This study explores the lexical-semantic structure of derived causative verbs in Korean based on Pustejovsky(1995)'s Generative Lexicon Theory (GL), Mor-phological causative verbs are derived from their root stems by affixing ‘-i, -hi, -li, -gi’ in Korean and the meanings of derived predicates are closely related to the meanings of their root verbs. In particular, the change of the ARGUMENT STRUCTURE by morphological derivation leads to the change of the EVENT STRUCTURE. In this study, causation is defined as the cause-effect relation having a causer. The ARGUMENT STRUCTURES of derived causative verbs includes a causer argument, which is added to the ARGUMENT STRUCTURE of their root verbs. Their EVENT STRUCTURE has a headed process related to a causer and their result is the event which their root verbs represent. This approach can also suggest that the (in)directness of causative is determined by which verb is its root and explain the difference between the morphological causativization and the syntactic causativization in Korean.
Most of the theorems of nonlinear stability is based on the Lyapunov stability theory. The Lyapunov function method is the most well-known and provides precise and rigorous theoretical backgrounds. However, tile conventional approach to direct stability analysis has been performed without taking account of damping effects. For accurate stability analysis of nonlinear systems, it is required to consider the damping effects. This paper presents a new method to derive a group of Lyapunov functions to reflect the damping effects by considering the integral relationships of the system governing equations. This method tan be utilized as a powerful tool to determine the region of attraction.
We revisit the problems of testing three-factor classifica-tion models with a single observation per cell. A common approach in analyzing such nonreplicated data is to omit the highest order in-teraction and regard it as error. This paper discusses the use of a multiplicative model(See and Smith 1996 and 1998) which is applied on residuals in order to separate the variablility due to three-factor interaction from what is counted as random error. in particualr to test the significance of the interaction term we derived an approxi-mated distribution of the likelihood ratio test statistic based on the quadrilinear model known as Tucher's three-mode principal compo-nent model. The derivation utilizes the distribution of the eignevalues of the Wishart matrix.
A control synthesis scheme is presented for nonlinear single-input-single-output (SISO) systems with parametric uncertainty which have completely unstable zero dynamics. The approach involves the derivation of an input-output linearizing control law which achieves internal stability for a nonlinear minimum phase approximation to the original system using Fliess normal form. A vector of unknown constant parameters is also considered. A Lyapunov-based additional control law is shown to stabilize the full system.
This paper presents a semi-blind Minimum Mean Square Error (MMSE) beamforming adaptive algorithm used far OFDM/CDMA combined system. The proposed algorithm exploits the transmitting pilot signal in the initial period of the transmission to update the weight vector. Then it applies the blind adaptive period to update the weight vector, in which the pilot signal is no longer used. The derivation of the algorithm based on the Mean Square Error (MSE) criterion is also presented. Computer simulation is carried out to verify the performance of the proposed approach.
This paper proposes a new algorithm for determining an optimal control input for production systems. In many production systems, completion time should be planned within the due dates by taking into account precedence constraints and processing times. To solve this problem, the max-plus algebra is an effective approach. The max-plus algebra is an algebraic system in which the max operation is addition and the plus operation is multiplication, and similar operation rules to conventional algebra are followed. Utilizing the max-plus algebra, constraints of the system are expressed in an analogous way to the state-space description in modern control theory. Nevertheless, the formulation of a system is currently performed manually, which is very inefficient when applied to practical systems. Hence, in this paper, we propose a new algorithm for deriving a state-space description and determining an optimal control input with several constraint matrices and parameter vectors. Furthermore, the effectiveness of this proposed algorithm is verified through execution examples.
In this paper I develop a mechanism of interpreting Korean “wh-phrases”. The phrases have various readings depending on where they occur and they could be ambiguous even in the same structure. Yet their readings are subject to certain restrictions. I assume that the “wh-phrases” behave like variables and that there are three quantifiers to bind the phrases; $COMP_{wh},\;COMP_{conc}$ and derivational $\exists$-quantifier. Based on the assumptions I suggest derivational quantification, which consists of three conditions. 1) A quantifier can bind only when it merges into the derivation; 2) $\exists$-quantifier accompanies 〔-OP〕 complementizer but its activation is optional; 3) an instance of quantification makes the clause opaque to other instances of quantification. Scrambling data support derivational approach and across-the-board interpretation motivates the opacity condition. The opacity condition accounts for ATB- interpretations of reflexive pronouns. It can also explain the island effect of wh-islands without adopting covert wh-movement in Korean.
This study established risk-based fluoride soil contamination standards according to the Korean Soil Contaminant Risk Assessment Guidelines (SRAG). Ten exposure scenarios were evaluated, broadly categorized into Scenario 1, which used the default parameters from the current SRAG, and Scenario 2, which used the latest exposure factors and bio-concentration factors. Fluoride soil standards corresponding to a total hazard index (HI) of 1.0 were determined for each scenario. For children in agricultural areas, the derived risk-based soil fluoride standard was 70 mg/kg for Scenario 1 and 27 mg/kg for Scenario 2. In industrial areas, the risk-based fluoride soil standard was 2200 mg/kg in Scenario 1 and 2300 mg/kg in Scenario 2. This study clearly demonstrated that the crop ingestion exposure pathway exerted predominent influence on the estimated human health risk standards. Additionally, using the Added Risk Approach and considering soil background concentrations, the total fluoride soil standards for residential areas ranged from 232 mg/kg to 444 mg/kg, while the standards for industrial areas ranged from 2405 mg/kg to 2674 mg/kg.
System identification and damage detection for structural health monitoring have received considerable attention. Various time domain analysis methodologies based on measured vibration data of structures have been proposed. Among them, recursive least-squares estimation of structural parameters which is also known as parametric Kalman filter (PKF) approach has been studied. However, the conventional PKF requires that all the external excitations (inputs) be available. On the other hand, structural uncertainties are inevitable for civil infrastructures, it is necessary to develop approaches for probabilistic damage detection of structures. In this paper, a parametric Kalman filter with unknown inputs (PKF-UI) is proposed for the simultaneous identification of structural parameters and the unmeasured external inputs. Analytical recursive formulations of the proposed PKF-UI are derived based on the conventional PKF. Two scenarios of linear observation equations and nonlinear observation equations are discussed, respectively. Such a straightforward derivation of PKF-UI is not available in the literature. Then, the proposed PKF-UI is utilized for probabilistic damage detection of structures by considering the uncertainties of structural parameters. Structural damage index and the damage probability are derived from the statistical values of the identified structural parameters of intact and damaged structure. Some numerical examples are used to validate the proposed method.
Draw resonance is both an important and interesting instability encountered in various extensional-deformation-dominated polymer processing operations. It is important because of its paramount relevance to the productivity and quality issue in the related industry: and it is interesting because of as yet unanswered questions as to what its cause and origin are in terms of physics involved. Specifically, a short chronological account of the draw resonance research is presented in this paper bringing several previous results together and focusing on the derivation of a new criterion for draw resonance based on the interaction of the traveling times of some kinematic waves propagating along the spinline from the die exit to the take-up position. The new explanation of draw resonance put forward here based on the physics of the system is seen to have wide implications on both theoretical and practical aspects of draw resonance instability. The importance of the role played by spinline tension in determining draw resonance is an example of the former whereas interpretation of the mechanism of the draw resonance eliminator is an example of the latter. Finally, an approximate yet a very fast and convenient method for determining draw resonance is also derived based on the above findings and found to agree well with the exact stability results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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