Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.11
no.1
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pp.1-9
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1999
For roughened annular pipes with diameter ratios of 0.26, 0.39, and 0.56 and with Reynolds numbers ranging 13,000 to 67,000, friction factor, autocorrelation coefficients, power spectral density functions, and integral length scales for each flow condition using X-type hot wire anemometry system are experimentally investigated. Distributions of these quantities show that the times which the streamwise autocorrelation coefficients become zero first increase with decreasing the radius ratios of concentric annuli and Reynolds numbers, however the power spectra density functions increase with increasing the radius ratios and Reynolds number.
The effects of Ta2O3 doping on the microstructure, electrical properties and thermal expansion in Pb(Zr0.525Ti0.475)O3 ceramics were studied. Density, average grain size, electromechanical coupling factor kp and thermal expansion coefficient of unpoled and poled samples were measured as a function of Ta2O5 content. Average grain size was decreased and density increased above 0.6 mol% Ta2O5 addition. In case of 0.2 mol% addition, density showed minimum according to grain growth. Dielectric constant and electromechanical coupling factor kp were the lowest in 0.2 mol% addition increased with Ta2O5 addition.
This study aims to find the determining factors for apartment rental prices by using Stepwise Multiple Regression Analysis. In the process, differences among the groups and multicollinearity and correlation between the variables are examined using analysis of variance(ANOVA), correlation analysis and factor analysis. The comprehensive analysis of reliability of the variable and comprehensivization ensure objectivity. For this analysis, the characteristics of the determining factors for apartment rental prices by sub-regions in Seoul are as follows : First, the housing supply rate appears center of the central and the southwest region is influenced by the cultural and ecological environment, convenience, the size of the complex and reputation of the developer. Second, the northeast region is generally influenced by the regional economy, housing size, the density of the complex, well-known construction companies and relevant variables of individual housing and the density of the complex, physical and social environment, reputation of the developer, local economy and housing size. Lastly, the southeast region appears to be influenced by the local economy, the density of the complex, housing size and the educational environment.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.35
no.6
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pp.37-47
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2008
Recently, reckless exploitation of land resources without much consideration for the environmental value of the land has been witnessed to accommodate the ever-increasing demands for regional development. Fragmentation due to land development is a major reason for the declining biodiversity in forest ecosystems. The purposes of this study were (1) to investigate the relationship between the factors of land development and forest fragmentation in 13 watersheds of a metropolitan area and (2) to suggest a forest management plan through the relationship. We carried out a factor analysis to determine explanatory axes of forest fragmentation, and then conducted a correlation analysis between the factor scores and the factor of land development, such as the rate of built-up areas, road density, number of built-up patches, and area of housing developments. The first explanatory axis represented stability of landscape highly related with the rate of the built-up area and road density. The second axis represented the level of fragment highly related with a number of built-up patches. Forest fragmentation patterns of the 13 watersheds were classified for the similarity in forest fragmentation. This study presents the forest management plans including distribution and level of land development and forest conservation.
This paper examined the water repellency, water proofing and water vapor permeability of twelve types of woven fabrics for sports wear clothing. Their physical properties were compared and discussed with the fabric structural parameters and surface finishing effect. A water repellent property of 100% was obtained in the coated or laminated water repellent finished fabrics; in addition, cotton/nylon breathable composite fabrics treated with a laminated finishing and with low fabric density showed a 90% water repellency. Water proofing fabric above 6,000 mm H2O hydraulic pressure was achieved by coated or laminated finishing; however, high density fabric or medium-level coated fabrics exhibited 100% water repellent and low water proofing characteristics. Superior water vapor permeability characteristics with good water repellency and proofing properties were achieved at the 2.5 layered low density and with 0.7 - 0.9 cover factor nylon fabrics treated with hydrophilic laminated finishing. The regression analysis for examining the effects of fabric structural parameters and surface finishing such as coating and laminating to the water vapor permeability exhibited a high determination coefficient of fabric structural parameters of 63.5%; in addition,, main factors among fabric structural parameters appeared to be cover factor and fabric thickness per weight. Coating and Laminating factors exhibited determination coefficient of water vapor permeability parameters of 36.5%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.37
no.1
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pp.27-34
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2000
In this paper, carrier transport mechanism and modulation response for SCH(Separate Confinement Heterostructure) SQW(Single Quantum Well) laser diodes were studied. In order to explain carrier transport mechanism, both carrier density and current density were calculated. The recombination current density in the quantum well as a function of the SCH length was also calculated. For the modulation response, linearizing the rate equation, we calculated the bandwidth, relaxation oscillation frequency, damping factor, and the K-factor.
Knowing more about the Local Power Density (LPD) at the hottest part of a nuclear reactor core can provide more important information than knowledge of the LPD at any other position. The LPD at the hottest part needs to be estimated accurately in order to prevent the fuel rod from melting in a nuclear reactor. Support Vector Machines (SVMs) have successfully been applied in classification and regression problems. Therefore, in this paper, the power peaking factor, which is defined as the highest LPD to the average power density in a reactor core, was estimated by SVMs which use numerous measured signals of the reactor coolant system. The SVM models were developed by using a training data set and validated by an independent test data set. The SVM models' uncertainty was analyzed by using 100 sampled training data sets and verification data sets. The prediction intervals were very small, which means that the predicted values were very accurate. The predicted values were then applied to the first fuel cycle of the Yonggwang Nuclear Power Plant Unit 3. The root mean squared error was approximately 0.15%, which is accurate enough for use in LPD monitoring and for core protection that uses LPD estimation.
A dynamic reliability model for analyzing the stability of armor units on rubble-mound breakwater is mathematically developed by using Hudson's formula and definition of single-failure mode. The probability density functions of resistance and loading functions are defined properly, the related parameters to those probability density functions are also estimated straightforwardly by the first-order analysis. It is found that probabilities of failure for the stability of armor units on rubble-mound breakwater are continuously increased as the service periods are elapsed, because of the occurrence of repeated loading of random magnitude by which the resistance may be deteriorated. In particular, the factor of safety is incorporated into the dynamic reliability model in order to evaluate the probability of failure as a function of factor of safety. It may thus be possible to take some informations for optimal design as well as managements and repairs of armor units on rubble-mound breakwater from the dynamic reliability analyses.
Kim, Do-Young;Lee, Won-Young;Shim, Kyu-Il;Han, Sang-Ok;Park, Kang-Sik
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.05e
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pp.49-52
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2003
The performance of insulators under contaminated conditions is the underlying and the most factor that determines insulation design for outdoor applications, Among the contamination factors, The sea salt is the most dangerous factor, and the salt factor have closed relation with climatic conditions, such as wind, temperature, humidity and so on, Effect of these factors to insulation system is different of each other, and need to show the correlation by multiple regression analysis techniques. In this paper, predicted and analyzed equivalent salt deposit density (ESDD) by change climatic condition through multiple regression analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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