Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.24
no.4
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pp.57-72
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2022
This study categorized and analyzed the body types of adult women in their 20s and 30s using 3D human measurement data from the 8th Size Korea, and intended to construct body shape and dimension data necessary for modeling Korean standard avatars. Data analysis considered data from 1302 adult women in their 20s and 30s, and a total of 49 index values, drop values, and angle items were subjected to factor analysis and one-way ANOVA to categorize the body type, and Duncan test to post-verify significant differences by type. As a result of conducting factor analysis, 13 factors were extracted and were categorized into 4 body types. Type 1 is short in the upper torso, long in the lower torso, long in the arms and legs, and has a upright body shape and sagging shoulder. Type 2 is short in the torso, arms and legs, and has large torso flexion and lower body circumference. Type 3 has abdominal obesity with small torso flexion and lower body circumference. Type 4 is a small body bending forward type. For the distribution of body types by age among those in their 20s and 30s, the highest appearance rate was Type 1 and was therefore selected as the represntative body type. The body type information of this study will be used as basic data for developing standard avatars.
Yoon, Yooshik;Yoo, Hana Hyunkyung;Kim, Miseong;Song, Raeheun
Korea Science and Art Forum
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v.28
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pp.175-184
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2017
This study aims to investigate the relations between the components of memorable tourism experience(MTE) and satisfaction, as well as loyalty. Research method and results of this study are as follows. Using the advance research of memorable tourism experience theory, the measurement scales were developed for the survey. Data were collected from the major cities in Dajeon, Korea between Jun. 1~Jul, 10, 2016. Of the 295 surveys collected, the researchers retained 274 usable responses. Data were used to examine the relations among characteristics of memorable tourism experience, satisfaction, and loyalty. The results indicated that the components of memorable tourism experience comprise nine factors. Moreover, part of the factors revealed to have significant positive effects on the satisfaction and loyalty. The results of this study provide implications for determining how tourism operators should prioritize their business resources in developing tourism programs.
This study was conducted to provide data and stem information to establish a local volume table of Cryptomeria japonica in Jeju Island. Stem analysis was performed on 26 trees by selecting two average trees from each site of the 13 plots of C. japonica stands in 2021 and 2022. During the analysis stage, one outlier tree was rejected, and a total of 260 observations of the specific stem height of 25 trees were used. Of the seven major taper equation models applied for parameter estimation and statistical verification, the Muhairwe 1999 model was found to be the best fit and selected as the optimal model. Stem shape-related estimates were acquired through the selected model, and sectional measurements according to the Smalian formula applied at an interval of 10 cm from the height of the stem were used to develop a volume table. A paired t-test comparison between the C. japonica volume obtained from the present study and those selected from the current yield table by NIFoS(2020), revealed significant differences (p<0.05), highlighting the necessity of a local volume table for C. japonica in Jeju Island.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2D
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pp.163-169
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2010
Construction monitoring and monitoring industry have been rapidly developed with advance of IT industry and telecommunication. However institutional, legal supports that need to settle the construction monitoring are practically inadequate. So development plans that are reflected enquete results about the present state of construction monitoring are considered. A way that consider establishment Korea construction monitoring association and society, deal with relevant law appointing monitoring industry, consider enactment and revision of construction monitoring design standard and specifications, appoint practical construction monitoring educational institution, appoint an efficiency test specialty institution of monitoring equipment, consider the term of guarantee of monitoring equipment consider enactment and revision of estimating cost of construction measurement, consider ratio of monitoring equipment loss for developing construction monitoring and monitoring industry are proposed.
The purpose of this study is to develop social performance measures of social enterprises and to verify the validity of developed measures. In order to achieve the purpose of this study, first, previous studies on the concept, components, and scale development of social performance were analyzed. After developing a scale suitable for measurement, the validity was verified. The preliminary questions on the social performance scale were 15 items, and after the exploratory factor analysis, 3 items were removed and classified into 2 factors. The sub-factors of the social performance measure were named community development, contribution and community spirit. As a result of confirmatory factor analysis based on 15 items, 3 items were removed. Finally, the social performance scale consisted of 12 questions, divided into two factors.
Sanjideh, Bahador Adel;Hamzehkolaei, Azadeh Ghadimi;Hosseinzadeh, Ali Zare;Amiri, Gholamreza Ghodrati
Structural Engineering and Mechanics
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v.84
no.4
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pp.489-502
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2022
This paper is aimed at developing an optimization-based Finite Element model updating approach for structural damage identification and quantification. A modal flexibility-based error function is introduced, which uses modal assurance criterion to formulate the updating problem as an optimization problem. Because of the inexplicit input/output relationship between the candidate solutions and the error function's output, a robust and efficient optimization algorithm should be employed to evaluate the solution domain and find the global extremum with high speed and accuracy. This paper proposes a new multi-stage Selective Particle Swarm Optimization (SPSO) algorithm to solve the optimization problem. The proposed multi-stage strategy not only fixes the premature convergence of the original Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, but also increases the speed of the search stage and reduces the corresponding computational costs, without changing or adding extra terms to the algorithm's formulation. Solving the introduced objective function with the proposed multi-stage SPSO leads to a smart feedback-wise and self-adjusting damage detection method, which can effectively assess the health of the structural systems. The performance and precision of the proposed method are verified and benchmarked against the original PSO and some of its most popular variants, including SPSO, DPSO, APSO, and MSPSO. For this purpose, two numerical examples of complex civil engineering structures under different damage patterns are studied. Comparative studies are also carried out to evaluate the performance of the proposed method in the presence of measurement errors. Moreover, the robustness and accuracy of the method are validated by assessing the health of a six-story shear-type building structure tested on a shake table. The obtained results introduced the proposed method as an effective and robust damage detection method even if the first few vibration modes are utilized to form the objective function.
