조합회로에 대하여 고장 진단 검사신호를 생성하는 것은 매우 어려운 문제로 남아있다. ISCAS85 c7552회로의 경우, 약 1억 개의 고장짝(Fault pair)을 가지고 있기 때문에 적은 노력과 시간을 사용하여 좀 더 많은 정보를 얻을 필요가 있다. 본 연구에서는 새로운 고장 진단 검사신호 생성 알고리즘이 제안되었고 구현되었다. 또 새로운 알고리즘과의 비교를 위하여 PODEM을 기본으로 하여 DIATEST 알고리즘을 구현하였다. 구현된 두 개의 알고리즘을 ISCAS85 회로에 적용하여 실행하였으며, 그 결과 두 개 알고리즘 모두 99%의 고장 진단율을 보였으나, 새로운 알고리즘은 각 고장의 검출 및 구별을 동시에 고려하기 때문에 고장 진단 사전과, 고장 진단 결정 트리의 제작시 더 많은 정보를 줄 수 있다. 또한 검사신호의 수를 비교했을 때 새로운 고장 진단 검사신호 생성 알고리즘이 절반이하의 개수만이 필요했다. 다만, vector 생성 속도에 있어서는 DIATEST가 우수하였다.
Objective: "Diagnostic yield," also referred to as the detection rate, is a parameter positioned between diagnostic accuracy and diagnosis-related patient outcomes in research studies that assess diagnostic tests. Unfamiliarity with the term may lead to incorrect usage and delivery of information. Herein, we evaluate the level of proper use of the term "diagnostic yield" and its related parameters in articles published in Radiology and Korean Journal of Radiology (KJR). Materials and Methods: Potentially relevant articles published since 2012 in these journals were identified using MEDLINE and PubMed Central databases. The initial search yielded 239 articles. We evaluated whether the correct definition and study setting of "diagnostic yield" or "detection rate" were used and whether the articles also reported companion parameters for false-positive results. We calculated the proportion of articles that correctly used these parameters and evaluated whether the proportion increased with time (2012-2016 vs. 2017-2022). Results: Among 39 eligible articles (19 from Radiology and 20 from KJR), 17 (43.6%; 11 from Radiology and 6 from KJR) correctly defined "diagnostic yield" or "detection rate." The remaining 22 articles used "diagnostic yield" or "detection rate" with incorrect meanings such as "diagnostic performance" or "sensitivity." The proportion of correctly used diagnostic terms was higher in the studies published in Radiology than in those published in KJR (57.9% vs. 30.0%). The proportion improved with time in Radiology (33.3% vs. 80.0%), whereas no improvement was observed in KJR over time (33.3% vs. 27.3%). The proportion of studies reporting companion parameters was similar between journals (72.7% vs. 66.7%), and no considerable improvement was observed over time. Conclusion: Overall, a minority of articles accurately used "diagnostic yield" or "detection rate." Incorrect usage of the terms was more frequent without improvement over time in KJR than in Radiology. Therefore, improvements are required in the use and reporting of these parameters.
진단용 디지털 의료영상(CT, MRI)의 경우 일반 영상에 비해 막대한 데이터양으로 인하여 저장과 전송에 많은 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 극복하는 간단한 방법은 압축률을 증가시키는 것이다. 그럼에도 불구하고 정확한 진단을 위한 임상적언 판단을 요구한다. 본 논문의 목적은 고주파대역에서 시각적 무손실 임계필터링을 수행하므로써 무손실 JPEG2000의 압축 효율을 향상시키는 것이다. 제안방식은 5/3 가역 DWT(Digital Wavelet Transfrom)을 사용하였을 때 압축률에 따라 다른 부대역 임계값을 사용하며, 재생된 진단 CT 영상에 시각적 무손실의 고품질을 제공한다.
SW 개발단계에서 사이버침해사고의 주요 원인인 SW 보안약점을 진단하여 제거하면 사이버침해사고를 효과적으로 예방할 수 있다. 국내의 경우, SW 개발보안 적용이 의무화되어 SW 보안약점을 제거하는 것이 필수사항이 되었다. 효과적으로 SW 보안약점을 진단하여 제거하기 위해서는 신뢰된 SW 보안약점 진단도구의 도움이 필요하다. 따라서, 본 논문은 국내환경에 적합한 진단도구 기능 요구사항과 진단도구의 신뢰성을 보증할 수 있는 평가방법론을 제안한다. 그리고, 제안된 평가체계의 효과를 분석하기 위한 시범 적용한 결과 및 절차를 제시한다.
