• 제목/요약/키워드: Digital Library Big Data

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BIG DATA ANALYSIS ROLE IN ADVANCING THE VARIOUS ACTIVITIES OF DIGITAL LIBRARIES: TAIBAH UNIVERSITY CASE STUDY- SAUDI ARABIA

  • Alotaibi, Saqar Moisan F
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권8호
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    • pp.297-307
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    • 2021
  • In the vibrant environment, documentation and managing systems are maintained autonomously through education foundations, book materials and libraries at the same time as information are not voluntarily accessible in a centralized location. At the moment Libraries are providing online resources and services for education activities. Moreover, libraries are applying outlets of social media such as Facebook as well as Instagrams to preview their services and procedures. Librarians with the assistance of promising tools and technology like analytics software are capable to accumulate more online information, analyse them for incorporating worth to their services. Thus Libraries can employ big data to construct enhanced decisions concerning collection developments, updating public spaces and tracking the purpose of library book materials. Big data is being produced due to library digitations and this has forced restrictions to academicians, researchers and policy creator's efforts in enhancing the quality and effectiveness. Accordingly, helping the library clients with research articles and book materials that are in line with the users interest is a big challenge and dispute based on Taibah university in Saudi Arabia. The issues of this domain brings the numerous sources of data from various institutions and sources into single place in real time which can be time consuming. The most important aim is to reduce the time that lapses among the authentic book reading and searching the specific study material.

차세대디지털도서관의 발전방향논의에 관한 연구 (A Study Suggesting the Development Direction of the Next Generation Digital Library)

  • 노영희
    • 정보관리학회지
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    • 제31권2호
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    • pp.7-40
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    • 2014
  • 본 연구에서는 최첨단기술을 적용한 디지털도서관서비스들을 발굴하고 이러한 기술과 서비스의 국내 도서관 적용가능성을 밝혀내고자 하였다. 이를 위해 차세대디지털도서관을 논하고 있는 주요 논문을 검토할 뿐만 아니라 기술관련 기사 및 논문 등 미래의 도서관에 응용될 수 있는 주요 기술들을 검토하였다. 그 결과 차세대디지털도서관의 핵심적인 기술, 개념, 도구는 클라우드서비스, 무한창조공간, 빅데이터, 증강현실, 상황인식기술, 구글글래스, 혁명적 디스플레이기술, 개방형의 연결된 콘텐츠제공방식이 될 것으로 분석되었다. 그리고 이러한 기술이나 개념을 적용한 구체적인 사례들도 나타나고 있는 것으로 조사되었다.

빅데이터 기반 디지털 마케터 전문가 양성을 위한 교육과정 개발 관련 연구 (A Study on Curriculum Development for Big Data Driven Digital Marketer)

  • 이명호
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권5호
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    • pp.105-115
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    • 2021
  • 개인, 민간, 정부 등 다양한 영역에서 빅데이터 분석을 통한 많은 서비스가 제공되고 있다. 이러한 서비스를 제공하기 위한 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 교육에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 빅데이터 기반 마케팅 교육과정에 대한 관심이 높다. 본 연구는 빅데이터 시대를 맞아 방대하고 다양한 형태의 정보를 마케팅 관점에서 활용하기 위한 국내외 대학 빅데이터 기반 마케팅 관련 교육과정을 분석하였다. 분석 기준에 의해 수집된 디지털마케팅, 빅데이터 마케팅, 데이터 분석, 개발자 관련 과목 3,523개의 분석결과 빅데이터 시대에 필요한 데이터 사이언티스트 양성을 위해 특화된 교과과정이 적절하지 않은 것으로 분석 되었다. 본 연구에서 제안한 교육과정이 디지털 마케팅 및 빅데이터 기반 마케팅 교과과정 개발에 유용하게 참고 될 것으로 기대한다.

