The kinetics of the reaction between O(3P) and C2H4 was investigated by measuring time-dependent concentrations of OH resulting from the reaction by using the LIF detection. Oxygen atoms were generated by titrating microwave discharged N2/He with NO to the chemiluminescent end point. The operating pressures in the flow reactor ranged from 5 to 15 torr and the mixtures consisted of He/O(3/P)/C2H4 in the approximate ratios from 100/1/0.1 to 100/1/1. The controlled residence time prior to the detection were estimated to be 0.8-17 ms at the reactor pressure of 7 torr. Experimentally determined profiles both in shape and magnitude were compared with the computed OH density for a specified set of experimental parameters, allowing us to arrive at a complete mechanism for the reaction of O(3P) with ethylene.
Vertically aligned $WO_3$-CuO core-shell nanorod arrays for $NH_3$ sensing are prepared. The sensor is fabricated by preparing $WO_3$-CuO nanorod arrays directly on silicon wafer with interdigital Pt electrodes. The $WO_3$-CuO nanorod arrays are characterized by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM) and X-ray diffraction (XRD). The sensor based on the vertically aligned $WO_3$-CuO nanorod arrays exhibits ultrasensitive $NH_3$ detection, indicating p-type behavior. The optimum sensing temperature is found to be about $150^{\circ}C$. Both response and recovery time to $NH_3$ ranging from 50 ppm to 500 ppm are around 10-15 s. A possible $NH_3$ sensing mechanism of the vertically aligned hybrid nanorod arrays is proposed.
This study is concerned with the mechanism and structure of an optical microscope and an automatic multi-focus algorithm for automatically selecting sharp images from multiple foci of a cell. To obtain precise cell images quickly, a z-axis actuator with a resolution of $0.1{\mu}m$ was designed to control an optical microscope Moreover, a lighting control system was constructed to select the color and brightness of light that best suit the object being viewed. Cell images are captured by the instrument and the sharpness of each image is determined using Gaussian and Laplacian filters. Next, cubic spline interpolation and peak detection algorithms are applied to automatically find the most vivid points among multiple images of a single object. A cancer cell imaging experiment using propidium iodide staining confirmed that a sharp multipoint image can be obtained using this microscope. The proposed system is expected to save time and effort required to extract suitable cell images and increase the convenience of cell analysis.
For dual-channel time-frequency (TF) overlapped signals with low sparsity in underdetermined blind source separation (UBSS), this paper proposes an effective method based on interval probability to estimate and expand the types of mixing matrices. First, the detection of TF single-source points (TF-SSP) is used to improve the TF sparsity of each source. For more distinguishability, as the ratios of the coefficients from different columns of the mixing matrix are close, a local peak-detection mechanism based on interval probability (LPIP) is proposed. LPIP utilizes uniform subintervals to optimize and classify the TF coefficient ratios of the detected TF-SSP effectively in the case of a high level of TF overlap among sources and reduces the TF interference points and redundant signal features greatly to enhance the estimation accuracy. The simulation results show that under both noiseless and noisy cases, the proposed method performs better than the selected mainstream traditional methods, has good robustness, and has low algorithm complexity.
This paper proposes a method to estimate the underwater target object's yaw angle using a sonar image. A simulator modeling imaging mechanism of a sonar sensor and a generative adversarial network for style transfer generates realistic template images of the target object by predicting shapes according to the viewing angles. Then, the target object's yaw angle can be estimated by comparing the template images and a shape taken in real sonar images. We verified the proposed method by conducting water tank experiments. The proposed method was also applied to AUV in field experiments. The proposed method, which provides bearing information between underwater objects and the sonar sensor, can be applied to algorithms such as underwater localization or multi-view-based underwater object recognition.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.294-303
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2021
VANET is an upcoming technology with an encouraging prospect as well as great challenges, specifically in its security. This paper intends to survey such probable attacks and the correlating detection mechanisms that are introduced in the literature. Accordingly, administering security and protecting the owner's privacy has become a primary argument in VANETs. To furnish stronger security and preserve privacy, one should recognize the various probable attacks on the network and the essence of their behavior. This paper presents a comprehensive survey on diversified attacks and the recommended unfolding by the various researchers which concentrate on security services and the corresponding countermeasures to make VANET communications more secure.
Congestion in WSN increases energy dissipation rates of sensor nodes as well as loss of packets and thereby hinders fair and reliable event detections. We find that one of the key reasons of congestion in WSN is allowing sensing nodes to transfer as many packets as possible. This is due to the use of CSMA/CA that gives opportunistic media access control. In this paper, we propose an energy efficient congestion avoidance protocol that includes source count based hierarchical and load adaptive medium access control. Our proposed mechanism ensures load adaptive media access to the nodes and thus achieves fairness in event detection. The results of simulation show our scheme exhibits more than 90% delivery ratio with retry limit 1, even under bursty traffic condition which is good enough for reliable event perception.
The rapid growth of UnderWater Acoustic Sensor Networks (UW-ASNs) has led researchers to enhance underwater MAC protocols against limitations existing in underwater environment. We propose the customized robust real-time packet inspection mechanism with addressing the problem of the search for the data packet loss and network performance quality analysis in UW-ASNs, and describe our experiences using this approach. The goal of this work is to provide a framework to assess the network real-time performance quality. We propose a customized and adaptive mechanism to detect, monitor and analyze the data packets according to the MAC protocol standards in UW-ASNs. The packet analyzing method and software we propose is easy to implement, maintain, update and enhance. We take input stream as real data packets from sniffer node in capture mode and perform fully analysis. We were interested in developing software and hardware designed tool with the same capabilities which almost all terrestrial network packet sniffers have. Experimental results confirm that the best way to achieve maximum performance requires the most adaptive algorithm. In this paper, we present and offer the proposed packet analyzer, which can be effectively used for implementing underwater MAC protocols.
Nowadays, followed the internet service contents increasing makes also increase attack case on the web system. Usually web attack use mixed many kinds of attack mechanism for successfully attack to the server system. These increasing of the kinds attack mechanism, however web attack defence mechanism is not follow the spread of the attack. Therefore, for the defends web application, web attack should be categorizing and analysing for the effective defense. In this paper, we analyze web attack specification evidence and behavior system that use for effective expressions what we proposed. Also, we generate web attack scenario, it is for using verification of our proposed expressions.
This paper describes a design of transducer for non-invasively detecting pressure radial pulse wave in aterial system and a recording system that for the studing the aterial pulse diagnosis of korean traditional medicine. The mechanism of transducer is composed of sensing mechanism, pressure sensor, conditioning amplifier. The variation of radial pulse pressure in the sensing mechanism is converted to the electric signal by piezo-resistive pressure sensor and it converted to the digital signal after preprocessing via A/D converter. The converted signals inputed to the computer as data files and then it display to the monitor for waveform watching and this datas can be used as the aterial pulse diagnosis data. This system effectively detect non-differential radial pulse wave and we conside that if analizing the recorded radial pulse wave, compared each other, it can be helpful in quantify radial pulse wave diagonosis of the Korean traditional medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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