본 논문에서는 2단 가변 밸브 리프트 모듈의 조립불량 검사를 수행하기 위하여, 레이저 비전 기반의 높이 측정 시스템을 개발하였다. 측정방식은 레이저 비전 센서 모듈을 이용하여 삼각 측량법의 원리에 기초하여 3차원 점군집(point cloud) 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 밸브 위치의 높이 차이를 계산하였다. 본 논문에서는 먼저, 측정 시스템의 구성과 제안된 높이 측정 알고리즘을 설명하였다. 그리고, 레이저 비전 기반의 3차원 측정을 위한 실험장치를 구성하였다. 마지막으로, 실험장치의 정확성과 반복성을 검증하기 위해서, 2단 가변 밸브 리프트 모듈에서의 래쉬조정기 및 밸브간의 고저 차이를 측정하는 실험들을 여러 번 수행하였다. 실험 수행결과, 제안된 레이저 비전 기반의 높이 측정 시스템은 2단 가변밸브 리프트 모듈 조립 검사에 대한 높은 정확성, 반복성 및 안정성을 확보하고 있음을 확인할 수 있었다.
본 연구는 도시, 농촌지역에 거주하고 있는 암 검진 수검자들을 대상으로 원하는 암 검진 서비스와 과정, 환경, 결과 등에 대한 분석을 통하여 암 검진 수검률에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 것이다. 본 연구는 빈도분석, 교차분석, t-test, ANOVA, 다중회귀분석을 실시하여 결론을 도출하였다. 도시지역 암 검진 수검률에 영향을 미치는 요인으로는 검진예약절차, 의료진전문성, 검진통보내용, 검진결과설명, 검진통보날짜, 검진예약기간이, 농촌지역은 검진통보내용, 총 검진시간, 검진결과설명, 의료진전문성, 검진예약기간, 검진과정설명이 주요 요인으로 분석되었다. 도시 농촌별로 암 검진 수검 시 수검률에 영향을 미치는 주요요인에는 큰 차이는 없는 것으로 조사되었다. 검진 절차와 서비스에 대한 요구파악은 지속적으로 실행되어야 하며, 도시 농촌지역간의 형평성을 고려한 차별화 전략과 정책수립이 요구된다고 하겠다.
In 2008, 17, 596 dams and reservoirs are scattered across South Korea, and 17, 505 of them (99.5 %) are used for agriculture and 99.3 % are fill dam types. This study aimed to review literature related to the precise safety diagnosis system for agricultural reservoirs established by Korea Rural Community Corporation (KRCC) and analyze problems of its evaluation method. And then, it proposed ways to improve the system including a modified diagnosis system, which was applied to pilot districts in order to verify the utility. For assessment model development of agricultural reservoir, we reviewed status of precision safety inspections systems of agricultural reservoir. There are many problems such as assess agricultural reservoir not by sheet which used in fill dam but by block which used in concrete dam construction and diversion tunnel which main element in reservoir levee is treated as water intake facility. For considering diversion tunnel in reservoir levee, previous precision safety inspection systems which summed in separated phenomenon, separated element, separated site, separated facility was change to new systems which summed in site, phenomenon, element, and facility. Compared results of previous inspection system calculated total assessment index (Ec) with new system calculated total assessment index (Ec) are not show statistical difference.
최근 다양한 형태의 TFT-LCD의 수요가 증가함에 따라 LCD 생산 과정에서 얼룩결함을 검사하는 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 가버 웨이블렛 변환(Gabor wavelet transform) 및 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform, DCT)을 이용한 TFT-LCD 패널의 얼룩(mura)을 자동으로 검출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 DCT 변환 기반의 TFT-LCD 패널 영상의 참조 패널 영상을 생성한다. 원 영상과 생성된 참조 패널 영상에 대해서 실수 가버 웨이블렛 변환(real gabor wavelet transform)을 적용하여 패널 영상에 포함되어 있는 얼룩 결함을 검출하는데 방해가 되는 텍스쳐 정보를 제거하고 변환 영상간의 차영상을 이용하여 제거 결함 영역을 추출한다. 추출된 영역에 대해서는 정량적 평가 과정을 통해 보다 정확한 얼룩 검출을 수행한다. 실험결과는 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 보다 정확하고 효율적으로 얼룩을 검출하는 것을 보여준다.
