Monitoring of groundwater Quality is essential for the preservation of groundwater resources. In practice. however, groundwater monitoring network is designed based on the experience and intuition of experts or on the convenience. This study proposes a simulation-optimization approach for the optimal design of monitoring networks. In it, the predicted three-dimensional concentration data are used as the input of an optimization problem. Various design objectives and constraints are considered and the problem is formulatcu as the 0-1 integer programming. The methodology was applied to a sanitary landfill site. The results show that the monitoring network configuration changes as the monitoring goal, operation time and constraints vary. The proposed method turns out to be an efficient tool for the wide range of groundwater Quality monitoring network design problems.oblems.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.7
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pp.759-766
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2011
Recently, noise reduction in room air conditioners has been one of the important issues as well as cooling efficiency. The rotary compressor is the dominant noise source in an air conditioner. A number of studies have been conducted on reducing compressor noise through improving muffler and resonator design. However the noise from the accumulator, a noise delivering path between compressor and air conditioner, is not fully taken into consideration. The accumulator contains a large inner cavity, and usually generates additional resonance noise during operation. This paper aims to conduct an optimal design for reducing accumulator noise by maximizing the transmission loss within the target frequency range that represents high-order nonlinearity. Design of experiments and radial basis function neural network are used in the context of approximate meta-models, and genetic algorithm is used as an optimization tool.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.9
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pp.752-759
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2012
This paper presents a mission orbit design method for spacecraft which use the sun-synchronous and ground repeat orbits. In this work, we have proposed a new design procedure, "Nonlinear simulation-based numerical optimization technique" using the commercial S/W's such as STK (Satellite Tool kit) and Matlab, which are widely adopted S/W's in the area of orbital mechanics and engineering analysis. Inclusion of all the perturbation effects on the spacecraft not only can more precisely satisfy the mission requirements for sun-synchronicity and repeated ground track, and also operational requirements such as minimum change in the S/C local time, maximization of the contact time with a specified ground station, etc. can be appropriately considered. Design examples for LEO sun-synchronous mission are presented to demonstrate the usefulness of the proposed method in this paper.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.10
no.2
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pp.153-166
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2008
This paper concerns the development of a knowledge-based tunnel design system within the framework of artificial neural networks (ANNs). The system is aimed at expediting a routine tunnel design works such as determination of support patterns and stability analysis of selected support patterns. A number of sub-modules for determination of support patterns and stability assessment were developed and implemented to the system. It is shown that the ANNs trained with the results of 2D and 3D numerical analyses can be generalized with a reasonable accuracy, and that the ANN based tunnel design concept is a robust tool for tunnel design optimization. The details of the system architecture and the ANNs development are discussed in this paper.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.387-390
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2008
The importance of the life cycle cost analysis for construction projects of bridge has been recognized over the last decades. Accordingly, theoretical models, guidelines, and supporting softwares have been developed for the life cycle cost analysis of bridges. However, it is difficult to predict life cycle cost considering uncertainties precisely. This paper presents methodology for optimal design of substructure for a steel box bridge. Total life cycle cost for the service life is calculated as sum of initial cost, damage cost considering uncertainty, maintenance cost, repair and rehabilitation cost. The optimization method is applied to design of a bridge substructure with minimal cost, in which the objective function is set to life cycle cost and constraints are formulated on the basis of Korean Bridge Design Specification. Initial cost is calculated based on standard costs of the Korea Construction Price Index and damage cost on the damage probabilities to consider the uncertainty of load and resistance. An advanced first-order second moment method is used as a practical tool for reliability analysis using damage probability. Maintenance cost and cycle is determined by a stochastic method and user cost includes traffic operation costs and time delay costs.
Recently, extruded aluminium-alloy panels have been used in the car bodies for the purpose of the light-weight of railway vehicles and FSW(Friction Stir Welding), which is superior to the arc weldings, has been applied in the railway vehicles. This paper presents the optimum design of the FSW process on A6005 extruded alloy for railway vehicles to improve its mechanical properties. Rotational speed, welding speed and tilting angle of the tool tip were chosen as design parameters. Three objective functions were determined; maximizing the tensile strength, minimizing the hardness and maximizing the difference between the normalized tensile strength and hardness. The tensile tests and the hardness tests for fifteen FSW experiments were carried out according to the central composite design table. Recursive model functions on three characteristic values, such as the tensile strength, the hardness difference(${\Delta}Hv$) and the difference of normalized tensile strength and ${\Delta}Hv$, were estimated according to the classical response surface analysis methodology. The reliability of each recursive function was verified by F-test using the analysis of variance table. Sensitivity analysis on each characteristic value was done. Finally, the optimum values of three design parameters were found using Sequential Quadratic Programming algorithm.
