KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.8
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pp.3086-3101
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2021
To supply precise marketing and differentiated service for the electric power service department, it is very important to predict the customers with high sensitivity of electric power failure. To solve this problem, we propose a novel grouped 𝑙1/2 sparsity constrained logistic regression method for sensitivity assessment of electric power failure. Different from the 𝑙1 norm and k-support norm, the proposed grouped 𝑙1/2 sparsity constrained logistic regression method simultaneously imposes the inter-class information and tighter approximation to the nonconvex 𝑙0 sparsity to exploit multiple correlated attributions for prediction. Firstly, the attributes or factors for predicting the customer sensitivity of power failure are selected from customer sheets, such as customer information, electric consuming information, electrical bill, 95598 work sheet, power failure events, etc. Secondly, all these samples with attributes are clustered into several categories, and samples in the same category are assumed to be sharing similar properties. Then, 𝑙1/2 norm constrained logistic regression model is built to predict the customer's sensitivity of power failure. Alternating direction of multipliers (ADMM) algorithm is finally employed to solve the problem by splitting it into several sub-problems effectively. Experimental results on power electrical dataset with about one million customer data from a province validate that the proposed method has a good prediction accuracy.
Purpose Although companies occupied the network market take the advantageous position first and can be successful in securing users over a certain size, it is important to satisfy the customers' demand and prevent the outflow of users toward a new alternative SNS. What is more, there are frequent changes in the flow of users toward new SNSs. Despite these dynamic market circumstances, there is a lack of research to explain the switching behaviors of SNS users. Design/methodology/approach The objective of this study is to explain and verify a specified migration theory(Push-Pull-Mooring model) focused on SNS fatigue in the psychological point of view, as well as reviewing previous studies on functional and technical characteristics of SNSs themselves. Moreover, this study tried to highlight factors affecting users actual SNS switch rather than their switching intention. Findings According to the statistical analysis, the most influenced pull factor to switch SNS was the alternative attractiveness. On the other hand, undesired relationship burden, service innovation and important mooring factors to prevent users' SNS switch. This study has a significant contribution to the theory, which analyzed users' actual SNS switch, and examined SNS users' psychological factors(SNS fatigue), reviewing the characteristics of existing services. To secure more users and to keep them, companies providing social network service need to develop differentiated strategies by analyzing psychological characteristics of various users.
Lee, Chan Hee;Lim, Hyunsun;Kim, Youngnam;Park, Ai Hee;Park, Eun-Cheol;Kang, Jung-Gu
Health Policy and Management
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v.24
no.3
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pp.254-260
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2014
Background: The purpose of this study is to assume appropriate outpatient consultation time for each clinical department on the basis of measured outpatient consultation time and satisfaction of outpatient. Methods: We surveyed the feeling and satisfactory outpatient consultation time, satisfaction, revisiting intention and recommendation to others to 1,105 patients of single general hospital in Gyeonggi-do and measured their real outpatient consultation time from October 28 to November 27 in 2013. On the basis of satisfaction, we estimated appropriate outpatient consultation time through area under the receiver operating characteristic curve in logistic regression model. Results: Feeling outpatient consultation time was 5.1 minutess, satisfactory outpatient consultation time which was suggested by patient was 6.3 minutes, and real outpatient consultation time was 4.2 minutes. Department which had longest real outpatient consultation time was infection (7 minutes) and department which had longest satisfactory outpatient consultation time was neurology (9.4 minutes). From the univariate and the multiple linear regression analysis, real outpatient consultation time was longer in pulmonology patient, new patient and afternoon patient, satisfactory outpatient consultation time was longer in infection, neurology, neuropsychiatry, neurosurgery, and rehabilitation patient. Appropriate real outpatient consultation time was suggested as 5.6 minutes which differentiated high and low satisfied patient group. However, we could not assume appropriate outpatient consultation time for each clinical department because the number of patient who had bad satisfaction was too low. Conclusion: To improve patient's satisfaction, we hope outpatient reservation system is operated as each patient's outpatient consultation time is at least 5.6 minutes.
