Digital goods are defined as intangible and non-physical goods, composed of a combination of digital signals, electronically represented as 0 and 1. They are also called as digital products, electronic transmissions, information goods, digital contents, computer information, etc. Digital goods are now traded both domestically and internationally as well as on-line and off-line. Korean government revised the Basic Law on Foreign Trade to include digital goods and services as the scope of foreign trade in 2001. Trade volume of digital goods are increasing in Korea. The supply chains of digital goods from producing the components to selling globally to consumers are different from conventional physical goods. Mostly, digital goods are traded on the license basis rather than ownership contract. End User License Agreements(EULAs), such as shrink-wrap, click- wrap, or browser-wrap licenses are very popular in online transactions. Unlike conventional physical goods. the breach of license contract is closely linked with the infringement of intellectual property rights. Digitalized intellectual property is easy to copy and transmit in the cyber space. In cases of legal disputes from the breach of license contract, commercial arbitration or on-line alternative dispute resolutions(ADRs) are regarded as better approach to solve them rather than court sues. For promoting more secure and reliable international trade of digital goods. arbitration clauses should be included in most of license contracts.
본 고에서는 도서관에서 디지털정보자원을 구매하는데 필요한 라이센스의 특징과 유형 및 주요 구성요소를 살펴보았다. 또한 국내 도서관에서 이루어지고 있는 라이센스 유형을 조사 분석하여 현행 라이센스 체결의 문제점을 지적하였으며 향후 바람직한 라이센스를 체결하는데 필요한 방향을 제시하였다.
자유이용라이선스는 저작물의 자유로운 이용과 창작 활성화를 위한 좋은 수단이며, 이는 저작물의 이용에 대하여 저작권 분쟁과 불법이용에 대한 예방 차원의 역할을 수행 할 수 있다. 본 연구는 자유이용라이선스 서비스 및 국내외 기술적 현황을 분석하고, 기술적 요소에 따른 요구사항을 반영하여, 라이선스 적용, 검색 및 활용을 위한 기술적, 서비스 및 연계 관점의 전략 방안을 제시한다. 그 결과 자유이용라이선스의 활성화를 위한 디지털 아카이빙과 의 연계 방안과 UCI 식별체계와의 연계 방안, 그리고 공공정보의 활용방안 등 3가지 활용방안을 제안한다.
Most existing DRM systems give too much power to rights holders and have not concerned the requirements of the consumers. In this paper, we propose a mechanism for license distribution that considers the distribution of rights between consumers. we describe the protection of digital content in two digital licenses, formal license and peer license. Also we propose an extending mechanism to control the distribution of rights between consumers. For this mechanism, we define it by extending the ODRL model in the end.
인터넷의 급속한 발전과 함께 지식 정보화 사회로 접어들면서 디지털 컨텐츠 분야가 급성장하게 되었다. 그라나 기존 컨텐츠를 보호하고 관리하기 위한 라이센스 관리 기법인 XrML로 발급된 라이센스는 동적으로 수정, 확장, 이전이 불가능하다. 이 논문에서는 기존의 XrML이 지원하지 못하는 디지털 라이센스의 수정, 확장, 이전을 할 수 있는 확장된 XrML모델을 제안한다. 이로써 디지털 라이센스에 대한 사용자, 제작자 및 분배자의 요구를 반영함으로써 점점 더 다양해지고 증가하는 디지털 라이센스를 효율적으로 관리할 수 있으며 기존 라이센스에 대한 재사용이 가능해 진다.
As the logistic environment of digital contents is rapidly changing, the protection of the digital rights for digital content has been recognized as one of critical issues. Digital Right Management(DRM) has taken much interest Internet Service Provider(ISP), authors and publishers of digital content as an interested approach to create a trusted environment for access and use of digital resources. This paper propose an interested digital rights protection scheme using license agent to address problems facing contemporary DRM approached : static digital rights management, and limited application to on-line environment. We introduce a dynamic mission control technology to realize dynamic digital rights management. And we incorporate license agent to on- and off-line monitoring and tracking. The proposed system prevent illegal access and use by using PKI security method, real time action monitoring for user, data security for itself.