클라우드 컴퓨팅 기반의 도서관 서비스 도입방안에 관한 연구 (A Study on the Introduction of Library Services Based on Cloud Computing)

  • 김용
    • 한국비블리아학회지
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    • 제23권3호
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    • pp.57-84
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    • 2012
  • 정형, 비정형의 정보자원의 폭발적인 증가에 따른 빅 데이터 시대의 도래와 함께, 도서관에 있어서 정보자원의 효과적인 저장, 관리 및 보존을 위한 새로운 방법을 요구하고 있다. 또한 디지털 환경에서 도서관 간의 협업의 필요성은 지속적으로 높아져 가고 있다. 이와 같이 도서관을 둘러싼 변화와 도전에 대한 효과적인 해결방안으로써 클라우드 컴퓨팅(cloud computing)에 대한 관심이 높아져 가고 있다. 본 연구에서는 도서관에서의 클라우드 컴퓨팅 도입을 위한 방안을 제시하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 기존 도서관 시스템에 대한 현황 및 문제점에 대한 분석을 위하여 문헌조사를 수행하였다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 도입을 위한 고려사항, 기대효과, 단계별 전략 및 시나리오를 제안하였다. 그리고 현재 도서관 분야에서 클라우드 컴퓨팅을 도입한 사례에 대한 조사 및 분석을 기반으로 클라우드 컴퓨팅 모델에 따른 도서관 적용 분야 및 접근 전략을 제안하였다. 본 연구에서 제안하고 있는 단계별 접근방법을 통하여 클라우드 컴퓨팅 도입에 따른 시간과 노력을 절감할 수 있으며 도입효과를 극대화 할 수 있을 것이다.

차세대디지털도서관서비스에 대한 Y세대 이용자의 요구분석 연구 (A Study Analyzing Y Generation Users' Needs for Next Generation Digital Library Service)

  • 노영희
    • 정보관리학회지
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    • 제31권3호
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    • pp.29-63
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    • 2014
  • 본 연구에서는 Y세대의 특징을 밝히고 Y세대가 요구하는 차세대디지털도서관서비스를 도출하고자 하였으며, 이들의 요구가 베이비붐세대와 어느 정도 차이를 보이는지를 비교하고자 하였다. 연구결과, 첫째, Y세대가 가장 많이 이용하는 디지털기기는 휴대폰 또는 스마트폰으로 나타났고, 다음으로 데스크탑 PC, 노트북 PC, 디지털 카메라 순으로 나타났으며, 사용비율에 있어서 약간의 차이는 있지만 그 순위는 베이비붐세대와 거의 유사하게 나타났다. 둘째, 이용하는 디지털서비스에 있어서 Y세대와 베이비붐세대는 상당한 차이를 보이고 있는 것으로 분석되었으며, Y세대는 인터넷 포털을 가장 많이 이용하고 베이비붐세대는 이메일서비스를 가장 많이 이용하는 것으로 나타났다. 셋째, Y세대와 베이비붐세대가 차세대디지털도서관에 요구하는 서비스를 클라우드서비스, 무한창조공간, 빅데이터, 증강현실, 구글글래스, 상황인식기술, 시맨틱서비스, SNS서비스, 디지털교과서서비스, RFID 및 QRCode 서비스, 도서관공간구성, 최첨단디스플레이기술, 기타 획기적인 서비스로 구분하여 조사한 결과, Y세대가 가장 높은 요구도를 보인 서비스는 빅데이터서비스였고, 베이비붐세대는 디지털교과서서비스였다.

