최근에는 IT기술의 발전으로 다양한 기능을 하는 모바일 정보 기기의 보급이 많이 늘어나고 있는 추세이다. 모바일 정보기기의 대표적인 휴대폰을 이용하여 더 편리하고 효율적인 생활 및 업무를 하는 순기능도 있지만, 휴대폰을 이용한 첨단기술자료 유출, 개인의 프라이버시 침해, 공갈 및 협박 등의 범죄의 수단으로 활용되는 역기능도 나타나게 되어 문제점들이 많이 나타나게 되었다. 하지만 이러한 휴대폰을 이용한 범죄에 대해서는 법령 미비 등의 법적 연구도 부족할뿐더러 수사 관점에서도 삭제, 복사, 이동이 쉬운 디지털증거의 특성상 객관적인 증거로 보장하기 위한 디지털증거의 무결성을 입증하기 위한 연구와 노력이 필요하게 되었다. 이러한 디지털 포렌식 분야를 모바일 포렌식 이라고 한다. 본 논문에서 모바일 포렌식의 대표격인 휴대폰을 통하여 일어날 수 있는 디지털증거의 획득 방안에 대하여 실제 검증해보고 해쉬함수를 이용하여 디지털증거의 무결성을 입증하는 방안을 제시하는데 목적이 있다.
정보통신기술의 발전과 인터넷 보급 확산의 영향으로 디지털 범죄는 해마다 증가하고 있다. 고도화 전문화되어 가고 있는 디지털 범죄를 해결하기 위해서는 디지털 포렌식 프로세스 표준화, 전문가 양성 및 교육, R&D, 정부의 정책적인 지원 등 디지털 포렌식 기술 발전을 위한 노력이 필요하다. 이에 본 연구에서는 국내 디지털 포렌식 기술의 현황을 파악하고 발전방안을 제시하고자 한다.
저작권자의 동의 없이 파일을 공유하는 행위는 불법이다. 그러나 BitTorrent를 통해 발생하는 불법 공유가 계속 증가하고 있다. 이러한 증가 추세에도 불구하고, 불법 공유자들을 처벌하기 위한 법적 근거와 수사 절차가 명확하지 않기 때문에 불법 공유자들을 처벌하기 어렵다. 또, 서버가 존재하지 않는 BitTorrent의 특성으로 인해 P2P를 통한 불법 공유에 대한 기존 수사절차의 적용 역시 어렵다. 본 논문에서는 BitTorrent를 이용하여 발생하는 불법 공유에 대한 형사상 수사 절차에 대해서 정립함으로서 수사절차에 적용 가능한 포렌식 프레임워크를 제시하고자 한다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제12권1호
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pp.39-59
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2024
An online social network is a platform that is continuously expanding, which enables groups of people to share their views and communicate with one another using the Internet. The social relations among members of the public are significantly improved because of this gesture. Despite these advantages and opportunities, criminals are continuing to broaden their attempts to exploit people by making use of techniques and approaches designed to undermine and exploit their victims for criminal activities. The field of digital forensics, on the other hand, has made significant progress in reducing the impact of this risk. Even though most of these digital forensic investigation techniques are carried out manually, most of these methods are not usually appropriate for use with online social networks due to their complexity, growth in data volumes, and technical issues that are present in these environments. In both civil and criminal cases, including sexual harassment, intellectual property theft, cyberstalking, online terrorism, and cyberbullying, forensic investigations on social media platforms have become more crucial. This study explores the use of machine learning techniques for addressing criminal incidents on social media platforms, particularly during forensic investigations. In addition, it outlines some of the difficulties encountered by forensic investigators while investigating crimes on social networking sites.
