이 논문에서는 이러한 산업 단지 시스템에서의 비정상적인 동작이 일어날 때, 시간 계열의 데이터를 분석하기 위하여 Big 데이터를 이용한 접근을 기반으로 하는 머신 러닝을 보여줍니다. Long Short-Term Memory (LSTM) 네트워크는 향상된 RNN버전으로서 입증되었으며 많은 작업에 유용한 도움이 되었습니다. 이 LSTM 기반 모델은 시간적 패턴뿐만 아니라 더 높은 레벨의 시간적 특징을 학습 한 다음, 미래의 데이터를 예측하기 위해 예측 단계에 사용됩니다. 예측 오차는 예측 인자에 의해 예측 된 결과와 실제 예상되는 값의 차이입니다. 오차 분포 추정 모델은 가우스 분포를 사용하여 관찰 스코어의 이상을 계산합니다. 이러한 방식으로, 우리는 하나의 비정상적 데이터의 개념에서 집단적인 비정상적 데이터 개념으로 바뀌어 갑니다. 이 작업은 실패를 최소화하고 제조품질을 향상시키는 Smart Factory의 모니터링 및 관리를 지원할 수 있습니다.
Lee, Dongjune;Park, Hyunjoon;Choi, Ahnryul;Mun, Joung H.
Journal of Biosystems Engineering
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제38권1호
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pp.33-40
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2013
Purpose: The goal of this study was to build an accurate digital factory that evaluates the performance of a factory using computer simulation. To achieve this goal, we evaluated the effect of worker-related variables on production in a simulation model using comparative analysis of two cases. Methods: The overall work process and worker-related variables were determined and used to build a simulation model. Siemens PLM Software's Plant Simulation was used to build a simulation model. Also, two simulation models were built, where the only difference was the use of the worker-related variable, and the total daily production analyzed and compared in terms of the individual process. Additionally, worker efficiency was evaluated based on worker analysis. Results: When the daily production of the two models were compared, a 0.16% error rate was observed for the model where the worker-related variables were applied and error rate was approximately 5.35% for the model where the worker-related variables were not applied. In addition, the production in the individual processes showed lower error rate in the model that included the worker-related variables than the model where the worker-related variables were not used. Also, among the total of 22 workers, only three workers satisfied the IFRS (International Financial Reporting Standards) suggested worker capacity rate (90%). Conclusions: In the daily total production and individual process production, the model that included the worker-related variables produced results that were closer to the real production values. This result indicates the importance of worker elements as input variables, in regards to building accurate simulation models. Also, as suggested in this study, the model that included the worker-related variables can be utilized to analyze in more detail actual production. The results from this study are expected to be utilized to improve the work process and worker efficiency.
본 연구는 스마트팩토리를 도입한 국내 중소제조기업이 질적 고도화를 위해 현재 대비 상위단계의 스마트팩토리 고도화 수용의도에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다. 이를 위하여 스마트팩토리를 도입한 중소기업을 대상으로 통합기술수용이론과 확장된 2단계 정보시스템 지속사용모델을 이용하여 온라인 설문조사를 통해 수집된 375부를 SPSS와 AMOS를 활용하여 실증적으로 분석하였다. 연구결과 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건은 사용자 만족도에 통계적으로 유의한 영향이 있었으며, 사용자 만족도와 경영자의 의지는 고도화 수용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다만 공급사의 기술력은 고도화 수용의도에 직접적인 영향이 없는 것으로 나타났으며 스마트팩토리 사용자의 만족도는 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건과 고도화 수용의도 간에 매개효과를 가지는 것을 확인하였다. 향후 국내 중소제조기업의 스마트팩토리 고도화를 위해서는 사용단계에서의 만족도 향상과 경영자의 스마트화 의지를 지속 향상시키는 노력이 중요하다고 판단된다.
In the recent context of the Fourth Industrial Revolution, there is growing interest in digital transformation and smart factory as a focal point. But, the Aerospace and Defense (A&D) sector has seen limited research on digital transformation, primarily concentrating on digitally-driven areas. The study validates hypotheses pertaining to the factors that facilitate successful digital transformation within the A&D sector and the influence of digital leadership and dynamic capabilities, employing statistical tools like SPSS and AMOS. The comprehensive analysis reveals that, similar to manufacturing industries, digital leadership in A&D companies exerts an influence on successful digital transformation through dynamic capabilities. Furthermore, digital transformation within the A&D sector has a positive impact on firm performance. This paper offers empirical insights into digital transformation within the A&D sector, shedding light on how successful digital transformation can be achieved within the domestic A&D industry.
SFPI 모듈은 $SFP-MSA^2$ 규격에 의해 A0 및 A2의 메모리 영역에 데이터들이 저장된다 본 논문에서는 공장 자동화를 위하여 프로그래밍 언어 중 AGILENT의 $VEE^3$를 이용하였으며, SFP모듈의 광학 특성 및 SFP-MSA 규정에 따라 Digital Diagnostic Monitoring Interface가 가능하도록 LD Driver IC 내부에 $RS232^4$ 통신을 이용하여 해당 레지스터 번지에 정확한 값을 입력하도록 프로그램을 설계하고 개발하여 생산현장에 적용하였으며 6-시그마 이상의 효율을 갖는 시스템을 구축하였다.