Kim, Dong-Hyeon;Kang, Dong-Wi;Cha, Na-Hyeon;Lee, Choon-Man
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.1
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pp.63-69
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2013
Many researchers are trying to reduce the use of lubrication fluids in metal cutting to obtain safety, environmental and economical benefits. The aim of this study is to determine the optimization lubrication conditions in minimum quantity lubrication(MQL) turning of workpieces with taper angle. This study has been considered about various conditions of MQL. The objective functions are cutting force and surface roughness. Design factors are nozzle diameter, nozzle angle, MQL supply pressure, distance between tool and nozzle and length of supply line. The cutting force and surface roughness were statistically analyzed by the use of the Box-Behnken method. As a results, optimum lubrication conditions were suggested and verification experiment has been performed. The results of this study are expected to help the selection of lubrication conditions in MQL turning.
Kim, Koon-Tae;Kwon, So-Hyun;Ko, Jae-Hyeong;Kim, Hyeong-Seok
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.4
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pp.811-816
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2011
In this paper, we propose a optimal design using the Evolution Strategy of a high gain $4\times4$ array antenna that have the resonant frequency of a 19.05GHz with 18.86GHz~19.26GHz bandwidth. The proposed array antenna structure is designed to be allocated equally electric power by microstrip patch power splitter. Thus the optimal array antenna with power splitter are determined by using an optimal design program based on the evolution strategy. To achieve this, an interface program between a commercial EM analysis tool and the optimal design program is constructed for implementing the evolution strategy technique that seeks a global optimum of the objective function through the iterative design process consisting of variation and reproduction. The simulation result of $4\times4$ array antenna is confirmed that the Gain is 19.36 dBi at resonance frequency 19.05GHz.
Purpose: Analysis performance for spectacle lens which sales in domestic market and optimization design a spectacle lens which is corrected aberration. Methods: Measured center thickness, radius and aspherical surface coefficient for spherical and aspherical lenses which were ${\pm}$5.00D. Refractive index for every lens was 1.6 and they came from 4 different companies. I used 3 types of equipment to measure lenses. ID-F150 (Mitutoyo) : Center Thickness, FOCOVISION (SR-2, Automation Robotics) : Radius, PGI 1240S (Taylor Hobson) : Aspherical surface coefficient. Designed a lens which had 27 mm of distance from lens rear surface to center of eye, 4 mm of pupil diameter and small aberration on center vision $30^{\circ}C$. To shorten axial distance compared with the measured lens rise merits for cosmetic. Lens Design tool was CODE V (Optical Research Associates). Results: -5.00D aspherical lens had somewhat high astigmatism and distortion compared with the spherical lens. But it had a merit for cosmetic because of short axial height and decrease edge thickness. Improved a performance of distortion and ascertain merits for cosmetic due to short axial height and decrease edge thickness same as (-) lens in case of +5.00 aspherical lens. Though an optimization process front surface aspherical lens had a good performance for astigmatism and distortion and the merit for beauty compared with measured spherical lens. Conclusions: Design trend for domestic aspherical lens is decrease axial height and thickness to increase a merit for cosmetic not but increase performance of aberration. From design theory for optimization design front surface aspherical spectacle lens which has improved performance of aberration and merit for cosmetic at the same time compared with the measured lens. Expect an improved performance from design back aspherical lens compared with front aspherical lens.
Om Ariara Guhan, C.P.;Arthanareeswaran, G.;Varadarajan, K.N.;Krishnan, S.
Journal of Computational Design and Engineering
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v.3
no.3
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pp.198-214
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2016
Oval substrates are widely used in automobiles to reduce the exhaust emissions in Diesel oxidation Catalyst of CI engine. Because of constraints in space and packaging Oval substrate is preferred rather than round substrate. Obtaining the flow uniformity is very challenging in oval substrate comparing with round substrate. In this present work attempts are made to optimize the inlet cone design to achieve the optimal flow uniformity with the help of CATIA V5 which is 3D design tool and CFX which is 3D CFD tool. Initially length of inlet cone and mass flow rate of exhaust stream are analysed to understand the effects of flow uniformity and pressure drop. Then short straight cones and angled cones are designed. Angled cones have been designed by two methodologies. First methodology is rotating flow inlet plane along the substrate in shorter or longer axis. Second method is shifting the flow inlet plane along the longer axis. Large improvement in flow uniformity is observed when the flow inlet plane is shifted along the direction of longer axis by 10, 20 and 30 mm away from geometrical centre. When the inlet plane is rotated again based on 30 mm shifted geometry, significant improvement at rotation angle of $20^{\circ}$ is observed. The flow uniformity is optimum when second shift is performed based on second rotation. This present work shows that for an oval substrate flow, uniformity index can be optimized when inlet cone is angled by rotation of flow inlet plane along axis of substrate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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