This study focuses on the determinants of the community health service utilization. Theories suggest seven models for community health service utilization, which are divided largely into two groups such as Health Service Supply Model and Health Service Demand Model: Supply Model includes Medical Implements Model, Personnel and Budget Model, Management System Model, Staffs' Behavior Model, Service Quality Model; Demand Model includes Area Model and Clients' Characteristics Model. This paper tests how the above models influence on the community health service utilization. After interviewing some administrative staffs of the Community Health Service Center at Pusan, questionnaires were made and mailed to the staffs of 198 Korean Community Health Service Center as a universe, among which from 98 centers we got response. Analyzing the data from the questionnaires, we found "the number of personnels in the health service center" and "demands for medical service" as important variables to affect the utilization of the community health service center. These two variables are typical factors representing Supply Model and Demand Model each. However, the variables selected from Management System Model, Administrative Behavior Model, Service Quality Model and Area model are not significant in a statistical sense. The paper suggests that to recruit the personnels, especially nurses, and to make out the demands of the clients for health service be the precedent conditions to increase the utilization of the Community Health Service Centers in Korea.ce Centers in Korea.
Background: The purpose of this study was to analyze the demand and supply status of patient beds by type of medical institution, categorized into 70 clinical privilege, in order to understand the regional bed supply situation. Methods: Utilizing the 70 clinical privilege defined by the Ministry of Health and Welfare, we calculated bed demand and supply quantities from 2019 to 2021 using data from Statistics Korea and the Health Insurance Statistical Yearbook. The bed demand calculation formula was based on the detailed guidelines for the medical sector by the Korea Development Institute and the 3rd edition of bed supply basic policies announced by the Ministry of Health and Welfare. Additionally, to mitigate distorted bed supply situations caused by factors such as regional levels and patient outflows, we classified bed supply types using the population decrease index indicator published by the Ministry of Public Administration and Security. Results: Among the 70 clinical privilege, it was analyzed that a relatively balanced bed supply situation exists overall, irrespective of the type of healthcare institution. However, in medical institutions at or above the level of hospitals, regions with bed supply ratios exceeding 20% compared to demand, particularly in institutions at or above the level of general hospitals, showed a relatively high rate of demand diversion. Conclusion: We have identified the bed supply types in the 70 clinical privilege in South Korea. Based on the results of this study, we emphasize the need for bed supply policies that consider regional characteristics. It is expected that this research can serve as fundamental data for future efforts aimed at managing or rectifying bed supply imbalances on a regional basis.
자동차 보유의 증가로 수도권 지역에서 인구가 출 퇴근하는 행태가 자동차이용형으로 급변하는 현실에서 자동차를 받아들일 수 있는 인프라가 대단히 열악하다. 교통수요관리 정책이 시행됨에도 불구하고 여전히 많은 통행이 나타나고 있으며, 이에 상응하는 국내 외 연구는 미미한 실정이다. 이에 본 연구에서는 현재 국내 외에서 시행되고 있는 교통수요관리 정책을 선정하여 설문조사를 실시하였다. 이 설문조사를 바탕으로 AHP(Analytic Hierarchy Process)분석을 수행하여 국내 외에서 시행되고 있는 교통수요관리 정책을 비교하여 우위를 정하고 이용자들이 느끼는 각 항목별 중요도와 만족도를 파악하였다. 또한 AHP분석 기법을 통하여 얻어낸 항목별 중요도와 만족도를 바탕으로 각 교통수요관리 정책 특성을 비교하였다. 마지막으로 본 연구를 통해 파악된 요인들로 현재의 현황을 분석하고 앞으로의 교통수요 정책 방향을 정립하여 향후 교통여건개선에 활용하고자 한다.
This study aims to examine the effects of GDP as a proxy variable of income, consumer price index as a proxy variable of price, and foot-and-mouth disease and avian influenza as derby variables on rural tourism demand. The independent variables in this research were gross domestic product(GDP), consumer price index(CPI), and dummy variable(DM) such as food & mouth disease & highly pathogenic avian influenza. Results showed that GDP affected tourism demand positively whereas DM influenced negatively. The study suggested that it was important for policy-mconsider GDP and DM when making decision on strategic tourism management. In conclusion, first, gross domestic product was found to have a statistically significant effect on rural tourism demand. Second, avian influenza was found to have a statistically negative effect on rural tourism demand. The results of this study can be used to establish a reasonable rural tourism policy in the future economic dimension.
