The purpose of this study is to analyze changes in work autonomy of content industry workers using Korea Working Conditions Survey(2010, 2014) and difference-differences estimation method. The results find that there was no significant change in the work autonomy (work order, work method, work speed) of the content industry worker in In the overall sample. On the other hand, analyzing the sample of 30 or more employee establishment size shows that work autonomy of the content industry worker is greatly reduced. Also, work autonomy is high when the rank or capability is high, whereas work autonomy decreases when the establishment size is large. This study implies that the content industry workers have shown quantitatively the reduction of work autonomy. It also suggests that compensation and management systems are needed to enhance the competitiveness of the content industry.
In this paper, Enhanced binary block matching method for Constrained one-bit transform (C1BT) based motion estimation is proposed. Binary motion estimation exploits the Number of non-matched points (NNMP) as a block matching criterion instead of the Sum of Absolute Differences (SAD) for low complex motion estimation. The motion estimation using SAD could use the smaller block for more accurate motion estimation. In this paper the enhanced binary block matching method using smaller motion estimation block for C1BT is proposed to the more accurate binary matching. Experimental results shows that the proposed algorithm has better Peak Signal to Noise Ration (PSNR) results compared with conventional binary transform algorithms.
Classical full waveform inversion for velocity estimation defines the objective function as the $l^2$ -norm of differences between the modeled and the observed wavefields. Although widely used, the results of this method have been less than satisfactory. A moderate improvement of this method is to define the objective function as the $l^2$ -norm of differences between the logarithms of the modeled and observed wavefields. In this paper we propose new objective functions of waveform inversion. They produce better results in sub-salt imaging than those of the classical and the logarithmic objective functions. One objective function defines the residual as the difference between $L^{th}$ power of the modeled wavefields and that of the observed wavefields. Another defines the residual as the difference between the integral of the $L^{th}$ power of the modeled wavefields and that of the observed wavefields. We apply these new objective functions to the synthetic SEG/EAGE salt model, and show that our new waveform inversion algorithms provide more accurate results than those of the classical and logarithmic waveform inversion methods.
We have examined the random error of eddy covariance (EC) measurements on the basis of two-tower approach during daytime. Two EC towers were placed on the grassland with different vegetation density near Gumi-weir. We calculated the random error using three different methods. The first method (M1) is two-tower method suggested by Hollinger and Richardson (2005) where random error is based on differences between simultaneous flux measurements from two towers in very similar environmental conditions. The second one (M2) is suggested by Kessomkiat et al. (2013), which is extended procedure to estimate random error of EC data for two towers in more heterogeneous environmental conditions. They removed systematic flux difference due to the energy balance deficit and evaporative fraction difference between two sites before determining the random error of fluxes using M1 method. Here, we introduce the third method (M3) where we additionally removed systematic flux difference due to available energy difference between two sites. Compared to M1 and M2 methods, application of M3 method results in more symmetric random error distribution. The magnitude of estimated random error is smallest when using M3 method because application of M3 method results in the least systematic flux difference between two sites among three methods. An empirical formula of random error is developed as a function of flux magnitude, wind speed and measurement height for use in single tower sites near Nakdong River. This study suggests that correcting available energy difference between two sites is also required for calculating the random error of EC data from two towers at heterogeneous site where vegetation density is low.
