Extensive emphasis on milk and milk fat yields with no diversion for beef performance increased the yield efficiency of North American dairy cattle. Heavy demand for North American genetics followed national strain comparison trials in Poland, and US and Canadian dairy cattle and germplasm still are an important source of genetics for many countries. Genetic improvement has accelerated in many countries because of the implementation of sampling programs for young bulls and improved evaluation procedures. Rapid access to information and more frequent calculation of genetic information also are having a positive impact on genetic improvement. Traits other than yield should be considered in a breeding program, but those traits mist have a reasonable opportunity for improvement and sufficient economic worth. Because of ever increasing efficiency, the world's milk supply comes from fewer cows each year. However, no decline in the rate of genetic improvement is apparent under current genetic practices; estimates of heritability are increasing, and a decline in yield efficiency is unlikely in the near future. As management improves, especially for subtropical conditions, many of the selection principles used in temperate climates will be adopted for more adverse environmental conditions.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.163-170
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2021
As a big data is being used in various industries, big data market is expanding from hardware to infrastructure software to service software. Especially it is expanding into a huge platform market that provides applications for holistic and intuitive visualizations such as big data meaning interpretation understandability, and analysis results. Demand for big data extraction and analysis using social media such as SNS is very active not only for companies but also for individuals. However despite such high demand for the collection and analysis of social media data for user trend analysis and marketing, there is a lack of research to address the difficulty of dynamic interlocking and the complexity of building and operating software platforms due to the heterogeneity of various social media service interfaces. In this paper, we propose a method for developing a framework to operate the process from collection to extraction and classification of social media data. The proposed framework solves the problem of heterogeneous social media data collection channels through adapter patterns, and improves the accuracy of social topic extraction and classification through semantic association-based extraction techniques and topic association-based classification techniques.
This thesis is about the design and implementation of the system for controlling Avatar, user's alter ego in a simulated world using the EAI(External Authoring Interface) technology to be able to control VRML(Virtual Reality Modeling Language). In this thesis, user's Avatar described in VRML language embodied interactions to move and show an expression by JAVA according to a user's demand. In the future, this would be able to develop into a research to try to embody and construct a simulated society based on web for the purpose of various integration of society such as cyber government, lecture, trial performance, and auction.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.1
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pp.145-155
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2015
The game industry has changed along with the advancement of device technology. The wearable, a recently appeared device will create new demand in this saturated age of the smart devices. The game industry's content targeted towards the wearable devices will play an important role as main driving source. For this reason, this research studies the development aspect and the current technical capabilities of games' platforms and contents by analyzing the contrast between the results of features and current situations of the wearable market. Consequently, we define the prospects of game content for wearable device. We also expect that the new style of the game content, combined with cloud game, augmented reality game and virtual reality game will appear in the next generation platforms gearing towards the wearable devices.
The validation technique is classified with two methods whether to demand of additional experimental points. The method which requires additional experimental points such as RSME is actually impossible in engineering field. Therefore, the method which only use experimented points such as the cross validation technique is only available. But the cross validation not only requires considerable computational costs for generating metamodel each iterations, but also cannot measure quantitatively the fidelity of metamodel. In this research we propose a new validation technique for representative metamodels using an variance of metamodel and confidence interval information. The proposed validation technique computes confidence intervals using a variance information from the metamodel. This technique will have influence on choosing the accurate metamodel, constructing ensemble of each metamodels and advancing effectively sequential sampling technique.
The China has opened the distribution market completely since it joined the World Trade Organization on Dec 11 2001. The notable features of Chinese distribution market are the transition from the consumers' monolithic demand to diversification for the luxury goods, well-being products. The regional characteristics of consumers are smart, conservative, optimistic and advanced. and the open door policy has prompted the capitalistic economy gradually. We analyzed the Chinese distribution markets and came up with the following strategies. First, we recommend the setting of the key regional market not covering the whole chinese markets. then we can extend the main market step by step. Second, we need to cooperate and advance with the Korean distribution companies which entered into markets already. Third, we need to acquire the competitive and stable distribution channel in China. Fourth, we need to implement the localization strategy in terms of human resources and procurement. Fifth, the consignment management can be another strategy. I hope this research can be a little help to those who wish to expand to the Chinese markets.
Geospatial database, which is the basis for Geo-Spatial Information Systems, is produced by conventional mapping methods. Recently, with increased demand for digital forms of the geospatial database, studies are carried out to automate its production. The automated mapping system is composed of the image acquisition subsystem, positioning subsystem, point referencing subsystem and the visualization subsystem. The image acquisition subsystem is the most important part of the overall production line because it is the starting point and will affect all subsequent processes. This paper presents a software analysis and design of the image acquisition subsystem. The design was carried out using the Unified Modeling Language which is a modeling method used extensively in the software engineering field.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.2
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pp.123-129
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2016
In this research, we performed to investigate the relationship between interpersonal relation, communication skills and work-related stress in physical therapists. The subjects of this study were consist of 388 physical therapists from general hospitals and medical rehabilitation centers in Gyeonggi region. Data were analyzed using the PASW 18.0. Work-related stress showed statistically significant differences according to the demographic characteristics of clinical experience. Interpersonal relation found significant negative correlation for work-related stress except job-demand stress. Also, this study found negative correlation between communication skills and work-related stress, and significantly correlated interpersonal relation with communication skill. The results of this study suggest that in developing programs to manage work-related stress for improving interpersonal relations and communication skills in physical therapists.
This paper proposes a novel video delivery scheme that reduces the bandwidth consumption cost from a video server to terminals in Long-Term Evolution networks. This proposed scheme combines optimized hybrid multicast with a segment-based caching strategy for use in environments where the maximum number of multicast channels is limited. The optimized hybrid multicast, allocation of multicast channels, and cache allocation are determined on the basis of a video's request rate, the related video's length, and the variable cost per unit size of a segment belonging to the related video. Performance evaluation results show that the proposed scheme reduces a video's delivery costs. This work is applicable to on-demand TV services that feature asynchronous video content requests.
This paper proposes hybrid distributed stochastic addressing (HDSA), which combines the advantages of distributed addressing and stochastic addressing, to solve the problems encountered when constructing a network in a ZigBee-based wireless sensor network. HDSA can assign all the addresses for ZigBee beyond the limit of addresses assigned by the existing distributed address assignment mechanism. Thus, it can make the network scalable and can also utilize the advantages of tree routing. The simulation results reveal that HDSA has better addressing performance than distributed addressing and better routing performance than other on-demand routing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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