The growing importance of product quality is becoming more and more daily apparent as we enter the age of globalization around the world. And the product safety is getting more focus as well as product quality. As a result, many domestic companies are putting a lot of emphasis on safety measures and management activities and these companies' products are mainly superior to other companies' product. When we separate the product quality procedure into 3 steps, i.e. quality secure-quality confirm-quality guarantee, of course the 1st step is the most important, but also End step of product quality confirm process is important. And in mass production environment, sampling inspection is more desirable than the 100 % inspection procedure. As a part of globalization trend, KS system is also being revised and reestablished based on ISO, IEC, etc. which are based on international standard. Conventional KS sampling inspection standards were in many areas quite different from ISO sampling standards, only KS A 3102, 3104, 3151 are left and the rest become obsolete, and even the ones that are still around are planned to the gone step by step. It has been already 3 years since the new KS A ISO 2859-0-3 sampling inspection process has been established which the abolition of the popular KS A 3101, KS A 3105, KS A 3109, yet the implementation rate is very slow. This study will attempt to analyze the new KS A ISO 2859-2 and KS A ISO 2859-3, and try to understand the difference as that the new standard can be easily understood and used widely among companies, by using examples. Our attempt is to help implement with the companies with active safety involvement but the final result can be spread among other companies as well in the near future.
The growing importance of product quality is becoming more and more daily apparent as we enter the age of globalization around the world. And the product safety is getting more focus as well as product quality. As a result, many domestic companies are putting a lot of emphasis on safety measures and management activities and these companies' products are mainly superior to other companies' product. When we separate the product quality procedure into 3 steps, i.e. quality secure-quality confirm-quality guarantee, of course the 1st step is the most important, but also 2nd step of product quality confirm process is important. And in mass production environment, sampling inspection is more desirable than the $100\;\%$ inspection procedure. As a part of globalization trend, KS system is also being revised and reestablished based on ISO, IEC, etc. which are based on international standard. Conventional KS sampling inspection standards were in many areas quite different from ISO sampling standards, only KS A 3102, 3104, 3151 are left and the rest become obsolete, and even the ones that are still around are planned to the gone step by step. It has been already 3 years since the new KS A ISO $2859-0\sim3$ sampling inspection process has been established which the abolition of the popular KS A 3101, KS A 3105, KS A 3109, yet the implementation rate is very slow. This study will attempt to analyze the new KS A ISO 2859-2 and KS A ISO 2859-3, and try to understand the difference as that the new standard can be easily understood and used widely among companies, by using examples. Our attempt is to help implement with the companies with active safety involvement but the final result can be spread among other companies as well in the near future.
본 연구는 강교량의 폐합부재 등 시각적으로 탐지하기 어려운 부위의 강재에 대한 손상을 탐지하기 위한 방법을 개발하기 위한 목적으로 시작되었다. 본 연구에서는 초음파 속도법을 활용하여 강재의 두께를 추정하는 방법에 대한 정확도를 향상시키기 위한 알고리즘을 개발 및 적용하였다. 또한 정적인 스캐닝과 연속 스캐닝의 비교를 실시하였고, 실용적인 범위의 정확도에서는 차이가 없는 것으로 나타났다. 강재 부재 내에 물이 고여 있는 상황을 고려하여 물이 있을 경우에 대한 물 높이 추정 알고리즘을 제안하였고, 이를 통해 측정한 결과 물의 높이가 강재 부재보다 두꺼울 경우에는 적절한 추정이 가능했으나, 작을 경우에는 물의 존재 유무만을 판단할 수 있었다.
