The error diffusion is good for reproducing continuous image to binary image. However the reproduction of edge characteristics is weak in power spectrum analysis of display error. It is suggested for us an edge-enhanced error-diffusion method that is included pre-processing algorithm for edge characteristic enhancement. Pre-processing algorithm is organized horizontal and vertical directional 2nd order differential values and weighting function of pre-filter. The improved Error diffusion using pre-filter, presents a good results visually which edge characteristics is enhanced. The performance of the proposed algorithm is compared with that of the conventional edge-enhanced error diffusion by measuring the RAPSD of display error, the egde correlation and the local average accordance.
한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.795-798
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2002
Replacing Pb-free glass composition for the dielectric materials is expected in PDP industry. In this study, phosphate glasses, $P_2O_5$- ZnO- SnO (PZS), $P_2O_5$-ZnO-BaO (PZB) were selected for a new transparent dielectric. Thermal properties (Tg, CTE) were measured with differential thermal analyzer and thermal mechanical analyzer. The glass transition of the glasses was ranged at $365{\sim}405^{\circ}C$ for the PZS system and $5.9{\sim}9.5{\times}\;10^{-6}$ of thermal expansion were found. The PZB system showed $445{\sim}470^{\circ}C$ of glass transition. Thus, the glass compositions would be a potential candidate for a transparent dielectric layer in plasma display panel.
The variation of the electrical characteristics of thin-film transistors (TFTs) causes a non-uniform image quality problem, and the differential aging of organic light-emitting diode (OLED) devices causes an image-sticking problem. A video data correction method is proposed herein as an effective solution to the non-uniform electro-optical characteristics of the pixels in activematrix organic light-emitting diode (AMOLED) displays. The results of the simulation that was conducted show that the proposed method successfully senses the electrical characteristics of TFTs and the degradation of OLEDs and effectively compensates for them.
As the high speed and high integration of semiconductor devices and the generation of heat increases resulted in the effective heat dissipation influences on the performance and lifetime of semiconductor devices. The heat resistance or heat spread function of EMC(epoxy molding compound) which protects these devices became one of very important factors in the evaluation of semiconductor chips. Recently, silica, alumina, AlN(aluminum nitride) powders are widely used as the fillers of EMC. The filler loading in encapsulants was high up to about 80 vol%. A high loading of filler was improved low water absorption, low stress, high strength, better flowability and high thermal conductivity. In this study, the thermal properties were investigated through thermal, mechanical and microstructure. Thermophysical properties were investigated by laser flash and differential scanning calorimeter(DSC). For detailed inspection of materials, the samples were examined by SEM.
This study was developed through the secondary battery module charging/discharger possible utilization in the production process equipment circuit. The developed module is ensuring construction of efficient and productive charging and discharger through this research a limit on the yield and the price of existing single -channel charge and discharger circuit as a 5V 70A grade secondary battery Formation charge and discharger for up to 1 board 4 channels. In order to improve the sensing accuracy, through a robust differential amplifier circuit described using 16bit Analog-Digital Converter and noise was secured 16bit resolution sensing. The configuration also made demands for property Rise / Fall Time. Data Acquisition, discharge efficiency and also to fit the sink circuit temperature level for mass production.
The cure properties of ethoxysilyl bisphenol A type epoxy resin (Ethoxysilyl-DGEBA) systems with different hardeners were investigated, comparing with DGEBA and Diallyl-DGEBA epoxy resin systems. The cure kinetics of these systems were analyzed by differential scanning calorimetry with an isothermal approach, and the kinetic parameters of all systems were reported in generalized kinetic equations with diffusion effects. The Ethoxysilyl-DGEBA epoxy resin system showed lower cure conversion rates than DGEBA and Diallyl-DGEBA epoxy resin systems. The conversion rates of these epoxy resin systems with DDM hardener are lower than those with HF-1M hardener. It can be considered that the optimum hardener for Ethoxysilyl-DGEBA epoxy resin system is Phenol Novolac type. These lower cure conversion rates in the Ethoxysilyl-DGEBA epoxy resin systems could be explained by the retardation of reaction molecule movements according to the formation of organic-inorganic hybrid network structure by epoxy and ethoxysilyl group in Ethoxysilyl- DGEBA epoxy resin system.