Uniform and integrated college desks and chairs have low efficiency of loading for transportation and delivery and low efficiency of storage for warehousing due to their simple uniform physical properties, thus increasing logistics costs for companies and decreasing their competitiveness. In an effort to overcome the limitations of previous studies, this study analyzed the stages of logistics for desks and chairs in college lecture rooms via the transportation route including the factory warehouses and local warehouses and via the delivery route from local warehouses by the region to the orderers including college lecture rooms. The study developed a model for the rationalization of corporate logistics by making a variable folding desk and chair capable of distance adjustment according to height to replace the uniform and integrated college desks and chairs in lecture rooms. A model was developed between the old uniform and integrated college desks and chairs and the new variable folding desks and chairs for three scenarios of cost development including product storage costs, transportation costs from the specialized factory warehouses to the local warehouses by the region, and delivery costs from the local warehouses to college lecture rooms as the orderer. For the generalization of the model, it was applied to each of the 90%, 95%, and 99% service levels.
Product systems are quickly and frequently changed because Product Life Cycle is continuously reduced and adopting new product is steadily fast. Thus, various studies are progressed using simulation which is one of digital manufacturing. The research that is concerning simulation of control verification for shorten the commissioning which has a lot of trial and error is in progress. Also, simulation of control verification has strength that it can catch the errors in advance. However, a control program in simulation needs virtual factory for representation of control information. For this reason, excessive time and energy is put into controlling the virtual factory. So, in this paper, we construct library which is using exist data, in order to overcome limitation of these problems. Furthermore, we suggest methodology which can model and verify the process more speedy using library. Especially, we give body to the BB/BR Line process which has many altering equipment and need high technology effectively using physical and logical modeling. We can set up a control simulation environment very rapidly, as well as cut process time down using our suggestion.
이 논문에서는 제조 분야에 디지털 트윈 기반 XR 콘텐츠의 UX/UI 디자인 및 사용성 평가를 위하여 범용적인 콘텐츠 소프트웨어와 달리, HDM의 의존성이 큰 XR 콘텐츠의 특성을 반영하기 위해, 공정수행작업 시나리오에 맞춘 XR 콘텐츠를 제작하였다. XR 콘텐츠의 공정수행 작업 시나리오를 수행하기 위해 Qculus Quest2라는 HMD장비를 사용하였으며, 콘텐츠 제작은 Unity 엔진과 SteamVR Plugin을 통해 제작되었다.
스마트팩토리는 제조생산 전 과정이 디지털 자동화 솔루션으로 결합돼 생산성 및 품질, 그리고 고객만족도를 향상시키는 지능형 공장으로 스스로 제어할 수 있는 공장을 말한다. 독일, 유럽, 미국 등을 중심으로 전세계 제조 산업에서 급속도로 변화하고 있다. 우리 정부도 이러한 변화에 대응하기 위해 중소중견기업을 위한 스마트팩토리 보급확산 정책을 펼치고 있으며 산업자원통상부, 중소벤처기업부, 중소기업기술정보진흥원, 각 지역 테크노파크 등 관계부처 및 기관들과 삼성, SK, LG 등 대기업들이 스마트팩토리 지원 사업에 적극적인 투자를 하며 제조 스마트화에 나서고 있다[1]. 공장자동화(Factory Automation, FA) 구축에는 이기종 장비의 연결에 대해 많은 이슈들이 있다. 다양한 장비로부터의 다양한 통신 구성이 가장 힘든 측면이 그 이유이다. 같은 회사 제품들로만 구성되거나 표준안이 존재하면 모르겠지만, 오래된 장비와 최신의 장비, 사용 환경도 제각각인 장비들이 일련의 통신을 통해 통합 구축을 하려니 구축하기가 쉽지 않다. 이런 문제점을 해결하기위한 방법으로 전 세계적으로 널리 보급되어 있는 자동화 프로토콜의 하나이고, 대표적인 설비 제어시스템인 PLC의 수많은 공업 기기에서 통신표준으로 사용하고 있는 FieldBus중 하나인 Modbus를 이용하여 통신 하는 방안을 제시하고자 한다.
본 논문에서는 4차 산업에서 필요로 하는 스마트 기기의 소형 및 저전력 부품에 사용되는 센싱 플랫폼을 제안하였다. 특히 스마트팩토리의 공장 자동화와 정밀 측정의 핵심 부품인 리니어 모션 가이드(LM Guide)를 고정밀, 고정도로 제어할 수 있는 센싱 시스템을 개발하였다. 이를 위하여 기존의 변위 센서 기법의 한계를 극복할 수 있도록 와전류(Eddy Current) 기법을 이용함으로써 LC 공진기와 전도체를 LM 가이드에 장착할 수 있도록 구현하였다. 또한 미세 인덕턴스 값을 측정할 수 있도록 디지털 신호처리 기술과 컴퓨터/산술 기술을 FPGA를 이용한 HW 시스템을 제작하여 구현함으로써 실험을 진행했다. 본 논문에서 구현한 HW 센싱 시스템을 이용하여 LM 가이드를 동작시킴으로 실시간으로 변위 값을 디스플레이 부로 출력되어 측정이 가능하고, 변위 값의 분해능과 응답속도 면에서 우수함을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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