Park, Ji Hun;Jo, Hye Seon;Lee, Sang Hyun;Oh, Sang Won;Na, Man Gyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.4
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pp.1271-1287
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2022
When abnormal operating conditions occur in nuclear power plants, operators must identify the occurrence cause and implement the necessary mitigation measures. Accordingly, the operator must rapidly and accurately analyze the symptom requirements of more than 200 abnormal scenarios from the trends of many variables to perform diagnostic tasks and implement mitigation actions rapidly. However, the probability of human error increases owing to the characteristics of the diagnostic tasks performed by the operator. Researches regarding diagnostic tasks based on Artificial Intelligence (AI) have been conducted recently to reduce the likelihood of human errors; however, reliability issues due to the black box characteristics of AI have been pointed out. Hence, the application of eXplainable Artificial Intelligence (XAI), which can provide AI diagnostic evidence for operators, is considered. In conclusion, the XAI to solve the reliability problem of AI is included in the AI-based diagnostic algorithm. A reliable intelligent diagnostic assistant based on a merged diagnostic algorithm, in the form of an operator support system, is developed, and includes an interface to efficiently inform operators.
Ultrasound sonography(US) is used to evaluate various diseases of maxillofacial region including salivary glands, soft tissue and jaw lesions because of easy accessibility and no hazard of ionizing radiation. Also, US can offer dynamic study showing real-time images during diagnostic or surgical procedure. US images provide accurate information about the internal features of lesions on the jaw prior to surgical treatment. Doppler images are used to visualize the vascular distribution of the lesions and to provide additional information to enhance diagnostic value. Nevertheless, the clinical application of US imaging is limited in the dental field. This is due to the lack of knowledge about the US image and the image characteristics of the anatomical structures. It is necessary to evaluate the diagnostic value of US and evaluate its usefulness by looking at clinical cases using US images. Therefore, US imaging may be recommended as an assistant image in evaluating jaw lesions. US images provided accurate information about the internal structure of lesions on the jaw prior to surgical treatment, and diagnostic value was enhanced by visualizing the vascular distribution of the lesion using doppler imaging.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.3
no.2
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pp.21-28
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1996
Collinearities contained in MEM cause the same problems as they do in traditional regression model, so the detection of collinearities is a crucial topic in MEM. One diagnostic was introduced by Carrillo-Gamboa and Gunst, but their method did not work in some cases. Two alternative collinearity diagnostics that provide reasonable measure of collinearities are proposed. Simulation study is performed to compare the small-sample properties of the proposed collinearity diagnostics.
Choi, Yong Suk;Seo, Yoo Kyung;Kang, Ju Hee;Oh, Song Hee;Kim, Gyu Tae;Hwang, Eui Hwan
The Journal of the Korean dental association
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v.55
no.11
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pp.778-788
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2017
Ultrasound sonography(US) is used to evaluate various diseases of oral and maxillofacial region including salivary glands, soft tissue and jaw lesions because of easy accessibility and no hazard of ionizing radiation. Also, US can offer dynamic study showing real-time images during diagnostic or surgical procedure. US images provide accurate information about the internal features of lesions on the jaw prior to surgical treatment. Doppler images are used to visualize the vascular distribution of the lesions and to provide additional information to enhance diagnostic value. It is necessary to evaluate the diagnostic value of US and evaluate its usefulness by looking at clinical cases using US images. Therefore, US imaging may be recommended as an assistant image in evaluating jaw lesions. US images provided accurate information about the internal structure of lesions on the jaw prior to surgical treatment, and diagnostic value was enhanced by visualizing the vascular distribution of the lesion using doppler imaging. We report the protocol and suggest the effectiveness of US for various lesions and US-guided sialography.
In medical institutions, there are radiation-related workers such as radiological technologists, physicians, dentists, and dental hygienists who handle diagnostic radiation generators. Also, there are work assistants, such as nurses and assistant nurses, who assist in radiation treatment or transfer patients to the radiation examination room. Radiation exposure management for radiation-related workers is carried out under the 「Medical Service Act」, but there is no legal basis for work assistants, etc. And the management of radiation exposure for diagnosis is regulated by the 「Medical Service Act」, and the management of radiation exposure by therapeutic radiation and nuclear medical examination is governed by the 「Nuclear Safety Act」. Thus, to improve the management of radiation exposure for diagnosis, the regulations on radiation exposure management for diagnosis under the 「Medical Service Act」 were compared and reviewed with those of the 「Nuclear Safety Act」. As a result, the main contents are as follows. First, it is necessary to legislate to include nurses, assistant nurses, and clinical practice students who are likely to be exposed to radiation besides radiationrelated workers as subjects of radiation exposure management for diagnosis. Second, when a radiation-related worker for diagnosis is confirmed to be pregnant, the exposure dose limit should be defined. Third, it is necessary to revise the regulations on the types of personal exposure dosimeters in the 「Rules on the Safety Management of Radiation Generators for Diagnostics」. Fourth, it seems that health examination items for radiation-related workers, radiation workers, and frequent visitors should be the same. Fifth, It is necessary to unify and regulate diagnostic radiation and all medical radiation, including therapeutic radiation and nuclear medicine, in one legal system.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.16
no.3
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pp.96-101
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2015
A tongue coating evaluation method for WTCI(Winkel Tongue Coating Index) is proposed in this paper, which is used as the diagnostic criteria in the tongue diagnosis. This method uses the color channel analysis and tongue coating extraction from the ultraviolet tongue image. Proposed method analyzes the histogram distribution of the respective color channel for extracting a tongue coating, and performs the verification test from the selected color channel in the tongue coating extraction. Also, Objectivity of the tongue diagnostic criteria is verified by the artificial sample and real-tongue image experiments. In order to evaluate the performance of the proposed Computerized Assistant WTCI Evaluation method, after verifying a measurement accuracy by using the artificial sample images, and applying to the various real-tongue image of subjects. As a result, the proposed WTCI method is very successful.
