Purpose: This study was done to verify the effects of a self-regulation program for management of hypertension. Method: Thirty patients with hypertension registered in a community health center were selected as the experiment group, and control group were patients in another community health center, matched for age and gender. The self-regulation program included daily blood pressure checks, periodic counseling, and health education. A self-check digital device with instructions was provided for self-monitoring of blood pressure, and the participants were interviewed before they took part in the program. Results: The first hypothesis was supported: There will be a greater reduction in both systolic and diastolic blood pressure for patients with hypertension who participate in the self-regulation program compared to patients in the control group. The second hypothesis was also supported: Patients with hypertension who participate in the self-regulation program will perform self-care activities better than those in the control group. Conclusion: The findings indicate that a self-regulation program reduces systolic and diastolic blood pressure and improves self-care in patients with hypertension. It is recommended that this self-regulation program be used in community health clinics for management of hypertension and prevention of complications.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.7
no.1
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pp.51-65
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2024
Purpose: This study is to propose the establishment and direction of a public health-medical cooperation system for rehabilitation medical services for people with physical and brain disabilities in Gangneung, Korea. Research design, data and methodology: The study focused on 30 individuals with these disabilities registered. Data was collected from December 20, 2021, to December 31, 2021, through structured surveys administered by researchers visiting disability-related facilities, utilizing convenience and random sampling methods. Descriptive statistics and cross-analysis were applied for analysis. Results: Specifically, among respondents with physical disabilities, a total of 20 needs were identified, with 'Visiting health services' (25.0%) and 'Oral health services' (20.0%) ranking highest. The survey results regarding visit-based rehabilitation services for disability support showed a high demand, emphasizing the necessity of service provision tailored to the needs of recipients, focusing on disability prevention, health management, and motor function recovery, rather than solely medical or therapeutic concepts. Conclusions: Gangwon National University Hospital, as the regional referral hospital in Gangwon, should collaborate with Gangwon Province Rehabilitation Hospital to provide prompt acute rehabilitation services. Moreover, cooperation and collaboration with Gangneung Asan Hospital, the tertiary hospital in the region, are essential to ensure continued acute and recovery phase rehabilitation therapy for a certain period in the Gangneung area.
The emergence of new diseases such as the Covid 19 pandemic that occurs in the 21st century and the occurrence of health abnormalities according to the busy daily life of modern people are increasing. Accordingly, the importance of health care management and data-based health management is being highlighted, and in particular, interest in personal health management data based on personal health care data of patients is rapidly increasing. In this study, to solve the difficult problems of personal health management, we developed a personal health care platform incorporating IT for self-diagnosis and solution and developed an application that measures bio-signals generated in the human body and transmits them to the platform. A health management system was established. Through this, not only the health care of modern people, but also the psychological and emotional care support needs through psychological and emotional monitoring of the developmentally disabled and the vulnerable who have difficulty in expressing their opinions are to be addressed. In addition, the overall health and living environment data of the individual was integrated to develop an optimized medical and health management service for the individual.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.8
no.1
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pp.31-42
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2013
Considerations of how to facilitate aging-in-place(AIP) are becoming increasingly pertinent as care-givers are overwhelmed by an aging population. Aging friendly home-care services combined with IT can satisfy the needs of the elderly suffer from chronic diseases such as depression and dementia. Therefore, we propose future smart phone services and application technologies which can estimate emotional states of the aged and respond to the desire to be happy with mental health, connectedness and consolation from peoples. Firstly, we introduce depression measurement techniques to estimate the severity of depression using multiple sensors. At second, the emotional responding services are categorized to four parts and the details are described. Lastly, we propose the process to implement emotional communication and the application techniques(services) to fulfill the emotional satisfaction and mental healthcare for AIP using smart phone as a mediator.
