In the present paper, by using the Fibonacci difference matrix, we introduce the almost convergent sequence space $\hat{c}^f$. Also, we show that the spaces $\hat{c}^f$and $\hat{c}$ are linearly isomorphic. Further, we determine the ${\beta}$-dual of the space $\hat{c}^f$ and characterize some matrix classses on this space. Finally, Fibonacci core of a complex-valued sequence has been introduced, and we prove some inclusion theorems related to this new type of core.
International journal of advanced smart convergence
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제8권2호
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pp.39-46
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2019
Human mobility estimation plays a key factor in a lot of promising applications including location-based recommendation systems, urban planning, and disease outbreak control. We study the human mobility estimation problem in the case where recent locations of a person-of-interest are unknown. Since matrix decomposition is used to perform latent semantic analysis of multi-dimensional data, we propose a human location estimation algorithm based on matrix factorization to reconstruct the human movement patterns through the use of information of persons with correlated movements. Specifically, the optimization problem which minimizes the difference between the reconstructed and actual movement data is first formulated. Then, the gradient descent algorithm is applied to adjust parameters which contribute to reconstructed mobility data. The experiment results show that the proposed framework can be used for the prediction of human location and achieves higher predictive accuracy than a baseline model.
Recently, a multi facility, multi product and multi period industrial problem has been widely investigated in Supply Chain Network(SCN). One of keys issues in the current SCN research area involves minimizing both production and distribution costs. This study deals with finding an optimal solution for minimizing the total cost of production and distribution problems in supply chain network. First, we presented an integrated mathematical model that satisfies the minimum cost in the supply chain. To solve the presented mathematical model, we used a genetic algorithm with an excellent searching ability for complicated solution space. To represent the given model effectively, the matrix based real-number coding schema is used. The difference rate of the objective function value for the termination condition is applied. Computational experimental results show that the real size problems we encountered can be solved within a reasonable time.
Let $A_1$ and $A_2$ be nonzero complex idempotent and tripotent matrix, respectively. Denote a linear combination of the two matrices by A = $c_1A_1$ + $c_2A_2$, where $c_1,\;c_2$ are nonzero complex scalars. In this paper, under an assumption of $A_1A_2$ = $A_2A_1$, we characterize all situations in which the linear combination is tripotent. A statistical interpretation of this tripotent problem is also pointed out. Moreover, In [2], Baksalary characterized all situations in which the above linear combination is idem-potent by using the property of decomposition of a tripotent matrix, i.e. if $A_2$ is tripotent, then $A_2$ = $B_1-B_2$, where $B^2_i=B_i$, i = 1, 2 and $B_1B_2=B_2B_1=0$. While in this paper, by utilizing a method different from the one used by Baksalary in [2], we prove the theorem 1 in [2] again.
The high temperature deformation behavior of $SiC_p/Al-Si$ composites and Al-Si matrix was studied by hot torsion test in a range of temperature from $270^{\circ}C$ to $520^{\circ}C$ and at strain rate range of $1.2{\times}10_{-3}~2.16{\times}10_{-1}/sec$. The hot restoration mechanisms for both matrix and composites were found to be dynamic recrystallization(DRX) from the investigation of flow curves and microstructural evolutions. The Si precipitates and SiC particles promoted DRX, and the peak strain$({\varepsilon}_p)$ of the composites was smaller than that of the matrix. Flow stresses of $SiC_p/Al-Si$ composites were found to be generally higher than the matrix, but the difference was quite small at higher temperature due to the decrease of capability of load transfer by SiC particles. With increasing temperature, failure strain of matrix and composites are inclined to increase, the increasing value of failure strain for the $SiC_p/Al-Si$ composites was small compared to that of matrix. The stress dependence of both materials on strain rate() and temperature(T) was examined by hyperbolic sine law, $\.{\varepsilon}=A_1[sinh({\alpha}{\cdot}{\sigma})]_n$exp(-Q/RT)
Using a three-dimensional numerical code, B3R developed for nuclide transport of an arbitrary length of decay chain in the buffer between the canister and adjacent rock in a high- level radioactive waste repository by adopting a finite difference method utilizing the control- volume scheme, some illustrative calculations have been done. A linear sorption isotherm, nuclide transport due to diffusion in the buffer and the rock matrix, and advection and dispersion along thin rigid parallel fractures existing in a saturated porous rock matrix as well as diffusion through the fracture wall into the matrix is assumed. In such kind of repository, buffer and rock matrix are known to be important physico-chemical harriers in nuclide retardation. To show effects of buffer and rock matrix on nuclide transport in HLW repository and also to demonstrate usefulness of B3R, several cases of breakthrough curves as well as three- dimensional plots of concentration isopleths associated with these two barriers are introduced for a typical case of decay chain of $^{234}$ Ulongrightarrow$^{230}$ Thlongrightarrow$^{226}$ Ra, which is the most important chain as far as the human environment is concerned.
