• 인터넷정보학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.145-152
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• 2009

학습과정이나 맞춤형 학습과 같은 애플리케이션에서는 학습자에 맞는 상호작용에 의한 학습자 모델 결과를 신뢰할 수 있어야 한다. 이에 CAT(Computer Adaptive Testing)는 학습정보를 최대화하기 위해 학습항목을 관리할 수 있어서 유용하게 사용된다. 본 연구는 학습자 중심의 문항추천 프로세스를 설계하였다. 이는 CAT에서 활용되어질 수 있으며, 각 프로세스의 전개방법은 정형화 언어인 CSP를 사용하였다. 또한 문항추천 방법은 문항반응이론의 문항난이도를 이용하였으며, 학습자는 다음 학습의 문제 난이도 조정을 위해 난이도 변경단계를 설정할 수 있도록 하였다. 이러한 방법을 통하여 기존의 방법과 비교함으로서 그 구조적인 차이를 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권8호
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• pp.213-218
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• 2013

본 논문은 자동차 점검이 이루어질 때 작업현장, 교육현장, 기타 시공간에서 현재 상황에 따라 지능화 및 개인화에 근거해 추천함으로써 생산성 향상, 비용절감, 성과향상 등을 이루고자 한다. 이에 본 연구는 태스크 온톨로지를 이용한 자동차 점검 추천시스템 개발 방법을 설계하였다. 추천 방법은 추상개념을 기반으로 각 추상개념에 연결되는 부품들을 가중치 값 순서로 보여줄 수 있도록 하고, 부품이 다른 추상개념과 연결될 경우 부품들을 확장하여 보여 주도록 하였다.

• 한국차세대컴퓨팅학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.35-48
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• 2017

스마트 환경에서는 센서, 디스플레이, 스마트폰 등 각종 장치들이 존재하며, 이러한 장치들을 이용하여 다양한 콘텐츠가 제공될 수 있다. 그러나 방대한 양의 콘텐츠가 다수의 사용자들에게 제공되고 있지만, 대부분의 환경에서 사용자에 대한 고려가 없거나 위치, 시간 등의 간단한 요소만을 고려하고 있어 사용자를 위한 유의미한 콘텐츠 제공에 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해 사용자, 장치, 콘텐츠가 가진 상황 정보를 인지하여 콘텐츠를 추천할 수 있는 시스템인 상황인지 기반 콘텐츠 추천 시스템을 제시한다. 상황인지 기반 콘텐츠 추천 시스템은 스마트 환경의 컨텍스트를 추론하고 사용자와 콘텐츠의 정보를 이용하여 사용자의 콘텐츠별 선호도를 산출하고 사용자에게 콘텐츠를 추천한다. 이러한 시스템의 프로세스를 구축하기 위해 도메인 지식을 온톨로지 모델로 구축하고, 콘텐츠 추천 시스템을 설계 및 구현하기 위한 방법을 제시한다. 그리고 부산의 센텀시티를 도메인으로 하여 사례 연구를 진행하며 산출된 0.8730의 평균 절대값 오차를 이용하여 제시한 시스템의 콘텐츠 추천 성능의 우수성을 검증하였다.

• 한국화재소방학회:학술대회논문집
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• 한국화재소방학회 2008년도 추계학술논문발표회 논문집
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• pp.229-234
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• 2008

Performance based fire engineering design is being adopted around the world as a rationed means of providing efficient and effective fire safety in Building. This development is being supported by the adoption of performance based codes which specify the objective and minimum performance requirements for fire safety traditional design for fire safety which is still practiced in many countries, relies on "prescriptive" codes which specify how a building is to be built, which no statement of objective and little or no opportunity to offer more rational alterative design. It is the aim of this study to investigate and analyze the research direction of structural fire resistance design of steel structures for recommendation of PBD in Korea.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.63-70
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• 2022

패션은 개인 취향이 구매의 첫 번째 기준으로 작용하는 분야인 만큼 개인화된 추천 서비스가 일찍이 자리를 잡았다. 특히 모바일 패션 커머스에서 구매전환을 높이는 중요한 전략으로 꼽히며 더욱 정교화 되고있다. 이로 인해 개인화 추천서비스의 사용자 경험 관해 많은 연구들이 이루어졌지만, 세부적인 소비자의 구매여정에 따라 확인한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 개인화 추천서비스의 사용자 평가가 구매여정별로 차이가 있는지 살펴보고, 구매의도와 만족도에는 어떠한 영향을 미치는지 밝히고자 하였다. 분석결과 다양성, 신뢰성, 편의성은 0.001%수준, 유용성은 0.05% 수준에서 구매여정 단계별로 유의한 차이를 보였다. 또한 만족도는 인지 및 흥미단계에서 새로움과 유용성이, 검색단계에서 신뢰성과 다양성이 높게 나타나는 등 각 단계별로 차이를 보였으며, 구매의도는 구매 후 단계를 제외하고 유용성과 신뢰성이 높은 결과를 보였다. 본 연구는 소비자의 개인화 추천 서비스에 대한 사용자 평가에 차이가 있음을 밝힘으로써 구매 여정에 따른 개인화 추천서비스 사용자 평가의 영향에 대한 이해를 높였다는 점에서 이론적 의의가 있으며, 모바일 패션커머스의 개인화 추천서비스 전략개선의 방향성을 제시했다는 실무적 의의를 지닌다. 추후 개선안의 효과성에 대한 연구가 진행된다면 더욱 고도화된 개인화 추천서비스 전략에 기여할 수 있을 것이다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
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• pp.682-685
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• 2002