우리는 지금 수자원관리의 새로운 패러다임을 맞이하고 있다. 이는 수자원과 관련된 환경의 변화 때문일 것이다. 소비자들은 자신들이 원하는 때에 원하는 만큼 물을 확보하고 싶어 하지만 절대적인 수요량의 증가는 이 같은 요구를 충족하지 못하고 있다. 물과 관련된 사회적인 분쟁이 증가하고 있고 결과적으로 수자원정책과 이에 대한 연구가 수자원관리의 가장 중요한 요소로 부각되고 있는 것이다. 우리나라도 최근 수자원정책에 대한 몇 몇 연구가 있었으나 다양성이 강조되어야 하는 정책연구가 지나치게 일정부문에 국한되어 왔다. 본 연구는 우리나라 수자원정책 연구에 대한 평가를 토대로 향후 방향에 대한 제언을 하였다.
In this paper, we investigate the effect of production uncertainty - especially demand fluctuation and activity time variation, to production control policies. First, we examine three famous production control policies, namely, MRP, JIT, OPT, from shop floor control perspective and analyze the difference among them. Based on these, simulation studies are performed to draw out the effects of demand fluctuation which are classified into demand lumpiness and demand irregularity, and, the effects of activity time variation which are classified into standard time variation and non-standard time variation. Experimental investigation shows that, in terms of demand fluctuations, MRP is affected by demand lumpiness, but JIT by demand irregularity. And we also see that both MRP and JIT are influenced by standard time variation with respect to activity time variations.
It has been studied that retailer's using a suboptimal (R, T) policy is often more desirable to make the best use of information flows than the locally optimal (s, S) policy in a two-stage serial supply chain. In this paper, by performing an extensive computational study, we tabulate the benefit of the retailer's using (R, T) policy instead of (s, S) policy in a supply chain with information sharing, and compare it to a maximum possible benefit that could be achieved in a centralized supply chain. We can understand the mechanisms of how the cost parameters and demand variance affect the benefit of the retailer's using (R, T) policy instead of (s, S) policy, by comparing decentralized and centralized systems.
Mobile traffic is one of the most important indexes of the growth of the mobile communications market, and it has a close relationship with subscribers' service usage patterns, frequency demand and supply, network management, and information communication policy. The purpose of this paper is to understand mobile data usage in Korea and to suggest the optimal steps for establishing the frequency supply and demand system by researching the traffic trends that reflect the characteristics of radio resources in the mobile communications field. To achieve this goal, attempts were made to increase the possibility of policy use by analyzing and forecasting mobile traffic trends, and to improve the accuracy of the research through the verification of the existing prediction results. The paper ends with a discussion of the necessity of a frequency management system based on data science.
The study was conducted to project supply and demand of the physicians from year 1991 to year 2010 based on the analysis of supply and demand of the physicians up to year 1989. Results of the study will provide information for the physicians manpower planning of the 7th 5-year Economic Social Development Planning(1992-1996) and contribute to the overall health manpower planning for the 21the century. It is projected that physician will be oversupplied from the very near future based on the current productivity or underestimated based on the optimal productivity. Thus, it is desirable not to change size of training and education during the 7the 5-year planning period and re-examine the status of the physician manpower at the end of the 7th 5-year period taking into consideration medical services utilization pattern, patients' satisfaction, and physicians' productivity.
The bullwhip effect refers to the phenomenon where demand variability is amplified when one moves upward a supply chain. In this paper, we exactly quantify the bullwhip effect for cases of seasonal demand processes in a two-echelon supply chain with a single retailer and a single supplier. In most of the previous research, some measures of performance for the bullwhip effect are developed for cases of non-seasonal demand processes. The retailer performs demand forecast with a multiplicative seasonal mixed model by using the minimum mean square error forecasting technique and employs a base stock policy. With the developed bullwhip effect measure, we investigate the impact of seasonal factor on the bullwhip effect. Then, we prove that seasonal factor plays an important role on the occurrence of the bullwhip effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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