한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.431-434
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2001
Knowledge discovery in databases(KDD) is the process for extracting valid, novel, potentially useful and understandable knowledge form real data. There are many academic and industrial activities with new technologies and application areas. Particularly, data mining is the core step in the KDD process, consisting of many algorithms to perform clustering, pattern recognition and rule induction functions. The main goal of these algorithms is prediction and description. Prediction means the assessment of unknown variables. Description is concerned with providing understandable results in a compatible format to human users. We introduce an efficient data mining algorithm considering predictive and descriptive capability. Reasonable pattern is derived from real world data by a revised neural network model and a proposed fuzzy rule extraction technique is applied to obtain understandable knowledge. The proposed neural network model is a hierarchical self-organizing system. The rule base is compatible to decision makers perception because the generated fuzzy rule set reflects the human information process. Results from real world application are analyzed to evaluate the system\`s performance.
Statistical analyses used in clinical articles published on the Journal of Korean Neurosurgical Society were identified and appropriateness of statistical aspects in reporting results was assessed. Forty seven clinical articles were selected in this study, which were published from February, 2005 to February, 2006 on the journal. The frequency of statistical analysis was as follows : descriptive statistics only 24 [51.1%]. one type of statistical method 10 [21.3%], two or more methods 13 [27.6%]. An assessment of statistical aspects was performed in 24 clinical articles reporting inferential statistics. Ten articles [41.7%] did not adequately describe or reference all statistical methods used. There were six articles [25.0%] not reporting the confidence level used as the critical criteria of the statistical significance. In thirteen articles [54.2%] it seems more appropriate to implement multivariate analyses in addition to univariate analyses. We recommend that the journal readers should concentrate on improving their knowledge of basic statistics and statistical review for manuscripts submitted should be sought from professionals in the fields of biostatistics and epidemiology.
This study has been designed to develop a health behavior scale. Data were collected through a survey over a period of two month period. Subjects who participated in the study were 298 Korean adults. The author used a convenience sampling method. The analysis of the data was done with SPSS PC for descriptive statistics and factor analysis. Initially 34 items were generated from the interview data of twenty one adults and from literature review and survey. This preliminary scale was analyzed for a reliability and validity. The results are as follow : 1. Crombach Coefficient alpha for the 30 items was .7907. 2. Factor analysis was done in order to confirm construct validity and nine factor were extracted from the results. These contributed 54.4% of the variance in the total score. 3. Nine factor label were 'exercise' 'stress management' 'energy conservation' 'limit in liking' 'selection of food' 'ingestion of natural food' 'health examination' 'relaxation' and 'nutrition'. The author suggests that this scale could be adequately applied in assessing the health behavior of Korean adults. The results of using this scale in a study can contribute to designing an appropriate health promotion strategy.
This study is derived from relation between the natural landscape and architectural landscape. The type of landscape in Donghae seaside consist of three; Road, Mountain, Seaside. And we selected three landscapes about individual housing; Western, Traditional, Modern. This paper is analyzed 18-simulation scenes, which evaluated with semantic differential method in using 12-bipolar adjectives. The results of this study are as follows(ref: table 6). 1)The housing of western style do not correspond with landscape of Road, but landscape of mountain and seaside were suitable to the western style. 2)Mountain in Donghae seaside harmonizes with housing of traditional style. 3)Even though the housing of modern style were marked low assessment in three landscape, we found out relation, modern housing was well-matched with load landscape.
This study was designed to assess the level of family function between cancer patient's families and normal families, and to seek better quality family-Mcentered nursing care. The subjects for this study were 95 ca patient's families who were selected from th university hospitals and 95 normal families who selected from 1 university hospital. The instrument used for this study was McMaster Family Assessment Device (FAD) developed by Epstein, Baldwin and Bishop (1983). The scale consisted of 53 items covering 7 areas: 'problem solving', 'communication', 'roles', 'affective responsiveness', 'affective involvement', 'behavior control', and 'general functioning'. As for data analyses, descriptive statistics, ${\chi}^2-test$, t-test, ANOVA were adopted using SAS program. The result of this study was as follows: There there was no significant difference between cancer patient's family function and normal family function. Also there was no significant difference on cancer patient's family function with regard to family characteristics, disease's characteristics, and clinical stage of cancer.