In this paper, we defined necessary operations and functional blocks of a multiplexer for 3-D video systems and present our multiplexer design. We adopted the ITU-T's recommendation(H.222.0) to define the operations and functions of the multiplexer and explained the data structures and details of the design for multiview image processing. The data structure of TS(Transport Stream) and PES (Packetized Elementary Stream) in ITU-T Recommendation H.222.0 does not fit our multiview image processing system, because this recommendation is fur wide scope of transmission of non-telephone signals. Therefore, we modified these TS and PES stream structures. The TS is modified to DSS(3D System Stream) and PES is modified to SPDU(DSS Program Data Unit). We constructed the multiplexer through these modified DSS and SPDU. The number of multiview image channels is nine, and the image class employed is MPEG-2 SD(Standard Definition) level which requires a bandwidth of 2∼6 Mbps. The required clock speed should be faster than 54(= 6 ${\times}$ 9)㎒ which is the outer interface clock speed. The inside part of the multiplexer requires a clock speed of only 1/8 of 54㎒, since the inside part of the multiplexer operates by the unit of byte. we used ALTERA Quartus II and the FPGA verification for the simulation.

• 한국지역사회생활과학회지
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• 제22권3호
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• pp.327-339
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• 2011

This study aims to investigate relationships between benefit sought and selection attributes of green tea consumers. For data collection, a total of 595 copies of questionnaires were collected by convenience sampling in the Seoul and Gyeonggi-do area. The data were analyzed by using SPSS 15.0. The factor analysis identified four dimensions of the benefit sought : health benefit, sensory, sociality, and self-esteem. Six dimensions of selection attributes were identified as manufacturing, design, sensory appeal, recommendation, utility and brand. The results of the canonical correlation analysis indicated that health benefit, sensory, sociality of benefit sought and manufacturing, design, sensory appeal, recommendation, utility, brand of selection attributes were highly correlated, and the self-esteem of benefit sought and recommendation of selection attribute were highly correlated. This means it is important to place an emphasis on safety production, package design, sensory characteristics, product description, utility and brand for consumers who seek health benefit, flavor and sociality. It is also important to place an emphasis on product description for consumers who pursue self-esteem benefits. Green tea marketers should consider benefit sought aspects as the most important factors affecting selection attributes on green tea purchasing.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제24권1호
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• pp.33-43
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• 2017

The content curation service through big data analysis is receiving great attention in various content fields, such as film, game, music, and book. This service recommends personalized contents to the corresponding user based on user's preferences. The existing book curation systems recommended books to users by using bibliographic citation, user profile or user log data. However, these systems are difficult to recommend books related to character names or spatio-temporal information in text contents. Therefore, in this paper, we suggest a personalized book curation system based on integrated mining of a book. The proposed system consists of mining system, recommendation system, and visualization system. The mining system analyzes book text, user information or profile, and SNS data. The recommendation system recommends personalized books for users based on the analysed data in the mining system. This system can recommend related books using based on book keywords even if there is no user information like new customer. The visualization system visualizes book bibliographic information, mining data such as keyword, characters, character relations, and book recommendation results. In addition, this paper also includes the design and implementation of the proposed mining and recommendation module in the system. The proposed system is expected to broaden users' selection of books and encourage balanced consumption of book contents.

• 아태비즈니스연구
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• 제13권2호
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• pp.169-182
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• 2022

Purpose - The purpose of this study was to investigate influence relationship among health lifestyle, customer satisfaction, repurchase intention and recommendation intention in the protein beverage market. Design/methodology/approach - This study collected 286 survey data from customers who had experience buying and drinking the protein beverage. The Exploratory Factor Analysis (EFA) and the multiple regression analysis were hired in order to analyze the data. Findings - First, four dimensions of health lifestyle("health confidence," "health sensitivity," "health intention," and "health eating habit") were found to be valid and reliable. Second, all four dimensions of health lifestyle had a positive effect on customer satisfaction. Third, customer satisfaction had a positive effect on repurchase intention. Lastly, customer satisfaction had a positive effect on recommendation intention. Research implications or Originality - This study provided research model among health lifestyle, customer satisfaction, repurchase intention and recommendation. Furthermore, the results of this study were useful for identifying the role of health lifestyle in estimating customer satisfaction and the strategies for strengthening customer satisfaction in the protein beverage market.

• 한국프랜차이즈경영연구
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• 제14권2호
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• pp.1-17
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• 2023

Purpose: Due to the COVID-19 and inflation, participation sports companies, including fitness centers, are facing challenges. Since a fitness center must simultaneously manage facilities and operate services, both factors must be considered when developing a marketing strategy. Therefore, this study examines the effects of expanded marketing mix factors (price, physical evidence, place, people, product, and promotion) including facilities and services on the consumption behavior (satisfaction, recommendation intention, repurchase intention) of fitness center customers. Research design, data, and methodology: The data were collected from sample of 323 fitness club members in Seoul and analyzed with SPSS Win Ver.28.0 program. Result: The specific results of the study were as follows; First, extended marketing mix factors had significant positive (+) effect on satisfaction. Second, extended marketing mix factors had significant positive (+) effect on recommendation intention. Third, extended marketing mix factors had significant positive (+) effect on repurchase intention. Fourth, satisfaction had significant positive (+) effect on recommendation intention and repurchase intention. Conclusions: To encourage consumption behavior, it is necessary to convert existing customers into loyal ones by increasing satisfaction and establishing a virtuous cycle structure that recommends them to others while also improving repurchase intention.