This study analyzed the contents of the research papers concerning the vascular dementia(VD) recorded in Chinese medical journal published over the period between 1998 and 2000. As a result, the following conclusion was drawn. The Chinese medical category of VD includes Sun-Mang(善忘), Chi-Mae, Jung-Pung-Chi-Mae and so on, and the Major mechanism of the VD is Bon-Heo- Pyo-Sil(state of deficient vital essence and excessive pestilential vapor;本虛標實), Bon(本) includes Sin-Jeong-Heo-Son(腎精虧損), Ki-Hyeol-Hyu-Heo(氣血虧虛) and Pyo(標) includes Dam-Chae-Eo-Jo(痰滯瘀阻), Ki-Chae-Hyeol-Eo(氣滯血瘀), Gan-Yang-Sang-Hang(肝陽上亢). It is mainly used DSM and evidence of brain-vascular disease in brain CT or MRI as the criterion for diagnosis in Western medicine and MMSE, HDS, ADL is used as assistant diagnostic indicator. "Principle of clinical study guidance for treatment of dementia by Chinese medicine, Western medicine"("中藥新藥治療痴呆 病的臨床硏究指導原則") is mainly used as the criterion for diagnosis in Chinese medicine. It is mainly used "Principle of clinical study guidance for treatment of senile disease by Chinese medicine, Western medicine"("中藥新藥治療老年病臨床硏究指導原則"), "Principle of clinical study guidance for treatment of dementia by Chinese medicine, Western medicine" as the criterion for treatment effect evaluation, and score change of MMSE and HDS is used as assistant evaluation indicator. The research papers reported that the use of prescriptions such as Hwan-Chong-Dan(還聰丹), Noi-Hyeol-So-Tong-Gu-Bok-Yaek(腦血疏通口服液), Yik-Gi-Gyo-Nang(益智膠囊), Cheon-Ma-Chok-Gi-Chung-Je(天麻促智沖劑), Sam-Gap-San-Ga-Mi-Bang(三甲散加味方), Seon-Ryong-Gyo-Nang(仙龍膠囊), Seong-Noi-Tang II(醒腦湯II號), Bo-Sin-Geon-Noi-Tang(補腎健腦湯), Ga-Mi-Tong-Gyu-Hyal-Hyeol-Tang(加味通竅活血湯), So-Jo-Yik-Ji-Bang(疏調益智方), Tong-Gyu-Hwal-Hyeol-Tang-Ga-Gam(通竅活血湯加減), Yik-Sin-Seong-Noi-Tang(益腎醒腦湯) led to the high efficacy.
Objective: To compare the performance of the deep learning-based lesion detection algorithm (DLLD) in detecting liver metastasis with that of radiologists. Materials and Methods: This clinical retrospective study used 4386-slice computed tomography (CT) images and labels from a training cohort (502 patients with colorectal cancer [CRC] from November 2005 to December 2010) to train the DLLD for detecting liver metastasis, and used CT images of a validation cohort (40 patients with 99 liver metastatic lesions and 45 patients without liver metastasis from January 2011 to December 2011) for comparing the performance of the DLLD with that of readers (three abdominal radiologists and three radiology residents). For per-lesion binary classification, the sensitivity and false positives per patient were measured. Results: A total of 85 patients with CRC were included in the validation cohort. In the comparison based on per-lesion binary classification, the sensitivity of DLLD (81.82%, [81/99]) was comparable to that of abdominal radiologists (80.81%, p = 0.80) and radiology residents (79.46%, p = 0.57). However, the false positives per patient with DLLD (1.330) was higher than that of abdominal radiologists (0.357, p < 0.001) and radiology residents (0.667, p < 0.001). Conclusion: DLLD showed a sensitivity comparable to that of radiologists when detecting liver metastasis in patients initially diagnosed with CRC. However, the false positives of DLLD were higher than those of radiologists. Therefore, DLLD could serve as an assistant tool for detecting liver metastasis instead of a standalone diagnostic tool.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.754-757
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2003
In Oriental medicine, the shape of collarette that formed with position in iris of patients often used by health diagnotcian to grasp health condition. In this paper, we present method that effectively extract collarette that exist in Iris image. After proposed method detert iris area using circular edge detector, derides boundary candidate point through radial line search and threshold value establishment. And boundary candidate line is treated to use nearest neighbor calculation at each boundary candidate point, finally extracts collarette through linear interpolation. As a result of experimenting about iris images, We Confirmed that can be used as assistant tool of diagnostic system that can presume state of ventriculus of human body.
The main objective of this study was to test the impact of service quality dimensions on customer satisfaction. The conceptual model proposed in the study postulated that service quality impacts on customer satisfaction directly. The model also postulated that service quality has a positive relationship with customer satisfaction, and tested them through Multiple Regression to find their significance. Questionnaires were distributed to gather data. The SERVQUAL instrument has a useful diagnostic role to play in assessing and monitoring service quality in banks. The results of the study confirmed the five factors of service quality with customer satisfaction were significant in all factors of service quality. Reliability, Responsiveness, Empathy, Assurance, and Tangibles are significant determinants of customer satisfaction. Thus, service quality can be used to predict customer satisfaction. The research has shown a positive relationship between service quality and customer satisfaction. This research concluded that service quality is the basic and also most important factor that impacts customer satisfaction. This finding reinforces the need for banks managers to place an emphasis on the underlying dimensions of service quality, especially on Assurance, and should start with improving service quality in order to raise customer satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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