Cho, J.H.;Lee, S.J.;Oh, H.S.;Kwon, J.H.;Jung, N.Y.;Kim, M.S.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.153-158
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2018
At the Bank of Korea, capital stock statistics were created by the PIM (perpetual inventory method) with fixed capital formation data. Asset classifications also included 2 categories in residential buildings, 4 non-residential buildings, 14 constructions, 9 transportation equipment, 28 machinery, and 2 intangible fixed assets. It is the Korean government accounting system which is developed much with the field of the national accounts including the valuation, but until 2008 it was consistent with single-entry bookkeeping. Many countries, including Korea, were single-entry bookkeeping, not double-entry bookkeeping which can be aggregated by government accounting standard account. There was no distinction in journaling between revenue and capital expenditure when it was consistent with single-entry bookkeeping. For example, we would like to appropriately divide the past budget accounts and the settlement accounts data that have been spent on dredging into capital expenditure and revenue expenditure. It, then, tries to add the capital expenditure calculated to FCF (fixed capital formation), because revenue expenditure is cost for maintenance etc. This could be a new direction, especially, in the estimation of capital stock by the perpetual inventory method for infrastructure (SOC, social overhead capital). It should also be noted that there are differences not only between capital and income expenditure but also by other factors. How long will this difference be covered by the difference between the 'new series' and 'old series' methodologies? In addition, there is no large difference between two series by the major asset classification level. If this is treated as a round-off error, this is a problem.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.11
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pp.1507-1519
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2005
The purpose of this study was to compare two methods of measuring body surface area (BSA). The BSA of Korean adults was measured using both three-dimensional (3D) scanning and an alginate method. Two males (one overweight and one lean) and one overweight female participated as subjects. The results were as follows: First, the 3D scanned BSA of all three subjects was smaller than the BSA measured using the alginate method by as much as $6-14\%$. The difference in methods was greater in the overweight participants than in the lean subject. Second, the results comparing the BSA obtained using these two methods and the BSA estimated by 10 previously developed formulas, showed that the 3D scanned BSA was the smallest among the 12 BSAs. Third, in comparing the regional differences between these two methods, the regional BSA of the lean subject (male 2) did not show any significant difference, but the overweight subjects (male 1, female 1) showed a significant difference. Forth, the biggest difference in regional BSA obtained through these two methods was in the hand, for all three subjects. The 3D scanned hand surface area was smaller than the hand surface area measured by the alginate method by as much as $24-34\%$. Fifth, in the percentage of regional BSA, there was no significant difference in these two methods. The reasons for the underestimation in the 3D scanning might be because: 1) the 3D scanner can not recognize the folding and shading of body parts, such as the finger, toe, ear, armpit, crotch and breast, 2) 3D patching and smoothing processes depend on researchers. However, the 3D scanning method is applicable to the estimation of the entire BSA, if the surface area of the hands is known, and the participant is not overweight.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.20
no.4
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pp.520-527
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2017
In this study, the experimental methods are compared for obtaining the parameters of the Johnson-Cook constitutive model. The parameters used for numerical simulation are very important in making an accurate estimation of numerical simulation. So, the testing method of obtaining the parameters is also very important. We compared the difference of conventional method, compression method and tensile method of AISI-4340 steel at various strain rate by using MTS, SHPB and SHTB. Taylor impact test and M&S were carried out to compare differences among these three types of JC constitutive parameter.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.5
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pp.59-68
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2009
In this study, it was developed that the software could be used to estimate consolidation settlement by curve fitting method according to Terzaghi's consolidation theory on the condition of gradual incremental loading, and the method of estimating settlement caused by lateral displacement was suggested, in which the settlement was calculated from the difference between the settlement calculated with the developed software using the early part of measured data and the settlement measured for the short duration from the beginning of embankment in the field. The verification of the suggested method of estimating settlement caused by lateral displacement showed good results.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.6
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pp.1207-1217
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2013
This study utilizes raw data from "Research on the actual condition of firms' information security" of KISA (2010) and constructs panel dataset to analyze a causal relationship between information security investment and security breach. Using Difference in Difference estimation method we find the following results. First, while the usual causality that information security investment reduces security breach is not supported, the reverse causality that security breach increases information security investment is well explained. Second, contrary to the conventional wisdom, firms in the finance/insurance business sector show the most significant reverse causality pattern.
Two experiments were conducted to verify how the factors of attentional dispersion, reason for waiting, and cue of time flow affect the perceived waiting time. In experiment 1, based on the characteristics of waiting experience that Maister(1985) suggested, levels of attentional dispersion and whether or not offering a reason for waiting were manipulated. Participants estimated elapsed time(the objective time was 10 minutes) using either prospective or retrospective estimation method. Overall results were that they overestimated the elapsed time regardless of the experimental conditions. However, both main effects of the attentional dispersion and the reason for waiting were statistically significant. That is, when attention was more dispersed and when the reason was given, overestimation of elapsed time was reduced. No difference was found between the two estimation methods, and none of the interaction was significant. Experiment 2 was a replication of Experiment 1 except that a cue of time flow was added by using scroll bar on a computer screen. Because it has been suggested that the cue can help us to manage the waiting time and result in differences between the two time estimation methods. The results showed that main effects of the attentional dispersion and the reason for waiting were significant as those in Experiment 1. In addition, main effect of time estimation method and the three-way interaction were also significant. None of two-way interaction was significant. That is, the perceived waiting time is much shorter in the retrospective method, and the effects of the attentional dispersion and the reason of waiting were dependent upon the estimation methods. Both experiments showed that offering a clear reason for waiting is more important than the attentional dispersion in reducing the perceived waiting time. Some implications of these results for the service industry and the future direction of research were discussed in the final section.
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