Carrier billing services market is growing according to the technical development. This study investigated the limiting factor in carrier billing services and suggested the improvement factor for it using the Delphi Method. The amount money to use in carrier billing charges should be provided in their credit based and the accumulated payment using a text message is displayed and also telecommunications carriers and carrier billing firms are the least responsible for consumer harm. It also provides administrative responsibility for communications carriers and billing services company for non recognition and payment. The service provider to prove negligence not proven by consumer and telecommunications billing service delinquency rate is applied at a rate such as a credit card and it also should integrate retail payment and service fee. This study will contribute to the communication billing services market growth through improved communication billing service. Further research is needed to continue the study of the factors that emerged from communication and billing services due to emerging technologies and services.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.4
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pp.231-247
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2009
With the growth of e-commerce banks make the best use of internet banking which can provide all sorts of financial services in cyber space and satisfy customers beyond traditional banking services which are cash reserve and loan based on retail. For survival of internet banking high quality of service should be provided to customers. For this, the attributes of service quality in internet banking should be identified first. The studies on scale of service quality in internet banking have been divided into two ways. While traditional way has focused on SERVQUAL, several researchers have developed scale of e-service quality. However, the dimension of e-service quality is applied from the traditional dimension of service quality. In this paper five dimensions of tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy based on SERVQUAL are used as scale of service quality in internet banking through reviewing previous studies. In addition, because service value is correlated to service quality, the dimensions of service quality can affect e-service value. The positive relationship among e-service value, customer satisfaction, and customer loyalty in online or offline service has been identified by previous studies. The purpose of this study is to identify the relationship among service quality, e-service value, customer satisfaction, and customer loyalty in internet banking. SPSS 12.0 is used to test validity and reliability of questionnaire items and correlation of variables and AMOS 4.0 is used to test the hypotheses. The results of this study show that the responsiveness, assurance, and empathy factors of service quality have a positive effect on service value and that the tangible and assurance factors have a positive effect on customer satisfaction. It also shows that e-service value affects positively customer satisfaction and loyalty. Customer satisfaction affects positively customer loyalty. Therefore, to enhance customer satisfaction and loyalty, service quality and value of internet banking should be improved through reinforcing customers' trust in internet service quality.
Korea is ahead of the launch of internet banking professional following to America, Europe and Japan. Internet banking is a professional non-store bank to conduct business such as deposits and loans on the internet and call centers. It is operating in a low-cost structure and minimizes the loans and deposits, various fees than traditional banks and obtains a profit. In order to be successful internet banking professional to develop a differentiated work with the existing banks should be competitive. In this paper, we explore and analyze the cases of Japan and the United States to present the future direction of domestic Internet banking professional future. Also it is expected to enable faster and more convenient one-stop financial services. Internet specialized bank is expected to continue to develop further by the inevitable competition with conventional banks as developing differentiated financial services. Deregulation of banks and industries and participation of various companies of security, insurance, telecommunications, and retail are expected to lead to the convergence among industries and development of new financial services.
Cigarette warning pictures are one of the most effective smoking cessation policies, and this is an effective way to promote smoking cessation by conveying the risk of smoking through pictures. However, the recent advertisement of new cigarettes in retail stores has potentially increased tobacco purchase intention by weakening the effect of the warning picture. Therefore, this study examined the problems of the new cigarette advertisement method by analyzing the effect of this method on cigarette warning pictures. For this purpose, 275 men and women were surveyed nationwide, and this study compared the cognitive and emotional effects, and purchase intentions of the new cigarette advertisements with existing advertisement methods through MANCOVA. The results show that the new cigarette advertising method affects the emotions, cognitions, and purchase intentions related to the cigarette warning pictures and have adverse effects on the original purpose of the cigarette warning pictures. This implies that regulatory standards and institutional arrangements are necessary for effective new cigarette advertising.
It empirically studied the effects of customer status, truth of messages, and involvement on loyalty when customer experience demotion in loyalty program. A scenario based 2(customer demotion: highest status customer/middle status customer) ${\times}$ 2(truth of messages: high/low) ${\times}$ 2(involvement: high/low) between-subjects factorial design experiments are conducted for the hypotheses. According to the result of ANCOVA, highest status customer's loyalty and middle status customer's loyalty decrease when they experience demotion. But middle status customer's loyalty less decreases than the highest status customer. Loyalty of the group who feel high truth of message less decreases than those of other groups. And loyalty of the low-involvement group's loyalty less decreases than those of other groups. Moreover it test three way interactions among customer status, truth of messages, and involvement. The result indicates that loyalty of the group who feel high truth of message and low-involvement less decreases than those of other groups.
