International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권6호
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pp.17-22
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2024
Software cost and schedule estimation is usually based on the estimated size of the software. Advanced estimation techniques also make use of the diverse factors viz, nature of the project, staff skills available, time constraints, performance constraints, technology required and so on. Usually, estimation is based on an estimation model prepared with the help of experienced project managers. Estimation of software cost is predominantly a crucial activity as it incurs huge economic and strategic investment. However accurate estimation still remains a challenge as the algorithmic models used for Software Project planning and Estimation doesn't address the true dynamic nature of Software Development. This paper presents an efficient approach using the contemporary Constructive Cost Model (COCOMO) augmented with the desirable feature of fuzzy logic to address the uncertainty and flexibility associated with the cost drivers (Effort Multiplier Factor). The approach has been validated and interpreted by project experts and shows convincing results as compared to simple algorithmic models.
Park, Jong-Woon;Lim, Jae-cheon;Suh, Jae-seung;Chung, Ji-bum;Kim, Sung-Bae
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1995년도 추계학술발표회논문집(1)
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pp.423-428
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1995
Simulation models have been developed to predict the overall behavior of the CANDU plant systems during normal operational transients. For real time simulation purpose, simplified thermal hydraulic models are applied with appropriate system control logics, which include primary heat transport system solver with its component models and secondary side system models. The secondary side models are mainly used to provide boundary conditions for primary system calculation and to accomodate plant power control logics. Also, for the effective use of simulation package, hardware oriented basic simulation network has been established with appropriate graphic display system. Through validation with typical plant power maneuvering cases using proven plant performance analysis computer code, the present simulation package shows reasonable capability in the prediction of the dynamic behavior of plant variables during operational transients of CANDU plant, which means that this simulation tool can be utilized as a basic framework for full scope simulation network through further improvements.
This research starts from the questioning of current housing development on the hilly site in Korea. It aims to investigate various design techniques of low-rise housing as an alternative housing plan on hilly sites. Several generic solutions of the combination of building type and road pattern are tested for a simulation process, and evaluated in terms of crucial design issues; development density, parking space and open space. As a result, four reasonable models are selected for making full use of geographical features of hilly site, two models each land slope of $18^{\circ}$ and $26^{\circ}$. Several design techniques for each model are also suggested, in ensuring the development feasibility by considering land slope, vehicular access and parking, common open space, and community facilities.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4_spc호
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pp.485-499
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2014
Sharing Economy is the modern main item with ICT Development. Of course sharing economic item is the old and long run mainstream, but by the ICT technological development sharing economy is the fostering and affluent factors in the world economic growth. Though, in Korea, till now sharing economy is minimal, that will growth sharply. We can track various business models of sharing economy. Sharing economy is to buy use right not ownership. With the sharing economic business model wee can make also financial sharing model. In finance model we can divide two kind models. First, we can trace small size lending model with p2p type. And second, we can make financial information transaction model. But till now sharing economic system is not activated, because of many reasons. To activate, first we have to set law and various standards, and also government actively support many sharing economy firms and institutions. To catch up developed countries in the field of sharing economy we have to make aggressive and flexible rules and standards.
In recent years, the use of Fiber Reinforced Polymers (FRPs) as one of the most common ways to increase the strength of concrete samples, has been introduced. Evaluation of the final strength of these specimens is performed with different experimental methods. In this research, due to the variety of models, the low accuracy and impact of different parameters, the use of new intelligence methods is considered. Therefore, using artificial intelligent-based models, a new solution for evaluating the bond strength of FRP is presented in this paper. 150 experimental samples were collected from previous studies, and then two new hybrid models of Imperialist Competitive Algorithm (ICA)-Artificial Neural Network (ANN) and Artificial Bee Colony (ABC)-ANN were developed. These models were evaluated using different performance indices and then, a comparison was made between the developed models. The results showed that the ICA-ANN model's ability to predict the bond strength of FRP is higher than the ABC-ANN model. Finally, to demonstrate the capabilities of this new model, a comparison was made between the five experimental models and the results were presented for all data. This comparison showed that the new model could offer better performance. It is concluded that the proposed hybrid models can be utilized in the field of this study as a suitable substitute for empirical models.
The development of physiologically based pharmacokinetic model for drug distribution and excretion is described. The physiological modeling procedure is useful in animal and clinical applications to obtain fundamental knowledge of the transport and metabolism of a substance in vivo. In this paper a review of physiologically based pharmacokinetics is presented in the hope of understanding and increasing the use of this modelling technique. The method of model development and the composition of equations based on the different models are explained. For the better understanding a physiological pharmacokinetic model of tenoxicam disposition in the rat is presented as an example of flow limited model.