This study was performed to make helpful standard for discrimination of cows from heifers by uterine and ovarian section inspection. A total of 3,736 heifers and 249 cows were inspected from January to November 2006 in Karak Market Slaughter house. Firstly, it was obvious that non-corpus albicans were observed in almost heifers(3,597/3,736, 96.3%), but there were distinctive corpus albicans in all cows (249/249 100%). Secondly, another evident was that the length and diameter of the horn in uterus was below 30mm in 94.5% (3,267/3,736) heifers, but above 30mm in 90.4% (225/245) cows, and it was easy to distinguish between right and left horn by difference of size in 87.6% (218/249) cows. Thirdly the diameters of pelvic cavity was below 220mm in 96.8% (3,615/3,736) heifers, but was over 200mm in 85.1% (212/249) cows. Fourthly another difference was found in second sacrum union condition and 13th thoracic vertebral process's states. In case of heifers, it was distinctive five lines in each second sacrum, but it was non-distinctive or united in the same each lines of the sacrum in cows. Fifthly in the results of 13th thoracic vertebral colors, the ratio between red color and white color was 7 : 3 in heifers (3,385/3,736, 90.6%), but that was 2 : 8 in cows (199/249, 79.9%). Consequently, it was possible to use the method which discriminated cows from heifers by uterine and ovarian section inspection in large scaled field slaughter house.
This study is about the process capability index (PCI). In this study, we introduce several indices including the index $C_{PR}$ and present the characteristics of the $C_{PR}$ as well as its validity. The difference between the other indices and the $C_{PR}$ is the way we use to estimate the standard deviation. Calculating the index, most indices use sample standard deviation while the index $C_{PR}$ uses range R. The sample standard deviation is generally a better estimator than the range R. But in the case of the panel process, the $C_{PR}$ has more consistency than the other indices at the point of non-conforming ratio which is an important term in quality control. The reason why the $C_{PR}$ using the range has better consistency is explained by introducing the concept of 'flatness ratio'. At least one million cells are present in one panel, so we can't inspect all of them. In estimating the PCI, it is necessary to consider the inspection cost together with the consistency. Even though we want smaller sample size at the point of inspection cost, the small sample size makes the PCI unreliable. There is 'trade off' between the inspection cost and the accuracy of the PCI. Therefore, we should obtain as large a sample size as possible under the allowed inspection cost. In order for $C_{PR}$ to be used throughout the industry, it is necessary to analyze the characteristics of the $C_{PR}$. Because the $C_{PR}$ is a kind of index including subgroup concept, the analysis should be done at the point of sample size of the subgroup. We present numerical analysis results of $C_{PR}$ by the data from the random number generating method. In this study, we also show the difference between the $C_{PR}$ using the range and the $C_P$ which is a representative index using the sample standard deviation. Regression analysis was used for the numerical analysis of the sample data. In addition, residual analysis and equal variance analysis was also conducted.
본 연구에서는 총각무에 검출빈도가 높은 3성분의 농약을 선택하여 농약 침지 후 잔류농약이 총각김치제조 과정에서 제거되는 정도를 측정하였다. 총각무의 절임과 세척 과정 후에는 초기 처리농도에 대비 잎은 diazinon, diniconazole 및 dimethomorph 각각 43.8%, 41.9% 및 89.8%가 제거되었으며, 뿌리는 59.5%, 54.7% 및 85.1%가 제거되었다. 4℃에서 김치를 숙성하는 과정 중 농약의 잔류량은 4주간의 숙성기간 동안 초기 처리농도 대비 잎은 diazinon 82.4%, diniconazole 77.1% 그리고 dimethomorph 98.9%가 제거되었고, 뿌리의 경우 diazinon 94.0%, diniconazole 91.8% 그리고 dimethomorph 90.0%가 제거되었다. 총각김치 잔류농약 제거율을 제조과정별 상대적인 백분율로 나타낸 결과 절임과정에서 가장 많은 잔류농약 제거율을 보였으며, 그 결과 농약 3종은 44.6%-66.5%가 제거되었다. 반면 뿌리에서 diazinon, diniconazole은 숙성과정에서 51.8%-55.8%로 가장 많은 잔류농약 제거율을 보였다. 3종의 농약이 잔류하는 김치를 0℃, 4℃에서 4주간 숙성시키면서 온도에 따른 농약제거율의 차이를 살펴본 결과, diazinon은 뿌리에서 4℃가 0℃에 비해 농약제거율이 2.7%-10.8%가 높은 것으로 확인되었다. 그 이외의 농약에서는 숙성온도 별 잔류농약 제거율의 차이는 미미한 것으로 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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