Background : This study was attempted to provide us with basic data on how to environmental improvement with patients for examination, and to offer them better treatment. This study was performed to compare the patients, perception between before and after improvement in the diagnostic radiography room. Methods : The data was collected by interviewing 75 patients who underwent the radiography under the diagnostic radiology at Seoul National University Hospital in Korea. The interview ran from August 9 to October 18, 1999. Data were analyzed by percentage and paired t-test. SD(Semantic Differential) method was composed of adjective 13 words. Results : Patients were attending the elementary schools in the Seoul residents. There was no significant difference in kindness unkindness dimension and were significant differences in other dimensions. The mean score of response level to present room was 3.67 and that of improvement room was 2.16. Conclusions : The results of this study suggest a radiography room plan which is considering emotional aspect of children.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권4호
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pp.855-863
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2016
이 연구에서는 RF (random forest)의 크기 결정을 위한 간편 진단통계량을 제안한다. 이 방법은 현재까지 생성된 의사결정나무의 1등과 2등인 집단이 무한히 생성된 의사결정나무에서 차지하는 승리표차인 MV (margin of victory)에 근거한다. 따라서 MV가 음수이면 현재의 RF와 무한 RF 사이에 괴리가 생기는 것을 의미한다. 이 연구에서 제안하는 방법은 -MV가 고정된 작은 양수 (예를 들면 0.03)보다 큰 개체의 비율에 근거한다. 이 방법에 의한 적절한 통계량 도출과 함께 이 통계량의 이론적인 분포를 유도한다. 또한 최근에 제안된 진단통계량과 성능을 비교하는 모의실험을 수행한다.
본 논문에서는 누설전류 파고분석을 이용한 전력선비의 새로운 열화 진단법을 제안하였다. 현재까지 여러가지 열화 진단법이 제안되었으며, 평가요소로 누설전류의 크기만을 이용하는 것이 일반적이었다. 본 연구에서는 피뢰기, 케이블 등의 전력설비들이 열화가 진전됨에 따라 누설전류의 파고분포도 크게 달라짐을 알 수 있었다. 따라서 전력설비의 열화진단에 누설전류의 파고분포를 이용하면 기존의 누설전류의 크기만을 이용하는 방법보다 더 정확한 평가가 가능하다. 피뢰기, 케이블을 이용한 여러 가지 적용실험으로부터 제안한 열화 진단법은 충분한 성능이 있음을 확인하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권6호
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pp.1203-1209
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2010
한국정보화진흥원에서는 2002년 개발한 한국형 인터넷 중독 진단척도를 사용하여 인터넷 중독 실태를 매년 발표하고 예방을 위해 노력하고 있다. 그러나 인터넷사용이 급증함에 따라 정보화의 역기능도 증가하고 있으며 특히 인터넷 중독의 폐해가 우려되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 인터넷 중독 자가진단 소형척도를 제안하고자한다. 대학생들을 대상으로 킴벌리영척도와 한국형진단척도를 적용하여 인터넷 중독을 진단한 자료를 분석한다. 두 척도의 신뢰성과 타당성을 검토한 결과 한국형진단척도에서 요인타당도가 있음으로, 이를 이용하여 소형척도를 개발한다. 요인타당도의 요인적재값과 변수선택법을 이용하여 선택한 소형척도들을 비교 분석한다. 분할표와 감마 연관성측도를 이용하여 소형척도와 기존의 척도들과의 일치성을 비교하고, 소형척도들의 신뢰성과 타당성을 조사한다.
Ultrasound sonography(US) is used to evaluate various diseases of maxillofacial region including salivary glands, soft tissue and jaw lesions because of easy accessibility and no hazard of ionizing radiation. Also, US can offer dynamic study showing real-time images during diagnostic or surgical procedure. US images provide accurate information about the internal features of lesions on the jaw prior to surgical treatment. Doppler images are used to visualize the vascular distribution of the lesions and to provide additional information to enhance diagnostic value. Nevertheless, the clinical application of US imaging is limited in the dental field. This is due to the lack of knowledge about the US image and the image characteristics of the anatomical structures. It is necessary to evaluate the diagnostic value of US and evaluate its usefulness by looking at clinical cases using US images. Therefore, US imaging may be recommended as an assistant image in evaluating jaw lesions. US images provided accurate information about the internal structure of lesions on the jaw prior to surgical treatment, and diagnostic value was enhanced by visualizing the vascular distribution of the lesion using doppler imaging.
Customer service process is one of the most important processes in today's competitive business environment. Among the various activities of customer service process, equipment malfunction diagnosis activity should be performed fast and accurately. When a customer calls the service center and reports the observed symptoms, he/she describes them in layman's terms. Therefore, the customer-reported symptoms have not been considered helpful information for service representatives. However, in order to perform diagnosis activity fast and accurately, we need to make use of the customer-reported symptoms actively. In this research, we developed three systems called R-EMD (Rule-based Equipment Malfunction Diagnostic system), C-EMD (Case-based Equipment Malfunction Diagnostic system) and R&C-EMD (Rule & Case-based Equipment Malfunction Diagnostic system), each of which diagnoses equipment malfunctions using the customer-reported symptoms. R&C-EMD is a hybrid system that utilizes both rule-based and case-based technologies. The diagnosis rules used in R&C-EMD and R-EMD were not acquired from service manuals or interviews with service representatives. Rater, we extracted them directly from the past diagnosis cases based on symptoms' frequencies. By this way, we were able to overcome the knowledge acquisition bottleneck. Using the real 100 malfunction diagnosis cases, we evaluated the performances of R&C-EMC, R-EMD and C-EMD in terms of speed and accuracy. In diagnosis time, R&C-EMD took longer than R-EMD and shorter than C-EMD. However, R&C-EMC was the best in accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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