IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제1권3호
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pp.143-151
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2012
A new data-driven method for the design of a blind modulation frequency filter that suppresses the slow-varying noise components is proposed. The proposed method is based on the temporal local decorrelation of the feature vector sequence, and is done on an utterance-by-utterance basis. Although the conventional modulation frequency filtering approaches the same form regardless of the task and environment conditions, the proposed method can provide an adaptive modulation frequency filter that outperforms conventional methods for each utterance. In addition, the method ultimately performs channel normalization in a feature domain with applications to log-spectral parameters. The performance was evaluated by speaker-independent isolated-word recognition experiments under additive noise environments. The proposed method achieved outstanding improvement for speech recognition in environments with significant noise and was also effective in a range of feature representations.
Emissions of volatile organic compounds and odors from various industrial processes not only pollute surrounding life environments, but also lead to the deterioration of the working environments, causing various industrial health and business problems. These pollutants are usually stimulating, irritating, malodorous and sometimes carcinogenic, Which should be reduced in the pollutants formation, stage, but the practical processes do not allow This paper describes the major sources of VOC and odors, and their sampling/analysis methods. Furthermore, various removal technologies for these pollutants are suggested, which particularly include the characteristics of the catalytic and scrubber/carbon filter combined process, and even process design technologies.
Recently, interests on positioning system for location-based services have been significantly increased. Many indoor environment systems using fingerprint scheme have been designed to take more accuracy of positioning, but they are inefficient in adapting to change of environments. In this paper, we focus on a client-based positioning system over WLAN for decreasing installation cost and adapting to change of environments. In the proposed system, APs with stable RSSI are selected as base APs independently for each reference point. Experimental results show that proposed system expands service area approximately 20% much than traditional systems using K-NN algorithm and needs only 20% modification process to fingerprint data compare with traditional systems whenever environment conditions are changed.
Electric vehicles (EV) and hybrid EVs (HEV) are designed and manufactured by GM, Toyota, Honda, and Hyundai motors. The propulsion system design process for EV requires integrating subsystem designs into an overall system model to maximize the performance of a given propulsion architecture. Therefore, high-power density and high-torque density are important attributes required for EV applications. To improve torque and power density, propulsion motors are designed for saturation during high-torque operation. The nonlinearity associated with core saturation is modeled by incorporating the cross-coupling inductances, which also behave nonlinearly. Furthermore, in EV environments, the battery is directly connected to the DC link, and the battery changes depending on the state of charge. It will be onerous if as many optimal current commands as different $V_{dc}$ were made. This paper presents the optimal current commands in the various operating condition and the current control technique in EV environments.
Track circuit decides whether the section is occupied by train or free using the electrical characteristics of the rail, and sends information to the train using the rail as the medium of communication. So the electrical parameters of the rail are important to the track circuits. But they are influenced by the frequency of the transmitted signal and the environments like rain, snow and location of the rail. In this paper, the parameters of the rail is practically measured using the measurement method based on the 2-port network. The measurement demonstrates that the parameters of the rail is dependent on the frequency of the signal flowing on the rail and the environments like wheather. So this analysis of the parameters helps the design of track circuits.
Uniview system is a client-server system that runs on heterogeneous distributed systems and supports the debugging of various kinds of programs. Its client system provides a unified debugging concept and interface on various debuggers of heterogeneous hosts. Its server system provides debugging services and features openness and scalability by interoperating with one or more debugger processes existing on the same host. Based on FSF(Free Software Foundation)'s gdb and Sun Microsystems's dbx. Uniview system supports C/C++ programming language in various UNIX environments as well as Windows environments. The proposed system was designed and implemented to support the JAVA language, which is prevalently used in recent heterogeneous distributed systems and was partly extended to make a clear analysis of JAVA class file structure. Sun Microsystems's Jdb supplied as a JAVA debugger has very limited functions compared to other programming language debugger. In this paper, Uniview as a JAVA debugging system was implemented to provide debugging technologies which are necessary to debug Java applications but missing in current JAVA language as well as to provide its users with various information.
In this paper, we propose an UCC broadcasting system in P2P based IPTV environments. Proposed system applies P2P based multiple chain architecture. UCC broadcasting system transfers data from not ISP server but UCC server peer that is included in DSLAM to joined peers. Therefore an algorithm to manage join and departure of peers have to modified. In this paper we propose an algorithm that does not increase an uplink bandwidth of DSLAM that include UCC server when peer joins to the UCC channel. We will show the improved performance of proposed scheme rather than general method with respect to the uplink bandwidth of DSLAM that include UCC server.
본 논문은 리눅스 서버 환경에서 여러 분야의 업무를 운영하려고 할 때에 발생되는 보안 문제를 해결하기 위해서 역할기반 접근제어(Role-Based Access Control : RBAC) 기법을 이용하여, 리눅스 환경에서 운영 가능한 RBAC_Linux 보안 시스템을 설계하였다. 본 논문에서 RBAC_Linux는 RBAC 기법을 리눅스 환경에 적용하여 설계되었으며, 적용한 RBAC 모델로는 Sandhu 등이 제안한 RBAC96모델을 이용한다. 따라서 리눅스 서버 시스템에 설계 제안된 RBAC_Linux 보안 시스템을 이용하면 서버의 소스코드를 수정없이 구현 가능하여, 이식성이 높으며, 보안 관리가 단순하고 용이하다는 장점을 갖는다.
In this paper, a navigation algorithm is proposed using RFID tags in indoor environments. Firstly, a stochastic sensor model of RFID is derived and the design factors including the maximum identifiable distance, the identification direction and the read success rate are obtained through experiments. The obstacle avoidance algorithm is developed with consideration of those factors for a variety of RFID antenna configurations and different indoor environments. The algorithm is tested by computer simulations and implemented on a mobile robot.
This study was performed to design and develop an ergonomic equipment for strawberry sorting and packing in agricultural working environments. Potential risk of work related musculo-skeletal disorders associated with farm workers performing strawberry sorting and packing was analyzed through interviews, field surveys, work measurement, and working posture evaluation. For the evaluation of working posture, we used REBA, OWAS, and RULA assessment methods to identify multi-factorial risk factors. Based on the result of comprehensive assessment, a new concept of multi-level rotating table for strawberry sorting and packing was proposed to modify awkward working postures and improve the effectiveness of the farm work. Finally, the characteristics and effectiveness of new equipment was discussed in terms of improvements in productivity, safety, and subjective ratings of farm workers. The results of analysis showed that working conditions improved significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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