Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.10
no.1
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pp.21-34
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2002
This study is performed to secure the safety of civil aviation by establishing systematic analysis ability of Flight Data Recorder. Through this study, downloading SSFDR(Solid State Flight Data Recorder) to personal computer, editing interface file, flight data numerical analysis and regulations relayed to the aircraft with changes in destination airport in flight are performed. In the analysis, the flight data of B747-400 model aircraft between Los Angeles(KLAX) and Jeju(RKPC) was selected.
Through open-sky policy, USA and European selected market principle of multiuser. However, in Asian case, major airlines monopolize airports. It is purpose that analyzes fare competition of Asian Hub Airport and the position of Incheon airport in Asia. Passengers required longer time and distance to go to the destination because direct flights decreases. But passengers increased in airport every year. Because of routes that decrease, airlines provide more services of flights. So airlines prefer to Hub Airports. As a result, both passengers and airlines are profitable by various routs and the increased frequency. On the assumption that distance and fare are related, the final formula is as following that defined the air fare from hub(H) to destination(Z) by logarithm. Analysis showed that log Rdist is not 1 but 0.08. As distance increases, fare doesn't increase. If distance from hub to destination airports is longer, Log dist_HZ is negative. It is that fare decreases from origin to destination via hub or that fare increases from hub to destination. HHI_HZ and HHI_AZ are negative. It means that if the degree of monopolization of hub and origin airports is lager, fare decreases from origin to destination via hub. Or fare increases from hub to destination. And it compares the Incheon airport with the other Asian hub airports and it examines the competitive fare by market division. As compared with the Incheon airport, Singapore, Beijing and Narita airports are higher fares. They compete with the other ones by Asian hub airports. But Hong Kong and Taipei airports must have more passengers through fare competition yet.
Current analysis of air passengers mainly relies on statistical methods, but there are limitations in analyzing detailed aspects such as travel routes, number of regional passengers and airport access times. However, with the advancement of big data technology and revised three data acts, big data-based transportation analysis has become more active. Mobile communication data, which can precisely track the location of mobile phone terminals, can serve as valuable analytical data for transportation analysis. In this paper, we propose a air passenger Origin/Destination (O/D) extraction algorithm based on mobile communication data that overcomes the limitations of existing air transportation user analysis methods. The algorithm involves setting airport signal detection zones at each airport and extracting air passenger based on their base station connection history within these zones. By analyzing the base station connection data along the passenger's origin-destination paths, we estimate the entire travel route. For this paper, we extracted O/D information for both domestic and international air passengers at all domestic airports from January 2019 to December 2020. To compensate for errors caused by mobile communication service provider market shares, we applied a adjustment to correct the travel volume at a nationwide citizen level. Furthermore correlation analysis was performed on O/D data and aviation statistics data for air traffic users based on mobile communication data to verify the extracted data. Through this, there is a difference in the total amount (4.1 for domestic and 4.6 for international), but the correlation is high at 0.99, which is judged to be useful. The proposed algorithm in this paper enables a comprehensive and detailed analysis of air transportation users' travel behavior, regional/age group ratios, and can be utilized in various fields such as formulating airport-related policies and conducting regional market analysis.
This research thoroughly analyzes prior literature related to the flexibility of cargo airlines to switch the airport and discusses the driving factors of such footloose nature. The main purpose of the study is to identify the most deterrent factors leading to airport relocation decision which determines cargo industries role on the global trade. Qualitative research based on systematic process analysis was conducted as a main research method. As a result, 24 factors related to airport-airline relationship were chosen and categorized into four main groups; (1) Location issues, (2) Restrictions, (3) Poor quality, and (4) High costs. The findings derived from the analysis of selected studies suggest that restriction related issues (e.g. night-time flight restrictions, customs administration) followed by location issues (e.g. absence of origin destination demand) have created more constraint to airport-airline relationship.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.1
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pp.87-106
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2013
This study is to explore the airline network patterns of Incheon and Narita International Airports using passenger flight departure and arrival data of the two airports. The so-called Origin-Destination data is collected from the airports' websites and some of the important data items are flight number, city of origin, destination city, departure/arrival time, number of flights, and delay time. A snowflake schema dimensional model is proposed and implemented. Tableau Public, a well-known visual analytic tool, is used to connect the dimensional model and played an important role in navigating the data space to find interesting and visual patterns among corresponding airports and airlines. For the efficiency of analyzing this spacious data mart, data visualization method was used. Four types of visualization method proposed by Yau was used; visualizing patterns over time, visualizing proportions, visualizing relationships, and visualizing spatial relationships. The strength of connectivity of each flight segments is calculated to evaluate the degree of globalization of Seoul and Tokyo. We anticipate that various patterns and new findings produced by the data mart would provide airline managers, airport authorities, and policy makers in the field of travel and transportation with insightful information.
