Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1992.06a
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pp.23-28
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1992
The purpose of this paper is to develop a new adaptive echo canceller improving convergence speed and near-end-talker detection performance of the conventional echo canceller. In a conventional adaptive echo canceller, an adaptive digital filter with TDL(Tapped-Delay Line) structure modelling the echo path uses the LMS(Least Mean Square) algorithm to cote the coefficients, and NET detector using energy comparison method prevents the adaptive digital filter to update the coefficients during the periods of the NET signal presence. The convergence speed of the LMS algorithm depends on the eigenvalue spread ratio of the reference signal and NET detector using the energy comparison method yields poor detection performance if the magnitude of the NET signal is small. This paper presents a new adaptive echo canceller which uses the pre-whitening filter to improve the convergence speed of the LMS algorithm. The pre-whitening filter is realized by using a low-order lattice predictor. Also, a new NET signal detection algorithm is presented, where the start point of the NET signal is detected by computing the cross-correlation coefficient between the primary input and the ADF(Adaptive Digital Filter) output while the end point is detected by using the energy comparison method. The simulation results show that the convergence speed of the proposed adaptive echo canceller is faster than that of the conventional echo canceller and the cross-correlation coefficient yield more accurate detection of the start point of the NET signal.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.177-178
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2005
Wireless 1394 over IEEE802.15.3 must allow a data reserved for delivery over a wired 1394 network to be delivered over an IEEE802.15.3 wireless network through bridging IEEE 1394 to IEEE802.15.3. Isochronous transfers on the 1394 bus guarantee timely delivery of data. Specifically, isochronous transfers are scheduled by the bus so that they occur once every $125\;{\mu}s$ and require clock time synchronization to complete the real-time data transfer. IEEE1394.1 and Protocol Adaptation Layer for IEEE1394 over IEEE802.15.3 specify clock time synchronization for a wired 1394 bus network to a wired 1394 bus network and wireless 1394 nodes, which are IEEE802.15.3 nodes handling 1394 applications, over IEEE802.15.3. Thus, the clock time synchronizations are just defined within a homogeneous network environment like IEEE1394 or IEEE802.15.3 until now. This paper proposes new clock time synchronization method for wireless 1394 heterogeneous networks between 1394 and 802.15.3. If new method is adopted for various wireless 1394 products, consumer electronics devices such as DTV and Set-top Box or PC devices on a 1394 bus network can transmit real time data to the AV devices on the other 1394 bus in a different place via IEEE 802.15.3.
The IMO has established a regulation for the ECDIS installation on ships based on the IHO S-57 standards. The ECDIS supports sailors in achieving a safe voyage by using ENCs and monitoring the information of their ship. However, the S-57 standards were developed as edition 3.1 and prohibited revision for more than 20 years. So, the IHO developed a new standard as S-100 into the hydrography and maritime field instead of updating the S-57 to edition 4.0. In this study, the new S-100 ECDIS was developed and verified with ENCs and the digital maritime safety information by using a ship steering simulator and by conducting an on-board sea-trial test. It evaluated the impact on ship operations if the next-generation navigation support system is introduced. Based on this research, the S-100 ECDIS will generate improvements such as safe voyages by providing various of real-time safety information and up-to-date data to ship and sailors.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.393-396
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1995
In this syudy, the researches classifying the artificial and natural flaws in welding parts are performed using the smart pattern recognition technology. For this purpose the smart signal pattern recognition package including the user defined function was developed and the total procedure including the digital signal processing,feature extraction , feature selection and classifier selection is treated by bulk. Specially it is composed with and discussed using the statistical classifier such as the linear disciminant function classifier, the empirical Bayesian classifier. Also, the smart pattern recognition technology is applied to classification problem of natural flaw(i.e multiple classification problem-crack,lack of penetration,lack of fusion,porosity,and slag inclusion, the planar and volumetric flaw classification problem). According to this results, if appropriately learned the neural network classifier is better than ststistical classifier in the classification problem of natural flaw. And it is possible to acquire the recognition rate of 80% above through it is different a little according to domain extracting the feature and the classifier.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.448-452
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2007
Many industrial operations require continuous or nearly-continuous operation of machines, which if interrupted can result in significant financial loss. The condition monitoring of these machines has received considerable attention recent years. Rapid developments in semiconductor, computing, and communication with a remote site have led to a new generation of sensor called "smart" sensors which are capable of wireless communication with a remote site. The purpose of this research is the development of smart sensor using which can on-line perform condition monitoring. This system is addressed to detect conditions that may lead to equipment failure when it is running. Moreover it will reduce condition monitoring expense using low cost MEMS accelerometer. This sensor can receive data in real-time or periodic time from MEMS accelerometer. Furthermore, this system is capable for signal preprocessing task (High Pass Filter, Low Pass Filter and Gain Amplifier) and analog to digital converter (A/D) which is controlled by CPU. A/D converter that converts 10bit digital data is used. This sensor communicates with a remote site PC using TCP/IP protocols. Wireless LAN contain IEEE 802.11i-PSK or WPA (PSK, TKIP) encryption. Developed sensor executes performance tests for data acquisition accuracy estimations.
