Woo, Ji-Hwan;Miller Charles A.;Abbas Paul J.;Hong, Sung-Hwa;Kim, In-Young;Kim, Sun-I.
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.26
no.4
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pp.199-205
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2005
When recording single-unit responses from neural systems, a common problem is the accurate detection of spikes (action potentials) in the presence of competing unwanted (noise) signals. While some sources of noise can be readily dealt with through filtering or 'template subtraction' techniques, other sources present a more difficult problem. In particular, noise components introduced by power supplies, which contain harmonics of the power-line frequency, can be particularly troublesome in that they can mimic the shape of the desired spikes. Thus, standard 'template subtraction' techniques or notch-filtering approaches are not appropriate. In this study, we propose the use of a novel template-subtraction scheme that involves estimating the power-line noise waveform and using cross-correlation techniques to subtract them from the recordings. This technique requires two key steps: (1) cross-correlation analysis of each recorded waveform extracts a robust representation of the power-line noise waveform and (2) a second level of cross-correlation to successfully subtract that representation from each recorded waveform. This paper describes this algorithm and provides examples of its implementation using actual recorded waveforms that are contaminated with these noise signals. An improvement (reduction) in the noise level is reported, as are suggestions for future implementation of this strategy.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.4
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pp.89-97
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2014
As the digital control technologies in automotive industry have advanced, electronic control units(ECUs) play a key-role to improve system performance. Transmission control unit(TCU) is a shifting controller for automatic transmission of which major functions are to determine the shift and manage the shifting process considering the various sensor signal on transmission and driver's commands. As with any ECU in vehicle, TCU performs complex algorithms such as shift control, diagnostic and failsafe functions. However, firmware design analysis is hardly possible by the reverse engineering due to code protection. Transmission simulator is a hardware-in-the-loop simulator which enables TCU to work in normal mode by simulating the electrical signal of TCU interface. In this research, diagnosis and failsafe algorithm implemented on commercialized TCU is analyzed by using the transmission simulator that is developed for wheel loader construction vehicle. This paper gives various experimental results on the proportional solenoid current trajectories for different operating modes, error detection criterion and limphome mode gears for all the possible cases of clutch malfunction. The derived results for conventional TCU can be applied to the development of inherent TCU algorithms and the transmission simulator can also be utilized for the test of TCU to be developed.
AMB(Active Magnetic Bearing) systems are popularly used in various areas. In biomedical engineering applications it is a key part of magnetically suspended rotary blood pumps. The special advantage of AMBs is that they enable the rotor to revolve with no physical contact and provide rotary blood pumps with better performances such as low hemolysis level. Fundamentally, AMB systems consist of three parts, proximity sensors for distance detection, microprocessor for control algorithm and power amplifiers for actuating electromagnets. We have developed an inductive type proximity sensor with satisfactory characteristics that can be used in AMB systems. Frequency response was flat at least up to 10 kHz and sensitivity, resolution$(>5{\mu}m)$ and sensing range(<5mm) of the sensor could be adjustable for various purposes. The characteristics of the completed model showed to have satisfactory behaviors compared with the commercially available ones that already appeared to have reliable behaviors in AMB systems.
It is necessary to maintain constant intravenous (IV) infusion rate. While infusion pump is able to control infusion rate with great accuracy, its rather large size and weight make it difficult for patients to move around. The most commonly used infusion device is gravity IV infusion set with its administration chamber being clamped according to the observed drip rate. In this case it may be easier and more accurate to maintain IV rate to given value if we automate the drip-counting process and tube-clamping work by electronic devices. We calculated volume infusion rate of specific fluid using optical drip rate meter which we had developed. To regulate fluid flow rate, we equipped the rate meter which we had developed with a miniaturized clamping apparatus using DC motor. Also, we Implemented drip detection and clamp control algorithm with PIC16C73 $\mu$-controller (Microchip). This system provides user interface through LCD display and key buttons.
Prostate cancer is one of the most prevalent non-skin related cancers. It is the second leading cause of cancer deaths among males in most Western countries. If prostate cancer is diagnosed in its early stages, there is a higher probability that it will be completely cured. Prostatic acid phosphatase (PAP) is a non-specific phosphomonoesterase synthesized in prostate epithelial cells and its level proportionally increases with prostate cancer progression. PAP was the biochemical diagnostic mainstay for prostate cancer until the introduction of prostate-specific antigen (PSA) which improved the detection of early-stage prostate cancer and largely displaced PAP. Recently, however, there is a renewed interest in PAP because of its usefulness in prognosticating intermediate to high-risk prostate cancers and its success in the immunotherapy of prostate cancer. Although PAP is believed to be a key regulator of prostate cell growth, its exact role in normal prostate as well as detailed molecular mechanism of PAP regulation is still unclear. Here, many different aspects of PAP in prostate cancer are revisited and its emerging roles in other environment are discussed.
