• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권6호
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• pp.147-154
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• 2023

Network intrusion refers to any unauthorized penetration or activity on a computer network. This upsets the confidentiality, integrity, and availability of the network system. One of the major threats to any system's availability is a Denial-of-Service (DoS) attack, which is intended to deny a legitimate user access to resources. Therefore, due to the complexity of DoS attacks, it is increasingly important to abstract and describe these attacks in a way that will be effectively detected. The automaton theory is used in this paper to implement a SYN Flood detection system based on Time-Dependent Finite Automata (TDFA).

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권6호
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• pp.67-74
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• 2022

One type of network security breach is the availability breach, which deprives legitimate users of their right to access services. The Denial of Service (DoS) attack is one way to have this breach, whereas using the Intrusion Detection System (IDS) is the trending way to detect a DoS attack. However, building IDS has two challenges: reducing the false alert and picking up the right dataset to train the IDS model. The survey concluded, in the end, that using a real dataset such as MAWILab or some tools like ID2T that give the researcher the ability to create a custom dataset may enhance the IDS model to handle the network threats, including DoS attacks. In addition to minimizing the rate of the false alert.

• 전기학회논문지
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• 제66권12호
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• pp.1913-1920
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• 2017

Software Defined Networking creates totally new concept of networking and its applications which is based on separating the application and control layer from the networking infrastructure as a result it yields new opportunities in improving the network security and making it more automated in robust way, one of these applications is Denial of Service attack mitigation but due to the dynamic nature of Denial of Service attack it would require dynamic response which can mitigate the attack with the minimum false positive. In this paper we will propose a new mitigation Framework for DDoS attacks using Software Defined Networking technology to protect online services e.g. websites, DNS and email services against DoS and DDoS attacks.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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• pp.715-717
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• 2003

DoS (Denial of Service) 공격은 주로 victim 호스트에 대량의 패킷을 보내거나 비정상적인 패킷을 보냄으로써 정상 사용자가 서비스를 이음하지 못하도록 하는 공격을 의미한다. 이러한 DoS 공격을 탐지하기 위해 다양한 기법들이 개발되어 왔으나, 공격의 종류와 방법은 시간이 흐를수록 매우 다양해지고 있어 이를 탐지하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 네트워크 패킷의 헤더정보를 감사 자료로 가지고 있는 NIDS (Network-based Intrusion Detection System)에 데이터 마이닝 기법을 적용기켜 이러한 DoS 공격을 탐지할 수 있는 기법을 제안한다. 이 기법을 이용하면 빠르고 자동화된 방법으로 DoS 공격을 탐지할 수 있다. 본 논문에서는 제안 기법을 이용하여 SYN Flooding 공격과 Teardown 공격에 대한 탐지가 가능함을 보인다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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• pp.660-663
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• 2003

The advanced computer network technology enables connectivity of computers through an open network environment. There has been growing numbers of security threat to the networks. Therefore, it requires intrusion detection and prevention technologies. In this paper, we propose a network based intrusion detection model using Fuzzy Cognitive Maps(FCM) that can detect intrusion by the Denial of Service(DoS) attack detection method adopting the packet analyses. A DoS attack appears in the form of the Probe and Syn Flooding attack which is a typical example. The Sp flooding Preventer using Fuzzy cognitive maps(SPuF) model captures and analyzes the packet information to detect Syn flooding attack. Using the result of analysis of decision module, which utilized FCM, the decision module measures the degree of danger of the DoS and trains the response module to deal with attacks. The result of simulating the "KDD ′99 Competition Data Set" in the SPuF model shows that the Probe detection rates were over 97 percentages.

• 한국정보보호학회:학술대회논문집
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• 한국정보보호학회 2006년도 하계학술대회
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• pp.419-422
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• 2006

Zigbee 홈 센서네트워크에서의 보안은 최근 떠오르는 중요한 문제 중 하나이다. 네트워크에 침입하거나 기능을 마비시키기 위해 여러 가지 공격방법들이 사용되고 있으며, 기 중 정상 노드로의 DoS(Denial of Service)공격은 네트워크에서 사용 중인 주파수를 알고 있다면 쉽게 수행될 수 있고 그 후 무력화된 노드의 인증정보를 이용해서 더 큰 문제를 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 zigbee 노드에 대한 DoS 공격과 인증정보위조 공격을 효율적으로 탐지해 낼 수 있는 방식을 제안한다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.207-217
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• 2009

