Total joint arthroplasty is a successful joint replacement treatment that improves joint function and overall quality of life and provides pain relief. However, the prevalence of periprosthetic joint infection (PJI) has become prevalent with the rise in the incidence of arthroplasty surgery. PJI occurs rarely following arthroplasty however presents with serious complications, including high morbidity. The identification of causative microorganisms is essential for the treatment of PJI. Managing PJI requires complex treatment strategies, including long-term antibacterial treatment, and significant medical costs can be incurred. The American Academy of Orthopedic Surgeons, the Centers for Disease Control and Prevention, and Surgical Care Improvement Project guidelines recommend that prophylactic antibiotics such as first-generation cephalosporins be infused completely 1 hour before surgical incision. However, these preventative antibiotics are very limited, therefore risk factors must be identified to diagnosis and treat patients effectively. Moreover, determining antimicrobial susceptibility during artificial joint surgery and choosing the most appropriate treatment strategy following an accurate diagnosis of microbial infections are essential. In the present review, we describe the management, including the etiology, diagnosis, and classification of PJI, and approaches to its diagnosis using the available novel molecular diagnostic methods.
Integrated pest management is essential for controlling plant diseases that reduce crop yields. Rapid diagnosis is crucial for effective management in the event of an outbreak to identify the cause and minimize damage. Diagnosis methods range from indirect visual observation, which can be subjective and inaccurate, to machine learning and deep learning predictions that may suffer from biased data. Direct molecular-based methods, while accurate, are complex and time-consuming. However, the development of large multimodal models, like GPT-4, combines image recognition with natural language processing for more accurate diagnostic information. This study introduces GPT-4-based system for diagnosing plant diseases utilizing a detailed knowledge base with 1,420 host plants, 2,462 pathogens, and 37,467 pesticide instances from the official plant disease and pesticide registries of Korea. The AI plant doctor offers interactive advice on diagnosis, control methods, and pesticide use for diseases in Korea and is accessible at https://pdoc.scnu.ac.kr/.
The collateral diagnosis method is unique in Traditional Chinese Medicine diagnosis methods which has important clinical value. In my article, the contents of the "Hwangjenaegyeong(黃帝內經)" related to this method is discussed. According to the site of inspection in the diagnosis process, there are five types as following: inspection of the face and surface, the thenar, the orifices, abdominal collaterals and finally the index finger of children. This method can inspire clinical practitioners.
In this paper, we have evaluated the methods to generate the reference signal for the diagnosis of multi-channel signals. The channel signal integrity can be known by the difference between the reference signal and each channel value. The generation method of reference signal is important in the diagnosis of multi-channel measurement system. The continuous weighting average method rejects the abnormal signal using weighting method and makes the reference signal using sumation of all channel values. This gives the simple and reasonable reference signal. The principle component analysis, one of the multivariate analysis methods, and the neural network method give the reliable reference signal by using signal models, and learning algorithm. Two methods can make the reliable reference if all signals are normal, but any signal having the drift have an effect on the reference.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제4권6호
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pp.5-11
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2003
The number of the enterprises which utilize network technology has been increasing for solving problems such as productivity improvement, market trend analysis, and material collection for making decision. Especially, the management of equipment and the recovery time reduction when machines break down are very important factors in productivity improvement of the enterprise. Currently, most of the remote trouble diagnosis of equipment using the internet have just one function of transmitting the trouble information to the user. Therefore it does not directly reflect the user's recovery experience or the developer's new recovery methods. If the user's experienced recovery methods or the developer's recovery methods as well as the basic recovery methods are reflected online or on the internet, it makes it possible to recover faster than before. In this paper, we develop a Remote Monitoring Server (RMS) for chip mounters, and make it possible to reduce the recovery time by reflecting the user's experience and developer's new methods in addition to presenting the basic recovery methods. For this, trouble recovery concept will be defined. Based on this, many functions(trouble diagnosis, the presentation of the basic recovery methods, user's and developer's recovery method, counting function of the trouble number of each code, and presentation of usage number of each recovery methods) were developed. By utilizing the reports of the actual results of chip mounter and the notice function of the parts change time, the rate of operation of the chip mounter can be improved.
