The paper presents a simplified force-based seismic design procedure for the preliminary design of steel haunch retrofitting for the seismic upgrade of deficient RC frames. The procedure involved constructing a site-specific seismic design spectrum for the site, which is transformed into seismic base shear coefficient demand, using an applicable response modification factor, that defines base shear force for seismic analysis of the structure. Recent experimental campaign; involving shake table testing of ten (10), and quasi-static cyclic testing of two (02), 1:3 reduced scale RC frame models, carried out for the seismic performance assessment of both deficient and retrofitted structures has provided the basis to calculate retrofit-specific response modification factor Rretrofitted. The haunch retrofitting technique enhanced the structural stiffness, strength, and ductility, hence, increased the structural response modification factor, which is mainly dependent on the applied retrofit scheme. An additional retrofit effectiveness factor (ΩR) is proposed for the deficient structure's response modification factor Rdeficient, representing the retrofit effectiveness (ΩR=Rretrofitted /Rdeficient), to calculate components' moment and shear demands for the retrofitted structure. The experimental campaign revealed that regardless of the deficient structures' characteristics, the ΩR factor remains fairly the unchanged, which is encouraging to generalize the design procedure. Haunch configuration is finalized that avoid brittle hinging of beam-column joints and ensure ductile beam yielding. Example case study for the seismic retrofit designs of RC frames are presented, which were validated through equivalent lateral load analysis using elastic model and response history analysis of finite-element based inelastic model, showing reasonable performance of the proposed design procedure. The proposed design has the advantage to provide a seismic zone-specific design solution, and also, to suggest if any additional measure is required to enhance the strength/deformability of beams and columns.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.7
no.3
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pp.141-154
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1987
The algorithm proposed utilizes the tow-levels technique. In the first level which consists of teeatment only the applied load and design stress as the random variables whose parent distribution has the normal distribution, the cross-sectional areas of the truss members such that the their probabilities of failure have the preseribed failure probabilites are optimized by transforming the nonlinear problem into SUMT, and solving it utilizing modified Newton-Raphson method. In the second level, the geometric shape of truss structure is optimized by utilizing the unidirectional search technique of Powell method which makes it possible to minimize only the objective function. The algorithm proposed is numerically tested for the several truss structures with various shapes and loading conditions. The numerical analysis shows that the rate of decreasing the weight of truss structures is dependent on the prescribed failure probability of the each member of truss structure and the covariance of the applied load and design stress.
To design a submerged floating railway that is safe against underwater explosions, railway behavior must be investigated and clarified. In this paper, shock waves and impulse pressures generated by a charge away from the submerged floating railway are expressed using experimental formulas. The submerged floating railway tethered by mooring lines is modeled as a simply supported beam with elastic springs. Finite element analysis for the beam model subjected to impulse loading is conducted so that the response of the submerged floating railway can be investigated. For design purposes, a simplified analysis method combined with dynamic load factor is proposed for the same model. Maximum deformation and internal forces are calculated and compared with the time dependent analysis results. It is shown that the simplified analysis results show good agreement.
Argubi-Wollesen, Andreas;Wollesen, Bettina;Leitner, Martin;Mattes, Klaus
Safety and Health at Work
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v.8
no.1
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pp.11-18
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2017
The purpose of this review is to name and describe the important factors of musculoskeletal strain originating from pushing and pulling tasks such as cart handling that are commonly found in industrial contexts. A literature database search was performed using the research platform Web of Science. For a study to be included in this review differences in measured or calculated strain had to be investigated with regard to: (1) cart weight/ load; (2) handle position and design; (3) exerted forces; (4) handling task (push and pull); or (5) task experience. Thirteen studies met the inclusion criteria and proved to be of adequate methodological quality by the standards of the Alberta Heritage Foundation for Medical Research. External load or cart weight proved to be the most influential factor of strain. The ideal handle positions ranged from hip to shoulder height and were dependent on the strain factor that was focused on as well as the handling task. Furthermore, task experience and subsequently handling technique were also key to reducing strain. Workplace settings that regularly involve pushing and pulling should be checked for potential improvements with regards to lower weight of the loaded handling device, handle design, and good practice guidelines to further reduce musculoskeletal disease prevalence.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.10
no.6
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pp.87-94
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2006
Estimating moving vehicle loads is important in modeling design loads for bridge design and construction. The paper proposes a moving force identification algorithm using moment influence lines measured at multi-axes. Density estimation function was applied to estimate more than two wheel loads when estimated load values fluctuated severely. The algorithm has been examined through simulation studies on a simple-span plate-girder bridge. Influences of measurement noise and error in velocity on the identification results were investigated in the simulation study. Also, laboratory experiments were carried out to examine the algorithm. The load identification capability was dependent on the type and speed of moving loads, but the developed algorithm could identify loads within 10% error in maximum.
