Market price and curtailment amounts of the Demand Resource Market(DRM) are determined by competition between electricity consumers. An important aspect of the DRM involves the assessment of strategic behavior of participants for maximizing their profits. This paper presents economic equilibrium models for simulating imperfect competition among electricity consumers in the DRM and analyzes the models at Nash Equilibrium of Game Theory. The proposed demand functions and supply functions of DRM are based on the Demand Resource Market Rules in Korean electricity market. Simulation results show that the models are adequate for obtaining Nash Equilibrium of consumers' competitive curtailment.
Demand Response is a well-known means usually operated by the system operator(SO) or the electricity retailers in order to reduce the peak loads or cut the price in electricity market. KPX(Korea Power eXchange), the SO in Korea has been operating the demand bidding program(or the demand resource market) since it was firstly introduced as the pilot project in 2008. The results has proved to be effective to enhance demand response. This paper describes the basic concepts and the operation results of the program.
This paper analyzes the correlation between Net Benefit Test (NBT) and System marginal price (SMP), which has a significant impact on the allocation of demand response (DR) resources in resource scheduling and commitment (RSC) process, based on the performance data of the demand resource market which has been established in 2014. Demand resources compete with generation resources in the RSC process, and it is prescribed to use demand resources only when net benefit occurs. Analysis result shows that the larger the SMP than the Net Benefit Threshold Price (NBTP), the more the winning bid of demand response resource was. It is interpreted that the introduction of NBT in DR market is justified. The demand resource market has been steadily growing. It is required to expand the scope of resources up to the small-sized DR, and to expand the functionalities of demand resources not only in the current energy market but also in the reserve market in the future. In order for that, institutional improvements are required.
최근 분산 에너지 자원들의 도입으로 전력망의 최적 자원 할당 문제의 중요성이 강조되고 있고, 대규모 전력망의 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 분산 자원 할당 기법이 요구되고 있다. 최적 자원 할당 문제에서 각 발전기의 발전 용량의 한계로 인하여 수급의 균형이 만족하는 경우를 고려한 연구는 많이 진행되고 있지만, 총 요구량이 최대 발전 용량을 초과하는 경우인 수급 불균형을 고려한 연구는 아직 미미한 실정이다. 본 논문에서는 수급 균형인 상황뿐만 아니라 수급 불균형 상황을 고려하여 전력망의 최적 자원 할당을 위한 일치 기반의 분산 알고리즘을 제안한다. 제안하는 분산 알고리즘은 수급 균형을 만족하는 경우에는 최적의 자원을 할당하고, 수급이 불균형한 경우에는 부족한 자원의 양을 계측할 수 있도록 설계하였다. 마지막으로 모의실험을 통하여 제안된 알고리즘의 성능을 검증하였다.
This paper describes reasonable methods by considering change of outdoor temperature into Customer Baseline Load(CBL) of Demand Resources in Smart Demand Resource Market, which controls peak power demand and maintains reliability of power system. The Smart Demand Resouce Market, which KPX(Korea Power Exchange) implement, is explained and then effects for CBL calculated by considering temperature correction factor are established. Finally, four methods for calculation of CBL are proposed and those results are compared and analyzed.
With the energy paradigm shift from supply side management to demand side management, many researches have been done on demand side resource management and demand response. At the same time, Obix, BacNet-WS and OPC-UA are popularly used in buildings and industry energy management system. However, it is not easy to interchange the data and information among the systems cause a variety of protocols are used in buildings and factories. Therefore, in this paper, we are proposing an open business platform not only to integrate and manage the demand resources using various protocols and standards, but also to allow to plug-ins a new business service on top of the platform.
Korea Power Exchange has successfully performed the Long-term Electricity Demand Forecasting. Recently there is a lot of change in electricity industry sector; the national master-plan for green gas emission reducing, rise of smart-grid, and new trend of electricity consumption, and it is becoming painful challenging for demand forecasting. In new circumstance the demand forecasting is required more flexible and more accurate.
본 논문에서는 그리드 컴퓨팅의 기존 자원 거래망 모델들의 문제점을 분석하고, 해결하기 위한 새로운 자원 거래 모델을 제안한다. 이 모델은 사용자와 자원 공급자 사이의 거래 가격을 예측하고 합리적인 거래 가격을 제시한다. 합리적인 가격 제안을 통해, 사용자와 자원 공급자 사이의 더 많은 자원 거래를 발생시키고, 사용자는 더 짧은 시간에 자원을 공급받게 된다. 본 논문에서 사용자의 자원 요구량 예측 정확도를 향상시키기 위하여 통계학의 예측 모델을 도입하였고 합리적인 가격 제안을 위해 미시 경제학의 가격 결정 이론을 도입하였다. 본 모델의 성능 평가를 위하여 사용자의 자원 요구량 예측 정확도, 자원 거래를 위한 응답시간, 자원 거래 횟수 그리고 사용자의 자원 활용률을 측정하였다. 실험의 결과로는 자원 예측 정확도는 87.45%의 신뢰성 있는 결과를 얻었고, 기존 모델들에 비해 응답시간은 72.39% 단축 되었다. 또한, 자원 거래 횟수는 162.56% 증가 하였다. 본 논문에서 제안하는 모델의 평균 자원 활용률은 90%에 근접했으며 기존 모델들과 비교해서는 230%이상 자원 활용률이 증가 하였다.
Demand response(DR) is potential generation alternative to improve the reliability indices of system and load points. However, when demand resources scheduled in DR market fail to reduce demand, it can create new problems associated with maintaining a reliable supply. In this paper, a reliability model of demand resource is constructed considering customers' behaviors in the same form as conventional generation units, where availability and unavailability are associated with the simple two-state model. As a result, the generalized reliability model of demand resources is represented by multi-state model.
There are some demand response program which is Direct Load Control and so on in Korea. These are used to manage lack of power stability or shift peak time for shading load. It is very important not only using stability power system but controling and scheduling power system on the whole. Interruptible loads are essential resources to solve lack of energy and limit of constructing generator On recently days, Demand Response Program's reliability is recognized as ancillary or reserve service in many country. This paper presents a necessity to apply demand resource to our ancillary program. For this reason, it is introduce overseas ancillary program using load resource.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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