expression techniques and modeling principle are as follows: 1) Initial works show a trend to gradually change and develop from horizontal and vertical linear structure to nonlinear pattern. 2) From a nonlinear modeling principle, initial works appear the primary deformation elements only, while afterwards, they are gradually developing to a pattern to mix the primary and secondary deformation elements as introduction of digital architecture. 3) Through specific cases, Frank Gehry has conducted attempts with various method for nonlinear pattern expression. 4) From the initial works to the latest works, continuity becomes higher and changed to nonlinear pattern. This study is significant from a viewpoint that it has verified development possibility of digital architecture by analyzing nonlinear trend of digital architecture for Frank Gehry and it is required to conduct multilateral researches related to the digital architecture.
With its technical development, digital printing is being universally introduced to the mass production of clothing factories. At the same time, many fashion platforms have been made for customers' participation using digital printing, and a tool is provided in platforms for customers to make designs. However, there is no sufficient solution in the production stage for automatically converting a customer's design into a file before printing other than designating a square area for the pattern designed by the customer. That is, if 30 different designs come in from customers for one shirt, designers have to do the work of reproducing the design on the clothing pattern in the same location and in the same angle, and this work requires a great deal of manpower. Therefore, it is necessary to develop a technology which can let the customer make the design and, at the same time, reflect it in the clothing pattern. This is defined in relation to the existing clothing pattern with digital printing. This study yields a clothing pattern for digital printing which reflects a customer's design in real time by matching the diagram area where a customer designs on a given clothing model and the area where a standard pattern reflects the customer's actual design information. Designers can substitute the complex mapping operation of programmers with a simple area-matching operation. As there is no limit to clothing designs, the variousfashion design creations of designers and the diverse customizing demands of customers can be satisfied at low cost with high efficiency. This is not restricted to T-shirts or eco-bags but can be applied to all woven wear, including men's, women's, and children's clothing, except knitwear.
In this study the classified researches the artificial and natural flaws in welding parts are performed using the pattern recognition technology. For this purpose the signal pattern recognition package including the user defined function was developed and the total procedure including the digital signal processing feature extraction feature selection and classifi-er selection is teated by bulk,. Specially it is composed with and discussed using the statistical classifier such as the linear discriminant function the empirical Bayesian classifier. Also the pattern recognition technology is applied to classifica-tion problem of natural flaw(i.e multiple classification problem-crack lack of penetration lack of fusion porosity and slag inclusion the planar and volumetric flaw classification problem), According to this result it is possible to acquire the recognition rate of 83% above even through it is different a little according to domain extracting the feature and the classifier.
The subject of the simultaneous measuring system of base pattern and deposition pattern is a new research topic on a defect inspection of OLED. In this paper, we propose a new OLED inspection method that simultaneously measures standard and deposition pattern images. This method reduces unnecessary processes and tac time during OLED inspection. For an additional reduction of the tac time during pattern measurement, the ROI was configured to measure only in the designated ROI area instead of measuring the entire area of an image. During the ROI set-up, the value of effective deposition pattern area is included so that if the deposition pattern is out of the ROI zone, it would be treated as a defect before measuring the size and center point of the pattern. As a result, the tac time and inspection process could be shortened. The proposed method also could be applied to the OLED manufacturing process. Production of OLED could be increased by reducing tac time and inspection process.
The purpose of this study is to apply 3D computer graphics in fashion design as a creative medium and it attempts to fine out what advantages 3D technique can offer to fashion design. For this purpose, this study, first, tries to develop a 3D digital model in which designer can select design, color , pattern and fabric palette whatever necessary . This study uses of the software named 'Poser of Fractal Design' and the and the 3D digital model comprises four stages ; body modeling, item design (item coordination), color design (color coordination), pattern and fabric design (pattern and fabric coordination). Secondly, this study seeks to accumulate a data base which was produced in the course of case studies, which have applied 3D digital model to design. The outcome of the case studies shows that 3D digital model can enhance designing in the following four aspects. ⅰ) It can give more freedom to designer to try various ideas, revise and modify them, It can also produce random generation. Through this process, the designer test various input and output without damage on fabric after revision and alteration. ⅱ) It can help designers to enhance their accuracy. Since fault in the design developed by the 3D digital model can be detected in advance, designers can make correlation before actual work begins. In the end, designers can express their ideas and intention accurately as well as freely. ⅲ) Since design developed by the 3D digital model can be shared on screen by various actors in the course of priduction such designers , merchandisers, and supervisors, it can help communication between and cut the time of feedback.ⅳ) By using the 3D digital model, designers can work from the begining with awareness of actual outcome their design, since the 3D digital model provide animation, which helps designers to envisage visual changes as they apply various items, colors, pattern and fabrics.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권7호
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pp.3268-3283
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2018
With the advent of the Information Age, the source identification of digital images, as a part of digital image forensics, has attracted increasing attention. Therefore, an effective technique to identify the source of digital images is urgently needed at this stage. In this paper, first, we study and implement some previous work on image source identification based on sensor pattern noise, such as the Lukas method, principal component analysis method and the random subspace method. Second, to extract a purer sensor pattern noise, we propose a sample selection method to improve the random subspace method. By analyzing the image texture feature, we select a patch with less complexity to extract more reliable sensor pattern noise, which improves the accuracy of identification. Finally, experiment results reveal that the proposed sample selection method can extract a purer sensor pattern noise, which further improves the accuracy of image source identification. At the same time, this approach is less complicated than the deep learning models and is close to the most advanced performance.
Mural Art는 빛의 색채 반응과 몰입, 확산 작용을 통하여 다양한 이미지를 나타내게 할 수 있는 디자인 작업이다. 본 논문은 천연 보석의 광학 현상을 Mural Art에 적합한 Digital Pattern으로 형성하고, 보석 및 광물의 광채와 작품 디자인과의 연관성에 대하여 고찰하였다. 작품 디자인의 상호(관련) 작용에 나타난 새로운 가능성을 광채가 아름다운 울트라 마린(Ultramarine)과 스펙트럼(Spectrum)의 색채 예술로서 벽면에 기초하여, 고해상도 Image의 그래픽 디자인으로 표현하고, 지속가능한(3D) Simulation의 Interior(Presentation) Modeling으로 활용하여 보았다.
The discovery of biomarkers related to pattern identification (PI), the core diagnostic theory of Korean medicine (KM), is one of the methods that can provide objective and reliable evidence by applying PI to clinical practice. In this study, 40 diabetic patients and 41 healthy control subjects recruited from the Korean medicine clinic were examined to determine the human electrical response related to the deficiency pattern, a representative pattern of diabetes. Qi-Blood-Yin-Yang deficiency pattern scores, which are representative deficiency patterns for diabetes mellitus, were obtained through a questionnaire with verified reliability and validity, and the human electrical response was measured non-invasively using a bioimpedance meter. In ANCOVA analysis using gender as a covariate, the 5 kHz frequency resistance and 5-250 kHz frequency reactance were significantly lower in the diabetic group than in non-diabetic control group. In addition, the multiple regression analysis showed a positive correlation (R2=0.11~0.19) between the Yang deficiency pattern score and resistance value for the diabetic group; the correlation was higher at higher frequencies of 50kHz (R2=0.18) and 250kHz (R2=0.19) compared to 5kHz(R2=0.11). In contrast, there was no such significant association in the control group. It implies that bioimpedance resistance measured at finite frequencies may be useful in predicting Yang deficiency, which is closely related to diabetic complications by reflecting the decrease in body water content and metabolism. In the future, large-scale planned clinical studies will be needed to identify biomarkers associated with different types of PI in diabetes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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