In the preliminary design stage of an RC 3D-frame, repeated sequential analyses to determine optimal members' sizes and the investigation of the parameters required to minimize the differential column shortening are computational effort consuming, especially when considering various types of loads such as dead load, temperature action, time dependent effects, construction and live loads. Because the desired accuracy at this stage does not justify such luxury, two backpropagation feedforward artificial neural networks have been proposed in order to approximate this information. Instead of using a commercial software package, many references providing advanced principles have been considered to code a program and generate these neural networks. The first one predicts the typical amount of time between two phases, needed to achieve the minimum maximorum differential column shortening. The other network aims to prognosticate sequential analysis results from those of the simultaneous analysis. After the training stages, testing procedures have been carried out in order to ensure the generalization ability of these respective systems. Numerical cases are studied in order to find out how good these ANN match with the sequential finite element analysis. Comparison reveals an acceptable fit, enabling these systems to be safely used in the preliminary design stage.
This study aims to identify the effect of both longitudinal reinforcement details and damage level on making a decision of repairing pre-damaged bridge columns using basalt fiber reinforced polymer (BFRP) jackets. Two RC bridge columns with improper details of the longitudinal and/or transverse reinforcement were tested under the effect of a constant axial load and increasing lateral cyclic loading. Test results showed that the lap-splice column exhibited an inferior performance where it showed rapid degradation of strength before achieving the theoretical strength and its deformation capacity was limited; however, quick restoration is possible through a suitable rehabilitation technique. On the other hand, expensive repair or even complete replacement could be the decision for the column with the confinement failure mode. After that, a rehabilitation technique using external BFRP jacket was adopted. Performance-based design details guaranteeing the enhancement in the inelastic performance of both damaged columns were addressed and defined. Test results of the repaired columns confirmed that both reparability and the required repairing time of damage structures are dependent on the reinforcement details at the plastic hinge zone. Furthermore, lap-splice of longitudinal reinforcement could be applied as a key design-tool controlling reparability and restorability of RC structures after massive actions.
Lal, Achchhe;Jagtap, Kirankumar R.;Singh, Birgu N.
Advances in Computational Design
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v.2
no.3
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pp.165-194
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2017
The present work proposes the thermo mechanically induced statistics of nonlinear transverse central deflection of elastically supported functionally graded (FG) plate subjected to static loadings with random system properties. The FG plate is supported on two parameters Pasternak foundation with Winkler cubic nonlinearity. The random system properties such as material properties of FG material, external loading and foundation parameters are assumed as uncorrelated random variables. The material properties are assumed as non-uniform temperature distribution with temperature dependent (TD) material properties. The basic formulation for static is based on higher order shear deformation theory (HSDT) with von-Karman nonlinear strain kinematics through Newton-Raphson method. A second order perturbation technique (SOPT) and direct Monte Carlo simulation (MCS) are used to compute the nonlinear governing equation. The effects of load parameters, plate thickness ratios, aspect ratios, volume fraction, exponent, foundation parameters, and boundary conditions with random system properties are examined through parametric studies. The results of present approaches are compared with those results available in the literature and by employing direct Monte Carlo simulation (MCS).
Chloride induced reinforcement corrosion is widely accepted to be the most frequent mechanism causing premature degradation of reinforced concrete members, whose economic and social consequences are growing up continuously. Prevention of these phenomena has a great importance in structural design, and modern Codes and Standards impose prescriptions concerning design details and concrete mix proportion for structures exposed to different external aggressive conditions, grouped in environmental classes. This paper focuses on reinforced concrete column section load carrying capacity degradation over time due to chloride induced steel pitting corrosion. The structural element is considered to be exposed to marine environment and the effects of corrosion are described by the time degradation of the axial-bending interaction diagram. Because chlorides ingress and consequent pitting corrosion propagation are both time-dependent mechanisms, the study adopts a time-variant predictive approach to evaluate residual strength of corroded reinforced concrete columns at different lifetimes. Corrosion initiation and propagation process is modelled by taking into account all the parameters, such as external environmental conditions, concrete mix proportion, concrete cover and so on, which influence the time evolution of the corrosion phenomenon and its effects on the residual strength of reinforced concrete columns sections.
As the load is increased on the steel-concrete composite structure, its interface begins to show nonlinear behavior due to the reduction of interaction, micro-crack, slip and separation, and it causes slip-softening, Therefore, it is essential to consider the partial-interaction analysis technique. Until now, however, full-interaction or, in some instances, the linear-elastic model, which are insufficient to simulate accurate behavior, are assumed in the analysis of composite structure since the analysis method and nonlinear model for interface are very difficult and complicated. Therefore, the design of composite structure is followed by the experimental method which is inefficient-because a number of tests have to be carried out according to the design environments. In this study, we carried out the nonlinear analysis according to various interface nonlinear models by interaction magnitude, and analyzed more accurate structural behavior and performance by maximum tangential traction and slip-softening at the interface. As a result of this study. we were able to prove that the nonlinear model of interface more exactly represents behavior after yielding, such as ultimate load: that initial tangential stiffness of interface has a significant effect on the yielding load of structural members or part: and that the maximum tangential traction and slip-softening mainly effects structural yielding and ultimate load. Therefore, the structural performance of composite structure is highly dependent on the steel-concrete interface or interaction, which may result in initial tangential stiffness, maximum tangential traction and slip-softening in nonlinear model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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