Cancer cells are known to show increased rates of glycolysis metabolism. Based on this, PET studies using F-18-fluorodeoxyglucose have been used for the detection of primary and metastatic tumors. To account for this increased glucose uptake, a variety of mechanisms has been proposed. Glucose influx across the cell membrane is mediated by a family of structurally related proteins known as glucose transporters (Gluts). Among 6 isoforms of Gluts, Glut-1 and/or Glut-3 have been reported to show increased expression in various tumors. Increased level of Glut mRNA transcription is supposed to be the basic mechanism of Glut overexpression at the protein level. Some oncogens such as src or ras intensely stimulate Glut-1 by means of increased Glut-1 mRNA levels. Hexokinase activity is another important factor in glucose uptake in cancer cells. Especially hexokinase type II is considered to be involved in glycolysis of cancer cells. Much of the hexokinase of tumor cells is bound to outer membrane of mitochondria by the porin, a hexokinase receptor. Through this interaction, hexokinase may gain preferred access to ATP synthesized via oxidative phosphorylation in the inner mitochondria compartment. Other biologic factors such as tumor blood flow, blood volume, hypoxia, and infiltrating cells in tumor tissue are involved. Relative hypoxia may activate the anaerobic glycotytic pathway. Surrounding macrophages and newly formed granulation tissue in tumor showed greater glucose uptake than did viable cancer cells. To expand the application of FDG PET in oncology, it is important for nuclear medicine physicians to understand the related mechanisms of glucose uptake in cancer tissue.
Park, So-Hee;Chung, Kyu Hyuck;Park, Byung-Joo;Kang, Dong Yoon;Shin, Ju-Young
Korean Medical Education Review
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v.22
no.1
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pp.32-45
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2020
This narrative review introduces global trends in pharmacovigilance (PV) education for healthcare professionals and the status of PV education in Korea. Proactive participation of healthcare professionals, including physicians, pharmacists, and nurses in reporting suspected adverse events is the main driving force for effective operation of the spontaneous adverse event reporting system database, which in turn facilitates early safety signal detection of otherwise unknown suspected adverse events. The World Health Organization recognizes PV education curriculum as a key aspect in promoting awareness of PV and adverse event reporting among healthcare professionals, and multiple studies have demonstrated that PV educational interventions for healthcare professionals have increased overall adverse event reporting. Considering the global trends in PV education, the curriculum in Korean universities still has room for improvement in promoting PV obligation among future healthcare professionals. Further research is needed to develop PV education curriculum. We suggest a three-step project for innovating PV education in Korea to meet the global PV educational standards: a survey to gauge current PV competencies among healthcare professionals, reform of current PV academic curriculum, and evaluation and fine-tuning of the reformed curriculum.
With the advance of stem cell transplantation research, in vivo cell tracking techniques have become increasingly important in recent years. Magnetic resonance imaging (MRI) may provide a unique tool for non-invasive tracking of transplanted cells. Since the initial findings on the stem cell migration by MRI several years ago, there have been numerous studies using various animal models, notably in heart or brain disease models. In order to develop more reliable and clinically applicable methodologies, multiple aspects should be taken into consideration. In this review, we will summarize the current status and future perspectives of in vivo cell tracking technologies using MRI. In particular, use of different MR contrast agents and their detection methods using MRI will be described in much detail. In addition, various cell labeling methods to increase the sensitivity of signals will be extensively discussed. We will also review several key experiments, in which MRI techniques were utilized to detect the presence and/or migration of transplanted stem cells in various animal models. Finally, we will discuss the current problems and future directions of cell tracking methods using MRI.
Tyrosinases catalyze the hydroxylation of monophenolic compounds and the conversion of o-diphenols to oquinones. The enzymes are mainly involved in the modification of tyrosine into L-3,4-dihydroxyphenyl-alanine (L-DOPA) and DOPA/DOPAquinone-drived intermolecular cross-linking, which play the key roles of pigmentation to the cells. It is ubiquitously distributed in microorganisms, plants, and animals all around the nature world. They are classified as copper- containing dioxygen activating enzymes; two copper ions are coordinated with six histidine residues in their active sites and they are distinguished as met-, deoxy-, and oxy-form depending on their oxidative states. Natural extraction and recombinant protein approaches have been tried to obtain practical amounts of the enzymes for industrial application. Tyrosinases have been widely applied to industrial and biomedical usages such as detoxification of waste water containing phenolic compounds, L-DOPA as a drug of Parkinson's disease, biomaterials preparation based on the cross-linking ability and biosensors for the detection of phenolic compounds. Therefore, this review reports the mechanism of tyrosinase, biochemical and structural features and potential applications in industrial field.
Byun, Hyung-Gi;Persaud, Krishna C.;Pisanelli, Anna Maria
ETRI Journal
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v.32
no.3
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pp.440-446
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2010
Array-based gas sensors now offer the potential of a robust analytical approach to odor measurement for medical use. We are developing a fast reliable method for detection of microbial infection by monitoring the headspace from the infected wound. In this paper, we present initial results obtained from wound-state monitoring for burn patients using an electronic nose incorporating an automated solid-phase microextraction (SPME) desorption system to enable the system to be used for clinical validation. SPME preconcentration is used for sampling of the headspace air and the response of the sensor module to variable concentrations of volatiles emitted from SPME fiber is evaluated. Gas chromatography-mass spectrometry studies prove that living bacteria, the typical infectious agents in clinical practice, can be distinguished from each other by means of a limited set of key volatile products. Principal component analysis results give the first indication that infected patients may be distinguished from uninfected patients. Microbial laboratory analysis using clinical samples verifies the performance of the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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