For an effective energy management in intelligent buildings it is necessary to gather information about position/absence of people and the level of population. In this paper the smart occupancy detection system based on the active RFID is developed to satisfy such a demand. The performance of the developed system is tested and verified through various experiments. Furthermore the feasibility test of the active RFID tag is performed to verify whether it can be used as a location-based occupancy sensor. The developed core technology can be also applied to other fields such as security, healthcare, smart home, etc.
Thang, Truong Cong;Le, Hung T.;Nguyen, Hoc X.;Pham, Anh T.;Kang, Jung Won;Ro, Yong Man
Journal of Communications and Networks
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v.15
no.6
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pp.635-644
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2013
Adaptive hypertext transfer protocol (HTTP) streaming has become a new trend to support adaptivity in video delivery. An HTTP streaming client needs to estimate exactly resource availability and resource demand. In this paper, we focus on the most important resource which is bandwidth. A new and general formulation for throughput estimation is presented taking into account previous values of instant throughput and round trip time. Besides, we introduce for the first time the use of bitrate estimation in HTTP streaming. The experiments show that our approach can effectively cope with drastic changes in connection throughput and video bitrate.
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.501-508
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2024
Building Information Model (BIM) is increasingly being used in the research of construction. The demand for low-cost and efficient access to architectural models is also on the rise. However, generating a parametric model from a point cloud will face interference from other facilities and will be affected by the quality of the measured point cloud. This paper describes a method for generating parametric models from laser-scanned point clouds. With slice voxel selection and line segment detection, the structural framework of the walls can be quickly extracted. By reducing the impact of missing furniture and data on the room, the new approach is applicable to most raw point clouds. This method has potential in multiple directions such as rapid BIM modeling, large-scale room reconstruction, and robot spatial perception.
Fashion is a field that responds sensitively to social and cultural atmospheres, brings about constant change due to consumer demand for new items in new fashion trends and in the latest design. The fashion industry tries to predict what kind of clothing the customers desires and produces fashion products according to trend information stated by fashion information services. This research analyses the relativity between the trends stated in the fashion information books and what consumer accept, and with this information find the application of trend information books in the planning of domestic woman's clothing. The used information books were based on Samsung Fashion Institute and Interfashion Planning, Inc. The 02/03 F/W season emphasized restoration-romantic, nostalgic mood themes. Fashion trend information and consumer acceptance condition tend to concentrate on trend themes given tv fashion information companies. In other words, $Sincere\;girl(39.04\%){\to}Frontier\;girl(34.92\%){\to}Dark\;lady(18.43\%){\to}Lady\;belle(7.59\%)$ in this order Also when looking into the consumer's wearing, no one theme appears by itself and the themes are mixed accordingly to one's lifestyle and sensibility. Accordingly fashion information organizations must provide precise fashion trends according to consumer sensibility & consumption and also compare trend information to consumer fashion trends each season. With this precise information the planned design plans will help the domestic fashion markets, which are gradually overrun by foreign brands, develop a unique and original fashion product that meets consumer sensitivity needs, and develop a new stepping stone for fashion companies and the relative fashion industry and furthermore contribute to the advancement of overseas markets.
The demand for information related to 3D spatial objects model in metaverse, smart cities, digital twins, autonomous vehicles, urban air mobility will be increased. 3D model construction for spatial objects is possible with various equipments such as satellite-, aerial-, ground platforms and technologies such as modeling, artificial intelligence, image matching. However, it is not easy to quickly detect and convert spatial objects that need updating. In this study, based on spatial information (features) and attributes, using matching elements such as address code, number of floors, building name, and area, the converged building DB and the detected building DB are constructed. Both to support above and to verify the suitability of object selection that needs to be updated, one system prototype was developed. When constructing the converged building DB, the convergence of spatial information and attributes was impossible or failed in some buildings, and the matching rate was low at about 80%. It is believed that this is due to omitting of attributes about many building objects, especially in the pilot test area. This system prototype will support the establishment of an efficient drone shooting plan for the rapid update of 3D spatial objects, thereby preventing duplication and unnecessary construction of spatial objects, thereby greatly contributing to object improvement and cost reduction.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.3
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pp.709-720
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2017
In healthcare and medical research, many important variables have a measurement error such as body mass index and laboratory data. It is also not easy to collect samples of large size because of high cost and long time required to collect the target patient satisfied with inclusion and exclusion criteria. Beside, the demand for solving a complex scientific problem has highly increased so that a semiparametric regression approach could be of substantial value solving this problem. To address the issues of measurement error, small domain and a scientific complexity, we conduct a multivariable Bayesian smoothing under structural measurement error covariate in this article. Specifically we enhance our previous model by incorporating other useful auxiliary covariates free of measurement error. For the regression spline, we use a radial basis functions with fixed knots for the measurement error covariate. We organize a fully Bayesian approach to fit the model and estimate parameters using Markov chain Monte Carlo. Simulation results represent that the method performs well. We illustrate the results using a national survey data for application.