본 연구에서는 치수방재 효과를 향상시키기 위한 단일댐운영 모형을 개발하였으며, 제어기법은 퍼지제어 기법을 사용하였다. 본 모형은 저수지 수위와 유입량을 기준으로 제어규칙을 설정하였으며 방류량을 결정하는 제어기준에 따라 Fuzzy I, II, III의 세가지 모형을 개발하였다. Fuzzy I 모형은 6개의 제어규칙에 의해 홍수조절만을 고려한 것이고, Fuzzy II 모형은 I 모형의 치수효과를 가지면서도 홍수후의 저수위를 상승시켜 이수적인 효과도 얻기 위한 모형이며, Fuzzy III 모형은 적응제어모형으로 제어규칙을 9개로 세분화하여 치수효과와 이수효과를 동시에 거둘 수 있도록 한 모형이다.
Dong-Hyeok Kwon;Gyeong-Min Gim;Soo-Young Yum;Goo Jang
BMB Reports
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제57권1호
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pp.50-59
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2024
The application of gene engineering in livestock is necessary for various reasons, such as increasing productivity and producing disease resistance and biomedicine models. Overall, gene engineering provides benefits to the agricultural and research aspects, and humans. In particular, productivity can be increased by producing livestock with enhanced growth and improved feed conversion efficiency. In addition, the application of the disease resistance models prevents the spread of infectious diseases, which reduces the need for treatment, such as the use of antibiotics; consequently, it promotes the overall health of the herd and reduces unexpected economic losses. The application of biomedicine could be a valuable tool for understanding specific livestock diseases and improving human welfare through the development and testing of new vaccines, research on human physiology, such as human metabolism or immune response, and research and development of xenotransplantation models. Gene engineering technology has been evolving, from random, time-consuming, and laborious methods to specific, time-saving, convenient, and stable methods. This paper reviews the overall trend of genetic engineering technologies development and their application for efficient production of genetically engineered livestock, and provides examples of technologies approved by the United States (US) Food and Drug Administration (FDA) for application in humans.
The use of external carbon-fiber-reinforced polymer (CFRP) laminates is one of the most effective techniques existing for the confinement of circular concrete specimens. Currently, several researches have been made to develop models for predicting the ultimate conditions of this type of confinement. As most of the major existing models were developed based on limited experimental database. This paper presents the development of new confinement ultimate conditions, strength and strain models, for concrete cylinders confined with CFRP composites based on a statistical analysis of a large existing experimental database of 310 cylindrical concrete specimens wrapped with CFRP. The database is used to evaluate the performance of the proposed and major existing strength and strain models. Based on the two different statistical indices, the coefficient of determination ($R^2$) and the Root Mean Square Error (RMSE), the two proposed confinement ultimate conditions presents a good performance compared to the major existing models except the models of Lam and Teng (2003) and Youssef et al. (2007) which have relatively similar performance to the proposed models.
소프트웨어의 변경은 개발 기간 또는 개발 이후에도 지속적으로 요구된다. 변경 요청 시 영향의 범위를 직관적으로 정확히 파악하는 것은 어려운 일이며, 체계적인 방법을 통해 변경 영향의 범위를 보다 정확하게 파악하는 과정이 필요하다. 변경 영향 분석은 변경에 의해 야기되는 파급 효과를 인식하여 누락되는 부분이 없도록 하는 것을 그 목적으로 한다. 본 논문은 객체지향 개발 환경에서 유스케이스 시나리오와 UML 모델링 산출물들 간의 연관 관계를 이용하여 변경 요청으로 인한 영향의 범위를 쉽게 파악할 수 있는 방법을 제시한다. 이 방법은 유스케이스 시나리오의 변경으로 인해 다른 구성요소들(클래스 다이어그램, 시퀀스 다이어그램)이 받을 수 있는 영향의 범위를 순방향 추적을 통해 파악하고, 구성요소의 변경으로 인해 추가적으로 발생할 수 있는 변경 가능성에 대한 영향 분석은 역방향 추적 과정을 통해 순환적으로 이루어진다. 본 논문의 결과는 영향 분석 대상(산출물)이나 변경 유형에 제한을 받지 않아, 다양한 변경 요청으로 인한 영향 분석 시 기초적인 가이드라인으로 활용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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