The purpose of this study is to analyze temporal and spatial variations of atopic dermatitis and to identify major factors. Data utilized in the study were collected by the Community Health Survey, KOSIS and so and on from 2009 to 2013. This study was analyzed using descriptive statistics and Geographically weighted regression model. As a result, regional diagnosis rate of atopic dermatitis was increased by 5 years, and difference related to geographic location was so large. The regional characteristics that contribute to the diagnosis of atopic dermatitis were as follows: older adults population ratio, ratio of basic living security received people, depression experience rate, high risk drinking rate, number of wastewater discharge business, number of tobacco retail business, number of fast food restaurant business. This study is meaningful in that it provided basic data on health policy direction and provided information on prioritization of health business in each region.
Unlike the past, when distributors distributed games through retail stores, they are now selling digital content, which is based on online distribution channels. This study analyzes the effects of eWOM (electronic Word of Mouth) on sales volume of game sold on Steam, an online digital content distribution channel. Recently, data mining techniques based on Big Data have been studied. In this study, emotion index of eWOM is derived by emotional analysis which is a text mining technique that can analyze the emotion of each review among factors of eWOM. Emotional analysis utilizes Naive Bayes and SVM classifier and calculates the emotion index through the SVM classifier with high accuracy. Regression analysis is performed on the dependent variable, sales variation, using the emotion index, the number of reviews of each game, the size of eWOM, and the user score of each game, which is a rating of eWOM. Regression analysis revealed that the size of the independent variable eWOM and the emotion index of the eWOM were influential on the dependent variable, sales variation. This study suggests the factors of eWOM that affect the sales volume when Korean game companies enter overseas markets based on steam.
This study is a food shopping experience of omni-channel. Food threats and healthy living concerns bring different channels in led to increase reasonable way such as various demand. Omni-channels should be premised on understanding customer behavior as well as empirical user types in which considerations including the value of experience and understanding consumer behavior. Online survey result showed that, (1)offline food shopping, major retail store with quality, buy fresh food directly 2~3 times a month (2)online food shopping, e-commerce site with costs, buy fruits & nuts 2~3 times a month. After in-depth interview with eight high quality participants, I analyzed needs for food shopping experience in regard to the four steps food purchasing journey then derived a persona with integral value 'health' and 'diet'. It is classified into two types. One is the primary persona, family and health oriented, considering household money 'saving', and other is secondary persona, work and personal oriented, looking forward to 'automatic supply'. The result of this study provided an insight that help us explore ways to resolve function and services in the context of a healthy and balanced diet for improving food shopping experience of omni-channel.
IT investment is usually very costly and takes a long time to get the results out of investment. However, most of currently available evaluation methods for IT investment are based upon short-term effects, hence their results are not fully trustworthy. In addition, those methods commonly consider only financial aspects such as ROI. For more reliable evaluation, it is necessary to consider non-financial factors such as system utilization, customer satisfaction, public relations, and so on, as well as financial factors. In this research, we propose an evaluation method that can evaluate both financial and non-financial aspects on a long-term base. For this purpose, we employed the research results developed in System dynamics and Balanced scorecard. System dynamics is useful in analyzing long term behavior of a given system, and Balanced scorecard is useful for evaluating both financial and non-financial aspects. We demonstrated the usefulness of our method by applying it to the evaluation of RFID (Radio Frequency Identification) investment in a distribution and retail industry. From this application, we found that RFID investment may not be rewarding in the short term, but is sure to be returning the income relative to its investment in the long run.
Hyeon-Moon Chang;Seon-Ju Kim;Chae-Woon Kim;Ji-Il Seo;Kyung-Ho Lee
The Journal of Bigdata
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v.7
no.2
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pp.153-172
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2022
Online shopping has transformed and rapidly grown the entire market at the forefront of wholesale and retail services as an effective solution to issues such as digital transformation and social distancing policy (COVID-19 pandemic). Small business owners, who form the majority at the center of the online shopping industry, are constantly collecting policy changes and market trend information to overcome these problems and use them for marketing and other sales activities in order to overcome these problems and continue to grow. Objective and refined information that is more closely related to the business is also needed. Therefore, in this paper, through the collection and analysis of big data information, which is the core technology of digital transformation, key variables are set in product classification, sales trends, consumer preferences, and review information of online shopping malls, and a method of using them for competitor comparison analysis and business sustainability evaluation has been prepared and we would like to propose it as a service. If small and medium-sized businesses can benchmark competitors or excellent businesses based on big data and identify market trends and consumer tendencies, they will clearly recognize their level and position in business and voluntarily strive to secure higher competitiveness. In addition, if the sustainable growth of the online shopping mall operator can be confirmed as an indicator, more efficient policy establishment and risk management can be expected because it has an improved measurement method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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