• 제목/요약/키워드: Differential chain code

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HMM을 이용한 수기숫자 인식에 관한 연구 (A Study on the Hand-written Number Recognition by HMM(Hidden Markov Model))

  • 조민환
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.121-125
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    • 2004
  • 대부분의 수기 숫자 인식 시스템에서는 자모 형태를 이용한 특징 점 추출과, 형태소 적 분석기법을 많이 사용하였다. 본 연구에서는 체인코드를 사용하고, 생성된 체인코드를 미분하여 최소 값이 되는 미분코드를 만들었다. 이 미분코드는 대부분의 수기 숫자에 적용해 본 결과 숫자 변별력이 매우 뛰어남을 알 수 있었다. 처리 순서는 몇 개의 수기숫자를 전 처리하고, 체인코드와 미분코드를 생성 한 후, HMM 인식 네트워크를 사용하여 숫자 인식하였다. 처리 결과 96.1%의 수기숫자를 인식하였으며, 매우 심하게 왜곡된 숫자는 인식하지 못하였다.

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Writer Verification Using Spatial Domain Features under Different Ink Width Conditions

  • Kore, Sharada Laxman;Apte, Shaila Dinkar
    • Journal of Computing Science and Engineering
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    • 제10권2호
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    • pp.39-50
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    • 2016
  • In this paper, we present a comparative study of spatial domain features for writer identification and verification with different ink width conditions. The existing methods give high error rates, when comparing two handwritten images with different pen types. To the best of our knowledge, we are the first to design the feature with different ink width conditions. To address this problem, contour based features were extracted using a chain code method. To improve accuracy at higher levels, we considered histograms of chain code and variance in bins of histogram of chain code as features to discriminate handwriting samples. The system was trained and tested for 1,000 writers with two samples using different writing instruments. The feature performance is tested on our newly created dataset of 4,000 samples. The experimental results show that the histogram of chain code feature is good compared to other methods with false acceptance rate of 11.67%, false rejection rate of 36.70%, average error rates of 24.18%, and average verification accuracy of 75.89% on our new dataset. We also studied the effect of amount of text and dataset size on verification accuracy.

모바일 교육 시스템을 위한 효율적인 영상 검색 구축 (Effective Image Retrieval for the M-Learning System)

  • 한은정;박안진;정기철
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제9권5호
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    • pp.658-670
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    • 2006
  • 교육 매개체의 디지털화를 위해 정보 통신망과 기술을 본격적으로 교육에 도입함으로써 교육의 패러다임이 e-learning(electronics learning)으로 이동하고 있다. 그러나 e-learning 콘텐츠는 컴퓨터가 있는 장소에서만 제공받을 수 있기 때문에, 언제 어디서나 사용자가 원할 때 교육받기 힘든 단점이 있으며, 기존 오프라인 콘텐츠를 e-learning 콘텐츠로 재구성하기 위해 많은 비용과 시간이 소요된다. 본 논문에서는 정적인 2차원 시각 정보만을 제공하는 기존 오프라인 콘텐츠의 그림 영상에 모바일 기기를 이용하여 동적인 인터랙션과 다양한 멀티미디어 정보를 융합할 수 있는 교육용 모바일 콘텐츠 (education mobile contents: EMC) 시스템을 제안한다. 제안된 영어 교육 콘텐츠는 기존 오프라인 콘텐츠의 그림 영상을 저해상도 카메라가 장착된 모바일 기기로 인식하기 위해 모양 기반의 영상 검색 방법을 이용하며, 수행속도와 크기와 기울기 변화에 강건한 시작점 일치를 통한 차분 체인코드 (differential chain code)를 사용한 DTW(dynamic time warping)를 이용한다. EMC는 모바일 기기를 이용하여 장소에 상관없이 오프라인 콘텐츠에 적합한 온라인 콘텐츠를 빠르고 정확하게 제공할 수 있다.

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Triqubit-State Measurement-Based Image Edge Detection Algorithm

  • Wang, Zhonghua;Huang, Faliang
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제14권6호
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    • pp.1331-1346
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    • 2018
  • Aiming at the problem that the gradient-based edge detection operators are sensitive to the noise, causing the pseudo edges, a triqubit-state measurement-based edge detection algorithm is presented in this paper. Combing the image local and global structure information, the triqubit superposition states are used to represent the pixel features, so as to locate the image edge. Our algorithm consists of three steps. Firstly, the improved partial differential method is used to smooth the defect image. Secondly, the triqubit-state is characterized by three elements of the pixel saliency, edge statistical characteristics and gray scale contrast to achieve the defect image from the gray space to the quantum space mapping. Thirdly, the edge image is outputted according to the quantum measurement, local gradient maximization and neighborhood chain code searching. Compared with other methods, the simulation experiments indicate that our algorithm has less pseudo edges and higher edge detection accuracy.

제한된 문서 영상에서 패턴 분절과 구분 처리에 관한 연구 (A Study on the Pattern Segmentation and Classification in Specially Documentated Imaged)

  • 옥철호;허도근;진용옥
    • 한국통신학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.663-674
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    • 1989
  • 본 논문은 문서자동 처리시스템의 구현을 위하여 문서영상의 패턴 분절과 구분처리 방법에 대하여 기술하였다. 가우스 분포함수의 1차 미분 연산자에 의한 윤곽선 추출과 체인 코드법에 의한 영상 분절, 2차 적률과 2차원 Rf 거리 (변환 영역)등에 의한 패턴 구분을 행하였다. 제한된 영상에 대하여 적용한 결과 문자 영역이나 지문, 사진, 도장 등 도형정보 영역을 잘 구분할 수 있음을 알았으며 사용된 알고리즘의 유용성을 검증할 수 있었다.

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설계 유효범위 이상에서의 RBN/DGPS정밀도 및 신뢰성에 관한 연구 (A Study on Accuracy and Reliability Characteristics of RBN/DGPS over the Designed Effective Service Area)

  • 고광섭;심재관;최창묵;정세모
    • 한국항해학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.157-165
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    • 2000
  • When the GPS system was come to the operation, the U.S Coast Guard initiated development of differential GPS system based on a marine radiobeacon. It has rapidly been spread out to many countries. DGPS equals to P(Y) code in a positioning accuracy. USA has recently determined to expand the coverage of DGPS to inland in order to install a nationwide DGPS chain. Korea is under processing for improving the DGPS as a nationwide positioning system. Before expanding the service area inside Korea, we need to verify the relation between the field strength and DGPS accuracy for the service area. The Japanese DGPS data is received in the southern Part of the Korean peninsula. The Korean DGPS was not a complete system, so we selected the Japanese DGPS data as a model for the study. This paper investigate accuracy and reliability characteristics of RBN/DGPS over the effective service area. Through the experimental and simulation study, we obtained the reliable and stable positioning accuracy in the southern part of the Korean peninsula. In addition, the characteristics of RBN/DGPS were examined in the land over the effective coverage from Japan. The results would be a basic reference to research the RBN/NDGPS in Korea.

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