Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.2
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pp.119-122
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2004
In this paper, we examine the necessity and the role of technology transfer/diffusion in the frame of national technology innovation system. On the base of this, we present a construction plan of technology transfer/diffusion system to make the national electric industry for 21st century to possess the competitive power. To achieve above purpose, we examine the relations between theory of technology transfer/diffusion structure and policy. Furthermore, we try to find the necessity for construction of technology transfer & diffusion system and a driving plan. Then, it is analyzed that expected design requirements for the construction of electric technology transfer & diffusion system. Finally, construction and activation plan for electric technology transfer & diffusion system are presented, which would strengthen the national technology competitiveness.
Despite their various similarities, Seoul's' Gangnam and Seocho districts showed different patterns in the adoption of the RFID household-based waste charging system. Gangnam, one of the 25 wealthiest districts in Seoul, first adopted the RFID system in 2012, but decided abandon it a year later due to inconvenience, sanitation, budget limitations, and management related issues. Unlike Gangnam, Seocho, a largely similar district to Gangnam, started to implement the RFID system in 2015 and successfully adopted this innovation. In this paper, we explain the adoption behaviors of these two districts using a Technology Hype Curve Model with 5 stages. Unlike traditional technology adoption theory, the Hype Curve Model concentrates on the big chasm between early majorities and late majorities, which is a core reason for discontinuity in innovation diffusion. Based on our case study result, the early majority easily gave up adoption due to immature technological and institutional infrastructure. However, Seocho district, who waited until the deficiencies had been sufficiently fixed since late majorities, succeeded at incremental diffusion. Since its invention by Gartner cooperation, the Hype Curve Model has not received enough attention in academia. This paper demonstrates its explanatory power for innovation diffusion. Similarly, this paper focuses on the importance of institutional framework in the diffusion of innovation. Lastly, we compare the behavior of two local governments in supporting and diffusing RFID systems to draw relevant policy implications for innovation diffusion.
Recently, organizations intend to adopt new information technology for acquiring relative advantages in competitive business environment. Especially, many companies have paid attention to web-based electronic commerce. But research in this area has largely been performed to the operational and technical aspects of web site. Also the World Wide Web(web) has become one of the most widely used information technologies, but research indicates that there are many firm that are still considering whether to establish a web presence. This study examines factors influencing adoption of corporate web site over time. To examine why companies adopt web site, this study regards web site as an innovation and finds out these reason through Innovation Diffusion Theory. Independent variables of this research are composed of innovation characteristics, organizational characteristics and environmental characteristics. By the result of logistic regression analysis, we find that there are significant differences between early adopters and late adopters of web site for three adoption factors : top management support, organization size, environmental uncertainty. These findings confirm the theoretical frame for adoption of corporate web site. Also this study will provide good guidelines to the companies and the vendors in shaping the strategies of IT adoption and IT diffusion respectively.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.11
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pp.173-183
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2010
The purpose of this study is to examine the factors influencing RFID(Radio Frequency IDentification) diffusion. This study has been reviewed various theoretical research relating to innovation diffusion theory and RFID. The model was tested Structural Equation Modeling(SEM) using Smart PLS 2.0 analysis on the sample collected from 73 companies. The result of hypothesis testing is as follows. First, standardization, IS infrastructure influence positively RFID integration. Second, perceived benefits, inter-organizational cooperation, competitive pressure influence positively RFID usage. Third, RFID integration influence positively RFID usage. The results of this study will provide various implications on RFID diffusion.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.5
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pp.1219-1226
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2013
The purpose of this study was aimed to analyze factors affecting on continuous intention to use of Smartphone based on the innovation diffusion theory. Also, by using the demographic characteristics were compared whether the difference in the loyalty on between user group of iOS and Android platform. Predictor factors were selected innovation, convenience, economic cost, social influence, communication channel, compatibility and complexity suggested on the innovation diffusion theory. Participants of this study were 278 Smartphone users in Busan city and Gyeongnam province in accordance with convenience sampling. IBM SPSS Statistics 19 were employed for descriptive statistics, Smart PLS(partial least squares) was employed for confirmatory factor analysis and path analysis of casual relationship among variables and effect. Analytical results show that all paths except path from complexity to the continuous intention to use and loyalty are significant. The comparison loyalty on between user group of iOS and android platform are significant. This study suggests practical and theoretical implications based on the results.