Recent controller design techniques often discretize the target system and implement a discrete controller that is digitized to match the target system. When constructing such a discrete system, it is necessary to first determine the sampling time. The smaller the sampling time is, the more advantageous it can be made similar to the original system, but the cost is a problem when realizing such a configuration as hardware. On the other hand, the longer the time, the more different the system is from the original system, and eventually the control becomes impossible. In this paper, we consider the above problem and propose a more logical approach to determine the sampling time in the discrete system and investigate the relation with the differential controller. We also apply this process to a nonlinear system called ARAGO disc and verify its validity through computer simulation.
In water resource management, data prediction is performed using artificial intelligence, and companies, governments, and institutions continue to attempt to efficiently manage resources through this. LSTM is a model specialized for processing time series data, which can identify data patterns that change over time and has been attempted to predict groundwater level data. However, groundwater level data can cause sen-sor errors, missing values, or outliers, and these problems can degrade the performance of the LSTM model, and there is a need to improve data quality by processing them in the pretreatment stage. Therefore, in pre-dicting groundwater data, we will compare the LSTM model with the MSE and the model after normaliza-tion through distribution, and discuss the important process of analysis and data preprocessing according to the comparison results and changes in the results.
Large White, an introduced European pig breed, and Meishan, a Chinese indigenous pig breed, were hybridized directly and reciprocally and a total of 260 pigs, including purebreds, Large White and Meishan, and their hybrids, White${\times}$Meishan (LM) and Meishan${\times}$Large White (ML) pigs, were bred in our laboratory. The mRNA differential display PCR (DD-PCR) was used to detect the age-dependent changes of differential gene expression in backfat tissue between hybrids and parents. Some measures were taken to reduce the false positives in our experiment. Among the total of 2,686 bands obtained, 1,952 bands (about 72.67%) were reproducible and eight patterns (fifteen kinds) of gene expression were observed. The percentage of differentially expressed genes between hybrids and parents is 56.86% at the age of four months and 57.71% at the age of six months. This indicated that the differences of gene expression between hybrids and their parents were very obvious. U-test was used to compare the patterns of gene expression between the age of four and six months, and results showed that bands occurring in only one hybrid and bands displayed in one hybrid and one parent were significantly different at p<0.05, and bands visualized in only two hybrids were significantly different at p<0.01. These indicated that differential gene expression between hybrids and parents changed at different ages.
The transformer role is very important in power system operation and control; also its price is very expensive. Therefore many kinds of the efforts for transformer protection have been executed. So for as, current differential relay(87) has been mainly used for transformer protection. But current differential relaying method has several troubles as followings. Differential current can be occurred by transformers inrush current between winding1 and winding2 of transformer when transformer is initially energized. Also harmonic restrained element used in current differential relaying method is one of the causes of relays mal-operation because recently harmonics in power system gradually increase by power switching devices(SVC, FACTS, DSC, etc). Therefore many kinds of effort have been executed to solve the trouble of current differential relay and one of them is method using ratio of increment of flux linkages(RIFL) of the primary and secondary windings. This paper introduces a novel protective relay for power transformers using RIFL of the primary and secondary windings. Novel protective relay successfully discriminates between transformer internal faults and normal operation conditions including inrush and this paper includes real time test results using RTDS(Real Time Digital Simulator) for novel protective relay. A novel protective relay was designed using the TMS320C32 digital signal processor and consisted of DSP module. A/D converter module, DI/DO module, MMI interface module and LCD display module and developed by Xelpower co., Ltd.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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