In this study, a new structural bracing system named 'Hat Knee Bracing' (HKB) is presented. In this structural system, a special form of diagonal braces, which is connected to the knee elements instead of beam-column joints, is investigated. The diagonal elements provide lateral stiffness during moderate earthquakes. However the knee elements, which is a fuse-like component, is designed to have one plastic joint in the knee elements for dissipation of the energy caused by strong earthquake. First, a suitable shape for brace and knee elements is proposed through elastic studying of the system and several practical parameters are established. Afterward, by developing applicable and highly accurate models in Drain-2DX, the inelastic behavior of the system is carefully considered. In addition, with inelastic study of the new bracing system and comparison with the prevalent Knee Bracing Frame system (KBF model) in nonlinear static and dynamic analysis, the seismic behavior of the new bracing system is reasonably evaluated.
Prior to the downloading of the NC codes to a machining center, the NC tool-path can be verified in a computer. The Z-map is one of the tools for the verification of NC tool-path. The Z-map is a two dimensional array in which the height values of the Z-axis direction vectors are stored. The Z-axis direction vectors are arranged in a rectangular grid pattern on the XY plane. The accuracy of the simulation comes from the grid interval. In the rectangular Z-map, the distances between the grid points are different. The distance in diagonal direction is larger than those in X or Y axis directions. For the rendering of the Z-map, a rectangular grid is divided into two triangular facets. Depending on the selection of a diagonal, there are two different cases. In this paper, triangular Z-map, in which the Z-axis direction vectors are arranged in a triangular grid pattern on XY plane, is proposed. In the triangular Z-map, the distances between grid points are equal. There is no ambiguity to make triangular facets for the rendering.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.8
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pp.659-666
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1990
Curing recent years, several state-space models describing discrete two dimensional systems are proposed. In this paper, we consider the problem of pole assignment of two dimensional systems using state feedback, based on state-space model proposed by Roessser. The design procedure is seperated into two steps. in thie first step, the sufficient condition for off diagonal matrix of the input transformed system to be zero is derived and in the second step, it is shown that the pole assignment problem of two dimensional systems is divided into the one of two 1-dimensional systems. Finally, a numerical example for illustrating the technique is given.
In an effort to enhance the quality of feature vector classification and thereby reduce the recognition error rate of the speaker-independent speech recognition, we employ the Mahalanobis distance in the calculation of the similarity measure between feature vectors. It is assumed that the metric matrix of the Mahalanobis distance be diagonal for the sake of cost reduction in memory and time of calculation. We propose that the diagonal elements be given in terms of the variations of the feature vector components. Geometrically, this prescription tends to redistribute the set of data in the shape of a hypersphere in the feature vector space. The idea is applied to the speech recognition by hidden Markov model with fuzzy vector quantization. The result shows that the recognition is improved by an appropriate choice of the relevant adjustable parameter. The Viterbi score difference of the two winners in the recognition test shows that the general behavior is in accord with that of the recognition error rate.
This paper presents a stable learning algorithm for diagonal recurrent neural network(DRNN). DRNN is applied to a problem of controlling nonlinear dynamical systems. A architecture of DRNN is a modified model of the Recurrent Neural Network(RNN) with one hidden layer, and the hidden layer is comprised of self-recurrent neurons. DRNN has considerably fewer weights than RNN. Since there is no interlinks amongs in the hidden layer. DRNN is dynamic mapping and is better suited for dynamical systems than static forward neural network. To guarantee convergence and for faster learning, an adaptive learning rate is developed by using Lyapunov function. The ability and effectiveness of identifying and controlling a nonlinear dynamic system using the proposed algorithm is demonstrated by computer simulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.11
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pp.5382-5403
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2018
In this paper, for a spectrum sensing purpose, we heuristically established a test statistic (TS) from a sample covariance matrix (SCM) for multiple antennas based cognitive radio. The TS is formulated as a scaled-energy which is calculated as a sum of scaled diagonal entries of a SCM; each of the diagonal entries of a SCM scaled by corresponding row's Euclidean norm. On the top of that, by combining theoretical results together with simulation observations, we have approximated a decision threshold of the TS which does not need prior knowledge of noise power and primary user signal. Furthermore, simulation results - which are obtained in a fading environment and in a spatially correlating channel model - show that the proposed method stands effect of noise power mismatch (non-uniform noise power) and has significant performance improvement compared with state-of-the-art test statistics.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.3
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pp.79-90
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2004
Systematical robust stability analysis and design scheme for the feedback linearization control systems via fuzzy modeling are proposed. It is considered that uncertainty and disturbances are included in the Takagi-Sugeno fuzzy models representing the nonlinear plants. Robust stability of the closed system is analyzed by casting the systems into the diagonal norm bounded linear differential inclusions and by converting the analysis and design problems into the linear matrix inequality optimization, a numerical method for finding the maximum stable ranges of the fuzzy feedback linearization control gains is also proposed. To verify the effectiveness of the proposed scheme, the robust stability analysis and control design examples are given.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.2
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pp.60-67
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2020
Recently, many studies have been conducted on the structural behavior of HPFRCC, but most of the studies focused on the flexural behavior while studies on the shear behavior are limited. In this study, a model has been developed to reasonably predict the shear strength of a HPFRCC beam without stirrups. To develop the model, a HPFRCC beam was simply idealized with upper & lower chords resisting bending moment and a web shear element resisting shear forces. Then, taking into the account of the tensile behavior of HPFRCC, the main diagonal compressive strut angle and shear stress of the web shear element were evaluated on shear failure. Then, the shear strength of the HPFRCC beam could be evaluated. For the verification of the proposed model, the predictions by the proposed model were compared with the test results of 48 HPFRCC beams exhibiting shear failure. The results showed that the proposed model reasonably predicted the actual shear strength with an average of 1.045 and CoV of 0.125. This study are expected to be useful for related researches and design of members or structures to which HPFRCC is applied.
To study the mechanical behavior depended on the restoration method and alveolar bone height at endodontically treated teeth. a finite element model was made which was applied by four types of restoration methods and alveolar bone height on upper central incisor and then 1 Kg force was applied on each model as follows; 1) $45^{\circ}$ diagonal load on incisal edge. 2) $26^{\circ}$ diagonal load on lingual surface. and 3) horizontal load on labial surface. The author analyzed the displacement and stress of teeth and their supporting tissue by finite element method according to three type of loading conditions. The results were as follows : 1. The displacement by restoration method and the stress in dentin was found greater in restoration without a post than in that with a post. 2. The displacement and stress was found about the same when compared : A) in Resin model and PFM model applied by restoration method without a post and B) in PRC model and CPC model applied by restoration method with a post. 3. The lower alveolar bone height was. the greater was the displacement and stress. 4. The lower alveolar bone height was. the greater slightly was the stress of restoration without a post than in that with a post. 5. The stress in loading condition was the greatest in P1 in dentin and post. and was greatest in P3 in alveolar hone. 6. In the restoration method without a post. stress concentration in labial dentin was distributed to a figure of long belt in adjacent part to periodontal ligament. while in restoration method with a post. it was distributed in adjacent part to post side. And in all types of restoration method stress concentration in alveolar bone was distributed along the compact bone of labial and lingual surface.
Spatial data is collected on a regular Cartesian lattice. In this paper we consider the model indentification of spatial autoregressive(SAR) models using AIC, BIC, pattern method. The proposed methods are considered as an application of AIC, BIC, 3-patterns for SAR models through three directions; row, column and diagonal directions. Using the Monte Carlo simulation, we test the efficiency of the proposed methods for various SAR models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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