Recently, researches on the shared authentication based on single sign-on have been actively performed so as to solve the problems of current service provider-centric and isolated Internet authentications, including low usability, high cost structure, and difficulty in privacy protection. In order for the shared authentication model, where the authentications of an authentication provider are shared by several Internet service providers, to be accepted in real Internet environment, trustworthiness among users, service providers, and authentication providers on the level of authentication assurance and the level of authentication information protection is necessarily required. This paper proposes a framework for trustworthy and privacy-protected shared authentication protocol based on the user-centric operation and open trust provider network. The proposed framework is differentiated from previous works in the points that it is able to provide interoperable shared authentication services on the basis of open trust infrastructure.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.4
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pp.74-84
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2001
In the current Internet, InteServ model based on Resource reSerVation Protocol (RSVP), DiffServ Model based on service differentiation according to per hope behavior(PHB) and traffic engineering policy, and two-tire model of above mentioned two models which are adapted differently as the target network status for providing the end-to-end QoS Path are suggested. But, when we integrated this internet QoS into the ATM based network, differences of the connection setup procedure, name/address translation methods, and QoS provisioning mechanisms for end-to-end path setup procedures are introduced. In this paper, we propose the method of shortcut based QoS path setup procedure to solve these problems, and to guarantee the integration and scalability of Next Generation Internet(NGI) names/address in Integrated IP network into ATM based network. This network should support the engineering differentiated into the multiple service classes, which depend on established by this path is designed suitably into the target router and host step by step. In the near future, this function which provide the QoS guaranteed path based on end-to-end shortcut between the configuration devices are extended into the NGI target network.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.4
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pp.63-75
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2018
A Service Area plays an important role in preventing accidents in advance by creating a space for long distance drivers or drowsy drivers to rest. Therefore, proper positioning of the expressway service area is essential, and it is important to analyze accurate demand forecasting and user travel behavior. Thus, this study analysis travel behavior and developed odel of the probability of using the service area by using the DSRC data collected by the RSE on the highway. According to the analysis, the usage behavior of highway service areas was most frequently when travel time was 90 minutes or more on weekdays and 70 minutes or more on weekends. The utilization rate of the service area estimated from the probability model of use of the rest area in this study was 1 % to 2 % error. The results of this study are meaningful in analyzing the behavior of the use of rest areas using the structured data and can be used as a differentiated strategy for selecting the location of rest areas and enhancing the service level of users.
This paper analyzes an NHK's 'Performances of Reform and Revival'. As a result of analysis, it was focused on reinforcement of the management such as audit, corporate governance, compliance, and thus the accountability was insufficient. Generally speaking, public service broadcasting is the form of organization of mass media that is most directly accountable to society. Therefore, the efforts is required for public service broadcasting to figure out to endow the social roles and responsibilities to themselves differentiated from other commercial broadcasters. And it is necessary that the concrete systems and activities based on an answerability model so that public broadcasters fulfill the accountability. Answerability means that broadcasting organizations and journalists both take account of and are accountable to the public. In such a process, the positive and voluntary civic participation is indispensable.
In the last 10 years the digital music contents market has grown rapidly. However digital music contents product and services are not managed with product planning and price policy considered customer attitude and digital music contents values. This study is to define the value properties of digital music contents services based on streaming and download as genre, price, sound quality, and usage appliance, and suggest the strategic market price and service composition of digital music contents service by customer attitudes about the value properties. The research used the conjoint analysis methodology based on the hedonic price model and collected 405 questionaries by users of Korean digital music contents services to the analysis. Hence 'sound quality' in download platform, and 'appliance' in streaming platform were the elements to evaluate the customer attitude. The results present the music contents productions and companies have to provide the differentiated services and price by the value properties of user preference in the market.
Excellent FinTech firms create value by finding customer needs or addressing customer problems to provide customers with differentiated solutions through information technologies and organizational innovation capability. Accordingly, the survival and growth of FinTech firms rely on the innovation performance for solving customer problems. This study assumes that IT relatedness and entrepreneurial culture play a mediating role in the relationship between service orientation and innovation performance. To examine it, designed and demonstrated is a structural model from the perspective of dynamic organizational capability. The results show that IT relatedness and entrepreneurial culture play a mediating role between service orientation and innovation performance. Although IT relatedness and entrepreneurial culture were partial mediators in each divided model, the integration model showed there was no direct effect of service orientation on innovation performance. The practical implication is that FinTech companies need to understand customer problems accurately, set up appropriate service goals and align all strategies to achieve them. With these strategic alignments, higher innovation performance can be achieved by enabling IT resources and capabilities to be actively utilized in all functions of the organization and institutionalizing the entrepreneurial culture.
Traditional Internet services provide the same level of qualify to all users without considering about their application's QoS (quality of service) requirements. Because the wireless and Internet technologies are evolving rapidly, the powerful mobile devices are more widely used. Therefore, the new applications such as DMB (digital multimedia broadcasting), VoD (video on demand), telemedicine, and etc. demand appropriate QoS and host mobility. To satisfy free mobility and QoS, we deploy Diffserv (differentiated services) model to the mobile IPv6 networks. We propose the operational procedures and cost analyzing models for providing an MN's mobility and QoS. Also its performance is presented by cost analyzing and the future works are described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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