Technology Acceptance Model (TAM) has been widely used to predict user's behavior to accept the technology. Prior researches have been mainly focused on innovation constructs such as perceived usefulness and perceived ease of use. However, very little research has been conducted to understand individual mental beliefs in technology acceptance and imitation influence. This study integrates Technology Acceptance Model (TAM), Flow Theory (FT) and Diffusion of Innovation Theory (DIT). This paper indicates that imitation context, cognitive absorption (CA) based Flow theory and innovation context are the three important factors influencing user acceptance of information technologies. The proposed model has been tested among 232 users of MP3 players. Results showed that innovation context and cognitive absorption have positive influences on intention to use technology. Not all factors of the imitation context have direct effect on intention to use. However, we found that imitation context has positive influence on intention to use technology through cognitive absorption.
Given the increasing of adoption of the SCM(Supply Chain Management), especially in small and medium-sized enterprises, this study aims at identifying the key influencing factors of small and medium-sized enterprises' SCM adoption. Based on prior research on innovation diffusion theory, TPB(Theory of Planned Behavior), and IT/EDI adoption in various organizations, a model of SCM adoption has been developed and empirically tested hypotheses based on the model. The model was tested using LISREL analysis on the sample collected from 127 small and medium-sized enterprises' top management. The results show that perceived behavioral control is found to have a significant positive effect on adoption intention, and attitude and subjective norm are also important determinants of SCM adoption intention in small and medium-sized enterprises. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.1
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pp.37-55
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2007
Enterprise Architecture (EA) is one of controversial subjects theses days. Some organizations, public or private, are very impetuous in adopting it and some are quite Indifferent to it. What makes this difference come about? This is our research question. One previous research has studied on this issue under the theory of diffusion of innovation. Instead, we here attempt to investigate, in the context of technology transfer theory, the influencing factors on the adoption of EA. We are especially interested In whether korea local organizations are more Influenced by 'need pull' factors than 'institutional push' factors or vice versa.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4B
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pp.620-629
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2010
The analogue radio broadcasting was proven to be a successful and efficient media of delivering information because of free content and wide availability of cheap receivers. But the competition was more dropped than any other media due to the limited amount of radio spectrum that is available. The risk of doing nothing is to miss the opportunity and to loss existing audiences in the long term, or to be locked into inefficient proprietary systems. That is the reason why it is important to act now. It is time for regulators and market participants to hone their strategies, by clearly establishing factors to adopt the digital radio and to facilitate its diffusion. The purpose of this study is to find adoption factors that affected to potential users of digital radio broadcasting. Former research based on diffusion of innovation theory showed that adoption of innovation is affected by demographic variables, media usage and consumer's attitude of innovation. In this study based on a consumer survey, we examined those factors and characteristics of each steps that suggested in diffusion of innovation theory. The findings of this study have implications to explore the suitable technologies and services of digital radio broadcasting.
An innovation diffusion model is proposed model consists of three classes, namely, a non-adopter class, adopter class innovation-I, and adopter class innovation-II in a partially competitive and cooperative market. The proposed model is analyzed with the help of the qualitative theory of a system of ordinary differential equations. Basic influence numbers associated with first and second innovation $R_{0_1}$ and $R_{0_2}$ respectively in the absence of each other are quantified. Then the overall basic influence number (R0) of the system is assessed for analyzing stability in the market in different situations. Sensitivity analysis of basic influence numbers associated with first and second innovation in the absence of each other is carried out. Numerical simulation supports our analytical findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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