머신러닝을 활용한 기상조건에 따른 공공도서관 도서대출 수요분석 (Analysis of public library book loan demand according to weather conditions using machine learning)

  • 오민기;김건욱;신세영;이진명;장원준
    • 디지털융복합연구
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    • 제20권3호
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    • pp.41-52
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    • 2022
  • 국내 공공도서관은 1, 2차 도서관 발전 종합계획을 토대로 양적 성장을 이루었으나, 질적으로는 다소 부족한 점이 있어 이를 개선하기 위한 다양한 연구가 수행되었다. 대다수 선행연구에서는 사회·경제적 요인과 통계분석에 한정되어 수행된 한계점이 있다. 이에 본 연구에서는 시공간적 개념을 적용하여 강우와 폭염으로 인한 공공도서관 대출 수요 감소를 정량적으로 산출하고, 기상 변화로 도서 대출 수요 감소가 높은 지역과 그렇지 않은 지역을 군집화하여 공공도서관 내·외부 요인들과 결합한 후 기상변화에 따른 공공도서관 대출 수요 변화를 분석하였다. 분석 결과 공공도서관별 기상으로 인한 감소 차이가 존재하였으며, 공공도서관의 특성과 공간적 위치에 따라 일부 다르게 나타났다. 또한, 기온이 35℃ 이상인 폭염일 경우 도서 대출 수요 감소 폭이 많이 증가하였으며, 랜덤포레스트 모형으로 분석한 결과 유의미한 요인이 도출되었다. 내적 요인으로는 좌석 수, 장서 수, 면적이 도출되었으며, 외적 요인으로는 공공도서관 접근 경사로, 카페, 독서실, 10대 유동인구, 30/40대 여성 유동인구가 중요한 변수로 분석되었다. 이러한 분석 결과는 특정 시즌 기상을 고려한 공공도서관 이용 활성화 정책 수립에 이바지할 것으로 판단되며, 연구의 한계점도 제시하였다.

디지털 리포지터리의 지속가능한 협력 모델로서 하티트러스트 사례 연구 (A Case Study on HathiTrust as a Sustainable Cooperative Model of Digital Repositories)

  • 이유경;성윤아;정영미
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제47권4호
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    • pp.443-464
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    • 2016
  • 세계의 많은 기관들은 학술 정보 유통을 위해 디지털 리포지터리들을 구축해왔다. 동시에 디지털 리포지터리들은 증가하는 디지털 자원을 어떻게 장기적으로 보존하고 지속가능한 정보 환경 구축할 것인가의 문제에 직면해 있다. 하티트러스트(HathiTrust) 파트너십은 미국 연구도서관들의 디지털 리포지터리의 지속가능한 협력 모델의 필요성에 의해 시작하여 전 세계의 리포지터리들과의 체결을 통해 점차 확장되고 있다. 이에 본 연구에서는 하티트러스트의 설립배경부터 구축, 운영 및 정책, 현황 및 이용 서비스에 이르는 전반적인 사례와 실질적인 운영 과정 등을 다루었고 또한 하티트러스트의 효과와 앞으로 기대되는 가능성 등을 파트너십 단위 기관의 시각에서 다루고자 하였다. 하티트러스트를 통해 파트너십 기관들은 효과적인 운영 비용, 디지털 콘텐츠의 공동 관리 및 장기 보존, 저작권 관리의 용이성, 접근성 확대 등의 특장점이 있으며, 향후에는 인쇄물의 공동보존서고 운영, 빅데이터 분석 토대 마련 등의 기회를 제공할 것으로 기대된다.

증강 현실 디지털 패션의 디자인 특성 (Design Characteristics of Augmented Reality Digital Fashion)

  • 김은정;서승희
    • 패션비즈니스
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    • 제28권4호
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    • pp.1-20
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    • 2024
  • The aim of this study was to analyze contemporary sociocultural phenomena and values through characteristics of augmented reality (AR) digital fashion design. The research method included a literature review on the metaverse and augmented reality, combined with a case study using both quantitative analysis through big data text mining and qualitative analysis through constant comparison. Data analysis was conducted using Python-based open-source tools: First, 6,725 data entries were collected from AR digital fashion platforms and brands identified in articles from Vogue and Vogue Business containing keywords of 'augmented reality' and 'digital fashion. Second, text preprocessing involved stop word removal, tokenization, and POS-tagging of nouns and adjectives using the NLTK library. Third, top 50 keywords were extracted through term frequency (TF) and TF-IDF analysis, with results visualized using a word cloud. Fourth, characteristics of products' external design and internal concepts that contained top keywords were classified, with their value examined through repeated comparison. Results indicate that AR digital fashion design has the following characteristics. First, it embodies surreal fantasy through designs that mimic natural biological patterns using 3D scanning and modeling technology. Second, it presents a trans-boundary aspect by utilizing the fluidity of body and space to challenge vertical and discriminatory social structures. Third, it imagines a new future transcending traditional sociocultural concepts by expanding perceptions of space and time based on advanced technological aesthetics. Fourth, it contributes to sustainability by exploring alternatives for the fashion industry in response to climate change and ecological concerns.