DONG WOO HA;HYUN WOO NOH;YOUNG MIN SEO;TAE HYUNG KOO;ROCK KIL KO
Journal of Hydrogen and New Energy
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v.34
no.5
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pp.456-464
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2023
In this study, a compact hydrogen liquefaction system was constructed with the aim of creating a data storage and monitoring program for liquid hydrogen production. This program was designed to receive and record signals from diverse control equipment through the LabVIEW software. A range of measurement instruments were devised to collect data, encompassing variables such as flow rate, pressure, temperature, and liquid level. As a result, it was possible to directly check the production of liquid hydrogen by obtaining various data of condensed liquid hydrogen. In addition, it was confirmed that long-term storage of liquid hydrogen is possible by developing automatic ON/OFF through the LabVIEW program.
Purpose: The aim of this study was to examine the effects of death anxiety and perceived end-of-life care competencies on the fear of terminal care among clinical nurses. Methods: This correlational study was conducted from June to July 2021. The study included 149 clinical nurses employed at a tertiary hospital and seven other hospitals. The measurement tools used in this study were the Thanatophobia Scale (Cronbach's α=0.87), the Death Anxiety Scale (Cronbach's α=0.80), and the Scale of End-of-life Care Competencies (Cronbach's α=0.94). These instruments were chosen to assess the levels of fear of terminal care, death-related anxiety, and competencies in end-of-life care. Results: The mean score for fear of terminal care was 3.32±1.32. Differences in fear of terminal care were observed based on the working unit, position, number of patients requiring terminal care, and experience with end-of-life care education. Fear of terminal care was significantly positively correlated with death anxiety and significantly negatively correlated with end-of-life care competencies. In multiple regression analysis, the factors influencing fear of terminal care were attitudes toward end-of-life care competencies (𝛽=-0.39, P<0.001), death anxiety (𝛽=0.24, P<0.001), knowledge of end-of-life care competencies (𝛽=-0.22, P=0.005), and behaviors related to end-of-life care competencies (𝛽=-0.16, P=0.021). These factors explained 64.6% of the total variance (F=25.54, P<0.001). Conclusion: This study suggests that developing nurses' end-of-life care competencies and reducing death anxiety are crucial for managing the fear of terminal care. Therefore, providing end-of-life care education and psychological support programs is important.
In order to reduce the time and cost of developing a navigation system, a performance evaluation platform can be used. A User Interface (UI) is required to effectively evaluate the performance, which sets parameters and gives navigation sensor signals and data display, and also displays navigation results. In this paper, a LabVIEW-based UI design method for multi-integrated navigation systems is proposed and implementation results are presented. The UI consists of a signal and data generation part and a signal and data processing part. The signal and data generation part sets parameters for the signal and data generation and displays the navigation sensor signal and data generation results. The signal and data processing part sets parameters for the signal and data processing and displays the navigation results. The signal and data generation part and signal and data processing part are designed to satisfy the requirements of the UI for a performance evaluation of the navigation system. In order to show the usefulness of the proposed UI design method, parameters of the signal and data generation and the signal and data processing are set through the LabVIEW-based UI, and the Global Positioning System (GPS) signal and inertial measurement unit data generation results and the navigation results of a GPS Software Defined Receiver (SDR) and inertial navigation system are confirmed. The implementation results show that the proposed UI design method helps users conduct an effective performance evaluation of navigation systems.
Kyeongjea Lee;Joo-Hyun Jo;Sungyoon Cho;Kiwon Kwon;Dong Ku Kim
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.6
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pp.1659-1674
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2024
Conventional maritime communication struggles to provide high data rate services for Internet of Things (IoT) devices due to the variability of maritime environments, making it challenging to ensure consistent connectivity for onboard sensors and devices. To resolve this, we perform mathematical modeling of the maritime channel and compare it with real measurement data. Through the modeled channel, we verify the received beam gain at buoys on the ocean surface. Additionally, leveraging the modeled wave motions, we estimate future angles of the buoy to use the Extended Kalman Filter (EKF) for design beamforming strategies that adapt to the evolving maritime environment over time. We further validate the effectiveness of these strategies by assessing the results from an outage probability perspective. focuses on improving maritime communication by developing a dynamic model of the maritime channel and implementing a Kalman filter-based buoy motion tracking system. This system is designed to enable precise beamforming, a technique used to direct communication signals more accurately. By improving beamforming, the aim is to enhance the quality of communication links, even in challenging maritime conditions like rough seas and varying sea states. In our simulations that consider realistic wave motions, you've observed significant improvements in link quality due to the enhanced beamforming technique. These improvements are particularly notable in environments with high sea states, where communication challenges are typically more pronounced. The progress made in this area is not just a technical achievement; it has broad implications for the future of maritime communication technologies. This paper promises to revolutionize the way we approach communication in maritime environments, paving the way for more reliable and efficient information exchange on the seas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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