Chitosan is a promising flocculant for microalgae harvesting, but its scale-up application is not economically supported yet. Low solubility of chitosan in microalgae suspension demands high dosage (as a flocculant) to destabilize the cells, and thus, increases the cost of microalgae harvesting. This study identifies efficient solvents for the chitosan, and optimizes the concentration of solvents and chitosan dose to improve the harvesting efficiency. Chitosan was dissolved in different acids, and subsequently used as a flocculant. The flocculant efficacy was measured in terms of harvesting efficiency and reduction in chemical oxygen demand (COD) of the microalgae suspension. It was found that chitosan dissolved in 0.05 M HCl showed the highest harvesting efficiency ($89{\pm}0.87%$) at only 30 mg/L of dosage. In comparison, 270 mg/L of $FeCl_3{\cdot}6H_2O$ was required to attain $86{\pm}0.083%$ of the harvesting efficiency. $H_2SO_4$ dissolved chitosan required high flocculant dose (150 mg/L) and resulted in relatively low harvesting efficiency ($77{\pm}0.11%$). It was concluded that the efficacy of chitosan is solvent dependent, and the selection of proper solvent can decrease the dosage requirement for microalgae harvesting.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.2C
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pp.283-290
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2004
With the development of Web technologies, the demand for multimedia contents and network bandwidth is increasing explosively. In this situation, Caching, P2P and CDN are using for fast transmission with low traffic. In this research, we designed and implemented a redirection system for best replica selection where contents are distributed to multiple replicated web servers. This redirection system selects a close and least loaded replica and redirect a client's request to the replica. As a result, this system improved user-perceived performance. It is expected that this redirection system will contribute to the faster and more stable transmission of massive multimedia contents.
The route finding analysis is an essential geo-related decision support tool in a LBS(Location based Services) and previous researches related to route guidance have been mainly focused on route guidances for vehicles. However, due to the recent spread of personal computing devices such as PDA, PMP and smart phone, route guidance for pedestrians have been increasingly in demand. The pedestrian route guidance is different from vehicle route guidance because pedestrians are affected more surrounding environment than vehicles. Therefore, pedestrian path finding needs considerations of factors affecting walking. This paper aimed to extract factors affecting walking and charting the factors for application factors affecting walking to pedestrian path finding. In this paper, we found various factors about environment of road for pedestrian and extract the factors affecting walking. Factors affecting walking consist of 4 categories traffic, sidewalk, network, safety facility. We calculated weights about each factor using analytic hierarchy process (AHP). Based on weights we calculated scores about each factor's attribute. The weight is maximum score of factor. These scores of factor are used to optimal pedestrian path finding as path finding cost with distance, accessibility.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.24
no.3
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pp.5-27
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2013
The aim of this study is to propose a development plan of public library OPAC interface. For this purpose, the study analyzed cases of OPAC interface of domestic and overseas public libraries, and took a questionnaire survey on use types, level of functional demand and improvement matters of OPAC in order to examine the user requirements on OPAC interface. Public library OPAC interface must comply with interface design principle and reflect requirements of users. Accordingly, it must supply foundation to realize various OPAC functions by inputting perfect bibliographic records on resources. The research result could be used as basic resources for the public library OPAC interface design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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