본 연구에서는 P300 문자입력기의 물리적 특성에 해당하는 문자판의 시각도와 사용자의 개인적 특성에 해당하는 시선응시 방법이 P300 문자입력기의 정확도에 미치는 영향을 검증하였다. 문자판의 시각도는 사용자와 문자판 간의 거리로 조작하였으며, 60 cm 집단과 100 cm 집단, 150 cm 집단으로 구성하였다. 시선응시방법은 세 조건으로 반복측정하였다. 머리 조건은 머리를 움직여서 시선을 두는 조건이었으며, 눈동자 조건은 머리는 고정한 채 눈동자를 움직여서 시선을 두는 조건이었고, 시선고정 조건은 시선을 문자입력기의 중앙에 고정시킨 조건이었다. 이요인설계에 의한 실험결과, 문자입력의 정확도가 시선응시방법에 따라 유의한 차이가 있었다. 머리 조건의 정확도가 눈동자 조건의 정확도 보다 높았으며, 눈동자 조건의 정확도가 시선고정 조건의 정확도 보다 높았다. 그러나 문자판의 시각도와 상호작용효과는 모두 유의하지 않았다. 시선응시방법에 따라 목표문자의 P300 진폭을 측정한 결과, 머리조건의 P300이 눈동자 조건의 P300보다 더 컸다. 머리조건과 눈동자 조건 간에는 오류분포에서 큰 차이가 없었지만, 시선고정 조건은 나머지 두 조건과 큰 차이를 보였다. 머리조건과 눈동자 조건에서는 오류가 주로 목표문자와 인접한 문자에서 나타난 반면, 시선고정 조건은 오류가 상대적으로 넓게 분포하였으며, 문자판의 중심에서 멀리 떨어져 있는 문자들에서 오류가 많이 발생하였다.
Tensile residual stress happen by difference of coefficients of thermal expansion between fiber and matrix is one of the serious problems in metal matrix composite(MMC). In this study, TiNi fiber was used to solve the tensile residual stress as the reinforced material. TiNi fiber improves the tensile strength of composite by occurring compressive residual stress in matrix using shape memory effect of it. Pre-strain was added to generate compressive residual stress inside TiNi/A16061 composite. It was also evaluated the effect of compressive residual stress corresponding to pre-strains variation. AE technique was used to clarify the microscopic damage behavior at high temperature and the effect of pre-strain difference of TiNi/A16061 shape memory alloy composite.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제5권1호
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pp.85-100
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2001
In this paper we propose a block-type parallel preconditioner for solving large sparse nonsymmetric linear systems, which we expect to be scalable. It is Multi-Color Block SOR preconditioner, combined with direct sparse matrix solver. For the Laplacian matrix the SOR method is known to have a nondeteriorating rate of convergence when used with Multi-Color ordering. Since most of the time is spent on the diagonal inversion, which is done on each processor, we expect it to be a good scalable preconditioner. Finally, due to the blocking effect, it will be effective for ill-conditioned problems. We compared it with four other preconditioners, which are ILU(0)-wavefront ordering, ILU(0)-Multi-Color ordering, SPAI(SParse Approximate Inverse), and SSOR preconditioner. Experiments were conducted for the Finite Difference discretizations of two problems with various meshsizes varying up to 1024 x 1024, and for an ill-conditioned matrix from the shell problem from the Harwell-Boeing collection. CRAY-T3E with 128 nodes was used. MPI library was used for interprocess communications. The results show that Multi-Color Block SOR and ILU(0) with Multi-Color ordering give the best performances for the finite difference matrices and for the shell problem only the Multi-Color Block SOR converges.
Tensile residual stress happen by difference of coefficients of thermal expansion between fiber and matrix is one of the serious problems in metal matrix composite(MMC). In this study, TiNi alloy fiber was used to solve the problem of the tensile residual stress as the reinforced material. TiNi alloy fiber improves the tensile strength of composite by occurring compressive residual stress in matrix using shape memory effect of it. Pre-strain was added to generate compressive residual stress inside TiNi/A16061 shape memory alloy(SMA) composite. It was also evaluated the effect of compressive residual stress corresponding to pre-strains variation and volume fraction of TiNi alloy. AE technique was used to clarify the microscopic damage behavior at high temperature and the effect of pre-strain difference of TiNi/A16061 SMA composite. In addition, two dimensional AE source location technique was applied to inspect the crack initiation and propagation in composite.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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