전자상거래가 활성화되면서 인터넷을 이용한 상품의 구매가 점점 증가하고 있다. 전자파일 형태의 상품 즉, 디지털 상품의 온라인 판매는 물류비용이 없고, 상품의 검색이 용이하며, 한시적으로 사용해 본 후 구입할 수 있는 등의 장점을 가지고 있지만 불법 복제 문제 때문에 현재 전자상거래에서는 기피 상품으로 취급받고 있다. 따라서 디지털 컨텐트 저작권 보호 기술에 관심이 모아지고 있다. 또한 저작권을 보호할 뿐만 아니라 인터넷을 통한 안정된 수익 모델을 보장할 수 있는 법적이며 기술적인 시스템에 대한 관심이 고조되고 있다. 상품의 불법 복제 문제는 사용권 관리 기술의 부재가 가장 큰 이유중의 하나이다. 현재 이루어지고 있는 전자상거래는 사용권 부여 대상의 식별 방법이 없고, 대상의 이동 방지가 불가능하고, 해킹 방지가 미비하며, 기타 전자상거래 상에서 MP3 디지털 음악의 유통을 활성화할 수 있는 디지털 저작권 관리 기술인 동적 사용권 관리(DLC : Dynamic License Control) 기술을 이용한 MP3 음악 상품의 유통시스템과 불법 복제를 막을 수 있는 MP3 상품작성 시스템의 설계 및 구현을 제안한다.
라이선스 메커니즘은 DRM(Digital Rights Management) 시스템의 핵심 요소 중의 하나이다. 라이선스 메커니즘은 DRM 시스템의 자원(resources), 자원의 사용 주체(principals), 자원에 대한 사용 규칙(usage rules) 등을 명확하게 식별하고 강제하기 위한 핵심적인 기능을 담당하도록 설계된다. 하지만 기존의 라이선스 메커니즘들은 가정이나 회사의 어떤 부서와 같은 그룹 내의 멤버들이 어떤 컨텐츠론 공유하고자 할 때 공유에 관련된 융통성이 부족하다. 본 논문은 그룹에 등록된 여러 명의 멤버들이 DRM 기술로 보호된 디지털 컨텐츠를 안전하고 융통성 있게 공유할 수 있도록 하는 새로운 라이선스 메커니즘을 제안한다. 본 논문이 제안하는 멤버/그룹 라이선스 메커니즘은 그룹 라이선스, 멤버 라이선스, 허가들(grants)간의 파생 관계 등의 개념들을 도입하여 기존의 라이선스 메커니즘을 확장한다.
Vehicle license plate recognition system is not generalized in Malaysia due to the loose character layout rule and the varying number of characters as well as the mixed capital English characters and italic English words. Because the italic English word is hard to segmentation, a separate method is required to recognize in Malaysian license plate. In this paper, we propose a mixed character level and word level English license plate recognition algorithm using deep learning neural networks. The difference of Gaussian method is used to segment character and word by generating a black and white image with emphasized character strokes and separated touching characters. The proposed deep learning neural networks are implemented on the LPR system at the gate of a building in Kuala-Lumpur for the collection of database and the evaluation of algorithm performance. The evaluation results show that the proposed Malaysian English LPR can be used in commercial market with 98.01% accuracy.
Many research results on the traffic enforcement of illegal driving of twowheeled motor vehicles using license plate recognition are introduced. Deep learning convolutional neural networks can be used for character and word recognition of license plates because of better generalization capability compared to traditional Backpropagation neural networks. In the plates of twowheeled motor vehicles, the interdependent government and city words are included. If we implement the mutually independent word recognizers using error correction rules for two word recognition results, efficient license plate recognition results can be derived. The CPU based convolutional neural network without library under real time processing has an advantage of low cost real application compared to GPU based convolutional neural network with library. In this paper twowheeled motor vehicle license plate recognition algorithm is introduced using CPU based deep-learning convolutional neural network. The experimental results show that the proposed plate recognizer has 96.2% success rate for outdoor twowheeled motor vehicle images in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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