본 논문에서는 IP 히스토리 정보를 이용하여 기존의 연결된 flow와 새로 도착한 flow를 다른 우선순위로 서비스하여 특정 서브넷을 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격으로부터 보호하는 방어 시스템을 제안한다. DDoS 공격은 일반적으로 네트워크 노드 혹은 링크의 리소스가 제한되어 있으며 네트워크 리소스에 대한 사용자의 수요가 실제 네트워크 노드 혹은 링크의 용량을 초과하는 경우에 발생하게 된다. 제안된 방어 시스템은 두 단계로 나뉘어서 작동하게 되는데, 첫 번째 단계에서는 접속을 시도하는 외부 IP에 대해 샘플링기법을 사용하여 모니터링 하는 IP주소의 개수를 줄이고, 두 번째 단계에서는 정상적인 IP의 목록을 관리하고 DDoS 공격이 발생하였을 때 IP 목록에 기반해 기존의 연결된 flow와 새로 도착한 flow를 구별함으로써 기존의 연결된 flow에 대해서 지속적이고 정상적인 서비스를 제공한다. 제안된 DDoS 방어 시스템의 성능은 시뮬레이션을 통해 평가한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권5호
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• pp.1726-1743
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• 2014

DDoS (Distributed Denial of Service) has been a continuous threat to the cyber world with the growth in cyber technology. This technical evolution has given rise to a number of ultra-sophisticated ways for the attackers to perform their DDoS attack. In general, the attackers who generate the denial of service, use the vulnerabilities of the TCP. Some of the vulnerabilities like SYN (synchronization) flooding, and IP spoofing are used by the attacker to create these Distributed Reflected Denial of Service (DrDoS) attacks. An attacker, with the assistance of IP spoofing creates a number of attack packets, which reflects the flooded packets to an attacker's intended victim system, known as the primary target. The proposed scheme, Efficient Spoofed Flooding Defense (ESFD) provides two level checks which, consist of probing and non-repudiation, before allocating a service to the clients. The probing is used to determine the availability of the requested client. Non-repudiation is taken care of by the timestamp enabled in the packet, which is our major contribution. The real time experimental results showed the efficiency of our proposed ESFD scheme, by increasing the performance of the CPU up to 40%, the memory up to 52% and the network bandwidth up to 67%. This proves the fact that the proposed ESFD scheme is fast and efficient, negating the impact on the network, victim and primary target.

• ETRI Journal
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• 제42권3호
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• pp.433-445
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• 2020

A denial-of-service (DoS) attack is a serious attack that targets web applications. According to Imperva, DoS attacks in the application layer comprise 60% of all the DoS attacks. Nowadays, attacks have grown into application- and business-layer attacks, and vulnerability-analysis tools are unable to detect business-layer vulnerabilities (logic-related vulnerabilities). This paper presents the business-layer dynamic application security tester (BLDAST) as a dynamic, black-box vulnerability-analysis approach to identify the business-logic vulnerabilities of a web application against DoS attacks. BLDAST evaluates the resiliency of web applications by detecting vulnerable business processes. The evaluation of six widely used web applications shows that BLDAST can detect the vulnerabilities with 100% accuracy. BLDAST detected 30 vulnerabilities in the selected web applications; more than half of the detected vulnerabilities were new and unknown. Furthermore, the precision of BLDAST for detecting the business processes is shown to be 94%, while the generated user navigation graph is improved by 62.8% because of the detection of similar web pages.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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• pp.1327-1330
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• 2005

서비스 거부공격(Denial of Sevice)이란 서버의 자원을 고갈시켜 더이상 정상적인 서비스를 할 수 없도록 하는 공격이다. DoS 공격 중에서 SYN Flooding DoS Attack을 받은 웹 서버는 외부로부터 들어온 공격 패킷에 의해 back log를 소모하게 된다. 그 결과 정상적인 연결 요청에 대해 서비스를 제공하지 못하게 된다. Dos 공격에 관한 다양한 연구가 진행되고 있지만, 본 논문에서는 서비스 거부공격이 TCP 상태 전이에 미치는 영향에 관한 연구를 하였다. 웹 서버의 Tcp 상태정보를 얻기 위해 GetTcpinfo 프로세스를 실행한 후 정상적인 접속을 시도해 보고 정상적인 접속이 진행되고 있는 상태에서 DoS 공격을 시도한다. GetTcpinfo 프로세스에 의해 파일로 저장된 TCP 상태전이 값을 분석하여 DoS 공격이 TCP 상태 전이에 미치는 영향에 대해 알아본다.