Ibrahim Afifi, Salwa Selim;Gomaa, Fatma Alzahraa M.;Fathi, Lamia Fouad;Rasslan, Fatma Salah;Hamdy, Ahmed Mohamed
미생물학회지
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제54권3호
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pp.214-221
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2018
Clostridium difficile infection (CDI) is a rapidly emerging infection that may have devastating consequences. Prompt and accurate diagnosis is crucial for management and control. The aim of this study was to determine the incidence of C. difficile associated diarrhea among hospitalized patients, and to compare different diagnostic laboratory methods for detection of toxin producing strains in clinical specimens. The study was conducted at a university hospital in Cairo during the period from May 2013 till June 2015. Subjects were under antibiotic therapy and presented with hospital-acquired diarrhea. Four hundred and sixty-five stool specimens were processed by different microbiological methods. C. difficile was recovered in culture in 51 of stool specimens. Of these, 86.3% to 98% were positive for toxin production by 2 different methods. This study showed that antibiotic intake is the major risk factor for development of hospital-acquired diarrhea. We evaluated different microbiological methods for diagnosis of C. difficile. We recommend the use of toxigenic culture as a gold standard for microbiological diagnosis of C. difficile.
Objective : The purpose of this study is a investigation about alteration and meaning of three bu(部) nine hu(候) pulse diagnosis(三部九候診) Methods : We refered to prescriptions from anciant to modern such as Naekyung(內經) and Nankyung(難經) Results and Conclusion : 1. Three bu(部) nine hu(候) pulse diagnosis(三部九候診) is more important pulse diagnosis method than any other method in Naekyung(內經) 2. Three bu(部) nine hu(候) pulse diagnosis(三部九候診) is a simplized twlve meridian pulse diagnosis method based on Samjae philsophy(三才思想) 3. Three bu(部) nine hu(候) pulse diagnosis(三部九候診) is useful for venesection theraphy based on Naekyung(內經) and it is demolished with the progress of Chon-gu pulse diagnosis method(寸口脈診法)
Large Power transformer is a complex and critical component of power plant and consists of cellulosic paper, insulation oil, core, coil etc. Insulation materials of transformer and related equipment break down to liberate dissolved gas due to corona, partial discharge, pyrolysis or thermal decomposition. The dissolved gas kinds can be related to the type of electrical faults, and the rate of gas generation can indicate the severity of the fault. The identities of gases being generated are using very useful to decide the condition of transformation status. Therefore dissolved gas analysis is one of the best condition monitoring methods for power transformer. Also, on-line multi-gas analyzer has been developed and installed to monitor the condition of critical transformers. Rogers method, IEC method, key gas method and Duval Triangle method are used to failure diagnosis typically, and those methods are using the ratio or kinds of dissolved gas to evaluate the condition of transformer. This paper analyzes the reliability of transformer diagnostic methods considering actual dissolved gas concentration. Fault diagnosis is performed based on the dissolved gas of five transformers which experienced various fault respectively in the field, and the diagnosis result is compared with the actual off-line fault analysis. In this comparison result, Diagnostic methods using dissolved gas ratio like Rogers method, IEC method are sometimes fall outside the ratio code and no diagnosis but Duval triangle method and Key gas method is correct comparatively.
1. Objectives and Methods It has been examined 703 papers of Sasang Constitution Society published from 1989 to 2007. Among them, the study methods have been classified focused on 332 papers related to clinical research and the method of constitution diagnosis and subjects have been researched to research the reality of the clinical research of Sasang Constitutional Medicine. 2. Results 1. The rest studies are the most which can not be classified by existing study method among 332 clinical studies. 2. The study of patient control group is 17 cases and the clinical experiment is one case, so highly well-grounded studies have not been performed. 3. The most method of constitution diagnosis is the constitution diagnosis by experts and by QSCC. 4. The number of constitution diagnosis method performed in the research institution is within 2. They are 254 cases(89.5%). 5. The studies which utilize more than 3 constitution methods are 22 cases and the studies that use medical rash are 7cases(31.8) 6. The 215 cases that subjects are less than 100 are the most and 100${\sim}$500 subjects are 71 cases. 500${\sim}$10000 subjects are 33 cases and more than 1000 subjects are 15 cases. 3. Conclusions Therefore, it is needed to increase the rate of highly well-grounded studies and set the standard criteria by providing constitution diagnosis guideline.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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