Due to the continuous expansion of the highway, the opening of the high-speed railway(KTX), etc, the demands of domestic air transport decreasing. In the circumstances, airports and local governments are spending themselves in taking a measure to activate local airports. In this aspect, this study seeks the smooth flow of human movement through the activation of Daegu International Airport by analyzing the present condition of Daegu International Airport in relation to the appearance of the high-speed railway, deducing plans for activating airports, and presenting the roadmaps for long-, mid- and short-term roles for the development of Daegu Airport, and Presents substantial fulfilling plans to secure the competitive power of Daegu International Airport by speeding up the flow of air goods of the area for the long run. It is suggested in the study that by setting up an organization exclusively responsible for activating Daegu International Airport in the city of Daegu, supporting local travel agencies to promote consistent demands, supporting aviation companies to employ Daegu International Airport as a major air base, establishing airlines with priority for airports that open newly in local cities of Japan and establishing and expanding airlines in China areas be promoted actively. Ministry of Construction & Transportation makes it a means of main airport Policy to only support Incheon International Airport to be a hub. However not only Incheon International Airport should be an amok representing the country, but also the wide Metropolitan area should supply the demands, and airports based in the West and East Coast areas need to be developed in the future. It is suggested that since air demands of domestic local airports are based on the demands of the of gin destination in neighboring region, multiple bases need to be developed. It is suggested that by developing not 1 in mega hub (Incheon International Airport) but 1 in mega hub. 2 in regional hub (the West and East Coast) and Jeju foy the tourism hub in our developing airports system.
A network connectivity has been regarded as a key element to strengthen a business competitive power in the aviation industry, so many airport authorities try to attract the new airlines and scheme out new air routes. With this trend, a study for an induced travel demand estimation methodology is needed. This study introduces a demand estimation method, especially for a new air route to a promising destination. With the results of previous studies, the derived demand is classified into four types - Local, Beyond, Behind and Bridge. The explanatory variables are established for each type of demand and the main independent variables are composed of distance, ratio of detour, and relative capacity compared with other airports. The equations using such variables and statistically significant coefficients are suggested as the model to make an estimation of derived demand for a new route. Therefore this study will be expected to take an initial step for all related parties to be involved more deeply into developing new air routes to enhance network connectivity.
The Government of Korea has always focused on developing and maintaining a surplus on the balance of payments as a successful trade policy. The focus should now be on spatial information hiding, revealing patterns in trade activities that enable viewing trade in a more sophisticated manner. This study utilizes trade statistical data such as the United States-South Korea imports and exports from 2003 to 2015 officially released by the two countries. It allows us to analyze and extract the spatial information pertaining to the origin, transit, and destination. First, in the case of export data to the United States, the origin of the trade goods has expanded and decentralized from the metropolitan area. With regard to transit, in 2003, most of the exported goods were shipped by ocean vessels and arrived at the ports on the western coast of the United States. However, trade patterns have changed over the 12-year period and now more of that trade has moved to the southern ports of the United States. In terms of destination, California and Texas were importing goods from South Korea. With the development of the automotive industry in Georgia and Alabama, these two states also imported huge volumes of automobile parts. Second, in case of import data, most imported goods from the United States originated from California and Texas. In this case, 40% of goods were shipped by air freight and arrived at the Incheon-Seoul International Airport; most ocean freight was handled at the Port of Busan. The purpose of this study is to decompose the spatial information from the trade statistics data between Korea and the United States and to depict visualized bilateral trade structure by origin, transit, and destination.
In this study, the collision risk of the UAM (Urban Air Mobility) corridor was analyzed using a collision risk model applied to the manned aircraft corridor. According to the K-UAM roadmap and operating concept, UAM is expected to fly on a designated route similar to existing manned aircraft operations and operate on two routes, traveling back and forth between the departure point and the destination point. Among domestic manned aircraft routes, the manned aircraft operation between Gimpo Airport and Jeju Airport is similar to this and takes the form of a parallel route with a lateral separation distance between the two routes. In this study, we analyzed the collision risk of the UAM corridor according to the lateral separation distance using a collision risk model used to analyze the collision risk of manned aircraft parallel routes for a similar type of UAM corridor. Based on this, we finally analyzed how many parallel routes could be installed within the width of the Han River, considering the K-UAM demonstration route.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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