There have been many radiographic studies on age estimation that evaluate reduction in size of dental pulp cavity with secondary dentin formation. The Paewinsky method reported high accuracy in estimating ages by measuring the width of the pulp cavity in panoramic radiographs. The aim of this study was to evaluate the application of the Paewinsky method to digital periapical radiographs. This study was conducted on 103 cases that reported to the Section of Human Identification of the National Forensic Service. The age was calculated by applying the Paewinsky method that measures the root and pulp canal width at three points in a tooth. The estimation results were compared with those calculated by the Johanson method. When the Paewinsky models were applied to digital periapical radiographs, the errors were significantly greater as compared to the original study. The errors of the maxillary second premolar and mandibular lateral incisor were greater than those of the maxillary central incisor, lateral incisor, mandibular canine, and first premolar. Furthermore, errors of the age estimation models in level C were greater than those in levels A and B. This study could be a reference for the application of the Paewinsky method to digital periapical radiographs.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷이 가능한 환경에서 다양한 단말을 통해 IT 자원(소프트웨어, 스토리지, 서버, 네트워크)을 이용할 수 있는 서비스이다. 편리성과 효율성, 비용 절감의 이유로 최근 이용률이 급증하였다. 하지만 정보의 집중화로 인해 범죄의 표적이 되거나 클라우드 서비스를 악용하는 범죄가 발생하였다. 기존 디지털 포렌식 절차는 개인 단말기를 대상으로 하는 수사에 적합하다. 본 논문은 기존 디지털 포렌식 수사 절차로 클라우드 환경을 조사할 경우 발생하는 취약점들을 분석하여 새로운 수사 모델을 제안하였다. 제안된 수사 모델은 계정정보를 획득할 수 있는 방법을 추가하였으며, 공공 클라우드와 사설클라우드를 아울러 적용할 수 있다. 또한, 클라우드 서비스는 쉽게 접근이 가능하여 디지털 증거 인멸 가능성이 높기에 계정 접근 차단 단계를 추가함으로써 수사 모델을 보강하였다.
To analyze the crime scene, the role of digital evidence such as CCTV and black box is very important. Such digital evidence is often damaged due to device defects or intentional deletion. In this case, the deleted video can be restored by well-known techniques like the frame-based recovery method. Especially, the data such as the video can be generally fragmented and saved in the case of the memory used almost fully. If the fragmented video were recovered in units of images, the sequence of the recovered images may not be continuous. In this paper, we proposed a new video restoration method to match the sequence of recovered images. First, the images are recovered through a frame-based recovery technique. Then, after analyzing the time information marked on the images, the time information was extracted and recognized via optical character recognition (OCR). Finally, the recovered images are rearranged based on the time information obtained by OCR. For performance evaluation, we evaluate the recovery rate of our proposed video restoration method. As a result, it was shown that the recovery rate for the fragmented video was recovered from a minimum of about 47% to a maximum of 98%.
최근에는 IT기술의 발전으로 다양한 기능을 하는 모바일 정보 기기의 보급이 많이 늘어나고 있는 추세이다. 모바일 휴대폰을 이용하여 더 편리하고 효율적인 정보 교환 및 업무를 하는 순기능도 있지만, 휴대폰을 이용한 첨단기술자료 유출, 개인의 프라이버시 침해, 공갈 및 협박등의 범죄의 수단으로 활용되는 역기능도 나타나게 되는 문제점들도 있다. 하지만 이러한 휴대폰을 이용한 범죄에 대해서는 법령 미비 등의 법적 연구도 부족할 뿐더러 수사 관점에서도 삭제, 복사, 이동이 쉬운 디지털증거의 특성상 객관적인 증거로 보장하기 위한 포렌식 디지털증거의 무결성을 입증하여야만 한다. 본 논문에서는 모바일 포렌식의 대표격인 휴대폰을 통하여 일어날 수 있는 디지털증거의 획득 방안에 대하여 실제 검증해보고 해시함수를 이용하여 디지털증거의 무결성을 입증하는 방안을 연구하는데 목적이 있다.
최근 데이터의 대용량화로 인해 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 빅데이터 처리를 위한 NoSQL DBMS에 대한 수요가 꾸준히 늘고 있다. 관계형 DBMS에 대한 디지털 포렌식 조사 기법은 활발히 연구되어 왔으나 최근 사용이 급증하고 있는 NoSQL DBMS에 대한 포렌식 조사 기법에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 본 논문에서는 NoSQL DBMS 중 가장 많이 사용되고 있는 MongoDB에 대한 디지털 포렌식 조사 절차와 기법을 제안한다.
Forensic Marking is the technology that enables the service providers (SP) to identify the illegal digital contents distributors by first inserting markings (data indicating the user information and playback time) in realtime into the digital contents at time of playback of digital contents, and then later by extracting inserted markings from the contents which are illegally captured from the multimedia device such as IPTV STBs and distributed over the Internet. Digital Rights Management (DRM), which is a very popular content protection technology, has the security hole that can be vulnerable because the encrypted digital contents are transformed into their original plaintext forms after the decrypting process on the STBs. Therefore Forensic Marking (FM) has now become a companion content protection solution to DRM. This article describes a new way of tracking up to 4 illegal content users in FM implementation using the blue-difference chroma component of YCbCr color space. This FM technology has many advantages like fast processing time and easy portability to STB devices compared to that of the traditional watermarking processing in the frequency domain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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