This research is to develop PPG filtering method for respiration measurement in U-Health Care system. Respiration rate was determined by filtering PPG and analyzing its spectrum. Optimal filter of PPG has been selected to get respiration by testing 120 sets of experiment data using 700 filtering cases. As a result, 2nd order Bessel-filter that used band-pass cutoff frequency at 0.175~0.4Hz with second order was good at developing respiration signal. Respiration signal in time domain could be continuously analyzed by converting frequency domain using spectrum analysis. 24 seconds has been found to be optimal time duration of collecting PPG data for determining respiration. Therefore, this study was successful of getting not only heart activity but also respiration by only PPG. Minimal invasive measurement obtaining multi-bio information by one sensor can be expected to apply to U-Health Care and human computer interaction.
The healthcare industry is a digital healthcare that combines technology based on the 4th Industrial Revolution, dealing with information on individual health and medical care, and is a fusion of health care services and medical science and technology. It is questionable whether digital healthcare according to the paradigm change can be discussed by the concept of medical practice under the existing Medical Act. There is no clear definition of the concept of medical practice in the Medical Service Act, but the concept is established through precedents. In addition, under the Medical Service Act, the subject of medical practice is limited to medical personnel. However, digital healthcare sometimes diagnoses and treats diseases using digital technology by medical personnel. On the other hand, what is possible by non-medical personnel is digital healthcare. This is because digital healthcare is understood as a concept that includes health care such as exercise, eating habits, and weight control. For this reason, if the concept of medical practice under the "Medical Act" on digital healthcare is included, it is subject to criminal punishment for "unlicensed medical practice" prescribed in Article 27 of the "Medical Act". In the health and medical industry, digital transformation and convergence with information and communication technology are rapidly progressing. As a result, there is a need to newly define it as 'digitalized medical practice' or 'information and communication technology (ICT)-based medical practice' separately from existing medical practices. The concept of medical practice has variability, not a fixed and invariable concept. However, in response to this demand, it is not an infinite expansion of the concept of medical practice, but a request to reset its scope. Therefore, the concept of medical practice should be legislated by reflecting the demand of consumers for the medical service system.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2014.11a
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pp.207-208
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2014
본 연구는 Film System의 경우 카세트를 사용하여 환자검사부위와 tube 중심선속, 카세트의 중심이 맞았지만 디텍터의 경우 $17^{{\prime}{\prime}}{\times}17^{{\prime}{\prime}}$ 고정형으로써 디텍터의 중심과 tube의 중심선속, 환자의 검사부위가 맞지 않은체로 검사가 이루어지는 경우가 있어, 디지털 방사선장비에서 중심선속에 따른 화질의 변화를 파악하여 Tube의 중심선속과 환자와의 중심선속 일치에 따른 중요성을 제시하고자 한다.
The purpose of this study is to investigate the health belief, knowledge and performance of the infection control among nursing staffs in long term care hospital. Data from 146 nursing staff working at eight nursing hospitals in C city were collected for the period during September, 2020. Examining the infection control performance of the subjects, the general information showed that the ease of use of infection control personal protective equipment (β=-.198, p<.05), health belief (β=.124, p<.05), perceived susceptibility(β=.104, p<.05) which is a subgroup of health belief, perceived benefits(β=.111, p<.05) had an effect on infection control performance.
To keep the online medical records available to anyone without constraint of time and space, introducing EMR (Electronic medical record), which is a clinical support management system. The purpose of this study is to develop interface standard of clinical test device. Integration and sharing of medical information is faced with enormous obstacles because medical organizations and associated companies are separately developing the interface. I hope that multi-function management system with workstation concept is operated to efficiently transmit clinical device result data based on this study. Transfer of precise medical result data available for decision making will improve quality of health care service.
Artificial intelligence application in digital health care has been increasing with its development of artificial intelligence. The convergence of the healthcare industry and information and communication technology makes the diagnosis of diseases more simple and comprehensible. From the perspective of medical services, its practice as an initial test and a reference indicator may become widely applicable. Therefore, analyzing the factors that are the basis for existing diagnosis protocols also helps suggest directions using artificial intelligence beyond previous regression and statistical analyses. This paper conducts essential diagnostic prediction learning based on the analysis of blood cancer factors reported previously. Blood cancer diagnosis predictions based on artificial intelligence contribute to successfully achieve more than 90% accuracy and validation of blood cancer factors as an alternative auxiliary approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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