공공도서관 디지털 정보자원요소 중요도 연구 (A Study on the Perceived Importance of Digital Information Resources in Public Libraries)

  • 장덕현
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제44권4호
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    • pp.413-433
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    • 2010
  • 이 연구는 공공도서관 디지털자료실을 구성하는 가장 중요한 요소인 정보자원의 유형별 중요성을 파악하고자한 사례연구이다. 공공도서관의 수적 증가와 함께 디지털 정보원을 매개로 한 정보서비스의 고도화에 있어서도 많은 진전이 있었지만 현재 공공도서관의 디지털 정보자원은 주로 디지털자료실이라는 공간을 중심으로 소극적으로 관리되고 있으며, 디지털 정보원을 활용한 서비스도 활성화 되고 있지 못한 것이 현실이다. 이 연구에서는 그 원인을 콘텐츠에서 찾고자 하였다. 시설투자에 비하여 적정한 규모를 확보하지 못한 정보자원 측면의 문제점을 살펴보고 공공도서관에서 디지털 정보원을 수집, 관리하는데 있어서 기본이 되는 콘텐츠 측면의 요소들에 어떠한 것들이 있는지 파악하고 각각의 중요도를 조사함으로써 향후 공공도서관의 디지털 정보자원 관리를 위한 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위하여 관련 연구와 해외 주요 공공도서관 사례로부터 정보자원에 해당되는 요소들을 추출하였고 이를 바탕으로 전문가 서베이를 거친 후 도출된 정보자원 요소들과 중요도를 조사하여 제안함으로써 향후 공공도서관의 디지털 콘텐츠 구성에 참고가 되고자 하였다.

Big Data Management System for Biomedical Images to Improve Short-term and Long-term Storage

  • Qamar, Shamweel;Kim, Eun Sung;Park, Peom
    • 시스템엔지니어링학술지
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    • 제15권2호
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    • pp.66-71
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    • 2019
  • In digital pathology, an electronic system in the biomedical domain storage of the files is a big constrain and because all the analysis and annotation takes place at every user-end manually, it becomes even harder to manage the data that is being shared inside an enterprise. Therefore, we need such a storage system which is not only big enough to store all the data but also manage it and making communication of that data much easier without losing its true from. A virtual server setup is one of those techniques which can solve this issue. We set a main server which is the main storage for all the virtual machines(that are being used at user-end) and that main server is controlled through a hypervisor so that if we want to make changes in storage overall or the main server in itself, it could be reached remotely from anywhere by just using the server's IP address. The server in our case includes XML-RPC based API which are transmitted between computers using HTTP protocol. JAVA API connects to HTTP/HTTPS protocol through JAVA Runtime Environment and exists on top of other SDK web services for the productivity boost of the running application. To manage the server easily, we use Tkinter library to develop the GUI and pmw magawidgets library which is also utilized through Tkinter. For managing, monitoring and performing operations on virtual machines, we use Python binding to XML-RPC based API. After all these settings, we approach to make the system user friendly by making GUI of the main server. Using that GUI, user can perform administrative functions like restart, suspend or resume a virtual machine. They can also logon to the slave host of the pool in case of emergency and if needed, they can also filter virtual machine by the host. Network monitoring can be performed on multiple virtual machines at same time in order to detect any loss of network connectivity.