In this paper, an effective skeleton method is proposed in order to obtain an enhanced digital image of skeleton line. The binary image using the threshold values is applied in the preprocessing stage and then the modified parallel processing method is applied to obtain the improved image of skeleton line. The existing skeleton methods are Rutovitz, Steiabelli and other five skeleton methods. In the digital process of skeleton line, the major problem caused by these methods is elongated lines and noise branches of the processed image. In this study, however, such noises are deleted first by the modified parallel processing step of the proposed method. Then a pixel is compared to its eight neighbor pixels. if its neighbor pixels are in one of the eight conditions, the central pixel is deleted. As a result, the quality of the skeleton is better then those produced by the existing skeleton methods.
In this study, a smartphone application for reporting trees infected with pine wilt disease was developed to prevent the spread of the disease by the disease-carrying pests/insects, which is most damning to the country's pine trees, South Korea's representative tree species, and to ensure the sustained maintenance of the country's forest trees. Such application for handling information on the infected pine trees has three key components, as shown below. (1) Explanation of the pine wilt disease pests/insects, (2) Image capture of the infected pine tree, and transmission of its GPS location, (3) Inquiry on the neighboring area infected with pine wilt disease. It is possible to promptly provide the spatial information of the areas infected with pine wilt disease by developing a dedicated application for reporting trees infected with the disease based on GPS information. If users participate actively in the application and integration with the forest service application is to be realized, the application would be more actively utilized.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.16
no.1
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pp.269-283
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2005
Research and Development projects sponsored by the government are one of the main production sectors of academic and research information in domestic area. The access control and information service of R&D outcomes should be considered as a critical factor of nation-wide knowledge-based IS management. This study focused on the practical utilities of three IPR legislations of the government projects and analyzed if they are good enough to support the information service in recent digital network environment. Some suggestions in different perspectives were provided for the improvement of the existed IPR legislation.
In the research of speech recognition, locating the beginning and end of a speech utterance in a background of noise is of great importance. Since the background noise presenting to record will introduce disturbance while we just want to get the stationary parameters to represent the corresponding speech section, in particular, a major source of error in automatic recognition system of isolated words is the inaccurate detection of beginning and ending boundaries of test and reference templates, thus we must find potent method to remove the unnecessary regions of a speech signal. The conventional methods for speech endpoint detection are based on two simple time-domain measurements - short-time energy, and short-time zero-crossing rate, which couldn't guarantee the precise results if in the low signal-to-noise ratio environments. This paper proposes a novel approach that finds the Lyapunov exponent of time-domain waveform. This proposed method has no use for obtaining the frequency-domain parameters for endpoint detection process, e.g. Mel-Scale Features, which have been introduced in other paper. Comparing with the conventional methods based on short-time energy and short-time zero-crossing rate, the novel approach based on time-domain Lyapunov Exponents(LEs) is low complexity and suitable for Digital Isolated Word Recognition System.
Digital holography and refractive index difference are used to measure a high aspect ratio's patterns. When interference fringes are very closely spaced, the phase data containing high frequencies where $2{\pi}$ ambiguities cannot be resolved. In this technique, the optical path difference is decreased by decreasing the refractive index difference. As a result, we solve the $2{pi}$ ambiguities. Also, this technique is applicable to measure the refractive index if the shape of the sample is known.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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