As restructuring in power industry has introduced competitive markets, a new method on demand side management has been developed. Many programs using the method were developed with providing several choices for customer. Nowadays the programs are called demand response as the load management is done by customer's responding to the market price signal. It was proven that the method was effective for demand control with the active consumer's attending for the program. This paper analyses the perspective and the requirement for designing the demand response system.
본 연구는 국내 천연가스 수요관리 사업의 경제성 분석 방법을 다룬다. 국내 천연가스 수요는 하절기에 감소하고 동절기에 급증함에 따라, 이러한 수요 형태를 완화할 수 있는 천연가스 수요관리의 필요성이 대두되고 있다. 천연가스 수요관리 사업의 경제성 분석 결과는 해당 수요관리 사업의 추진 여부를 결정하는 주요 도구로 사용된다. 본 연구에서는 국내 천연가스 산업의 이원화된 공급구조를 감안하여 수요관리 사업의 참여자, 한국가스공사, 도시가스회사, 비참여자, 총자원 등 각 이해 당사자의 입장에서 천연가스 수요관리의 경제성 분석 방법을 제시하였다. 사례연구로는 향후 대표적인 에너지절약 사업이 될 것으로 예상되는 고효율 가스 보일러에 대한 경제성 분석을 하였다.
Distributed energy resources (DERs) are essential for coping with growing multiple energy demands. A microgrid (MG) is a small-scale version of the power system which makes possible the integration of DERs as well as achieving maximum demand-side management utilization. Hence, this study focuses on the analysis of optimal power dispatch considering economic aspects in a multi-carrier microgrid (MCMG) with price-responsive loads. This paper proposes a novel time-based demand-side management in order to reshape the load curve, as well as preventing the excessive use of energy in peak hours. In conventional studies, energy consumption is optimized from the perspective of each infrastructure user without considering the interactions. Here, the interaction of energy system infrastructures is considered in the presence of energy storage systems (ESSs), small-scale energy resources (SSERs), and responsive loads. Simulations are performed using GAMS (General Algebraic modeling system) to model MCMG, which are connected to the electricity, natural gas, and district heat networks for supplying multiple energy demands. Results show that the simultaneous operation of various energy carriers, as well as utilization of price-responsive loads, lead to better MCMG performance and decrease operating costs for smart distribution grids. This model is examined on a typical MCMG, and the effectiveness of the proposed model is proven.
본 논문은 전력시장 환경에서 수요관리 자원으로서 조광제어의 잠재량과 가치평가 방안을 제시한다. 일반적으로 수요자원의 경제성 평가를 위해 캘리포니아 테스트가 널리 사용되고 있다. 하지만 전력산업의 규제완화 및 구조개편으로 인한 새로운 시장 환경에서 캘리포니아 테스트를 적용하는데 한계가 있다. 특히 UC 테스트는 수직통합 전력회사에 적합하지만 발, 송, 배전이 분할된 전력회사에는 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 전력시장 환경에서 전력판매회사 관점에서 수요관리 자원으로서 조광제어의 경제성을 평가하는 새로운 방법을 제시한다. 먼저 조광제어 자원의 잠재적 가치를 분석하고, 2006년 전력시장 데이터를 이용하여 판매회사 관점에서 조광제어의 경제성을 평가한다. 본 논문의 결과는 조광제어 자원이 전력판매회사 관점에서 비용-효과적인 수요관리 자원임을 보여 준다.
This paper is developed to Energy Balance Flow show the flow of total energy resource be used nationally. The Energy Balance Flow is applicable of demand management factor through the analysis of foreign energy model of supply and demand and energy statistic data in the country. This study is based on and developed to Energy system management model is able to appraisal efficient of energy cost cutting, CO2 emission reduction and Energy saving at the national level calculated effect reached amount of primary energy to change of energy flow followed application of demand side management factor is able to appraisal quantitatively at the total energy to model of demand and supply.