Purpose: This study was conducted to investigate uncertainty, anxiety and nursing needs in mothers of hospitalized children. Method: Self report questionnaires were used to measure the variables. Variables were uncertainty, anxiety and nursing needs. In data analysis, SPSSWIN 12.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, and regression analysis. Results: Cronbach's alphas of .84 to .97 indicate reliability of the instruments. Uncertainty positively correlated with anxiety (r=.624, p<.001) and nursing needs (r=.147, p<.05), and anxiety positively correlated with nursing needs (r=.262, p<.01). In regression analysis of anxiety, uncertainty, nursing assessment of nursing needs and duration of hospitalization were significant predictors, explaining 45.1% of variance. Conclusion: Uncertainty was a significant predictor of anxiety in mothers whose children were hospitalized. Therefore, nursing interventions which decrease uncertainty must be developed for these mothers.
Objectives: This study was done to identify health and functional status of rural elders, to identify the use of health and medical treatment and welfare services in order to present directions for improving use of health and welfare services by rural elders. Methods: The participants in the study were 170 elders over 65 years of age who live in the one of the 6 villages served by the Young Am Community Health Post. The elders were visited at home and interviewed the elders using the RAI tool. Descriptive statistics including frequency and range were used to analyze the data. Results: Limitations in physical function, finances and medical treatment service were identified. Conclusions: The findings of this study indicate a need to develop good quality service which is affordable and convenient.
Purpose: The purpose of this study was to identify predictors on drinking problems of university students. Methods: The participants were 359 students by convenience sampling in P city. Data were collected from October 15 to December 20, 2007 using drinking problems questionnaire, Global assessment of recent stress scale, CES-D and self-esteem scale. The collected data were analyzed by descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression. Results: There were positive correlations between stress and drinking problems, between depression and drinking problems. Also, there were negative correlations between stress and self-esteem, between depression and self-esteem. In stepwise multiple regression analysis, the most powerful predictor of drinking problems was depression. Conclusion: The results suggest that effective management of depression and stress can be considered when developing a prevention program of drinking problems for university students.
Background: The aim of this study was to determine factors affecting sleep quality of 100 patients with advanced stage lung cancer. Methods and Results: it was a descriptive study. A variety of assessment tools were used to provide sleep scores to examine the relation between adverse effects caused by the treatment (nausea, vomiting, fatigue) and sleep quality. As a result, no statistically significant relation between coughing and respiratory problems of patients, or existing depression, and average sleep quality score was found (KW:0.872, p=0.646, KW: 3.174, p=0.205, u: 441.000 p=0.916). It was revealed that nausea and loss of appetite experienced also did not affect the sleep quality score (p>0.05), whereas problems such as vomiting and fatigue did exert effects (p<0.01). Conclusions: Patients with advanced stage lung cancer suffer from sleep problems and cancer related symptoms also affect their sleep quality negatively. Nurses should plan interventions that can control symptoms such as pain, vomiting and fatigue, which affect the sleep of patients.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship among fear of falling, pain, anxiety and depression, and to identify influencing factors in elderly women patients with degenerative arthritis living in the community. Method: The subjects of this study were 297 elderly women patients with degenerative arthritis. Data was collected by personal interviews using questionnaires. Data was analyzed by the SPSS(version 12.0) computer program, and it included descriptive statistics, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient, and Stepwise multiple regression. Results: There was a significant difference (p= .000) in fear of falling according to the level of pain, anxiety, and depression. There was a significant positive correlation among fear of falling, pain, anxiety and depression. Depression, pain, number of medication, age, and anxiety showed significant predictors (43.5%) for fear of falling. Conclusion: This study suggested that thoroughly assessing predictors making an impact on fear of falling in the initial nursing assessment is the most important for falls prevention of elderly women patients with degenerative arthritis in the community.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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