This study performed an analysis on power demand reduction effects exhibited by demand response programs, which are advanced from traditional demand-side management programs, in the smart grid environment. The target demand response systems for the analysis included incentive-based load control systems (2 month-ahead demand control system, 1~5 days ahead demand control system, and demand bidding system), which are currently implemented in Korea, and price-based demand response systems (mainly critical peak pricing system or real-time pricing system, currently not implemented, but representative demand response systems). Firstly, the status of the above systems at home and abroad was briefly examined. Next, energy saving effects and peak demand reduction effects of implementing the critical peak or real-time pricing systems, which are price-based demand response systems, and the existing incentive-based load control systems were estimated.
Sultan Alamri;Muhammad Saad Qaisar Alvi;Imran Usman;Adnan Idris
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권4호
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pp.147-154
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2024
The continuous increase in urban population due to migration of mases from rural areas to big cities has set urban water supply under serious stress. Urban water resources face scarcity of available water quantity, which ultimately effects the water supply. It is high time to address this challenging problem by taking appropriate measures for the improvement of water utility services linked with better understanding of demand side management (DSM), which leads to an effective state of water supply governance. We propose a dynamic framework for preventive DSM that results in optimization of water resource management. This paper uses Agent Based Modeling (ABM) with Digital Twin (DT) to model water consumption behavior of a population and consequently forecast water demand. DT creates a digital clone of the system using physical model, sensors, and data analytics to integrate multi-physical quantities. By doing so, the proposed model replicates the physical settings to perform the remote monitoring and controlling jobs on the digital format, whilst offering support in decision making to the relevant authorities.
Mohammadshahi, Marita;Yazdani, Shahrooz;Olyaeemanesh, Alireza;Sari, Ali Akbari;Yaseri, Mehdi;Sefiddashti, Sara Emamgholipour
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제52권2호
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pp.72-81
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2019
Objectives: The current study presents a new conceptual framework for physician-induced demand that comprises several influential components and their interactions. Methods: This framework was developed on the basis of the conceptual model proposed by Labelle. To identify the components that influenced induced demand and their interactions, a scoping review was conducted (from January 1980 to January 2017). Additionally, an expert panel was formed to formulate and expand the framework. Results: The developed framework comprises 2 main sets of components. First, the supply side includes 9 components: physicians' incentive for pecuniary profit or meeting their target income, physicians' current income, the physician/population ratio, service price (tariff), payment method, consultation time, type of employment of physicians, observable characteristics of the physician, and type and size of the hospital. Second, the demand side includes 3 components: patients' observable characteristics, patients' non-clinical characteristics, and insurance coverage. Conclusions: A conceptual framework that can clearly describe interactions between the components that influence induced demand is a critical step in providing a scientific basis for understanding physicians' behavior, particularly in the field of health economics.
In this paper, we have developed a technology-service relationship model which describes the diffusion process of a group of services and relevant technologies, and have applied the developed model to the prediction of the number of subscribers to the next generation mobile service. The technology-service relationship model developed in this paper incorporates the developing process of relevant technologies, a supply-side factor, into the diffusion process of specific services, while many diffusion models and multi-generation diffusion models in previous researches are mainly reflect the demand-side factors. So, the proposed model could effectively applied to the telecommunication services where the developing of the relevant technologies are very essential to the service penetration. In our application, the proposed model provides a competitive substitution between the next generation mobile service and the traditional mobile service.
This paper presents the method of parameter estimation of diffusion model for monitoring Demand-Side Management program. Bass diffusion model was applied in this paper, which has different values according to the following parameters; coefficients of innovation, imitation and potential adopters. Though it is very important to estimate three parameters precisely, there has been no empirical way in practice. Thus, this paper presents the method of parameter estimation in case of few data with constraints to reduce the possibility of bad estimation. The constraints can be empirical results or expert's decision. Case studies show the diffusion curves and forecasted values of the peak for the high-efficient lighting. The feedback and nonlinear least-square parameter estimation methods used in this paper enable us to evaluate the status and to predict the effect of DSM program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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